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高志凯博士在中美高端论坛上说：“中美永远不可能成为夫妻关系，因为美国发展人工智能首选考虑用于军事，而我们发展人工智能重点用于民用经济，所以我们必须保证人工智能研发的领先地位，防止美国超越”。平时聊中美关系，好多人张嘴就是求同存异。他倒好，直接拿过日子打比方，把两边的AI路数差摊在桌面上。那天他上台没拿稿子，左手一直攥着个磨掉漆的旧保温杯，说这话的时候指节都捏紧了半分。说白了，你攒钱是为了给工厂提效、给老人做陪护机器人，他攒钱是为了把算法塞导弹里，搁谁家两口子也过不到一块。网友听完都乐，说这不就是老理儿里的“害人之心不可有，防人之心不可无”嘛。我们搞研发是奔着让普通人日子更好过的，人家琢磨的是怎么卡我们脖子。领先权攥自己手里，才睡得踏实。咱们不搞事，但也绝不让人欺负。攥着自己手里的饭碗，比盼着别人跟你共分蛋糕靠谱多了。

科技股迎来新的赛道，下半场的主线或许就是CPUAI炒作时代（堆GPU）结束，实用落地时代（CPU+各类端侧芯片）开启，国产CPU迎来AI行业的增量红利。AI时代已经告别单纯比拼显卡数量、堆超大算力集群的内卷阶段，行业重心转向赚钱、落地商用，行业估值逻辑重塑：不再只看GPU供货量，CPU、端侧专用芯片、行业推理方案都具备长期增长逻辑。十万卡全国产集群接入国家超算互联网，是数字基础设施自主可控标志性工程。大规模AI产业不再受制海外芯片供给限制，国家层面算力安全、数据安全保障能力提升，后续政企AI项目会优先采用国产CPU整机。单纯GPU炒作降温，国产服务器CPU、嵌入式芯片、边缘推理硬件成为新主线；市场重新定价海光等国产CPU企业：市场之前只把它当作普通服务器芯片厂商，现在确认深度绑定AI下半场刚需，业绩增长预期上调；端侧推理、行业AI应用、向量数据库配套硬件迎来估值修复机会。

探寻人工智能，人与AI全新序章探寻人工智能人类人工智能的篇章，我认为是一个非常不错的共存阶段，当然有了这样的共存才能够实现一个理想的目标

华为Atlas950超节点产业链受益标的三梯队梳理7月17日世界人工智能大会即将开展，华为Atlas950万卡算力超节点真机将正式对外展示，作为国产万卡级算力底座，相关上下游产业链迎来事件催化，结合配套绑定深度划分三个梯队：第一梯队：核心直供标的高新发展、华丰科技、英维克深度进入华为昇腾算力供应链，配套整机、高速连接器、液冷散热等核心环节，已经落地大批量框架订单，超节点放量之后业绩兑现的确定性最高。第二梯队：细分赛道配套龙头拓维信息、中际旭创、光迅科技、中航光电属于算力产业链二线供应商，覆盖服务器整机、高速光模块、航天规格连接器方向，配套订单伴随算力集群落地逐步释放，具备不错的成长弹性。第三梯队：算力基建配套标的神州数码、华勤技术、申菱环境、深南电路参与算力服务器分销、整机代工、温控运维、算力主板生产，行业景气上行可以带动订单抬升，整体和超节点的直接关联性偏弱。算力行业后续订单落地节奏，将决定板块行情的延续性。风险提示：本文仅为产业方向梳理，不构成任何投资操作建议。

美国完全慌了？！比尔·盖茨曾抛出惊人言论，振聋发聩！他说：“任何说美国持续领先中国的说法，都是无稽之谈！”马斯克也立马跟风，称：“中国一直很强大，DeepSeek就是其中之一！”2025年1月，DeepSeek引发美国科技股剧烈震荡，央视新闻报道，美国芯片巨头英伟达当日股价大跌约17%，博通、AMD、微软等也被拖下水。同一天，特朗普也承认DeepSeek给美国相关产业敲响了“警钟”，还说美国企业需要集中精力赢得竞争。这才是最真实的美国反应。嘴上说不怕，资本市场先抖；政客说要赢，说明心里知道已经遇到硬茬。我认为，美国真正害怕的不是某一个中国模型，而是中国背后的系统能力。AI不是光靠几张显卡就能打天下，它要电力、通信、制造、工程师、应用场景和产业链配合。国家能源局数据显示，截至2025年底，中国可再生能源装机总量达到23.4亿千瓦，约占全国电力总装机60%。2026年5月，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局又印发方案，专门推动人工智能与能源双向赋能，重点就是保障算力设施安全可靠供能、推动算力和电力协同。这一步很重要。以后AI竞争拼到深处，拼的就是谁能用更便宜、更稳定、更绿色的电，把模型持续跑起来。美国有英伟达，有OpenAI，有微软、谷歌，这些优势不能否认。但美国的短板也很明显：一边想维持全球化市场，一边又搞技术围堵；一边希望中国继续买美国芯片，一边又怕中国学会自己造。英伟达黄仁勋2025年在北京就说，中国市场规模庞大且充满活力，中国人工智能发展很快，美国企业扎根中国市场很重要。商人比政客诚实，因为订单不会陪他们演戏。中国市场一旦被美国企业错过，就不是少卖几块芯片那么简单，而是整个生态被国产方案慢慢替代。更深一层看，AI正在改变国际权力的分配方式。过去美国靠美元、航母、芯片、互联网平台一起压阵，很多国家只能接受美国规则。现在中国AI走出一条低成本、开源化、重应用的路，亚非拉国家、中东国家、东盟国家都会多一个选择。新华社今年1月报道，2025年中国AI企业数量超过6000家，核心产业规模预计突破1.2万亿元，国产开源大模型全球累计下载量突破100亿次。这意味着中国不是在做一个“样板工程”，而是在铺一张能被全球使用的技术网络。我一直认为，技术竞争到最后不是比谁会喊口号，而是比谁能让普通工厂、普通企业、普通人用得起、用得顺。美国AI很强，但它的成本太高，商业模式太重，政治包袱也越来越大。中国AI的长处，是能快速落地到制造、物流、教育、医疗、能源、汽车这些真实场景里。人民日报今年4月谈中国AI创新时也提到，中国AI的关键词是性价比和开放度，全球人工智能专利中我国占比已超六成。这不是一天两天撞大运，而是长期积累到某个节点后的集中爆发。所以，“美国彻底慌了”这句话可以当标题，但不能只当热闹看。美国不是怕中国会写几个代码，而是怕中国把AI变成新的工业发动机；不是怕DeepSeek一个产品，而是怕中国形成“模型便宜、算力国产、能源充足、场景丰富、人才够用”的组合拳。美国最擅长在高处筑墙，中国最擅长在地上修路。墙修得再高，也挡不住路越修越宽。中国接下来也不能飘。高端芯片、基础软件、先进传感器、原创算法，短板还在，硬仗还多。但方向已经变了：过去是别人定规则，中国追规则；现在是中国用自己的产业厚度，把新规则一点点做出来。美国越焦虑，越说明这条路走对了。AI时代不是谁先吹哨谁赢，而是谁能坚持把技术变成生产力、把生产力变成国家实力，谁才能笑到最后。

人工智能也有回踩30日线的需求。目前30日线位置3093.36，周五收在3211.93，3093.36/3211.93=0.9631，还差3.69%。机器人也有回踩120日线的需求，120日线位置2008.02，周五收盘价2077.88。2008.02/2077.88=0.9664，周五收盘价距离120日线还差3.36%。

专家：中国百度领先美国谷歌！在人工智能时代，中国百度在多个关键领域展现出对谷歌的领先优势，其本土化创新路径正重新定义科技竞争格局。百度牢牢占据中国搜索引擎市场超过60%的份额，谷歌仅占不足2%。在AI搜索转型上，百度更为激进，64%的移动搜索结果页已由AI生成内容，远超谷歌13.14%的AI触发率。百度评为中国通用型AI搜索第一。

郑强教授，再次发出“王炸”言论，语出惊人！他说：“现在大家都去搞人工智能，但是我们是人口大国，人工智能要是把劳动力给废了，那可能会带来巨大的社会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！在全国各行各业扎堆布局人工智能的当下，所有人都在吹捧AI是时代风口、强国利器。但郑强教授一句清醒的警示，撕开了科技狂欢下最被忽略的现实隐患，瞬间引发全网热议。很多人沉浸在AI高效、智能、先进的红利中，却从未正视一个最朴素的问题：人工智能大面积替代传统劳动力，海量普通劳动者的出路到底在哪里？这不是杞人忧天，而是贴合国情的现实拷问。我们必须承认，AI+自动化设备的普及速度，早已远超大众就业转型的速度。国内制造业的变革，早已肉眼可见，且有着清晰的数据支撑。以往国内各大制造工厂、电子厂区、汽车生产基地，核心生产力都是海量普通产业工人。一条完整的生产流水线，组装、检测、打包等各个环节，都需要成百上千名工人在岗值守，撑起制造业的基本盘。而如今智能化改造全面落地，传统人工岗位正在被极速替代。标准化智能机械臂取代人工组装，AI视觉系统包揽所有质检工作，自动化流水线完成全程打包分拣。行业公开数据显示，一台成套智能自动化生产设备，作业效率可对标二十名熟练人工。AI质检的精准度、速度、稳定性，全面超越人工操作，几乎零失误、零疲劳。这种效率的碾压式提升，让企业降本增效的同时，也让海量基层劳动力陷入被动。制造业曾经吸纳了我国最多的普通就业人口，是无数普通人养家糊口的核心依托。这也是郑强教授观点最振聋发聩的核心：科技进步的终极意义，是服务于人、惠及社会，而非淘汰普通人、挤压底层生存空间。AI本身没有对错，但落地节奏、普及边界，必须贴合我国人口大国的基本国情。放眼全球科技博弈格局，欧美发达国家的AI发展路径，和我们有着本质区别。欧美人口基数小，劳动力缺口长期存在，AI替代人工，更多是弥补人力不足，社会波动极小。而我国拥有海量基层劳动力，就业是最大的民生工程。西方资本和科技巨头一味渲染AI全面替代人工的终极模式，本质上是一套适配他们国情的发展逻辑，并不适配我们的发展现状。这也是国际科技博弈中容易被忽视的隐性陷阱：对方全力推行AI全面产业化，不仅是科技竞争，更是试图让我们照搬其发展模式，忽略自身人口结构的核心优势与民生底线。西方原有预设很清晰：发展中国家全面跟进AI智能化，快速淘汰传统人工岗位，必然会因就业断层引发社会治理压力，进而拖累整体发展节奏，这是他们乐于看到的局面。但我国的发展逻辑，始终坚持自主可控、贴合国情，没有盲目跟风全盘智能化替代。我们拥抱AI科技、布局智能产业，是为了升级产业链、提升国家竞争力，而非放弃传统劳动力优势。我国庞大的劳动人口，从来不是发展的负担，而是大国发展的核心底气与核心优势。数十年经济腾飞、制造业崛起，靠的就是亿万劳动者的勤恳付出，这是任何智能科技都无法完全替代的根基。当下国内的产业调整，也正在践行这套理性逻辑。官方多次明确，智能化改造要循序渐进、稳就业优先，传统制造业岗位要梯度优化，杜绝大规模、突发性的岗位淘汰。各地产业升级政策，均兼顾科技发展与民生就业，一边培育AI新兴产业、创造高端新岗位，一边稳步优化传统岗位，给普通劳动者足够的转型时间与适应空间。科技的终极使命，是让社会更安定、百姓更幸福，而非制造焦虑、制造失业、制造割裂。郑强教授的言论之所以能引发全民共鸣，不是否定科技进步，而是守住了大国发展的初心。在激烈的国际科技博弈中，真正的大国智慧，从来不是盲目追逐极致的科技速度，而是拿捏稳发展与民生的平衡。我们既要勇闯AI科技赛道，抢占未来产业高地，也要守住普通人的就业底线。科技向上，民生为本，这才是属于我们人口大国的发展正道。相信在稳中求进的发展节奏下，我们终将实现科技升级与民生安稳双向共赢，在大国竞争中走出独属于中国的稳健发展之路。

年产十万台人形机器人！AI时代真的要来了？聊个近期很有看点的产业消息，马上上海世界人工智能大会就要开了，发布会上工信部透露出不少关键数据，越看越觉得国产AI、人形机器人真的跑起来了。先说最让人惊喜的一点，官方测算，2026全年人形机器人整机产量有希望直接冲破十万台大关。放在前几年根本不敢想，早前人形机器人大多只是展会样机，量产寥寥无几，短短两年直接迈入规模化量产阶段。顺带整理了一组亮眼数据，能直观感受到国内AI产业的发展速度：去年咱们人工智能核心产业规模就突破1.2万亿，大模型、AI芯片、智能体轮番迭代更新，技术落地速度越来越快。行业标准也在同步完善，目前国内已经落地近200项AI关键标准，不再是无序野蛮生长。开源生态更是领跑全球，国内大模型下载量全球第一，AtomGit开源社区一千一百多万注册用户，大量开发者参与研发，整个行业生态越做越完善。很多人会好奇，十万台人形机器人生产出来，到底给谁用？现阶段不会像科幻片一样家家户户都配备，主要落地两大场景。第一是工业制造车间，工厂重复搬运、组装、质检这类枯燥重复性工序，用人形机器人替代人工，既能缓解招工难，也能稳定生产效率，是当下工厂智能化改造的刚需。第二是商用服务场景，商场引导、展馆讲解、巡检安保、仓储分拣，都是人形机器人适配的方向。后续随着成本持续下探，养老陪护、家庭辅助这类民用场景也会慢慢普及。能快速实现十万台量产，背后离不开整条产业链的成熟。伺服电机、减速器、传感器、AI大模型控制系统，国产零部件国产化率持续提升，不用完全依赖海外进口，整机生产成本持续下降，厂商才有底气大规模投产。再叠加全国AI算力网络、十万卡超算集群陆续落地，大模型不断优化机器人的行走、识别、交互能力，硬件量产+软件智能同步提速，才造就今年的产量爆发。这次“人工智能+制造”深度融合是核心主线，AI不再只停留在线上软件、大模型聊天，真正落地实体制造业，人形机器人就是AI赋能实体最直观的代表。当然客观说一句，十万台是全年预期目标，产业规模化路上还有不少需要打磨的地方。比如机器人续航、运动灵活度、整体售价还有优化空间，距离全民普及还有一段路要走，但行业增长的大趋势已经完全确定。国产AI产业从技术追赶走到规模化量产，不管是大模型还是人形机器人，发展速度确实超出预期，期待下周上海人工智能大会放出更多新技术、新产品。仅分享公开产业资讯科普，不涉及任何投资相关内容。机器人人工智能探寻人工智能科技

郑强教授一句话，戳中了14亿人最怕的事：“人工智能要是把劳动力废了，社会可能大乱。”这话听着逆耳，但顺着他的逻辑往下想，后背真有点发凉。这年头全网都在追AI风口，好像谁不谈大模型就落后了。但郑强问了一个没人敢细想的问题：我们是人口大国，那些被AI替代掉的人，去哪？别急，先看一组事实。过去富士康一个车间，几百上千号人流水线上拧螺丝。现在呢？机械臂配AI视觉，1台设备顶20个人，质检比人快、比人准。更狠的是“熄灯工厂”不用开灯、不用人看守，24小时连轴转。最先被替代的，大多是40到50岁的中年工人，没学历、没新技能，离开工厂很难再找到活。他们不是别人，就是我们身边最沉默、最庞大的底层劳动力。再看物流。京东、菜鸟的AI无人仓里，机器人自动扫码、分拣、搬运，一个仓库直接砍掉70%的人工。全国物流快递行业吸纳上亿基层劳力，AI一步步替代，意味着无数体力劳动者直接失业。无人公交、无人卡车、无人网约车已经在多地试点运行。全国几千万货车司机、出租车司机、网约车司机，靠开车养家糊口，一旦无人驾驶大规模推开，这千万人的饭碗说没就没。郑强真正想说的，从来不是“AI不好”。道理很简单：欧美国家人少、缺劳动力，AI是补缺口。可我们是人口大国，AI替代太快，又没有新岗位接住被淘汰的人。大量普通人没收入、没活路，才是比AI本身更可怕的社会隐患。所以他才提出，发展职业教育、打破唯学历论、培养“大国工匠”，同时把AI工具应用纳入必修课。方向很明确，不是不让AI发展，而是不能让发展把普通人甩下车。反常识金句在这儿：真正被淘汰的不是人，而是固守传统流程、不愿拥抱协作的人。最后说一句实话：与其焦虑被替代，不如主动成为那个“驾驭工具”的人。毕竟，你有得选，有些人没有。本文内容皆为个人看法，如有更好的见解欢迎在评论区留言讨论。编辑：wjjn

看完那部叫《探寻人工智能2026》的片子，后背有点凉。不是科幻片里那种机器人端着枪。它不跟你玩硬的。片子里，2026年的AI，已经能自己看、自己听、自己思考，然后自己动手干活了。你给它一段视频，一段音频，再加几张图，它自己就能把所有信息串起来，搞明白一个复杂的任务，然后给你一个完整的方案。我下意识地按了暂停，看了一眼我这双手。它们能干什么？敲键盘？端杯子？以前总觉得，AI就是个高级计算器，我让它干嘛它干嘛，我才是按按钮的人。但现在，我看着屏幕上那个能自己解决问题的“东西”，突然感觉按钮好像不在我手上了。一瞬间汗毛都立起来了。但片子后面一句话，又把我给拉了回来。它说，AI负责解决“怎么做”，而我们，永远负责决定“做什么”，和“为什么做”。AI可以帮你把船造得又快又好，但去哪片海，看什么样的日出，永远是你说了算。说白了，它越强，我们越得活得像个人。

发明这个小程序的人简直是天才这样做一下也太快了还得是科技改变生活啊

一位手机营业厅工作人员说了一句扎心的大实话：“只要你的手机号码使用超过五年，你每个月的费用就不可能低于100元。”回想一下，你是不是也这样？这个手机号用了十几年了，月租费从当初的几十块涨到现在的上百块，可你从来不敢换号。绑了银行卡、社保、医保，联系着亲戚朋友、老同事、老同学，换个号跟搬家一样麻烦。运营商就是吃准了你这一点，老用户不吭声，那就温水煮青蛙，资费慢慢往上涨。你仔细看看每月的账单，是不是多了很多你根本用不上的东西？什么彩铃包、视频会员、云空间、流量加速包，莫名其妙就给你加上了。你也不知道什么时候开的，反正下个月自动扣费，几十块说多不多，说少也不少，一年下来好几百就没了。到了咱们这个岁数，手机就是打电话、接电话，偶尔刷刷短视频，哪需要那么多花里胡哨的服务？那些乱七八糟的增值费，全是在你不知情的情况下偷偷加上去的。往后记住了，别再傻乎乎地每个月按时交钱。去营业厅把手机里的增值服务一项一项查清楚，不需要的统统退订。该换成低价套餐就换，别不好意思开口。记住，手机号可以一直用，但每个月多交的那些钱，省下来够给自己加好几个菜了。省下来的钱是自己的，面子是别人的。

郑强教授曾抛就业“王炸”，一席话点破人工智能热潮背后的深层隐忧！他表示，“现在大家都去搞人工智能，但是我们是人口大国，人工智能要是把劳动力给废了，那可能会带来巨大的社会混乱，人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”这番追问直击亿万劳动者的饭碗问题，值得全社会认真作答，堪称振聋发聩！一台机器能连续工作，一套程序能同时处理成千上万条信息，一个大模型还能写文案、做表格、查资料。看起来，人工智能像是进了职场的“全能新人”，不喊累、不请假，还学得特别快。问题随之而来：当机器越来越能干，普通劳动者会不会突然发现，自己的工位成了“限时座位”？郑强教授的提醒之所以引发讨论，不是因为人工智能不该发展，而是因为中国拥有庞大的就业人口。就业连着收入，收入连着家庭生活。技术升级若跑成百米冲刺，职业培训和社会保障却还在慢慢散步，部分劳动者就可能在转型弯道上站不稳。人工智能确实会替代一部分任务。流水线上的重复操作、客服中的标准问答、办公室里的基础录入、简单审核和格式化文案，都可能交给机器处理。过去靠熟练度吃饭的岗位，今后还要面对算法速度的挑战。机器不会喝茶闲聊，却很会把重复劳动一口气干完。不过，把人工智能说成“饭碗粉碎机”，同样过于简单。它消减旧任务，也会创造新环节。人工智能训练师、智能硬件装调员、服务机器人应用技术员、生成式人工智能系统测试员等新职业已经出现。制造、医疗、交通、农业和公共服务也在增加懂设备、懂场景、懂协作的人才需求。真正需要警惕的不是“所有岗位一起消失”，而是技能转换速度跟不上技术迭代。企业安装智能系统可能只需几个月，一名劳动者从传统岗位转向智能设备运维、数据处理或质量检测，却需要学习、实践和重新适应。若培训只教概念，不接岗位，证书拿了一摞，工作仍没着落，那就成了热热闹闹上课，冷冷清清就业。技术升级不是给课程名称换个时髦包装，而是要让劳动者真正学得到、用得上、找得到工作。截至二〇二六年七月，国家有关部门已进一步部署人工智能与人社工作的融合应用，明确加强就业影响评估、岗位供需分析、职业技能培训和就业服务衔接。此前，人社部门也提出开展人工智能技术技能提升行动，加强通识教育，提高劳动者的数字素养和实际应用能力。这些安排释放出清晰信号：发展人工智能不能只算效率账，也要算就业账和民生账。机器多干一分钟，企业可能节省一笔成本；劳动者少一个岗位，一个家庭却可能多出一份压力。两本账必须一起算，不能只盯着前一本。企业同样不能把“机器换人”理解成“一换了之”。有经验的产业工人熟悉工艺、风险和现场变化，这些知识未必写在说明书里。更合理的办法，是让机器承担危险、繁重和重复的任务，让劳动者转向设备管理、故障判断、质量控制和客户沟通。老师傅未必会写程序，却知道一台设备发出什么声音意味着故障，知道一道工序偏差多少会影响产品质量。这些经验不是安装一个软件就能复制。机器负责跑得快，人负责看方向，往往比单纯裁员更加稳妥。教育培训也需要变得更接地气。并不是人人都要成为算法工程师，普通劳动者更需要学会使用智能工具解决本岗位的问题。会操作智能设备的工人、会借助人工智能分析资料的医务人员、会使用数字平台管理生产的农户，都属于技术升级的参与者。人工智能不该只属于实验室和科技公司，也应成为普通劳动者手里的新工具。培训不能满口专业名词，让人听完云里雾里；更不能为了完成任务，教一套与招聘需求完全脱节的内容。岗位需要什么，课程就应重点教什么。社会保障还要托住转型期的空档。失业保险、就业援助、职业培训和再就业服务需要形成衔接，让暂时失去岗位的人有时间学技能、有渠道找工作、有底气渡过困难。技术进步产生的红利，也应更多用于扩大培训、改善劳动条件和提高公共服务水平。人工智能到底会不会取代人类劳动力？更准确的回答是，它会取代部分重复性任务，也会重塑大量岗位，但难以替代人的责任、创造、情感沟通和复杂判断。未来真正拉开差距的，可能不是人与机器，而是善于使用智能工具的人与暂时不会使用智能工具的人。让产业升级与就业扩容相互促进，让职业培训跑在岗位变化前面，让企业承担稳岗转岗责任，才能把潜在冲击变成发展动力。中国拥有完整的产业体系、广阔的应用场景和丰富的人力资源，只要引导得当，人工智能不仅能提高效率，也能创造新的职业空间。机器可以越来越聪明，但发展的目的始终是造福人民。坚持就业优先，推动人机协作，完善技能培训和社会保障，人工智能就不必成为抢饭碗的冷面考官，而能成为提高生产效率、改善劳动条件的新助手。技术的温度，不在芯片运行得有多快，而在普通劳动者能否共享进步、站稳脚跟、活得更有尊严。真正值得期待的未来，不是工厂里只剩机器忙碌，而是人借助机器干得更安全、更轻松，也能得到更加稳定、更有质量的工作。

美团司南口腔榜发布行业资深人士直言，不少口腔从业人员依靠行业风口获利颇丰，自身专业技术却平平无奇，这番评价精准点出了当下行业的突出问题。目前口腔行业发展参差不齐，普通消费者想要甄别出医术过硬的医生十分困难。司南榜采用专业评定结合大众真实评价的双重筛选模式，如果能够以此推动行业走向规范化，摒弃过度营销与流量炒作，回归以医疗技术为核心的评判准则，无疑是值得期待的一件事。

AI热潮越烧越旺，2026年大模型算法位居热招岗位榜首！相关需求同比增长近9倍，非科班真能顺利转型AI吗？前几年，人工智能岗位还像技术圈里的“高门大院”，门口仿佛站着数学、算法和编程三位保安。非科班求职者路过时，往往先摸摸自己的专业证书，再默默绕道。到了2026年，情况明显变了。人工智能加速进入电商、制造、医疗、生活服务等场景，招聘市场也跟着升温。机会确实多了，可问题更加现实：风口吹得这么响，非科班到底能不能进去，还是只能在门外负责鼓掌？先把数据摆清楚。相关招聘报告显示，2026年1至4月，人工智能领域岗位量同比增长8.7倍。到了1至5月校招热门岗位榜单，大模型算法位列热招岗位榜首，机器人算法、算法研究员等技术岗位也进入前列。这组数字很热闹，但不能理解成“随便学两天就能高薪入场”。7月最新公开报道显示，2026年1至5月，人工智能应届职位数同比增长28.4%。与此同时，5000多家互联网企业集中释放超过20万个岗位，人工智能算法、大模型、高性能计算等方向成为重要组成部分。也就是说，人工智能不是一阵只会刷屏的热风，而是在真实改变岗位结构。国家持续推进“人工智能加”行动，产业应用不断扩展，企业自然需要更多懂技术、懂场景、懂落地的人才。但非科班转型，第一件事不是冲进培训班，而是先弄明白自己想干什么。人工智能不是一个岗位，而是一大片岗位。做底层算法研究，需要较强的数学、编程和科研训练；做模型部署，需要工程能力；做人工智能产品、行业应用、数据治理，又需要业务理解和跨专业协作。把所有岗位都叫“学人工智能”，就像把厨师、营养师、食品工程师统称为“会做饭”。听着省事，面试时却很容易露馅。企业问的是能解决什么问题，而不是收藏了多少“七天速成”课程。这也是非科班真正的机会所在。学机械的人熟悉产线，学医学的人理解诊疗流程，学金融的人知道风控逻辑，学中文和传播的人擅长内容结构与用户沟通。原专业未必是包袱，反而可能成为进入细分场景的钥匙。当然，钥匙有了，还得会开门。不会编程，却硬冲顶尖大模型算法岗，难度堪比穿拖鞋参加百米决赛；完全不懂业务，只会让模型生成几段文字，也很难形成稳定竞争力。靠谱的路线，是保留原有专业优势，再补足人工智能工具、数据处理、编程基础和项目实践。国产人工智能开发生态的进步，也在降低部分学习门槛。2026年5月22日至23日，鲲鹏昇腾开发者大会举行，设置两场峰会和二十多场技术论坛。昇腾官方学习体系持续提供应用开发、推理开发、训练开发等路径，相关学习中心也列出多种算子开发方式。这类变化很重要。过去配置开发环境，有时像拆技术版俄罗斯套娃，装完一个依赖，又跳出三个报错，电脑没冒烟，学习者先冒烟。如今官方文档已提供快速安装和一键式安装支持，课程路径也更加丰富，让开发者能够按基础逐步深入。不过，工具变友好，不等于知识自动长进脑袋。开发平台可以减少重复劳动，智能助手可以提高效率，但数学逻辑、代码能力、工程思维和行业知识仍要积累。把人工智能当魔法，最后往往是魔杖没拿稳，报错信息先飞过来了。招聘变化也说明，企业越来越重视实际能力。2026年1至5月校招相关报告提到，技术岗位高频要求中，人工智能技术与框架经验、项目经验、开源实操能力等标签受到重视。这对非科班并非坏消息，因为专业名称很难临时改，真实项目却可以靠持续学习做出来。因此，非科班能不能成功转型人工智能，答案是能，但绝不是人人都能靠追热点成功。真正可行的办法，是先选细分方向，再补基础能力，用项目证明自己，最后把原专业经验与人工智能结合起来。比起把简历写得满天飞，能做出一个解决真实问题的作品，更有说服力。人工智能热潮继续升温，对中国而言，更重要的意义不是制造几个“高薪神话”，而是让新技术更好服务实体经济、科技创新和人民生活。国产算力底座、开发工具、开源生态和产业场景不断完善，给更多青年人才提供参与科技进步的通道，也让人才成长与国家产业升级形成更紧密的联系。风口可以借，基本功不能省；工具可以帮忙，判断力不能外包。非科班没有必要因为专业背景先给自己判出局，也不该把转型想成“一键安装”。真正能拿到人工智能时代入场券的人，往往不是喊口号最响的那批，而是愿意持续学习、尊重技术规律、能把新工具变成真本事的人。

三星将进军人工智能PC芯片市场，正在开发代号为“GAIA”（盖亚）的AIPC专用处理器，采用4nm工艺制程，最快明年实现量产。

一位美国华人曾表示他以前觉得美国要完蛋了，但是在中国待了两周之后回到美国发现美国比以往任何时候都强大，人人玩手机人人用AI的反差究竟说明了什么他提到的现象很直观，中国街头几乎人人玩手机，人工智能也在迅速进入普通人的生活。这段话听起来很有戏剧性，但目前没有找到姓名、完整采访或原始视频，网络上出现的多数内容都是互相转述。因此，不能把那些所谓“硅谷资深人士”“专程考察北京上海”的细节直接当成事实。不过，它提出的问题确实值得谈一谈：为什么看到中国人频繁使用手机、越来越多人接触人工智能（AI），有人得出的结论却不是中国发展得快，而是美国仍然很强？其中的误区，在于把容易看到的生活方式，当成了衡量国家实力的全部尺子。中国人使用手机的频率较高，并不是什么值得担忧的现象。截至2025年12月，我国网民规模达到11.25亿人，互联网普及率为80.1%，在线政务服务用户达到9.4亿人。60岁及以上群体的互联网使用率也已超过一半。手机在中国不是简单的娱乐工具，而是连接公共服务和日常消费的重要入口。再看所谓“人人用人工智能（AI）”，这个说法同样带有明显夸张成分。我国生成式人工智能用户规模为6.02亿人，普及率达到42.8%，距离严格意义上的人人使用仍有差距。不过，这一数字较2024年底增长141.7%，速度确实很快。人工智能（AI）已经进入钢铁、电力、通信、产品研发、质量检测和客户服务等环节，它不只是聊天软件，也开始成为生产工具。问题来了，既然中国数字生活如此便利，为什么那位美国华人反而认为美国更强？因为手机支付、外卖平台和人工智能（AI）助手属于人们能够直接接触的应用层，而基础研究、芯片设计、云计算平台、风险投资和大学实验室往往藏在生活画面之外。游客在街上待两周，很容易看到谁扫码更快，却很难看清谁控制着底层软件、先进算力和全球技术资本。美国真正难以低估的地方，也恰恰在那里。斯坦福大学发布的《2026年人工智能指数报告》显示，2025年美国私人人工智能（AI）投资达到2859亿美元，中国为124亿美元。只比较私人投资并不能涵盖中国各类产业基金和公共投入，但如此悬殊的资本规模，依然说明美国能够持续为高风险技术项目提供大量资金。美国国家科学基金会的数据还显示，美国2024年研发支出估计达到9930亿美元。长期积累下来的高校体系、科研机构、科技企业和金融市场，使美国在人工智能上游仍占据重要位置。可要是因此认定中国只是“人人玩手机”，美国才掌握真正技术，同样会走向另一个极端。2025年，中国研发经费支出达到3.9262万亿元，同比增长8.1%，投入强度达到国内生产总值的2.8%，其中基础研究经费为2778亿元。世界知识产权组织发布的全球创新指数中，中国首次进入前十，并拥有24个全球百强创新集群，美国为22个。深圳至香港至广州创新集群升至全球第一，北京、上海至苏州等区域也进入前列。这些数据放在一起看，情况就清楚多了。美国的长处更多集中在原始创新、顶尖人才、资本供给和高端技术平台，中国的优势则在于制造体系、工程能力、庞大市场和技术落地速度。一项新技术在美国可能率先出现，在中国却可能迅速降低成本，进入工厂、商店、医院和普通家庭。因此，“人人玩手机人人用人工智能（AI）”的真正含义，不是中国只剩下手机，也不是美国已经强到不可追赶，而是两国技术发展的外在形态不一样。中国的变化更容易出现在公共生活中，美国的力量常常藏在实验室、资本市场和产业规则里。一个看得见，一个不那么容易看见，但都不能忽略，更需要警惕的是两种极端判断。一种是看到中国移动支付方便，便认定美国已经全面落后；另一种是看到美国仍控制许多上游资源，便觉得中国发展只是表面热闹。国家竞争从来不是一张榜单，也不是某个游客两周内看到的街头景象。

这是赤裸裸的真实现状！在我眼里，AI拥有海量知识，却永远复刻不出人类独有的情感与灵感AI工具确实能批量产出文案、图画，但写不出带着个人经历的真实感悟，做不到读懂他人细腻情绪。AI只会遵循已有数据推演，无法从零诞生全新想法，也不能处理复杂人际矛盾。但是AI也有它的优点啊！因为它的数据库太强大了，它知道的很多，可以成为我们捕捉新知识的主要工具，所以我很喜欢用现在很多行业已经被人工智能所代替，确实也节省时间和成本，提高工作效率了！所以人工智能现在已经是当下大趋所势，所以我们要不断去学习新知识，强大自己，学会利用AI，让自己的工作学习更轻松

一个美国网民曾经发帖：“我刚在中国待了两周。开始的时候我以为我们完蛋了，但是当我回到美国之后，我比以往任何时候都更看好美国。两周时间当然能看到一些真实片段，但片段不等于全貌，更不能直接拿来判断一个国家的后劲。他看到中国人常用手机，这并不假。国家统计局2026年2月发布的2025年统计公报显示，中国互联网上网人数为11.25亿人，其中手机上网人数为11.21亿人，互联网普及率达到80.1%。再看人工智能（AI），他说中国人都在用人工智能（AI），却没人担心失业，这个判断也有明显缺口。中国并不是不知道人工智能（AI）会冲击一些岗位，国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见里，已经明确提到要加强人工智能应用就业风险评估，减少对就业的冲击，同时支持人工智能技能培训，推动创造新岗位、赋能传统岗位。也就是说，中国对人工智能（AI）的态度不是装作风险不存在，而是把风险放进产业升级、职业转型和教育调整里处理。很多普通人使用人工智能（AI），并不是因为他们没有压力，而是因为他们已经把人工智能（AI）当成提高效率的工具。做文案的人用它整理材料，工程人员用它辅助检索，教师用它设计课程，企业用它改造流程。真正值得观察的，不是一个人有没有在社交平台喊“我会不会失业”，而是一个社会能不能把技术冲击转化为新的生产方式。只盯着焦虑声量，反而会漏掉变化本身，至于课堂上的安静，更不能被简单理解为缺少创新。中美教育习惯不同，美国课堂强调表达速度，中国课堂往往更重视体系理解、课后消化和长期积累。清华大学的情况也不是他想象中的“沉默课堂”。教育部2026年介绍“人工智能+教育”时提到，清华大学已有440门课程拥有人工智能课后助教，并构建了大量智能体帮助学生理解不同学科内容。清华大学2025年还成立无穹书院，聚焦人工智能核心创新与应用，培养面向人工智能时代的人才。把“没有主动打断教授”理解成“中国不产生怪人”，这种说法看起来新鲜，实际上很粗糙。标题叫“访华后看美”，关键就在“看”字。这个美国网民访华后更看好美国，是他的个人立场，别人无需替他否认。但他的看法如果建立在几处表面观察上，就很难说服人。中国当然有自己的难题，比如就业结构变化、年轻人职业压力、产业竞争加剧，这些问题都存在，也需要继续解决。可不能因为中国有压力，就把数字化能力、人工智能（AI）应用速度和教育改革都说成短板。更准确的看法应该是，中国不是没有问题，而是正在用自己的方式处理问题。手机普及不是颓废，人工智能（AI）应用不是迟钝，课堂安静也不是思想停摆。两周旅行可以带来感受，却很难支撑结论。一个十四亿多人口国家的真实运行逻辑，不在游客的一两次课堂旁听里，也不在地铁里几排低头看屏幕的人群里，而在产业、教育、基础设施和社会组织能力的长期变化中。看中国最怕两种眼光，一种只看光鲜，把所有困难都当成小插曲；另一种只看缝隙，把所有进步都解释成假象。前者会让人自满，后者会让人误判。这个美国网民的帖子有讨论价值，恰恰因为它提醒我们，外部世界看中国时常常带着自己的坐标，而我们更应该把事情讲清楚。真正的自信，不是回避问题，也不是跟着别人设置的框架辩解，而是能承认压力、解释变化、拿出事实。

昨天有朋友问我咋看腾讯、抖音副总在打嘴仗中都认为短视频是“猪食”一事。我说这让我想到曾经看到的一句话——“乐观主义者曾经认为，全民识字是不可避免的。现在看来，阅读的时代可能是人类历史上短暂的反常现象”。那么问题来了，阅读微博算不算反常现象呢？

2026年高考十大热门专业:1、人工智能AI2、电气工程及其自动化3、新能源科学与工程4、数据科学与大数据技术5、软件工程6、临床医学7、微电子科学与工程8、车辆工程9、金融科技10、网络空间和安全当算法编织智能脉络，人工智能走进各行各业，一段全新的时代序章缓缓开启。很多人恐惧被智能替代，可纵观历次技术革命便能懂得，工具永远无法取代创造工具的人。人与AI最好的模样，是你怀揣心底的构想笃定往前走，它化作可靠伙伴，稳稳托住你的手掌。人类负责萌生灵感、确立价值、做出抉择，赋予这件事独有的灵魂；人工智能承接琐碎事务，依托算力补齐短板，扫清沿途重重阻力。AI可以复刻流程，复刻不了人的情怀；可以推演答案，推演不出人的初心。前路由人的想法开拓，坦路由人工智能铺就，碳基思想携手硅基智能，走出一段双向奔赴的崭新旅程。

大利好！特斯拉人形机器人要量产了，产业链迎风口刚刚，机器人赛道传来硬核消息！特斯拉第三代Optimus人形机器人正式定型，马斯克直接给供应商下了死命令：9月周产1000台，年底冲到2000～2500台，8月份几百台的订单都已经发下去了。历时三年，Optimus终于要从实验室走出来了。年底一算，年产能奔着10万台去了。以前市场炒机器人，大多是画饼充饥，这回实打实的订单下来了，逻辑彻底变了——接下来就看谁真有本事拿到供货份额。落到A股，最先受益的四个方向：减速器、伺服电机、精密结构件、传感器。而那些特斯拉供应链里的老玩家，有望率先吃肉。至于那些纯蹭热点、压根拿不到订单的小票，小心利好出货，别当接盘侠。2026年，机器人这盘棋，从“画饼”变“数钱”了。特斯拉这条线，值得紧盯！

AI不只是年轻人的玩具：从买东西、看病到养老出行，它正在把普通日子重新做一遍这股变化已经不是企业宣传里的概念。随后，交通、医疗、教育、消费等政策陆续跟上，说明这件事已经从“能不能做”，走到了“怎么落地、怎么规范”的阶段。这不是简单鼓励大家换新设备，而是消费方式在变。比如老人视力不好，语音控制比小字菜单更方便；家里有人忘关燃气，智能设备能及时提醒；出门旅游时，智能耳机、智能导览能减少问路和排队。技术没有那么神秘，落到生活里，就是少跑几步、少等一会儿、少出一点差错。医疗领域的变化更有现实意义。很多中老年人怕去医院，不是怕医生，而是怕挂号、排队、看不懂报告。2025年11月，国家卫健委等部门提出推动“人工智能+医疗卫生”，其中提到基层辅助诊疗、慢病管理、医学影像辅助诊断、患者就诊智能服务等方向。对普通人来说，这些词背后是更快分诊、更清楚的提醒和更细的健康管理。当然，人工智能（AI）不能替医生下结论。它更像一个不喊累的助手：医生看影像时，它帮忙标出可疑区域；基层医生接诊常见病时，它提供参考；老人管理血压、血糖时，它提醒记录和复查。真正的价值不是让机器“当医生”，而是让医生少做重复活，把更多精力放到判断和沟通上。养老是另一块现实需求，独居老人摔倒后没人发现，夜里身体不舒服没人及时知道，这些都是家庭最担心的事。现在一些智能手环、跌倒监测、床旁传感器、护理机器人开始进入社区和养老机构。它们未必能解决所有问题，但能把风险发现得更早一点，把家属和护理人员的反应时间缩短一点。教育也在变化，但方向不能走偏。2026年4月，教育部等五部门印发“人工智能+教育”行动计划。人工智能（AI）可以帮助老师分析学生哪里不会，帮助孩子复习错题，也能让偏远地区获得更多优质课程资源。可它不能代替老师，更不能代替家长陪伴。孩子需要的不只是答案，还有耐心、习惯和判断力。交通方面，人工智能的作用更像一张看不见的网。2025年9月，交通运输部等部门提出，到2027年人工智能要在交通运输典型场景广泛应用，到2030年深度融入交通运输行业。普通人能感受到的，是公交到站更准，导航避堵更灵，停车找位更方便，快递配送和道路预警也更及时。这些变化连在一起看，人工智能已经不是单点工具，而是在重塑民生服务。以前很多事情靠人海战术，窗口排队、电话咨询、人工巡查，效率有限。现在技术可以先做筛查、提醒、匹配和预警，把复杂问题交给专业人员处理。这样既提高效率，也能让公共服务更细、更稳。但也要看清另一面。人工智能（AI）越贴近生活，越不能只讲方便。个人信息怎么保护？老人会不会被复杂功能挡在门外？平台推荐会不会诱导消费？医疗判断出了错谁负责？这些问题不能回避。技术要进民生，必须有规则、有审核、有人工兜底，不能把老百姓变成试验品。我认为，人工智能进入民生领域，最重要的不是炫技，而是补短板。它应该帮助老人更安全，帮助医生更高效，帮助孩子更公平地学习，帮助普通家庭把日子过得省心一点。在我看来，判断人工智能（AI）有没有价值，不能只看模型多先进、产品多新潮，而要看它有没有解决真实麻烦。比如能不能让老人少摔一次、让患者少跑一趟、让孩子少被无效刷题拖累、让出行少一点拥堵和风险。我觉得未来真正受欢迎的人工智能（AI），不会是高高在上的概念，而是安静地融进生活，出问题有人管，用起来不费劲，让普通人真切感到日子更方便、更有保障。

华为昇腾算力超节点，10家深度卡位的公司。华为将在2026年世界人工智能大会（7月17日-7月20日）器件展出昇腾的最新产品和解决方案等，包括业界最大规模超节点Atlas950superpod真机首展。这是华为下一代超节点的首次真机展示，该机子在各项核心指标将全面超越英伟达同期产品。这一次产品展示，更是向市场释放大规模算力集群已具备成熟交付能力的信号。

7月10日周四晚间情报局，CPO量产、芯片获批，科技风口已来，这波搞钱信号要接住！7月10日周四晚间情报局透露的消息太炸裂了，CPO量产、芯片获批，科技风口真的来了，这搞钱信号必须接住！CPO即共封装光学，是创新的光互连架构，能解决传统可插拔光模块功耗高、信号损耗大等痛点。博通在光通信领域专业知识深厚，它表示CPO已准备好，可见其潜力巨大。如今算力竞赛升级，芯片连接效率成关键，CPO从实验室走向产业核心。在这个科技浪潮中，相关领域或许会有巨大的投资机会，抓住这波风口，说不定能狠狠赚一笔。

清华一位教授曾抛出一句警醒的话，听得人骨头缝里冒凉气。他说，街上那些无人车，饭馆里端盘子的机器人，根本不是什么科技之光。饭馆里，小机器人晃着托盘慢悠悠过来，嘴里还会冒出几句电子音，乍一看挺新鲜，像科幻片进了小餐馆。马路边，无人车不吵不闹，按路线滑过去，连脾气都没有。可热闹背后藏着一个冷问题：机器越来越能干，普通人的饭碗会不会越来越薄？柳冠中教授这番话之所以让人心里一紧，不是因为他反对科技，而是因为他把“科技为谁服务”这层窗户纸捅开了。柳冠中长期研究工业设计。新华社相关报道中提到，他强调设计不能只盯着造型和技术炫技，而要理解真实需求，解决大多数人的问题。把这句话放到今天的机器人热潮里，味道就出来了。端盘子的机器再灵巧，也不该成为压低人工成本的漂亮借口。2026年7月，人工智能和机器人已经不是展台里的稀罕物。新华社报道，我国人形机器人产业正在加速发展，工信部有关信息也显示，人工智能与制造业融合不断推进，规上工业企业人工智能应用普及率已经超过三成。这样的进步值得肯定，中国制造能跑到智能制造前排，背后是产业链、工程能力和长期投入撑起来的。问题在于，技术不能只会往利润厚的地方挤。饭馆用机器人送菜，酒店用机器人送毛巾，园区用无人车摆渡，这些场景确实方便，也有展示效果。可一旦所有人都把算盘拨得啪啪响，只想着少雇几个人、少发几份工资，科技的光就容易变成冷光灯，看着亮，照在人身上却发凉。普通岗位不是一串成本数字。一个服务员岗位，背后可能是租房钱、孩子学费、老人医药费。一个司机岗位，背后也许是一家人的生活秩序。机器不会喊累，这当然是优点；可人会生活、会养家、会在社会中形成烟火气，这同样是不能被忽略的价值。更值得琢磨的是，机器人最该出现的地方，往往不是最会营销的地方。火灾救援、矿山巡检、化工泄漏、地震灾害、危险拆除，这些场景才更需要铁皮身子冲在前面。人少冒一次险，家庭就少一次惊吓。机器多吃一点苦，社会就多一分安全。工信部、国务院国资委在2026年开展人形机器人与具身智能实景实训专项行动，明确面向工业、特种、服务等领域，涉及安全生产、应急救援、防灾减灾等场景。这说明国家推动机器人发展，并不是让它们只在商场里卖萌，也不是让它们只在餐厅里端菜，而是要引导技术进入真正需要的硬场景。这才是中国式科技发展的正道。科技不能只帮资本省钱，还要帮劳动者少受苦、帮社会提效率、帮国家补短板。若机器人能替工人搬重物，能替消防员探火场，能替矿工进危险巷道，能替基层人员完成重复巡检，那才叫把本事用到点子上。就业问题也不能装作没看见。国务院就业相关文件强调，要建立人工智能就业影响评估体系，引导创新资源向创造就业潜力大的方向倾斜，减少对就业的冲击。这句话很实在。技术进步不能一脚油门到底，还得有方向盘和刹车。培训要跟上，岗位转换要跟上，劳动权益保障也要跟上。人民日报、光明日报等权威媒体近年来也多次关注新职业。人工智能训练师、机器人运维人员、无人机相关岗位、智能制造工程技术人员，都在不断出现。机器替代一部分重复劳动，同时也会催生新的工作。关键是不能让普通劳动者被甩在车后面吃灰，而要让他们有机会学新技能、换新赛道。柳冠中教授的提醒，真正刺耳的地方就在这里：科技如果只剩“省人工”三个字，那就跑偏了。科技的价值不该只体现在机器会不会端盘子，而要体现在普通人能不能更安全、更体面、更有出路。中国发展新质生产力，讲的是高质量发展，不是冷冰冰地把人挤走。机器人该发展，人工智能也该发展，但方向要稳，心里要有人民。繁华街区里的无人车可以有，危险岗位里的救援机器人更应该有；餐厅里的送餐机器人可以有，职业培训和岗位兜底更不能少。真正的科技之光，不是把人照成多余的影子，而是把人从危险、重复、沉重的劳动里托起来。机器再聪明，也只是工具；人民的生活更踏实，社会的运转更有温度，国家的产业更有底气，这才是科技进步最该有的模样。

黄仁勋是下定决心彻底不装了，直接把底牌亮得明明白白。既然中国不买英伟达的H200芯片，他也索性不再藏着掖着。5月4日，美国洛杉矶举行米尔肯全球峰会。活动现场，一段关于人工智能芯片的问答，很快引起全球科技行业关注。主持人直接向黄仁勋提出一个问题，中国市场还能不能购买H200芯片。根据公开报道，黄仁勋给出的回答十分明确，就是一个简单的回答，不。短短一句话，却迅速引发广泛讨论。很多业内人士认为，这不仅关系一款产品是否能够销售，也反映出当前全球人工智能产业竞争和出口限制持续带来的影响。过去很多年，中国一直属于英伟达十分重要的市场。公开数据显示，中国市场曾为英伟达数据中心业务贡献较高比例收入，公司也长期重视中国客户。黄仁勋多次来到中国，与合作伙伴交流，也公开表达过对中国市场的重视。真正发生变化，还是从美国持续收紧高性能人工智能芯片出口限制以后开始。随着相关政策实施，部分高性能产品受到出口管制，企业能够提供给中国市场的产品范围不断缩小。随后，英伟达推出面向中国市场的H20等产品，希望继续服务相关客户。不过，由于产品性能和定位发生调整，市场对此也出现不同声音。一部分企业继续采购，另一部分企业则开始重新规划自己的技术路线和供应体系。对于一家全球科技企业来说，市场变化最终都会反映到业务布局上。中国市场的重要性依然存在，可产品供应方式已经和过去不同。黄仁勋后来在多个公开场合谈到，美国希望继续保持人工智能领域领先优势，同时强调算力对于未来产业发展的重要意义。事实上，人工智能竞争早已不仅局限于聊天机器人或者生成式应用。越来越多行业开始把人工智能应用到医药研发、智能制造、自动驾驶、机器人等实际场景，对高性能芯片需求持续增长。谁能够拥有更强算力、更完整软件生态，也意味着拥有更强竞争能力。不过，出口限制带来的影响，并不只有一个方向。随着海外高端芯片获取难度增加，不少国内企业开始进一步加大自主研发投入，也让国产人工智能芯片迎来更多发展机会。近年来，包括华为昇腾等国产人工智能计算平台不断推进产品升级，在越来越多实际应用场景中开始投入使用。虽然目前不同产品之间依然存在差异，可国产芯片正在持续迭代，软件生态、开发工具和行业应用也不断完善。越来越多企业开始根据自身需求，探索更加多元化的技术方案。黄仁勋此前接受采访时，也公开谈到华为属于值得重视的重要竞争对手。对于全球科技企业来说，真正的竞争从来不会停留在一家公司和一款产品，而是整个产业体系、研发能力和创新速度之间的长期竞争。除了芯片本身，人工智能的发展还离不开数据、算法、应用场景和产业基础。中国拥有完整制造体系、丰富工业场景以及庞大市场规模，这些都为人工智能技术落地提供了重要条件。芯片属于基础能力，真正推动产业持续发展的，还有不断积累的数据资源和丰富应用需求。回头看黄仁勋在峰会上的回答，看似只是回应一个产品问题，实际上折射出全球人工智能产业正在经历的新变化。一边属于出口限制持续加强，一边属于自主创新不断提速。国际竞争更加激烈，也推动各方持续加大研发投入。对于中国科技产业来说，外部环境发生变化，确实带来新的挑战，同时也推动更多企业把目光放到自主研发和产业协同上。科技竞争最终比拼的，不只是眼前一款芯片，更是长期创新能力、产业生态和持续投入。真正能够决定未来竞争力的，始终还是扎扎实实做好核心技术，不断完善自主产业体系。

万万没想到，韩国傻眼了，日本愣住了，美国坐立难安，西方最不愿意看到的一幕发生了，中国的强大体现到了每个方面，中国科技界交出了一份令世界瞩目的成绩单。从深海到太空，从尖端制造到前沿计算，中国正以惊人的速度在多个领域实现突破。英国《经济学人》近日报道，中国如今在科技领域处于全球领先地位。而日媒夸赞中国人工智能是天花板了。如今，中国人工智能走在前面了。中国移动的表现值得夸赞，14项成果获奖数量位居央企第一，以1.8万项专利领跑全球运营商，86%为高价值专利，斩获36项中国专利奖。实力确实很强了！从低空经济无人机调度，到AI电商内容生成再到看的见的视联网应用，AI正加速进入真实产业与生活！在我看来，移动云AI推出就是王炸，每一次飞行都要可追踪，每一段路径都要可计算,说白了，谁先把空中流量管起来，谁就先拿到城市治理、应急响应、物流效率、文旅体验的总开关。中国移动的优势，就在这张密密麻麻、全域覆盖的5G-A通信网络，地面基站像一根根无形神经，把无人机的位置、视频、状态实时送进云端，再由大模型算力平台处理,这和过去单点式、项目制的无人机服务，已经不是一个时代的东西了。低空经济不是浪漫词，而是工程词。中国移动用移动云和AI重构调度、管控、算力三块硬骨头，让空域成为可计算、可编排、可交易的资源。5G-A通感网络+全域算力+云网智一体化底座，把碎片化低空作业压成规模化秩序——谁先标准化，谁就掌握产业阀门。

人工智能的浪潮正汹涌袭来，我们正站在人与AI全新序章的起点。就拿日常来说，智能语音助手能快速准确地回答问题、安排日程；智能翻译软件让跨语言交流变得轻松。在医疗领域，AI能辅助医生快速诊断病情，提高治疗效率。不过，这也带来了新问题。比如就业方面，一些重复性工作可能会被AI取代。但换个角度看，这也促使我们去学习新技能，开拓新领域。人与AI不再是简单的工具与使用者的关系，而是相互协作、共同发展的伙伴，未来充满无限可能。AI的本质是人类文明延伸出的超级工具，短期取代部分低端重复劳动，长期全方位赋能各行各业；真正被淘汰的，是只会机械执行、不愿借助工具迭代的人；懂得驾驭AI的人，会在新时代大幅放大自身能力上限。