10月16日凌晨，Meta扔出Muse Spark Open。总参数8160亿，每Token只激活约420亿，稀疏混合专家架构，文本、图像、视频、音频输入都原生支持。上下文窗口直接拉到100万Token，主攻编程、Agent任务和长周期多步推理。Meta称这是迄今最强的美国开放权重模型。
但榜单不吃这一套。开放权重榜单上它得分39，低于GLM-5.3。参数大、上下文长，性能不会自动跟着领先。
苹果这次罕见地站在Meta一边。两家首次公开技术合作，用两台Mac Studio把模型完整跑在本地，每台配512GB统一内存、搭载M5 Ultra，走的是MLX框架，两位CEO都在社交平台确认。超大模型本地运行可行，这一点算是验证了，代价也直白：512GB版本还没上市，256GB版本售价已超1万美元。演示归演示，独立验证的性能优势还谈不上。
同一时间，Reflection AI发布首个开源模型Beam的权重，5010亿参数，Apache 2.0许可证。训练用强化学习，专门惩罚模型生成不必要的Token。定位很清楚，就是给美国企业一个能替代中国开源模型的选择。
三件事指向同一个趋势——开放权重模型的竞争，正从"谁参数多"转向"谁能被企业真正部署"。本地跑得动只是入场券，好不好用，还得看榜单和真实任务。