谷歌的科研平台Antigravity把生物数据库检索、蛋白质结构分析和文献整理塞进了同一个工作环境。研究人员用ProtNLM模型，给UniProt里数百万个功能不明的蛋白质推测用途。团队就靠这个找到了一个抗菌肽候选分子，预测它对呼吸道感染病原体有效。不过这东西还在实验室验证阶段，真实活性和治疗价值都没有定论。
中科院脑智卓越中心在《科学》发了篇论文，研究大脑怎么适应规则变化。他们让小鼠做听觉实验，用双光子成像和光遗传学一边观察一边调控神经活动。结论有点反常识：树突负责处理抽象规则，细胞体接收感官信号，两类信息在同一个神经元内比对。抑制树突活动，小鼠灵活决策的能力就下降。这是基础研究，能给自适应AI一点思路，短期内不会变出更强的AI系统。
真正落地、有人在掏钱的是康复外骨骼。北京、上海、江苏、浙江等地已将医用外骨骼康复训练纳入医保，或通过长期护理保险开展试点。这类可穿戴机器人干的是标准化、重复性的步态训练，帮患者恢复站立和行走能力。IDC数据显示，2025年中国医疗康复外骨骼机器人市场规模约14.2亿元，医院康复科、康复专科医院和康复中心仍是主要买家。
三条线放在一起看，AI医疗的落地节奏差得很远：药物发现还停在"候选分子加实验室验证"，脑科学连应用方向都还在摸索，只有康复外骨骼已经有人付钱。技术能不能用是一回事，谁掏钱是另一回事。