7月2号下午，我正在写一篇东西，写到一半想查个数据，切到DeepSeek，敲了一行字，回车。
转圈。转圈。转圈。
“服务器繁忙，请稍后重试。”
我刷新，重开，换浏览器。没用。切到手机App，一样。
那一刻的感觉很难形容——不是生气，是荒诞。我用的这个AI，它自己先宕机了。就像一个医生自己先倒下了，你还指望他给你看病。
我打开微博搜了一下，果然，#DeepSeek崩了#已经在热搜上挂着呢。
一
这不是第一次了。有网友统计，今年DeepSeek已经发生了至少18次服务异常。18次。平均下来差不多每个月3次。你是AI，不是过山车。
5月尤其离谱。8号、21号、24号、28号，连续崩溃。一周崩一次，比大姨妈还准时。
5月8号那天，DeepSeek V4预览版上线，170万新增用户涌进来，服务器直接瘫痪，修了好几个小时。21号，网页端和App大规模异常，深度思考功能直接受限。24号又崩了——一个月内第三次宕机。28号再崩一次，好在这次只崩了半个小时。
更早的3月29号到30号，那次更狠，服务连续瘫痪近12个小时，创下了DeepSeek上线以来最长单次中断纪录。
我现在每次看到那个转圈的图标，第一反应已经不是“哦又崩了”，而是——“哦，又崩了。”
二
为什么崩得这么频繁？
说到底就一句话：用户涨得太快了，算力没跟上。
数据显示，从2025年到2026年初，DeepSeek的日活用户从1.2亿涨到了2亿。涨幅66.7%。同期算力储备只增长了8.3%。
66.7对8.3。八倍的差距。
你想想，一座桥设计的时候只能过一万辆车，现在每天有两万辆车往上冲。不塌才怪。
有业内人士分析过，根本原因是DeepSeek的用户规模增长太快，服务器算力扩张根本跟不上流量需求。OpenRouter的聚合数据也显示，光DeepSeek V4 Flash一个模型，单周调用量就突破了4.66万亿tokens，连续六周登顶全球单模型调用榜首。
低价策略吸引来的海量流量，把算力集群的负载长期顶在红线上。每到企业集中办公时段，算力挤兑、接口超时就成了常态。再加上毕业季集中出现的长文本生成、代码调试这种高算力需求，高峰期分分钟把服务器击穿。
翻译成人话就是：用的人太多了，机器扛不住了。
三
评论区比我惨的人多的是。
“你快回来，我一人承受不来。”
“我求你了快修好我明天就考了。”
“绝了，一看见那三个点，我就知道出事了。”
“一直在检查自己的网络还有关机，没想到是崩了。”
“突然间不会办公了。”
我看着这些评论，有点想笑，又笑不出来。
因为我知道那种感觉。你不是在等一个App加载，你是在等你的外挂大脑重启。没有它，你连一段话都不想自己写了。这到底是AI变强了，还是我们变懒了？
四
好消息是，DeepSeek V4正式版预计7月中旬上线。官方说会带来更多功能优化和性能提升。同时会调整API定价策略，引入峰谷定价机制。
坏消息是——峰谷定价的意思可能是，高峰期你要多花钱。这倒是一个解决算力挤兑的办法：让高峰期不那么挤。但对习惯了免费或者低价的人来说，可能不太舒服。
我也不知道这次V4上线之后，会不会又重演5月8号那一幕——新版本发布，用户蜂拥而至，服务器再次崩溃。
希望不会吧。但说实话，我心里没底。毕竟在算力追上用户之前，这种“崩-修-崩”的循环恐怕还得继续。我甚至开始考虑要不要把一些工作切回其他AI工具了。不是不爱DeepSeek，是不敢把命都押在一个随时可能掉线的东西上。
写在最后
写到这里，DeepSeek已经恢复了。我试了一下，能用了。但那种“它随时可能再崩”的不安全感，还在。
我有个朋友说：“用了DeepSeek之后，我发现自己连一段话都写不出来了。不是写不出，是不想写了。”
这个工具让我变快了，但也让我变弱了。当它不在的时候，我才意识到自己有多依赖它。这种依赖，比崩掉本身更让人不安。
你呢？你今天也被DeepSeek“崩”到了吗？评论区聊聊你的经历。
点个“在看”，转发给你那个今天被DeepSeek气到的朋友。
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