AI视频三线突围:英伟达、阅文与预测基准
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AI视频三线突围:英伟达、阅文与预测基准

英伟达把AI视频能力放到本地。NVIDIA Broadcast 2.3.0上线,新增RTX Spark支持,视频超分辨率和帧生成以测试版形式开放,效果能直接用在本地媒体文件上。用户还能通过MCP Server接入AI智能体,Studio Sound多了四种专业调校的麦克风配置文件。主播和内容创作者不用花什么钱,画质音质就能升一档。

阅文盯的是内容端。10月16日的2026阅文创作大会上,阅文放出首批AI精品动画项目,《赛博英雄传》《不科学御兽》等题材各异,同时宣布搭建全形态AI精品视频矩阵,覆盖漫剧、动画、短剧。钱已经进来了:上半年短剧及漫剧收入突破4.3亿元,同比增长230%。DramaBuddy顺势升级为OPC一站式平台,集成海量IP库接入和全流程AI制作。

学术侧关心另一个问题:模型到底能不能"想象"出未来的世界状态。WorldCast基准给出答案:8个类别、320个手工设计案例、12个模型参评。GPT-Image-2.5拿到72.8分,是唯一显出初步实用性的选手;Nano Banana Pro只有42.8分,最佳开源模型更是低到20.1。复杂语境、相互交织的参考信息、需要深度推理的任务,仍是集体短板。

三条线拼起来,AI视频的现状就清楚了。工具端在做减法,把超分、帧生成塞进普通人的日常流程;内容端在做加法,靠IP和平台把AI制作规模化;评测端负责校准,提醒别高估模型的推理能力。能赚钱的场景已经跑通,能预测世界的模型还早得很。