彭博社算过一笔账：在得州阿比林建一座1GW的AI数据中心并配齐设备，总花费约300亿美元。芯片是大头，约170亿美元；电力基础设施30亿；土建只有24亿。钱基本都砸在买卡和供电上，盖楼反倒是小头。Meta、亚马逊、微软和Alphabet四家在这类算力容量上的投资，合计约7500亿美元。
硬件这边，AMD发布了面向代理式AI的Helion机架方案，走OCP设计规范和开放平台的路子，客户可以灵活组合CPU与GPU；纯CPU版本用第六代EPYC，最多能扩到32768个核心。AMD打算把Helion规范交给OCP，让社区接着开发。方案正和生态伙伴一起推进，预计2026年11月推出。
网络是另一道坎。思科与英伟达联手开发新一代光网络技术，应对AI数据中心暴涨的数据流量。思科总裁Jeetu Patel指出，能力更强的AI智能体干同样的活，消耗的带宽可能比人还多。连接更快、更省电，几十万块GPU才能协同运行，AI成本也压得下来。
把三件事串起来看：芯片吃掉大部分预算，电力是硬约束，网络决定GPU集群能不能跑满。算力竞赛的下半场，卡多还不够，得看能不能把这三块拼图对齐。