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彭博社:中国企业正从英伟达转向本土AI供应商。(原文)中国企业正逐步弃用英伟

彭博社:中国企业正从英伟达转向本土AI供应商。(原文)中国企业正逐步弃用英伟

彭博社:中国企业正从英伟达转向本土AI供应商。(原文)中国企业正逐步弃用英伟达的高端AI芯片,转而采购国产芯片。这一趋势凸显出中美地缘紧张局势正在重塑国内人工智能基础设施建设格局,同时助推中国实现国产替代美国技术的发展目标。彭博行业研究周二发布题为《国产芯片预算攀升,追赶国际芯片水平》的报告显示,国内企业高管称,未来12个月内,企业用于采购人工智能加速器的预算中,46%将投向国产产品,高于当前30%的占比。此外,80%受访高管表示,今年企业整体基础设施投入超出预算,主要原因是人工智能相关项目成本居高不下。国内头部人工智能基建建设方及其核心供应商——腾讯控股、阿里巴巴集团与华为技术有限公司,最有望抓住本轮国产替代机遇。大量受访企业也正在评估海光信息、寒武纪推出的AI加速器产品。这份报告调研了国内软件、金融、制造、零售行业共60名企业高管,报告指出:“中国推进国产AI芯片替代进口芯片的进程持续取得进展,华为、海光等本土芯片厂商或将从中受益。”本次调研有效受访者总数:60人。调研数据显示,尽管英伟达产品目前仍保有较高使用率,但这家总部位于加州圣克拉拉的企业市场份额预计持续萎缩。一方面国内官方已引导科技企业减少采购英伟达H20芯片,该产品供货渠道收紧;另一方面本土芯片厂商正在快速抢占市场份额。未来五年,中国计划投入约2万亿元人民币(折合2940亿美元)在全国布局数据中心,这是一项由政府主导的产业规划,旨在推动人工智能在医疗、城市治理等多行业落地。彭博新闻报道称,芯片等至少八成核心软硬件技术将由国内企业自主供应。海外新鲜事
美国公司高管改口:人工智能不会导致大规模失业,反而会促进就业自从AI的能力突破,

美国公司高管改口:人工智能不会导致大规模失业,反而会促进就业自从AI的能力突破,

美国公司高管改口:人工智能不会导致大规模失业,反而会促进就业自从AI的能力突破,大规模失业的宣传就从未平息。OpenAI的奥特曼、Anthropic的阿莫代伊,更是高调鼓吹自家AI的跨越式进步,对于白领工作发出了“末日警告”。公司们转向大模型,将白领员工技能炼化为skill。许多科技公司的CEO与各界人士纷纷预测出现大规模失业,因为人工智能取代工作岗位。在廉价中国模型批量涌现后,趋势还在进一步加速。福特CEO吉姆·法利去年表示,“人工智能将取代美国所有白领员工中几乎一半的人”。但是近期,舆论反噬了。人们对AI公司转向反感,全美各地掀起针对数据中心的抗议浪潮,一些数据中心用地遭到了抵制。科技公司高管们纷纷改口。奥特曼说,“我们的行业低估了,我们能够在多大程度上始终将人置于一切的核心位置。”5月时他还说“我们在技术预测上大致准确,但在社会与经济影响方面却相当错误”,暗示对于失业的估计是不对的。阿莫代伊去年曾警告,人工智能会淘汰一半的基层岗位。如今,他在《华尔街日报》上指出,人工智能能够最大限度地提升生产效率。阿莫代伊说,“它们可以用更少的资源完成同样的工作,这可能导致裁员;或者在资源不变的情况下完成更多任务。”,但他补充说,“但那需要创造力”,暗示情况没那么严重。一篇六月发表的文章中,阿莫代伊写道,他在发出有关岗位流失的警示时,是希望政策制定者和私营部门能够拥有最佳的适应机会,而他并非想当一名“末日预言家”。Meta的扎克伯格也改口了。他近日表示,如果员工的生产率提升速度能快于自动化的发展速度,那么“从理论上讲,未来就业岗位应该会更多,而不是更少。”福特也有了变化,聘请了数百名工程师,因为“对已实现自动化的工作的质量的担忧”。一位发言人向《华尔街日报》表示:“拥有深厚技术专长的工程师与人工智能的强大赋能相结合,正推动福特在质量方面取得显著提升。”总体而言,人们的叙事已从由人工智能引发的、以劳动者失业为特征的末日式情景,转向了一个劳动者能够保住工作并实现生产率提升的未来。安永的一项调查显示,认为人工智能投资将带来大规模裁员的CEO比例已从2025年1月的约46%降至今年5月的20%。上月一家加州智库发现,除了一类人群之外,与人工智能相关的裁员激增的迹象并不存在。而受影响的人群,只是高AI技术应用行业的大学学历劳动者。据科技与管理咨询公司Emergn对企业高管的一项调查显示,约20%的受访者表示,人工智能部署报告描绘的前景乐观,但实际情况并不好,一些人甚至指出其员工在刻意掩盖部署失败。麻省理工学院经济学教授戴维·奥托尔对《华尔街日报》表示,“他们可能已经注意到,劳动力市场并未像他们预期的那样迅速发生变化”,“他们或许也意识到,宣称自己全新AI产品会摧毁经济,这根本就不是明智的商业策略。”金融科技公司Ramp与劳动力情报机构RevelioLabs的研究发现,那些在AI领域投入最多的企业,其员工规模比不用AI的同类企业平均高出约10%。针对数据中心的抗议浪潮发生后,人工智能行业的CEO们改口了,说此前关于大规模失业的警告被严重夸大了。(情况可能是一半对一半,CEO们面对舆论需要改口不能太狂,但AI取代白领也确实进展没那么好)
2026年7月7日今日十大热门股1、京东方A000725人工智能、芯片2、长电

2026年7月7日今日十大热门股1、京东方A000725人工智能、芯片2、长电

2026年7月7日今日十大热门股1、京东方A000725人工智能、芯片2、长电科技600584机器人概念、CPO概念3、华天科技002185存储芯片、新进封4、太极实业600667存储芯片、芯片5、多氟多002407存储芯片、锂电池概念6、埃斯顿002747人形机器人、机器人概念7、黄河旋风600172培育钻石、物联网8、三花智控002050机器人概念、人形机器人9、深科技000021存储芯片、机器人概念10、通富微电002156存储芯片、CPO概念
博主:中国赢得的人工智能竞赛,但方式可能和你想的不一样。7月6日,一位国外博

博主:中国赢得的人工智能竞赛,但方式可能和你想的不一样。7月6日,一位国外博

博主:中国赢得的人工智能竞赛,但方式可能和你想的不一样。7月6日,一位国外博主援以媒体的消息表示,中国正在人工智能竞赛中领先,如果需要证据,只需看看美国公司是如何抛弃其国内人工智能平台,转而使用中国模型的。中国能用极低的成本达成近乎相同的成果,这是其他国家难以做到的。闻讯的老外对此进行了回应,并给予了非常高的评价。当前,美国在AI底层理论、高端算力芯片、通用大模型原创与全球软件生态占据先发优势;而中国则在训练和使用成本、垂直应用等方面优势明显。双方要在人工智能赛道中决出胜负,或许还需几年时间…
又一美国人工智能公司,Anthropic刚刚指责包括DeepSeek、Qwen、

又一美国人工智能公司,Anthropic刚刚指责包括DeepSeek、Qwen、

又一美国人工智能公司,Anthropic刚刚指责包括DeepSeek、Qwen、MoonshotAI和MiniMaxAl在内的多家中国Al公司,大肆利用他的模型的输出,训练自己的模型,俗称"蒸馏"。讽刺的是,这家公司也被扒出有过类似行径的黑历史。姑且不论这些指控是否有事实依据或Anthropic有过前科,就说Al的本质就是抓取各类已有文献,通过综合分析,生成内容。有一点可以肯定,就是任何抓取的文献都是别人的输出,报刊、网站乃至现在的Al。或许你的输出可能成为被抓取文献,但这也实属正常。如果这种操作不允许,各大Al就要设置文献禁止抓取的限制。场内竞争不过,就在场外玩花样。不得不承认,它们最擅长不是研发,而是双标。
看看未来五年最吃香的五个领域:1.人工智能AI;2.人形机器人;

看看未来五年最吃香的五个领域:1.人工智能AI;2.人形机器人;

看看未来五年最吃香的五个领域:1.人工智能AI;2.人形机器人;3.低空经济;4.新型储能;5.商业航天。赛豆是赛力斯、重庆国资和宁德时代联手搞的新品牌,背靠大厂,底子挺稳。[玫瑰]不得不说,豆包大模型加持的多模态共情座舱,会让你以后开车得心应手!因为它支持免唤醒连续对话,语音、视线、手势、情绪四路识别,不用刻意下达指令。车辆能感知驾乘状态,驾驶者疲惫时能自动舒缓氛围,后排入睡时会主动调低音量、调整出风,真正做到主动预判需求。[玫瑰]AIVA最大的新颖之处,是行业独有的"先AI、后造车"底层逻辑。普通车企先造整车再加装语音模块,交互割裂卡顿。而AIVA在研发初期就以豆包大模型为整车中枢,全车传感器、座舱硬件围绕AI匹配,语音响应延迟低至0.2秒,软硬件原生适配无兼容bug。首款车AIVAME7是跨界轿跑SUV,有纯电和增程版,年内上市,定价10-20万。不过是车都会有缺点,赛豆汽车的缺点就是,智驾一般,主打座舱,品牌太新,没经过市场考验。
人工智能到底有没有泡沫?有没有泡沫,取决于运用端能起到多大的作用。

人工智能到底有没有泡沫?有没有泡沫,取决于运用端能起到多大的作用。

人工智能到底有没有泡沫?有没有泡沫,取决于运用端能起到多大的作用。目前的实际情况是,人工智能大事不足,小事有余,可以替代一部分重复性的脑力劳动:编程、平面设计、编辑视频、逆向设计、模拟仿真、小应用程序、破解密码等,但是还是太有限,而且经常出错!如果人工智能取代繁重危险的工作,这是人们喜闻乐见之事,比如说种地、采矿、做家务等。如果人工智能只瞄着轻松安全的工作,那就没什么意义。

市场风口一下就感觉转到创新药和机器人上了,AI主线有大面积的大阴线出现,的确吓人

市场风口一下就感觉转到创新药和机器人上了,AI主线有大面积的大阴线出现,的确吓人。至于是长期的改变,还是短期的阶段反弹,我目前也不好判断,我想多等看看。从业绩反馈看,市场不吃券商国泰海通的利好,存储业绩江波龙的还吃。感觉情绪有点变化,明显的盘面看得出来。

现在信息太爆炸了,很多事导致大家不聚集比如大量的短视频,大量的文章,都在抢夺你的

现在信息太爆炸了,很多事导致大家不聚集比如大量的短视频,大量的文章,都在抢夺你的注意力,所以很难聚焦所以我觉得第一:一定要减少不必要的浏览,大量的内容对搞钱没有任何实质性的帮助第二:睡好觉,拒绝熬夜。睡好觉才能简单,才能有心力,也才能专注第三:减少不必要的社交。比如我能线上电话的就线上电话,不要什么人都可以跑到你办公室,要学会拒绝第四:要和ai打交道,凡是先问ai,codex和Claude至少要付费一个第五:工作上的事,很多重复的都交给ai比如小北有自媒体,现在自媒体产生的内容,ai可以自动帮我存档到飞书,自媒体产生的数据,ai都可以自动化帮我搜集,可视化出来我外面看到的任何文章,海报,策划,都可以通过ai来帮我搜集所以,ai的能力大到想象,不要觉得ai不行,很多东西你只是不知道怎么跟他说,或者思维惯性,觉得他不行,普通的工作,基本ai都可以做完了总之,减少干扰,学会专注,用ai,身心健康,努力提升自己,其他的都一边去

7月17日,世界人工智能大会,阿华950超节点线下亮相。上周五强调过,阿华超节点

7月17日,世界人工智能大会,阿华950超节点线下亮相。上周五强调过,阿华超节点可以继续看。

全球知名产业研究机构的最新报告显示,在今年的三季度传统的DRAM产品的合同价格将

全球知名产业研究机构的最新报告显示,在今年的三季度传统的DRAM产品的合同价格将环比上涨13%至18%,NAND闪存合约价格将环比上涨10%至15%,目前人工智能推理系统和超大规模数据中心需求依然很强劲,即便三季度涨价了,按照经销商的说法,目前零部件和整机的价格处于极端高位,而且未来还要涨价。另外按照野村证券的说法,当前全球存储行业的核心矛盾依然是供应严重短缺,因为此前芯片板块的下跌就是算力过剩,所以硬件要见顶了,这把市场下坏了,芯片股出现了重挫,而从目前的情况看,此前芯片板块的下跌,一方面是涨幅确实比较大了,有正常的获利回吐,而另外一方面是市场的鬼故事在作祟,毕竟芯片股持续上涨导致了市场的风格极端化。看到这个消息后,估计大家的心态就会平衡很多,而对这芯片概念在情绪的平复上有一定的积极作用,也可以看成是短期的利好。
AI新材料,将是一个巨大风口。不仅可以用于AI数据中心,未来还将用于商业航天,人

AI新材料,将是一个巨大风口。不仅可以用于AI数据中心,未来还将用于商业航天,人

AI新材料,将是一个巨大风口。不仅可以用于AI数据中心,未来还将用于商业航天,人形机器人,物理AI等。重点是材料,就像黄金卖铲子的,不管谁赢得市场,材料端都赢了。

理解人性是一种永远吃香的能力技术、风口、商业模式每几年就会迭代一次,但人性在数

理解人性是一种永远吃香的能力技术、风口、商业模式每几年就会迭代一次,但人性在数千年里几乎没有进化。恐惧、贪婪、懒惰、虚荣、寻求认同、趋利避害、对确定性的渴望——这些刻在基因里的底层代码自文明诞生以来从未改变。古代帝王用权术驾驭群臣,现代CEO用OKR管理团队,本质上都在应对同一种东西:人性中的自私与协作的矛盾。只要人类还是社会性动物,理解人性就永远是解决问题的“最终解”。这种能力的“香”体现在它能带来巨大的现实红利:在商业上:顶级产品经理不卖参数,卖“优越感”和“安全感”;顶级销售不话术推销,而满足“被重视感”。懂人性,就能精准刺中用户的情绪痛点,这是最高的转化率。在管理上:看透“员工需要被看见、被认可”的本能,比单纯发奖金更能激发内驱力。理解人性让你能区分“懒惰”和“畏难”,从而给予不同的解决方案。在社交中:拥有这种能力的人往往“让人舒服”。他们不是圆滑,而是能敏锐捕捉他人的情绪边界,这种共情力是构建深度信任的唯一捷径。真正的高手理解人性,不是为了“利用”或“算计”,而是为了“接纳”与“顺应”:反本能的自律:真正的强者,不是没有七情六欲,而是看清了人性的弱点(如短视、即时满足)后,能逆着人性修炼自己,顺着人性去理解和托举他人。慈悲心是关键:如果把“理解人性”仅仅当成操控他人的工具,短期内或许得利,但长期必然反噬。因为人性的底层还包含对“真诚”的极度敏感。所以,最高级的理解人性,是洞察了所有的阴暗后,依然选择用善意去引导。这项能力之所以“永远吃香”,是因为它把复杂的世界简化成了“人与人的关系”。在这个AI可能取代技能的时代,AI永远无法取代人类对同类情感微妙的洞察。拥有它,你不仅能在世俗竞争中无往不利,更能在这份洞察中,获得一种清醒而从容的平静。
马斯克一句话曾点醒全世界:现在全球疯抢的不是芯片,是中国造的20万一台的“大

马斯克一句话曾点醒全世界:现在全球疯抢的不是芯片,是中国造的20万一台的“大

马斯克一句话曾点醒全世界:现在全球疯抢的不是芯片,是中国造的20万一台的“大铁箱子”。过去谈人工智能,外界总爱盯着芯片,好像只要把高端图形处理器堆成小山,未来就会自动开门。可热闹跑到半路,大家忽然发现门口没电。昂贵芯片躺在机房里,像一群穿好西装却等不到车的贵宾,场面既尴尬又有点滑稽。真正被推到聚光灯下的,竟然是一只只看起来朴素的“大铁箱子”。马斯克早就把提醒说在前面。他在二零二四年博世互联世界大会上谈到,人工智能算力的约束很容易预判,先是神经网络芯片短缺,随后会是降压变压器短缺,再往后就是电力本身短缺。他还保留了那句带着冷幽默的原话:“youneedtransformerstoruntransformers。”这话听着像绕口令,其实很直白:没有电力设备,所谓人工智能变压器模型,也得先向真正的电力变压器低头。到了二零二六年七月再看,这番话已经不是玩笑。全球数据中心越建越大,人工智能模型越跑越猛,芯片不再是唯一主角。机柜要通电,服务器要散热,园区要并网,备用能源要随时顶上。过去被当成幕后杂工的变压器和储能柜,突然成了产业链里的硬菜。没有它们,高端芯片再贵,也只能变成仓库里的“金疙瘩”。中国造的二十万元级“大铁箱子”,最典型的就是变压器和储能集装箱。海关数据显示,二零二五年我国变压器出口总值超过六百四十六亿元,同比增长近三成六,出口单台均价达到二十点五万元。这个数字不花哨,却很有分量。它说明海外市场缺的不是概念,而是能把电安全、稳定、高效送到设备里的真家伙。储能集装箱也不是焊个铁壳子、塞几块电池那么简单。里面有电芯、逆变器、液冷系统、消防系统和智能控制系统。它像一块超大号充电宝,白天把风电、光伏和低谷电存起来,用电高峰再放出去。对数据中心、工业园区和新能源电站来说,它不是摆设,而是防止“关键时刻掉链子”的后勤队长。国家能源局数据显示,截至二零二五年底,全国已建成投运新型储能装机规模达到一点三六亿千瓦、三点五一亿千瓦时,较二零二四年底增长八成四。这样的规模,背后不是一两家企业的单打独斗,而是完整产业链在发力。电池材料、制造装备、电力电子、系统集成、港口物流,一环接一环,少一个都不行。海外买家为什么盯上中国货,原因并不神秘。欧美老旧电网要更新,人工智能数据中心要扩建,新兴市场要上新能源,储能和变压器自然成了抢手货。二零二六年一季度,我国锂离子蓄电池出口达到一千六百七十二点一亿元,同比增长超过五成。这里面有动力电池,也有储能电池,说明全球市场的需求不是一阵风,而是实打实的订单。特斯拉上海储能超级工厂正式投产,也给这个趋势添了一个醒目的注脚。这座工厂初期规划年产商用储能电池一万台,储能规模近四十吉瓦时,产品面向全球市场。资本最懂效率,哪里有稳定产业链,哪里有成熟工人、工程配套和交付速度,订单就会往哪里走。嘴上可以喊“去风险”,项目落地时却很诚实,缺了中国制造,很多计划就容易卡在图纸上。当然,热销不等于可以躺赢。储能设备要面对海外认证、安全标准、运输风险和长期运维,不是卖出去就万事大吉。只靠低价抢市场,容易把优势越打越薄。真正厉害的中国制造,不能只当便宜货供应商,而要把标准、质量、服务和品牌一起带出去。这样的大铁箱子,才不只是铁皮外壳,而是中国工业能力的名片。这场围绕“大铁箱子”的全球抢购,表面看是人工智能带火了电力装备,深处看是产业竞争回到了基础能力。芯片像大脑,算法像思路,可电力系统和制造体系才是身体骨架。骨架不硬,再聪明的大脑也跑不远。中国的可贵之处,恰恰在于不只会讲高科技故事,也能把故事落到工厂、码头、设备和电网里。二十万元级“大铁箱子”不耀眼,却很扎实;不爱喊口号,却能解决问题。未来的科技竞争,既要看谁能写出更强算法,也要看谁能把电稳稳送到机器面前。中国制造的底气,就藏在这份踏实里。
之前总有人问我,下一个普通人能参与的风口是啥,我一直说不知道。因为芯片啊,AI啊

之前总有人问我,下一个普通人能参与的风口是啥,我一直说不知道。因为芯片啊,AI啊

之前总有人问我,下一个普通人能参与的风口是啥,我一直说不知道。因为芯片啊,AI啊,大部分普通人是参与不了的。但现在我知道了,家用机器人!包括但不限于家政,陪伴,文秘,性,安保,运输等。但凡一个新产业刚冒头,绝大多数人还没回过神的时候,才是最容易捞钱的窗口期。等街面上人人都念叨这生意赚钱,再进去就晚了,连口汤都喝不上。就说千禧年初那阵,说出来年轻人可能不信——电脑城一个单卖鼠标键盘的小柜台,一年下来纯利都有几十万。那时候整机利润厚,小配件利润率更高,一台整机赚大几千是常事,键鼠这类小件赚得更隐蔽。一套键鼠套装,能卖1000你敢信吗?那时候就真的这么卖。电脑动不动一两万,而且一年就换代,很多人买不起,更换不起,怎么办?没事,租。所以,当年圈内都传“要想富,开网吧”,真不是吹牛逼。稍微上点规模的场子,机器24小时连轴转,除去房租水电人工,半年多就能回本,一年下来净利润是普通人想都不敢想的数。那时候房价什么水平?内陆省会市中心的房子,几万块就能拿下一套。一个网吧一年赚的钱,能换几十套房子,一点不夸张!还有03年非典那回,老中关村、老华强北的老人都有印象。疫情最凶的时候,电脑城不少柜台都撤了,冷冷清清没个人影。就有胆子大的,趁租金跌到谷底盘了个柜台,代理了个没什么名气的MP3牌子。等疫情一解封,消费需求直接爆了,MP3转眼就从稀罕物变成年轻人人手一个的标配。就短短一年,人家赚了几百万。不是他那牌子质量有多好,是刚好踩在了消费电子普及的起爆点上。风口来了,你站对位置,怎么都能赚。扯这些旧账不是为了怀旧,是对照着看现在的家用机器人,道理一模一样。现在好多人还觉得,家用机器人是概念货,是大厂搞出来的噱头,就跟八十年代有人觉得电脑是机关单位才用得起的稀罕玩意儿一样。但你往回倒二十年,谁能想到以后每家每户好几台电脑,人手一部智能手机?用不了多少年,家里有个一两台甚至更多机器人,会跟现在家里有冰箱洗衣机一样平常。真到那一步,这个市场的体量,比当年PC浪潮大得多。别光盯着造机器人的那几家大厂,真正闷声发财的机会,全在上下游的缝隙里。当年电脑普及,赚大钱的从来不止卖品牌机的。卖配件的、做装机的、开网吧的、修电脑的、卖软件碟片的,甚至给网吧做桌椅做装修的,全跟着吃饱了。一台电脑背后,牵着十几条生意线。机器人只会更夸张。因为它是能动、能干活、能自己跑的硬件,延伸场景比电脑多太多了。先说硬件周边和耗材。机器人要换电池、要升级传感器、要配不同功能的机械臂、要做防尘套、要专用的充电基站,就跟当年电脑要配鼠标键盘、加内存条、贴屏幕膜一样。这些东西门槛不高,复购率还高,看着不起眼,积少成多就是天文数字。当年一个卖鼠标的小柜台都能年入几十万,以后街边一个卖机器人配件、做保养的小店,只会赚得更多。再就是软件和技能包。电脑真正有用的不是铁壳子,是里面装的软件和游戏;机器人值钱的也不是那堆金属零件,是它能干的活。以后肯定会有大把人做专门的技能:专门做家务清洁的、专门看老人孩子的、专门遛狗喂猫的、甚至专门陪人聊天解闷的。这是持续性的生意,就跟当年买软件、充游戏点卡一样,是细水长流的现金流。你买机器人可能只花一次钱,但给它装技能、升级功能,年年都得掏钱。还有线下服务的缺口。当年装机、装系统、修电脑是刚需,以后机器人的调试、维修、保养、上门部署,只会更刚需。电脑坏了你还能抱去电脑城,机器人体积大、功能杂,很多活儿必须上门。以后每个城市都会冒出一堆机器人维保的小店,就跟现在的手机维修店一样遍地都是。这生意不用你会造机器人,懂点调试、会换配件就能干,门槛不高,客源稳。更别说机器人也得戴假发,穿制服了。具体是保安的制服,家政的制服,还是诱惑的制服,这都是生意。更何况他们还得美容,美甲,做个性化妆造。最关键的是,这波浪潮的渗透速度,会比当年电脑快得多。当年电脑普及,花了十几年,从单位到网吧再到家庭,一步一步挪到家里的。现在不一样,AI大模型已经成熟了,供应链也练出来了,网络更是遍地都是。机器人从“能看”到“能用”再到“家家都有”,周期会压得很短。等你邻居家都用上了再想进场,好位置早就被占完了。当然肯定有人抬杠,说这东西现在还贵,还不好用,普及早着呢。当年电脑刚出来的时候,一台几万块,普通人一年工资都买不起,最后不也照样走进千家万户了?技术迭代、成本下降,是板上钉钉的事。真正的机会,从来都是东西还没完全成熟、大多数人还在观望的时候,就悄悄布局的。等所有人都拍大腿说“这东西肯定普及”,红利期早就过去了。当年租柜台卖MP3能暴富,不是技术含量有多高,是踩中了随身听智能化的节点。开网吧能赚几十套房,不是生意有多高端,是踩中了家庭互联网普及的空档。现在的家用机器人,就站在一模一样的岔路口上。别总盯着头部大厂的股价看热闹,真正的肉,都藏在下游没人盯着的缝隙里。这才是普通人真正能参与的风口。再过几年回头看,今天敢提前下水摸鱼的,大概率又是一批闷声发大财的主。潮水刚涨起来的时候,别总站在岸边看热闹。早点下去,哪怕先摸点小鱼小虾,也比后来人挤破头抢汤喝强。
美国不装了!有记者当面质问布林肯:“你不允许其他大国在人工智能领域制定规则?”

美国不装了!有记者当面质问布林肯:“你不允许其他大国在人工智能领域制定规则?”

美国不装了!有记者当面质问布林肯:“你不允许其他大国在人工智能领域制定规则?”布林肯张口就放狂言:“没错,AI领域的规则,就该由美国来定义!”为了保住霸权,美国还对中国大搞技术封锁,可他们忘了,AI巨头李开复早就发出警告:中国AI早已在特定领域,领先美国了!这话可不是空穴来风。早在2023年,布林肯就和商务部长雷蒙多一起在《金融时报》发了篇联名文章,字里行间都在说一件事——AI的规矩,得由美国来定。文章先铺垫了一堆AI的好处和风险,话锋一转就说美国“有能力也有责任引领AI治理”,还要拉着G7一帮盟友搞小圈子,把他们的标准包装成“国际规则”。说白了,就是想把当年互联网时代的老路再走一遍,规则我来定,好处我先占,别人只能跟着玩。光定规矩还不够,手上的封锁也没闲着。这两年美国对中国AI的卡脖子,是一轮比一轮狠。最开始是禁售高端芯片,像英伟达的H100、H200这些AI训练的核心硬件,直接不让卖到中国来。后来发现中国企业绕了个弯,在新加坡、阿联酋这些地方注册子公司买芯片,美国立马又补了一刀。今年5月底,美国商务部直接改了规则——不管你公司注册在哪,只要最终控制权在中国手里,想买先进AI芯片,都得先拿美国的许可证。等于把审查标准从“货送到哪”改成了“钱是谁出的”,连海外绕道的路都给堵死了。按美国人的算盘,只要掐住算力这个命门,中国AI就跑不快,规则制定权自然就握在自己手里。可问题是,算盘打得响,现实未必跟着走。李开复在旧金山的TEDAI大会上就直接给美国泼了盆冷水,说在AI硬件和机器人制造这块,美国正在被中国超越。这话不是随便说说,背后是两条完全不同的发展路线在较劲。美国走的是精英路线,把钱都砸在大模型研发上,OpenAI、Anthropic这些公司烧着天量的资金,堆着最顶级的芯片,追求模型性能的极限。这条路确实厉害,纯比大语言模型的天花板,美国现在还是领先的,李开复自己也说,顶尖模型层面美国大概领先十几个月。但这条路有个问题,就是贵,而且离普通人远,大多用在企业服务和科研上。中国走的是另一条路,不跟你死磕单一模型的极限,而是把AI往实处落,往硬件里装,往老百姓的生活里塞。你卡我高端芯片,我就优化算法,用更少的算力干更多的事;你闭源搞垄断,我就走开源路线,大家一起迭代。就说开源模型这件事,现在全球前十的开源大模型,基本全是中国团队做出来的。像DeepSeek、阿里这些团队推出的开源模型,性能已经追上甚至超过了Meta的Llama系列。开源这东西就像当年的安卓系统,用的人越多,改进得越快,生态起来了,后劲就足。李开复说得很直白,开源模型是国家级AI主权的关键,你美国模型再强,别人不敢用、用不起,慢慢就成了孤家寡人。再看AI硬件和机器人,这更是中国的主场。宇树科技的四足机器人,优必选的人形机器人,不光技术上跟得上,价格还能压到美国同类产品的几分之一。为什么?因为中国有全世界最完整的制造业供应链,从芯片封装到电机、传感器,全链条都能自己搞定,迭代速度快,成本还低。美国机器人公司研发一款产品可能要两三年,中国公司半年就能迭代一次,这种速度差,时间长了差距自然就拉开了。消费级应用就更不用说了。字节跳动、阿里、腾讯这些公司,早把AI深度揉进了短视频、电商、社交的每一个角落。你刷抖音的推荐算法,淘宝的商品搜索,微信的各种小程序功能,背后全是AI在跑。美国的Meta、YouTube反应速度根本比不了,很多新玩法都是中国先玩出来,美国再跟着学。还有工业领域,AI在中国工厂里落地的速度也快得惊人。生产线的缺陷检测,设备的预测性维护,物流的智能调度,这些场景美国不是没技术,而是落地成本太高,工人贵,改造贵,推进起来慢。中国不一样,制造业基数大,场景多,企业愿意试,改造成本也低,很快就能铺开。像浪潮的工业AI平台,已经服务了上千家工厂,晶圆检测准确率能做到99%以上,这种落地规模,美国企业比不了。很多人没看明白,美国着急定规则,本质上是心里没底了。以前信息技术革命,从芯片到操作系统再到互联网,全是美国主导,规则自然是他说了算。现在AI不一样了,中国不是跟在后面追,而是在很多赛道上并排跑,甚至有些地方已经跑到前面去了。美国想靠封锁把中国摁住,结果反而倒逼出了中国的自主路线。你不卖高端芯片,我就搞国产算力,华为昇腾这些年进步飞快;你搞技术壁垒,我就走开源生态,拉着全世界开发者一起玩;你守着你的高端模型,我就把AI撒到千行百业里去。真等到中国的AI硬件、开源生态、产业应用全都连成一片了,到时候谁定义谁的规则,还真不一定。
美国不装了!有记者当面质问布林肯:“你不允许其他大国在人工智能领域制定规则?”

美国不装了!有记者当面质问布林肯:“你不允许其他大国在人工智能领域制定规则?”

美国不装了!有记者当面质问布林肯:“你不允许其他大国在人工智能领域制定规则?”布林肯张口就放狂言:“没错,AI领域的规则,就该由美国来定义!”为了保住霸权,美国还对中国大搞技术封锁,可他们忘了,AI巨头李开复早就发出警告:中国AI早已在特定领域,领先美国了!这话可不是空穴来风。早在2023年,布林肯就和商务部长雷蒙多一起在《金融时报》发了篇联名文章,字里行间都在说一件事——AI的规矩,得由美国来定。文章先铺垫了一堆AI的好处和风险,话锋一转就说美国“有能力也有责任引领AI治理”,还要拉着G7一帮盟友搞小圈子,把他们的标准包装成“国际规则”。说白了,就是想把当年互联网时代的老路再走一遍,规则我来定,好处我先占,别人只能跟着玩。光定规矩还不够,手上的封锁也没闲着。这两年美国对中国AI的卡脖子,是一轮比一轮狠。最开始是禁售高端芯片,像英伟达的H100、H200这些AI训练的核心硬件,直接不让卖到中国来。后来发现中国企业绕了个弯,在新加坡、阿联酋这些地方注册子公司买芯片,美国立马又补了一刀。今年5月底,美国商务部直接改了规则——不管你公司注册在哪,只要最终控制权在中国手里,想买先进AI芯片,都得先拿美国的许可证。等于把审查标准从“货送到哪”改成了“钱是谁出的”,连海外绕道的路都给堵死了。按美国人的算盘,只要掐住算力这个命门,中国AI就跑不快,规则制定权自然就握在自己手里。可问题是,算盘打得响,现实未必跟着走。李开复在旧金山的TEDAI大会上就直接给美国泼了盆冷水,说在AI硬件和机器人制造这块,美国正在被中国超越。这话不是随便说说,背后是两条完全不同的发展路线在较劲。美国走的是精英路线,把钱都砸在大模型研发上,OpenAI、Anthropic这些公司烧着天量的资金,堆着最顶级的芯片,追求模型性能的极限。这条路确实厉害,纯比大语言模型的天花板,美国现在还是领先的,李开复自己也说,顶尖模型层面美国大概领先十几个月。但这条路有个问题,就是贵,而且离普通人远,大多用在企业服务和科研上。中国走的是另一条路,不跟你死磕单一模型的极限,而是把AI往实处落,往硬件里装,往老百姓的生活里塞。你卡我高端芯片,我就优化算法,用更少的算力干更多的事;你闭源搞垄断,我就走开源路线,大家一起迭代。就说开源模型这件事,现在全球前十的开源大模型,基本全是中国团队做出来的。像DeepSeek、阿里这些团队推出的开源模型,性能已经追上甚至超过了Meta的Llama系列。开源这东西就像当年的安卓系统,用的人越多,改进得越快,生态起来了,后劲就足。李开复说得很直白,开源模型是国家级AI主权的关键,你美国模型再强,别人不敢用、用不起,慢慢就成了孤家寡人。再看AI硬件和机器人,这更是中国的主场。宇树科技的四足机器人,优必选的人形机器人,不光技术上跟得上,价格还能压到美国同类产品的几分之一。为什么?因为中国有全世界最完整的制造业供应链,从芯片封装到电机、传感器,全链条都能自己搞定,迭代速度快,成本还低。美国机器人公司研发一款产品可能要两三年,中国公司半年就能迭代一次,这种速度差,时间长了差距自然就拉开了。消费级应用就更不用说了。字节跳动、阿里、腾讯这些公司,早把AI深度揉进了短视频、电商、社交的每一个角落。你刷抖音的推荐算法,淘宝的商品搜索,微信的各种小程序功能,背后全是AI在跑。美国的Meta、YouTube反应速度根本比不了,很多新玩法都是中国先玩出来,美国再跟着学。还有工业领域,AI在中国工厂里落地的速度也快得惊人。生产线的缺陷检测,设备的预测性维护,物流的智能调度,这些场景美国不是没技术,而是落地成本太高,工人贵,改造贵,推进起来慢。中国不一样,制造业基数大,场景多,企业愿意试,改造成本也低,很快就能铺开。像浪潮的工业AI平台,已经服务了上千家工厂,晶圆检测准确率能做到99%以上,这种落地规模,美国企业比不了。很多人没看明白,美国着急定规则,本质上是心里没底了。以前信息技术革命,从芯片到操作系统再到互联网,全是美国主导,规则自然是他说了算。现在AI不一样了,中国不是跟在后面追,而是在很多赛道上并排跑,甚至有些地方已经跑到前面去了。美国想靠封锁把中国摁住,结果反而倒逼出了中国的自主路线。你不卖高端芯片,我就搞国产算力,华为昇腾这些年进步飞快;你搞技术壁垒,我就走开源生态,拉着全世界开发者一起玩;你守着你的高端模型,我就把AI撒到千行百业里去。真等到中国的AI硬件、开源生态、产业应用全都连成一片了,到时候谁定义谁的规则,还真不一定。
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七月一到,上市公司中报业绩披露窗口就开启了。在这当中,有八个科技方向因为“量价齐

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七月一到,上市公司中报业绩披露窗口就开启了。在这当中,有八个科技方向因为“量价齐升+AI需求拉动”备受关注。像芯片领域,随着AI技术发展,对高性能芯片需求大增,不少芯片企业产品不仅销量上升,价格也水涨船高。还有人工智能软件服务方向,很多企业凭借独特算法和解决方案。再看云计算,AI训练和应用需要强大算力支持,云计算企业迎来量价双丰收。这八个科技方向在中报披露季,估计会给投资者带来不少惊喜,值得好好关注。

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《全球核心科技优势,一张图看懂》很多人以为科技竞争只是企业之间的竞争但实际上是不

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《全球核心科技优势,一张图看懂》很多人以为科技竞争只是企业之间的竞争但实际上是不同地区在不同领域的能力分工从全球来看科技优势主要集中在几个关键方向芯片与算力决定基础能力人工智能决定效率提升生物科技决定未来突破新能源技术决定长期发展通信与网络决定连接能力而不同地区也在这些方向上形成各自优势有的擅长基础研究有的具备产业整合能力有的拥有庞大应用市场真正的差距不是有没有参与而是在哪个位置越接近核心技术价值空间越大越偏向执行环节竞争也更激烈未来的趋势也很清晰技术的重要性持续提升竞争逐渐向高价值领域集中能力门槛不断提高对普通人来说看懂这些变化不是为了焦虑而是为了找到方向把时间投入到更有长期价值的能力上科技趋势全球格局认知提升商业思维投资
警惕算法情绪投喂!别让网络舆论毁了我们的生活不知道大家有没有发现,现在的网

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警惕算法情绪投喂!别让网络舆论毁了我们的生活不知道大家有没有发现,现在的网络推荐算法,正在悄悄离间人与人的关系!算法根本不会给我们推送完整的真相,只会专挑偏激、带情绪的内容喂给我们,只为博取流量。精准拿捏不同人群制造对立:给老人刷子女不孝顺、靠不住的内容;给年轻人灌输原生家庭的负面痛点;给女性推送激化男女矛盾的言论;还给孩子传递父母不负责任的想法。更可怕的是,它会精准放大你的情绪。你但凡有点愤怒、委屈,平台就源源不断推送同类负面内容,把你困在负面情绪里走不出来。这种线上的对立,早就蔓延到了现实生活!很多家人吵架、夫妻猜忌、亲人疏远,根源就是一条条短视频、一篇篇爆款文章。久而久之,不止家庭失和,人与人之间的信任也越来越淡,邻里、同事、朋友之间都充满隔阂。更值得警惕的是,很多带节奏的负面舆论,大概率是境外势力的舆论战、认知战,目的就是从内部瓦解我们,打击我们的文化自信和民族信仰。普通老百姓真的深有感触,也很关心国家的应对对策。而我们普通人,更要学会对抗算法操控!多看看多元真实的生活,别被片面言论带偏。多回归现实,用陪伴、包容和行动经营亲情感情,同时保持独立思考,不被负面情绪裹挟,守住自己的生活和本心!
近10年本科高薪专业榜变迁十年前:移动互联网红利期,计算机、软件工程长期霸榜,纯

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近10年本科高薪专业榜变迁十年前:移动互联网红利期,计算机、软件工程长期霸榜,纯开发岗薪资领跑。现在:硬科技时代,微电子、电子科学登顶,传统计算机大类退出前十,仅信息安全还在榜内。
不管你信不信,2026年预计会有几件大事要发生!1、人工智能在医疗领域将会有大

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不管你信不信,2026年预计会有几件大事要发生!1、人工智能在医疗领域将会有大突破,AI帮医生看病是趋势2、未来机器人养老有可能会代替人工照顾噢3、人工智能将在创造中重塑生活…看看吧,都是人工智能呀!再想想,都需要移动网络!要网好就选移动:不只是信号稳,是真能跟着日子往前跑!移动的网,早不是"能上网打电话"那么简单了。现在选网,看的是"真本事"。移动这些年在5G、云计算、AI上的琢磨,全变成了咱生活里的方便:村里的养殖场,装上物联网传感器,猪舍温度高了自动报警,三叔说"比雇人盯着靠谱多了";镇上的小超市,用移动云存进货记录,停电了数据也丢不了,老板娘再也不用怕账本被水泡;就连县医院,都靠5G连线省里专家,爷爷的CT片不用来回邮寄,当场就能让大医生看。这些变化,背后是"网、云、智"拧成的一股劲:5G保证在哪都能连得上,移动云把数据存得稳稳的,AI还能帮着分析提醒。就像村支书说的:"以前觉得高科技是城里人的事,现在移动把这些都铺到了地头,日子能不顺当?"身边换网的人常说:"选移动,不只是图信号好,是图它能跟着时代走。现在需要智能种地、远程看病,以后说不定还有更多新花样,有这技术底子在,心里踏实。"说到底,好网不只是快,是能接住生活里的各种需求!
中国最有发展前途的六大智能科技公司:1. 华为2. 百度3. 阿里巴巴4

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中国最有发展前途的六大智能科技公司:1.华为2.百度3.阿里巴巴4.腾讯5.科大讯飞6.中国移动我是1998年就用了中国移动的135移动号,原因很简单,好用!最早用它的时候,还是2G时代,能打个电话、发个短信就稀罕得不行。后来移动号段慢慢多了,134、150、188……每出一个新号段,就意味着网络又升级了:从只能聊QQ到能发彩信,从刷文字新闻到看短视频,从4G的流畅追剧到现在5G-A的云游戏,这张135的卡,愣是没掉过链子。最让我感慨的是网络覆盖的变化。以前跑业务去深山矿区,电话常断成"喂喂喂",现在带着这号去郊外鱼塘、光伏电站,信号照样满格。表弟开的小工厂,靠移动网搞智能监控,机器出问题手机立马报警;叔公家的鱼塘装了物联网设备,水质数据实时传到手机上,再也不用天天守在塘边。28年没换号,不光是念旧。移动的上门服务是真省心,上次家里宽带出问题,打个电话师傅半小时就到;套餐也跟着需求变,从最早的月租20块,到现在的大流量套餐,总能找到合适的。选网就像处朋友,能处二十多年还靠谱的,才是真朋友。你家的手机号,用了多少年了?
这是B站UP主“外星人点看”发布的短视频截图,视频素材截取韩国电视台新闻画面,画

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这是B站UP主“外星人点看”发布的短视频截图,视频素材截取韩国电视台新闻画面,画面里洪明甫戴着帽子口罩现身机场,韩文字幕标注其突然乘机前往美国;视频简介与标题宣称“韩国男足主教练洪明甫逃往美国,李在明下令彻查韩国国家队糟糕成绩,洪明甫或许再也无法回国”,视频发布于2026年7月4日,附带韩国、洪明甫等相关话题标签。该内容属于博眼球的猎奇不实解读:洪明甫只是正常搭乘航班赴美办理事务,并非所谓“逃亡”,视频刻意放大画面、制造惊悚标题,借韩国足坛成绩低迷的舆论制造噱头,靠夸张、误导性表述博取播放流量,信息存在严重夸大与片面引导。
从商业广告到网络舆论战,宣发的力量太可怕,不要轻易交出判断权! 咱平时刷短视

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从商业广告到网络舆论战,宣发的力量太可怕,不要轻易交出判断权!咱平时刷短视频刷微博,是不是经常遇到那种“突然就火了”的人和事?前几天白玉兰颁奖,于和伟拿了视帝,按说老戏骨演技在这摆着,结果你刷热搜,视后杨紫的名字挂了好几个小时,讨论量比他还高。有人说人家剧播得好路人缘好,有人嘴严点不说透,这不明摆着是宣发铺的吗,跟之前娱乐圈那些热剧开播前,一批娱乐号同步刷“值得”“实至名归”是一个路数。预算从六位数换成亿单位,战场从微博换成海外社交平台,本质都没差。前阵子中东那边伊以美打嘴仗的时候,德黑兰有个十来个人的小团队,年纪最大的才25,之前拍伊朗小伙唠时事的短视频,播放量几百没人看。后来局势一紧,他们换了路子,用乐高小人拍定格,再加人工智能生成的素材,全是反美反以、夸伊朗自己的内容:有个视频分左右屏,左边剪美国历史上欺负印第安人、打墨西哥、全球到处出兵的黑历史,右边放伊朗修水坝、搞文物保护的画面。你说这哪是普通宣发,纯纯是国家队的舆论战玩法,花小钱办大事,杠杆拉满。还有前阵子菲律宾在南海碰瓷的时候,海外一堆账号突然同时发“中国欺负小国”的文案,配的图要么是好几年前的旧图要么是AI改的。后来查了好多都是马尼拉那边花钱找的营销公司批量注册的号,连头像都是人工智能生成的东南亚面孔,看着像当地老百姓发声,其实全是雇的“网络水手”,跟上面那几个套路一模一样。这无非是把战场从娱乐圈、欧美舆论场换到了南海议题上,让你不知不觉就跟着他们的调子走。你看这几件事串起来,从娱乐圈的剧宣、明星热度,到国家之间的舆论掐架,再到公司骗流量的虚拟人,玩法本质都没差:先想好要让你得出的结论,再倒推内容、找渠道、铺账号,最后塞到你刷手机的算法池子里等你撞上来。以前老觉得“舆论战”是离咱老百姓很远的事儿,都是国家跟国家玩的,现在一看根本不是,小到你看个剧觉得“这演员这次好像挺火”,大到你觉得“中国AI是不是真的威胁到老外了”,好多都是有人提前在你脑子里埋了线的。很多人说“我又不傻,热搜看看就完了,还能真信?”你还真别太自信,现在宣发根本不追求你“全信”,就追求你“眼熟”。一个名字、一个说法在你面前晃三回,哪怕你心里嘀咕“估计又是买的”,下次有人跟你聊起这事儿,你第一反应还是先蹦出这个名字。伊朗那十人小团队要的也不是全世界都信伊朗百分百占理,就是要你在“美伊谁对谁错”的题里,先想起他们剪的那版分屏。美国那边砸钱给网红,也不是要你立刻删了AI软件,就是要你下次看到AI出了新功能,先冒出“会不会偷我数据”的念头,这就够了,人家目的达到了。还有个点大家容易忽略,以前搞宣发还得养真人号、找真人大V,现在人工智能多方便啊,生成个脸、生成个声音、生成段文案,虚拟人24小时不停发帖,成本摊到每条几乎可以忽略。欧洲那个“亨里克”才哪儿到哪儿啊,往后你会看到更多“看起来像当地人说当地事”的账号,说不定背后就是三个时区外某个办公室里跑的脚本,你连对方是人是机器都分不清,还谈啥辨别真假?那怎么办?啥都不信也不现实,有个特简单的笨办法:看到个突然爆的话题,先别急着转也别急着站队,花三秒钟搜俩问题:第一个是“这事儿最早是谁发的?”,第二个是“同一时间段有没有一批账号发的内容都踩同一个情绪点?”比如前阵子有个“某国超市猪肉涨到多少钱”的帖子突然火,你一搜,最早发的是三个新注册没俩月的账号,同一天下午发的,文案都差不多,那基本就是有人推的,不用跟着瞎激动。还有个更笨的:热搜上突然冒出来的名字,如果你之前一年都没听过这人干过啥正经事,突然一天挂三四十条相关热搜,八成有人在砸钱推,这不绝对,但十回能中八九回,比啥都好使。国家这几年搞清朗、整治水军、查自媒体乱象,真不是没事找事,宣发本身没毛病,剧要卖、产品要推、好政策也要让大家知道,都得靠这个。但一旦越过“告诉你有这么个选项”变成“替你把选项都选好了”,那就从正常的商业动作变成操控了。你看国际上那些玩法:暗钱、虚拟人、人工智能批量产内容、网红分包,国内早就有变种,之前不还有那种“水军控评,一千条评论八百条是买的”的剧吗?还有那种“突然爆出来某国产产品不行”的帖子,后来查都是竞品花钱雇人铺的,都是一个模子刻出来的。说白了现在刷手机已经是大部分人接收世界的唯一窗口了,窗口外面谁在摆摊、谁在搭景、谁在递话,真得留个心眼。判断权这东西,交出去容易拿回来难,一次两次觉得“反正我也不信,就当看个乐”,十次二十次之后,你以为自己在看热闹,其实热闹的剧本早就有人写好在你眼皮子底下演了。参考资料:严打网络水军炮制虚假数据等行为.--人民网
但斌:AI应能大涨10年,不需顾虑短期泡沫,而要全力以赴。未来,人工智能一定是主

但斌:AI应能大涨10年,不需顾虑短期泡沫,而要全力以赴。未来,人工智能一定是主

但斌:AI应能大涨10年,不需顾虑短期泡沫,而要全力以赴。未来,人工智能一定是主流,而且是长期的未来,技术会迭代,但核心需求,会持续,龙头和卖铲子的,会享受时代的红利。