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OpenClaw热度退去,普通人折腾工具可能会浪费时间。

OpenClaw热度退去,普通人折腾工具可能会浪费时间。

2025年是AI Agent元年。AI从会说话的聊天机器人(Chatbot)进化为会做事的智能体(Agent)。AI不再只是回答问题,而是能自主规划、调用工具、执行复杂任务。

今年OpenClaw火热的那段时间,我身边很多人养龙虾,配环境、调参数、租服务器……甚至有的人靠着给别人配置OpenClaw赚了一笔。现在Kimi Work、Work Buddy这些桌面Agent出现了。

第一感受是:原来类似龙虾配置非常麻烦的AI工具可以像一个普通软件一样用。下载、安装、打开,非常方便。

打字说需求,让它完成任务。不用配置环境,不用管MCP、Skill,不需要懂AI术语。让它整理桌面文件,它就在我的电脑桌面操作文件夹,最后给文件夹分好了类。让它给我查文献,它利用Scholar给我查了。

OpenClaw这个工具像是给了一堆零件和一张图纸,需要用户自己组装。Kimi Work、Work Buddy是直接给了用户一台组装好的机器,直接按开关,说需求就行。当然啦,我是Kimi的会员用户。用Kimi会多一些。吐槽一下,Kimi不充会员动不动就报算力不足,直接崩溃,严重影响效率。

说实话,身边很多人不是程序员,也不懂技术,一开始使用OpenClaw更多是“假装自己很会技术”。
现在桌面Agent陆续出现,前段时间花大把时间去配置Open Claw、养龙虾显得没有必要。可能2026年又会出现很多桌面Agent抢占普通人的注意力。2025年可能又会变成 AI Agent的古代吧。今年已经像Agent的近代了。[哇R][哇R]

我的感受是工具使用越来越简单了。比如,桌面Agent,Kimi Work,想让它帮忙解决一个问题。不用学任何东西,说话就行。那么,干什么越来越难?当然是给AI工具具体的、可操作的指令、检验它给我的结果越来越难。比如,AI工具替我整理桌面,它的分类,完全不适合我的习惯。它把文档和PDF分开分类,而不是把我的文件同一个主题的分类到一起……可能也怪我给的指令不清晰。它调研的文献我还要一篇篇的去专门的数据库检索和下载。也不可能全部智能的。

从OpenClaw到Kimi Work,Work Buddy,工具进化的方向,可能是越来越不需要用户懂工具,而是工具越来越懂用户……