比尔・盖茨说：“任何说美国持续领先中国的说法，都是无稽之谈！”对此，AI巨头李开复表示：“中国AI早已在特定领域领先美国！” 中国 AI 在特定技术领域的突破不断涌现。 手术机器人领域，研究团队成功研发 AI 驱动的自动化技术，集成于国产机器人中实现活体动物模型上的多项自主手术操作。 这项技术采用纯视觉方案，依靠标准双目视频就能实时理解手术场景，无需额外传感器，且能通过数据驱动的学习方式适配不同手术场景，完成多种任务。相关研究成果已发表于国际权威期刊，推动自主手术从概念向临床迈进。 生成式 AI 领域的专利积累形成显著优势。 2014 年至 2023 年间，中国提交的生成式 AI 技术专利申请数量超过 3.8 万件，涵盖自动驾驶、文件管理等多个方向。 科技企业成为专利申请的主要力量，专利成果的快速转化让技术能更快落地到实际应用中，形成研发与应用的紧密衔接。 人才储备的规模与质量为 AI 发展提供核心支撑。 全球前 2% 的顶尖人工智能研究者中，相当比例人员原籍为中国或在中国工作。中国高校培养的顶尖人工智能人才占全球本科层面的一半，较 2019 年的 29% 有大幅提升。 美国顶尖人工智能人才中，来自中国的研究人员占比已超过美国本土人员。这种人才优势源于高校与产业的协同发力，全国新增数千个人工智能相关本科专业，300 多个设立在知名高校。 政策与市场共同构建起 AI 发展的良好生态。 教育部印发相关行动计划后，多地高校建成人工智能学院或研究院，北京市属公办本科高校已实现人工智能通识课全覆盖，上海提出 2025 年人工智能人才规模达 30 万人的目标。 企业设立专项研发平台，与高校共建实验室，将学术成果快速转化为产业能力。市场对 AI 人才的需求持续增长，预计 2030 年中国对熟练人工智能人才的需求将增至 2022 年的 6 倍。 AI 技术的落地应用在细分领域持续深化。 医疗领域，AI 辅助诊断系统已能处理多种疾病的影像数据，提升诊断效率；工业场景中，AI 算法优化生产流程，降低能耗与废品率；自动驾驶技术在特定区域实现商业化运营，积累了大量实际道路数据。这些应用场景的拓展，反过来推动技术进一步迭代升级。 国际交流与合作让中国 AI 发展兼具本土根基与全球视野。研究团队自主研发的手术机器人数字孪生平台已向全球开源，助力行业共同发展。 中国企业积极参与国际 AI 标准制定，本土人才在国际学术会议上频繁发声，分享研究成果。这种开放姿态加速了技术创新与价值释放。 比尔・盖茨与李开复的言论，实则是对中国 AI 产业长期积累的认可。从人才培养到技术突破，从政策支持到市场应用，每个环节的扎实推进，共同促成了特定领域的领先优势。这种发展态势，正在重塑全球 AI 产业的竞争格局。
