贾跃亭的 Faraday Future 推出迷你人形机器人 FF Nova。本体定价 2490 美元（约 1.66 万元），开发者技能包另收 390 美元。官方说这是美国首款低于 2500 美元的入门级具身智能人形机器人，能塞进背包，定位 Physical AI 实验平台。卖给谁也很明确：开发者、极客、内容创作者，还有高校、科研实验室和教育机构。配置给了激光雷达、广角视觉和深度感知，摆明了先卖给写代码和做研究的人。
Agility Robotics 把力气花在续航上。Digit 5 将搭载 Nyobolt 快充电池，充电 9 分钟能跑 90 分钟，运行与充电时间比拉到 10:1，上一代 Digit 4 只有 2:1。Agility 的算盘是 24 小时内完成 20 小时以上有效作业，这个指标直接对着制造、仓储和物流的排班表去的。早期试用计划 2027 年上半年启动，电池容量和循环寿命暂未公布。
底层研究也在往前走。arXiv 上的一篇论文提出用扩散模型建模、理解人形控制策略的神经网络权重。人形控制网络长期是个黑盒，能跑，但说不清为什么能跑。把权重本身当成可生成、可分析的对象，是朝着可解释和可控方向迈的一步。
三条消息放在一起，人形机器人的走向大致清楚：价格压到 2500 美元以内，续航按 10:1 的充放比重做，控制策略从"能用"走向"可理解"。入门硬件负责铺量、攒开发者，快充电池决定能不能真进工厂上班，权重层面的理解决定这批机器人最终能走多远。三件事同时做顺的玩家，才拿得到下一轮的入场券。