SWE-Bench 2026.5 全球大模型代码能力榜解读

这份榜单是衡量AI编程能力的权威参考，核心结论可以概括为：Anthropic断层领跑，国产大模型已跻身全球第一梯队。

 核心格局概览

- 绝对霸主：Anthropic的Claude系列包揽前四名，新版本 Claude Mythos Preview 以93.9分的成绩大幅刷新纪录，展现出解决复杂代码问题的顶尖能力。
- 国际巨头：Google的 Gemini 3.1 Pro （80.6分）、OpenAI的 GPT-5.2 （80分）紧随其后，表现稳定。
- 国产高光：DeepSeek、MiniMax、Kimi、阿里通义千问、小米MiMo等模型全部进入前15名，头部国产模型的分数已与国际顶尖模型持平，如DeepSeek-V4-Pro与Gemini 3.1 Pro同分。

关键排名与分数

- 第1名：Claude Mythos Preview (Anthropic)，93.9分，断层第一，代码能力标杆
- 第2名：Claude Opus 4.7 (Anthropic)，87.6分，稳定输出，企业级首选
- 第5名：Gemini 3.1 Pro (Google)，80.6分，谷歌生态下的强力选手
- 第5名：DeepSeek-V4-Pro (中国)，80.6分，国产之光，与Gemini同分
- 第7名：MiniMax M2.5 (中国)，80.2分，多模态与代码能力均衡
- 第7名：Kimi K2.6 (中国)，80.2分，超长上下文+强代码理解
- 第9名：GPT-5.2 (OpenAI)，80.0分，老牌王者，实力依旧

深度洞察

1. Claude的统治力：Anthropic的模型在代码领域展现出压倒性优势，尤其是新版本，几乎可以处理SWE-Bench中的绝大多数真实世界编程问题，这也是它被视为最适合做复杂开发和Agent任务的原因。
2. 国产模型的追赶：DeepSeek、MiniMax、Kimi等国产模型的分数已经追平甚至超越了部分国际知名模型，证明在代码能力上，中国大模型的实力不容小觑。
3. 能力与应用场景：- 如果你需要解决极其复杂、难度极高的编程难题，Claude系列是目前公认的最优解。
- 对于大多数日常开发、脚本编写、代码调试场景，DeepSeek、GPT、Gemini、MiniMax等模型都能提供足够优秀的支持。

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