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2026年7月7日今日十大热门股1、京东方A000725人工智能、芯片2、长电
2026年7月7日今日十大热门股1、京东方A000725人工智能、芯片2、长电科技600584机器人概念、CPO概念3、华天科技002185存储芯片、新进封4、太极实业600667存储芯片、芯片5、多氟多002407存储芯片、锂电池概念6、埃斯顿002747人形机器人、机器人概念7、黄河旋风600172培育钻石、物联网8、三花智控002050机器人概念、人形机器人9、深科技000021存储芯片、机器人概念10、通富微电002156存储芯片、CPO概念
市场风口一下就感觉转到创新药和机器人上了,AI主线有大面积的大阴线出现,的确吓人
市场风口一下就感觉转到创新药和机器人上了,AI主线有大面积的大阴线出现,的确吓人。至于是长期的改变,还是短期的阶段反弹,我目前也不好判断,我想多等看看。从业绩反馈看,市场不吃券商国泰海通的利好,存储业绩江波龙的还吃。感觉情绪有点变化,明显的盘面看得出来。
之前总有人问我,下一个普通人能参与的风口是啥,我一直说不知道。因为芯片啊,AI啊
之前总有人问我,下一个普通人能参与的风口是啥,我一直说不知道。因为芯片啊,AI啊,大部分普通人是参与不了的。但现在我知道了,家用机器人!包括但不限于家政,陪伴,文秘,性,安保,运输等。但凡一个新产业刚冒头,绝大多数人还没回过神的时候,才是最容易捞钱的窗口期。等街面上人人都念叨这生意赚钱,再进去就晚了,连口汤都喝不上。就说千禧年初那阵,说出来年轻人可能不信——电脑城一个单卖鼠标键盘的小柜台,一年下来纯利都有几十万。那时候整机利润厚,小配件利润率更高,一台整机赚大几千是常事,键鼠这类小件赚得更隐蔽。一套键鼠套装,能卖1000你敢信吗?那时候就真的这么卖。电脑动不动一两万,而且一年就换代,很多人买不起,更换不起,怎么办?没事,租。所以,当年圈内都传“要想富,开网吧”,真不是吹牛逼。稍微上点规模的场子,机器24小时连轴转,除去房租水电人工,半年多就能回本,一年下来净利润是普通人想都不敢想的数。那时候房价什么水平?内陆省会市中心的房子,几万块就能拿下一套。一个网吧一年赚的钱,能换几十套房子,一点不夸张!还有03年非典那回,老中关村、老华强北的老人都有印象。疫情最凶的时候,电脑城不少柜台都撤了,冷冷清清没个人影。就有胆子大的,趁租金跌到谷底盘了个柜台,代理了个没什么名气的MP3牌子。等疫情一解封,消费需求直接爆了,MP3转眼就从稀罕物变成年轻人人手一个的标配。就短短一年,人家赚了几百万。不是他那牌子质量有多好,是刚好踩在了消费电子普及的起爆点上。风口来了,你站对位置,怎么都能赚。扯这些旧账不是为了怀旧,是对照着看现在的家用机器人,道理一模一样。现在好多人还觉得,家用机器人是概念货,是大厂搞出来的噱头,就跟八十年代有人觉得电脑是机关单位才用得起的稀罕玩意儿一样。但你往回倒二十年,谁能想到以后每家每户好几台电脑,人手一部智能手机?用不了多少年,家里有个一两台甚至更多机器人,会跟现在家里有冰箱洗衣机一样平常。真到那一步,这个市场的体量,比当年PC浪潮大得多。别光盯着造机器人的那几家大厂,真正闷声发财的机会,全在上下游的缝隙里。当年电脑普及,赚大钱的从来不止卖品牌机的。卖配件的、做装机的、开网吧的、修电脑的、卖软件碟片的,甚至给网吧做桌椅做装修的,全跟着吃饱了。一台电脑背后,牵着十几条生意线。机器人只会更夸张。因为它是能动、能干活、能自己跑的硬件,延伸场景比电脑多太多了。先说硬件周边和耗材。机器人要换电池、要升级传感器、要配不同功能的机械臂、要做防尘套、要专用的充电基站,就跟当年电脑要配鼠标键盘、加内存条、贴屏幕膜一样。这些东西门槛不高,复购率还高,看着不起眼,积少成多就是天文数字。当年一个卖鼠标的小柜台都能年入几十万,以后街边一个卖机器人配件、做保养的小店,只会赚得更多。再就是软件和技能包。电脑真正有用的不是铁壳子,是里面装的软件和游戏;机器人值钱的也不是那堆金属零件,是它能干的活。以后肯定会有大把人做专门的技能:专门做家务清洁的、专门看老人孩子的、专门遛狗喂猫的、甚至专门陪人聊天解闷的。这是持续性的生意,就跟当年买软件、充游戏点卡一样,是细水长流的现金流。你买机器人可能只花一次钱,但给它装技能、升级功能,年年都得掏钱。还有线下服务的缺口。当年装机、装系统、修电脑是刚需,以后机器人的调试、维修、保养、上门部署,只会更刚需。电脑坏了你还能抱去电脑城,机器人体积大、功能杂,很多活儿必须上门。以后每个城市都会冒出一堆机器人维保的小店,就跟现在的手机维修店一样遍地都是。这生意不用你会造机器人,懂点调试、会换配件就能干,门槛不高,客源稳。更别说机器人也得戴假发,穿制服了。具体是保安的制服,家政的制服,还是诱惑的制服,这都是生意。更何况他们还得美容,美甲,做个性化妆造。最关键的是,这波浪潮的渗透速度,会比当年电脑快得多。当年电脑普及,花了十几年,从单位到网吧再到家庭,一步一步挪到家里的。现在不一样,AI大模型已经成熟了,供应链也练出来了,网络更是遍地都是。机器人从“能看”到“能用”再到“家家都有”,周期会压得很短。等你邻居家都用上了再想进场,好位置早就被占完了。当然肯定有人抬杠,说这东西现在还贵,还不好用,普及早着呢。当年电脑刚出来的时候,一台几万块,普通人一年工资都买不起,最后不也照样走进千家万户了?技术迭代、成本下降,是板上钉钉的事。真正的机会,从来都是东西还没完全成熟、大多数人还在观望的时候,就悄悄布局的。等所有人都拍大腿说“这东西肯定普及”,红利期早就过去了。当年租柜台卖MP3能暴富,不是技术含量有多高,是踩中了随身听智能化的节点。开网吧能赚几十套房,不是生意有多高端,是踩中了家庭互联网普及的空档。现在的家用机器人,就站在一模一样的岔路口上。别总盯着头部大厂的股价看热闹,真正的肉,都藏在下游没人盯着的缝隙里。这才是普通人真正能参与的风口。再过几年回头看,今天敢提前下水摸鱼的,大概率又是一批闷声发大财的主。潮水刚涨起来的时候,别总站在岸边看热闹。早点下去,哪怕先摸点小鱼小虾,也比后来人挤破头抢汤喝强。
宇树科技快速过会,人形机器人产业链的落地预期再度升温。把供应链拆开看,大致分为六
宇树科技快速过会,人形机器人产业链的落地预期再度升温。把供应链拆开看,大致分为六大细分方向。减速器作为关节核心部件,部分企业已经拿到长期批量订单,基本面兑现确定性更强。伺服电机、视觉触觉传感器,决定整机的运动与感知能力,单机价值占比不低。边缘算力芯片、轻量化材料,更多是后期规模化量产之后的降本配套。还有不少标的只是财务层面间接参股,没有实质供货合作,后续催化会相对有限,需要区分看待。a股
美国不装了!有记者当面质问布林肯:“你不允许其他大国在人工智能领域制定规则?”
美国不装了!有记者当面质问布林肯:“你不允许其他大国在人工智能领域制定规则?”布林肯张口就放狂言:“没错,AI领域的规则,就该由美国来定义!”为了保住霸权,美国还对中国大搞技术封锁,可他们忘了,AI巨头李开复早就发出警告:中国AI早已在特定领域,领先美国了!这话可不是空穴来风。早在2023年,布林肯就和商务部长雷蒙多一起在《金融时报》发了篇联名文章,字里行间都在说一件事——AI的规矩,得由美国来定。文章先铺垫了一堆AI的好处和风险,话锋一转就说美国“有能力也有责任引领AI治理”,还要拉着G7一帮盟友搞小圈子,把他们的标准包装成“国际规则”。说白了,就是想把当年互联网时代的老路再走一遍,规则我来定,好处我先占,别人只能跟着玩。光定规矩还不够,手上的封锁也没闲着。这两年美国对中国AI的卡脖子,是一轮比一轮狠。最开始是禁售高端芯片,像英伟达的H100、H200这些AI训练的核心硬件,直接不让卖到中国来。后来发现中国企业绕了个弯,在新加坡、阿联酋这些地方注册子公司买芯片,美国立马又补了一刀。今年5月底,美国商务部直接改了规则——不管你公司注册在哪,只要最终控制权在中国手里,想买先进AI芯片,都得先拿美国的许可证。等于把审查标准从“货送到哪”改成了“钱是谁出的”,连海外绕道的路都给堵死了。按美国人的算盘,只要掐住算力这个命门,中国AI就跑不快,规则制定权自然就握在自己手里。可问题是,算盘打得响,现实未必跟着走。李开复在旧金山的TEDAI大会上就直接给美国泼了盆冷水,说在AI硬件和机器人制造这块,美国正在被中国超越。这话不是随便说说,背后是两条完全不同的发展路线在较劲。美国走的是精英路线,把钱都砸在大模型研发上,OpenAI、Anthropic这些公司烧着天量的资金,堆着最顶级的芯片,追求模型性能的极限。这条路确实厉害,纯比大语言模型的天花板,美国现在还是领先的,李开复自己也说,顶尖模型层面美国大概领先十几个月。但这条路有个问题,就是贵,而且离普通人远,大多用在企业服务和科研上。中国走的是另一条路,不跟你死磕单一模型的极限,而是把AI往实处落,往硬件里装,往老百姓的生活里塞。你卡我高端芯片,我就优化算法,用更少的算力干更多的事;你闭源搞垄断,我就走开源路线,大家一起迭代。就说开源模型这件事,现在全球前十的开源大模型,基本全是中国团队做出来的。像DeepSeek、阿里这些团队推出的开源模型,性能已经追上甚至超过了Meta的Llama系列。开源这东西就像当年的安卓系统,用的人越多,改进得越快,生态起来了,后劲就足。李开复说得很直白,开源模型是国家级AI主权的关键,你美国模型再强,别人不敢用、用不起,慢慢就成了孤家寡人。再看AI硬件和机器人,这更是中国的主场。宇树科技的四足机器人,优必选的人形机器人,不光技术上跟得上,价格还能压到美国同类产品的几分之一。为什么?因为中国有全世界最完整的制造业供应链,从芯片封装到电机、传感器,全链条都能自己搞定,迭代速度快,成本还低。美国机器人公司研发一款产品可能要两三年,中国公司半年就能迭代一次,这种速度差,时间长了差距自然就拉开了。消费级应用就更不用说了。字节跳动、阿里、腾讯这些公司,早把AI深度揉进了短视频、电商、社交的每一个角落。你刷抖音的推荐算法,淘宝的商品搜索,微信的各种小程序功能,背后全是AI在跑。美国的Meta、YouTube反应速度根本比不了,很多新玩法都是中国先玩出来,美国再跟着学。还有工业领域,AI在中国工厂里落地的速度也快得惊人。生产线的缺陷检测,设备的预测性维护,物流的智能调度,这些场景美国不是没技术,而是落地成本太高,工人贵,改造贵,推进起来慢。中国不一样,制造业基数大,场景多,企业愿意试,改造成本也低,很快就能铺开。像浪潮的工业AI平台,已经服务了上千家工厂,晶圆检测准确率能做到99%以上,这种落地规模,美国企业比不了。很多人没看明白,美国着急定规则,本质上是心里没底了。以前信息技术革命,从芯片到操作系统再到互联网,全是美国主导,规则自然是他说了算。现在AI不一样了,中国不是跟在后面追,而是在很多赛道上并排跑,甚至有些地方已经跑到前面去了。美国想靠封锁把中国摁住,结果反而倒逼出了中国的自主路线。你不卖高端芯片,我就搞国产算力,华为昇腾这些年进步飞快;你搞技术壁垒,我就走开源生态,拉着全世界开发者一起玩;你守着你的高端模型,我就把AI撒到千行百业里去。真等到中国的AI硬件、开源生态、产业应用全都连成一片了,到时候谁定义谁的规则,还真不一定。
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