这两天刚发现了一个隐藏玩法,就是用豆包如何赚钱?以前我一直把豆包专业版当聊天工具,直到翻到新的办公任务模式+Skill之后,才发现它真正的定位其实不是陪你聊天,而是替你干活。豆包专业版的隐藏用法AILifeDemo
我拿自己平时研究市场做了个测试。
直接给它一句话:“统计近半年A股主要指数走势,对比各行业资金流向,生成可交互HTML页面,并标注阶段性资金切换。”
它自己开始联网调研、整理数据、生成图表,最后直接吐出来一个HTML页面,可以放浏览器里交互查看,不用我再去Excel、Python、网页之间来回折腾。
真正让我觉得离谱的是Skill。
以前做这种东西,要么自己写爬虫,要么Wind、Choice、同某顺、各种网站来回切,还得Python洗数据。
现在很多流程可以直接固化成一个Skill。
比如我做了一个基金跟踪Skill。
一句话:“搜索国内沪深偏股型基金盈利率排名前十的基金经理,统计历史最大回撤修复时间、历史胜率、近几年收益曲线,同时持续追踪他们的新基金发行。”
从资源消耗和token消耗来分析,一般是验证排名这个比较花资源,比较取巧的话术是:“按某APP公开的榜单信息进行追踪验证”,然后这个APP可以是你手机里所有投资APP中同种类型的基金绑定交叉验证,筛选比自己爬消耗token要小的多。
它会自动整理结果,后面还能设置持续跟踪,有新基金发行直接提醒,再往下还能继续玩。
甚至你可直接安装个agent到PC上,然后让它自己不断干活,你用豆包手机APP手机操控即可。
比如把这些基金经理历年的重仓股提出来,计算共同持仓、行业集中度、风格漂移,甚至自己做一个“明星基金经理共识指数”。还是那句话,秉持环保和节约资源、金钱的目的,尽量用比较筛选而不是自己去爬的话术。
以前,20多年前,古典派的散户是如何抓中军的呢?以前有个和讯网,还有凤凰网,这两个网页上有模拟炒股赛,每天开盘后及时更新,在python还没普及的年代,爬虫都是幻想,人们用按键精灵来及时抓取榜单排名前五十或前二十的优秀选手的持仓变化,然后抓取的信息进入到excel中用动态公式生成个宏,那时的delay,古早互联网时期,也只有3-10秒,所以你不会错过行情。现在这部分内容,好多都已经收费了,有了信息差,你就不好赚钱了。
AI时代,人们的赚钱效率其实变得更高效了,但也会出现过多的冗余的信息,你得自己去洗,找到真正能给你决策带来帮助的data。
现在的豆包专业版办公模式+skill,你的PC还可以统计那些经理每次调仓后,对相关板块的影响,再生成自己的观察列表,非常之丝滑,就是这个delay稍微有点慢,但这好歹不是即时消息。
以前这种玩法,说白了已经有点接近商业数据分析了。
很多同行包括我在内,都是几个App来回切,外加网页搜索、Excel汇总,稍微深入一点还得自己写脚本,甚至用商业爬虫。
现在办公任务模式配合Skill之后,很多重复流程直接变成一句话。
更关键的是,它还能把整个流程保存下来。
以后不用重新写提示词,点一下Skill就开始跑。
我觉得这可能才是专业版最大的变化。
大家一直以为AI就是回答问题,现在越来越像一个真正的Agent。
你负责提出目标,它负责去搜、去整理、去计算、去生成,最后把结果交回来。
对于普通投资者来说,它不一定能直接告诉你买什么,但至少把过去只有专业机构、量化团队才能轻松完成的信息整理能力,下放到了普通人手里,很多原本存在的信息差,正在被一点点抹平。
当然,最终投资还是要自己判断,AI给的是效率,不是收益保证。
但有一点我挺认同。
一个只会聊天的AI,最多算助手。
一个能真正替你完成工作、持续帮你追踪信息、把复杂流程自动化的AI,才是真的生产力。
一个能帮你赚钱效率更高的AI,才更像一个值得每天打开的AI。






