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创业晚报|2026.7.7星期二1.惠康科技：子公司2800万元竞得土地用于制冷项目建设。（新浪财经）2.亚通精工：子公司签8.60亿元服务合同，约占去年营收46.74%。（新浪财经）3.永贵电器：拟3314.45万元收购永贵博得31.0001%股权。（钛媒体）4.中赋科技：拟1.01亿元出售子公司璠煌建设100%股权。（钛媒体）5.新疆交建：中标21亿元伊宁至阿克苏铁路施工项目。（钛媒体）6.“格式塔科技（Gestala）”宣布完成4.2亿元人民币天使+轮融资，本轮融资由华映资本领投。（创业邦）7.德国无人机制造商QuantumSystems获得12亿美元融资，是迄今为止欧洲国防科技公司获得的最大规模私募融资之一。（创业邦）8.小雨智造首发具身智能焊接机器人，标准版起售价16.98万元。（创业邦）9.微软投入25亿美元组建6000人AI部署团队，直接派驻客户企业内部提供服务。（36氪）10.中源家居：签订1.22亿元厂房资产买卖合同。（36氪）11.心灵点滴：富以苟不如贫以誉，生以辱不如死以荣。

前华为天才少年吐槽DeepSeek面试大公司肯定做背调知道你创业搞大模型吃透我底层代码，自己又辞职单干

上线AI却拿不到红利？80%企业踩中4大致命误区一、行业普遍现状调研显示，超80%企业已采购大模型、智能体等AI工具，但仅不足10%实现规模化落地、产生可量化收益，大量项目停留在演示试点，陷入高投入、低回报的AI生产力悖论。问题不在于AI技术本身，而是企业落地思路、组织架构、配套基建全面错位。二、四大核心痛点，直接吃掉AI红利1.跟风上线，只追热点不锚定业务价值多数企业立项动机是同行都在做、追逐Agent等热门概念，没有锁定降本、增收、提效等明确业务目标。把“接入AI工具”当成终点，而非优化业务的手段，只关注模型参数、功能覆盖率等技术指标，忽略营收、人力成本、项目周期等商业指标，最终只有酷炫演示，无实际收益。2.仅把AI当附加工具，不重构流程与组织企业沿用传统信息化思维，简单叠加AI工具，原有业务流程、部门权责完全不变，出现“个体有效率，整体无效益”的幽灵效率。员工靠AI节省的工时，被僵化流程、跨部门冗余对接完全消耗；单部门试点见效，但无法全公司复制，无法转化为企业整体利润提升。3.数据孤岛、上下文体系缺失，AI输出不可靠各部门数据割裂、标准混乱，形成数据沼泽；缺少四层企业上下文基建（数据、语义、知识、业务角色），AI缺少完整业务规则、历史经验支撑。线上频繁出现幻觉、逻辑错误，员工需要花费大量时间校对修正，额外增加人力成本，抵消AI提速效果。4.缺少工程管控，算力成本失控、无长效迭代无Harness工程、MCP标准化调度体系，AI调用无约束，Token、算力持续烧钱；同时没有自动复盘、技能沉淀机制，同类任务重复推理，成本居高不下。项目只投入不核算ROI，没有设定回本周期、成本管控红线，最终AI变成纯成本中心。三、拿到AI红利的正确落地思路1.业务先行：从真实痛点立项，提前量化收益指标，明确回本周期；2.流程重构：配套AI改造旧业务链路，打通跨部门协同，释放人机协同价值；3.补齐基建：先做数据治理，搭建完整业务上下文体系，保证AI输出精准；4.工程管控：配套Harness、MCP调度体系，实现技能自动沉淀、算力成本可控。总结AI只是能力放大器，不会凭空创造红利。只有匹配业务目标、重构组织流程、完善数据与工程基建，才能把工具能力转化为企业真实收益。企业AI落地AI红利陷阱大模型工程化AI生产力悖论数据治理Harness工程企业数字化AI项目ROI智能体规模化人机协同AI行业解读AI市场份额AI优缺点AI行业内幕AI创业成本AI变现困境AI成本对比

最近网上流传的所谓“马云内部演讲完整版”，其实不是某一场会议的实录，而是把他多年来在湖畔大学、阿里内部复盘、公开分享的底层逻辑系统化整理出来的内容。核心就一句话：创业不是速成赚钱，是一场持久战。有几个点让我印象很深：关于赚钱，他说赚钱只是解决问题的副产品。先想清楚能帮到多少人，钱自然会来。关于招人，他说不要招“最好”的，要招“合适”的。给拖拉机装波音747的引擎，双方都发挥不了价值。关于创业，他说多数人死在黎明前。今天残酷，明天更残酷，后天很美好，但绝大多数人熬不过明天晚上。这些道理不新鲜，但每次看都觉得自己又飘了。创业没有捷径，只有熬得住和熬不住的区别。想走捷径的，先问问自己能不能熬过明天晚上。现在高考和几十年前有啥不一样马云

马云内部演讲谈创业真相内容属性说明：网络流传版本属于自媒体与网友对马云过往碎片化发言的整合提炼，并非近期内部会议的逐字实录，带有一定的理想化色彩与幸存者偏差。落地应用建议：在当前的商业环境中，创业者应避免生搬硬套口号。初创团队需将“活下来与现金流安全”置于首位，在业务跑通的基础上，再逐步将价值观融入招聘与考核体系；面对行业低谷时，可将“乐观、皮实、自省”作为团队心理建设的核心锚点，结合自身赛道特性灵活调整节奏。

马云内部演讲谈创业真相当年马云关于创业的演讲，太值得学习了。马云拿着望远镜看远方，而不是对着后视镜看对手。现在的阿里呢？和美团打外卖战，搞的一地鸡毛。搞算力服务中心，做的还行，但不被资本市场看好。做AI大模型，做的也还行，但不过顶级。都是内卷的生意，都不好做。

标题：马云内部演讲流出：绝大多数人创业失败，根本不是不够努力为什么有的人累死累活创业好几年，一分钱没赚到，有的人轻轻松松就能做成事？马云在内部演讲说出了创业最残酷的真相，听完你会推翻之前所有的想法。很多人以为创业成功靠勤奋、靠人脉、靠资金，每天忙到深夜，到处求人找资源，砸光所有积蓄，最后还是一败涂地。他们总觉得是自己付出得还不够，运气太差，可马云却说，努力只是基础，方向错了，越努力越狼狈。所有人都盯着别人成功的经验，拼命模仿大佬的打法，跟风热门行业，想着快速暴富。可马云在内部反复提醒：多去研究别人为什么失败，少去羡慕别人怎么成功。成功掺杂太多时代机遇、偶然因素，没办法复制；而失败的原因，几乎全都一样。第一，急于赚钱。刚起步就想着赚快钱，一心追逐短期利益，不愿沉下心打磨产品、服务客户。小公司最重要的战略只有两个：先活下来，再好好挣钱，没有生存根基，一切规划都是空谈。第二，总想依靠别人。总期待有人提携、有人投资、有人帮忙，觉得没人相助就寸步难行。可现实是，别人不帮你才是常态，愿意伸手只是情分。真正的创业者，都是在无人依靠的时候，自己咬牙扛过去。第三，熬不住低谷。创业路上今天残酷，明天更残酷，后天才会美好，大部分人都死在了明天晚上，没能等到转机到来。当初马云创业之前连续多次失败，求职屡屡被拒，融资几十次被拒绝，要是中途放弃，就不会有后来的一切。很多人忽略了一点：时代给予的机会，远比个人能力更重要。顺势而为，远比逆势硬拼要轻松得多。不要逆势追逐风口，而是看清趋势，踏踏实实解决别人解决不了的问题，财富自然会随之而来。不要组建豪华的精英团队，合适的人，远比优秀的人更加重要。其实不止创业，我们普通人过日子也是一个道理。不要总想着走捷径，不要抱怨命运不公。所有光鲜的背后，都是无人知晓的坚持，耐得住寂寞，扛得住风雨，守住本心，走好脚下每一步，时间自然会给你最好的答案。屏幕前正在打拼的你，如果此刻正处在低谷，别放弃，再坚持一下，美好的日子都在后面。认同的朋友，点赞收藏，转发给身边正在奋斗的人。阿里ceo马云商业之圣马云马云经典金句创业扎心语录马云创业金句创业人生语录马云名言警句

【阿郎哥•郎语录】在对的路上，坚定的走下去……AI全域获客，我们持续升级；免费流打法，我们一直优化；一路走来，始终在用心经营，我们形成了独有的创业优势，打造助人的企业文化和政策，成功的经营模式与特色风格；未来的路，我们会更加完善，有品青年会继续坚定走下去，把科妍传品牌推广传播出去；帮助大家用健康创业的方式，在有爱的平台实现三赚人生；我们将致力于打造国货之光，让更多人能因科妍传而受益！高能青年有品青年年轻人自媒体创业年轻人搞钱

彻底颠覆行业格局！马斯克重拳清退硅谷大批印度裔技术骨干，高薪铁饭碗说碎就碎！失业精英为何放弃美国、不再回归印度？扎堆奔赴中国发展到底藏着多大机遇？海外人才流向大反转谁能看懂？马斯克此次毫无缓和余地的大规模裁员行动，狠狠击碎了硅谷长期被印度裔中层垄断核心技术岗位的固化局面，也撕开了美国科技企业看似稳定高薪外壳下极度脆弱的就业真相。海外科技行业多年形成的畸形人才分配体系在此刻轰然崩塌，一众手握算法、芯片研发关键技术的印度裔顶尖工程师，毫无预兆被批量解除劳务合同，瞬间失去赖以生存的优渥工作与居留保障。长期盘踞硅谷管理层、依靠抱团挤压其他族群技术人才的印度裔群体，这次再也没法靠着人脉圈层稳住岗位，马斯克不搞人情制衡只看企业效益的裁撤方式，狠狠整治了圈内拉帮结派的不良风气。不少被裁精英此前掏空心思扎根美国，耗费数年拿到居留身份、背负高额房贷，本以为能一辈子享受海外优质资源，突如其来的失业直接打乱他们全部人生规划，落差大到让人唏嘘不已。美国科技行业如今就业环境持续恶化，企业削减研发预算、无差别缩减人员编制早已成为常态，曾经备受追捧的技术人才，如今随时面临丢工作、签证到期被迫离境的窘迫困境。这些失去岗位的技术精英仔细权衡过后，完全不愿继续滞留毫无保障的美国，也不肯回到基础设施薄弱、就业竞争内卷严重、薪资待遇差距悬殊的印度本土谋求发展。印度本土科技产业体量有限，高端研发岗位稀缺，薪资福利、科研配套远远比不上欧美，被裁人才深知回国难以发挥自身技术优势，自然彻底放弃重返故土的所有想法。反观国内近些年持续加码科创扶持政策，不断完善芯片、人工智能、新能源等前沿领域研发平台，开放大量高薪核心技术岗位，全方位为海外高端人才搭建稳定长久的发展舞台。国内各地接连推出落户补贴、科研经费支持、子女教育配套、创业扶持等多重利好政策，诚意满满吸纳全球技术人才，和美国冷漠粗暴的裁员处置形成鲜明刺眼的对比。无数拥有顶尖实操经验的海外工程师，疯狂搜集国内科创企业招聘信息，连夜投递简历、沟通远程面试，不惜放弃美国丰厚的离职补偿，一心想要奔赴国内开启全新职业道路。马斯克这场颠覆性裁员风波，变相戳破了美国标榜包容人才的虚假面具，所谓自由公平的就业市场，在企业营收压力面前，只会无情舍弃曾经引以为傲的核心技术从业者。硅谷内部长期存在的族群抱团排挤问题早已积重难返，印度裔管理层互相提携、排挤华裔等其他技术人才的乱象久遭诟病，这次大规模裁员也算是对失衡生态一次强力矫正。大量涌入国内的海外精英带来成熟的海外研发思路与先进技术经验，能够填补国内部分前沿领域的技术缺口，助力新能源、人工智能产业加速突破海外技术封锁壁垒。美国政界与科技企业高层如今慌作一团，眼睁睁看着耗费数十年培养招揽的高端人才大批量外流，却拿不出有效政策挽留，只能眼睁睁丧失珍贵的科创人才储备根基。印度相关行业从业者更是满心焦虑，本土高端人才持续流失，海外据点接连崩塌，既留不住人又没法提供优质发展平台，未来本国科技发展将会陷入长期滞后的被动局面。国内科创企业迎来前所未有的人才引进红利期，不用再远赴海外争抢稀缺技术人才，大量经验丰富的工程师主动上门求职，大幅降低企业高端人才招募的时间与资金成本。抛开地域偏见客观来看，人才永远会流向政策友好、发展稳定、尊重技术从业者的沃土，美国只追求短期利益随意裁员的短视行为，终究会亲手断送自身长久积累的科创优势。当下全球人才流动格局已经发生不可逆的巨大反转，过去人人奔赴欧美淘金的时代彻底落幕，综合发展潜力、稳定保障兼备的中国，已然成为全球高端技术人才心中首选落脚点。这场由马斯克裁员掀起的人才迁徙浪潮给所有人敲响警钟，一个国家想要留住顶尖人才，不能只靠短期高薪诱惑，长久完善的保障体系与包容的科研环境才是留住人才的核心关键。

机会主义者是天生的失败圣体。什么叫机会主义者？以前我们认识一个在非洲华为工作的哥们，后来他看到了在非洲做电商的机会、于是想做一个非洲的淘宝。但是投资人最担心的就是我投了你、过两年你告诉我你要回国了怎么办？他说我就是死也要死在非洲。并且直接把老婆孩子全部接到了非洲。直接让孩子在非洲上学、也不管非洲教育好不好了。投资人看到他的决心就投了。而另外一个在非洲初创互联网公司打工的人、也想拿融资创业。但他的问题却是他并不想呆在非洲、去这里只是因为给的工资高。所以可不可以凭这个履历回国拿投资创业？这个人就是机会主义者。因为投资人要投你、肯定是看中你的非洲履历、你就得留在非洲创业才有可能投。你回到国内就没有任何优势了、也拿不到这个工资了。就没人投了。他才恍然大悟。但其实这是一个很简单的道理。他为什么不懂呢？因为他是机会主义者。机会主义者的本质是精致的利己主义者。所以他们思考问题的方式永远都是对自己有利的、而完全不去想市场需要什么、别人怎么想。也就是没有同理心。后来果然、死也要死在非洲的那个哥们、现在在非洲创业很成功。而那个为了钱去非洲打工的人、去了一年就爆发疫情了、疫情来了就直接跑路回国了。回国后、现在都快40岁了还在不停的换城市换工作、哪工资高去哪、也没能创业。说白了就和刚大学毕业时的状态差不多。只不过工资高了。机会主义者是天生的失败圣体。很多人为什么一生会浪费巨量的时间、最后还是一事无成？就是因为他们没有原则、完全是机会主义的。而机会主义的本质就是及时反馈、就是没有方向感和使命感。这个人给你钱你就去这了、那个人给你钱你就去那了。两头草两边倒。就像很多女人会说我不想生孩子、但是如果找到一个有钱人我就愿意生。我不想创业、但如果有人托举我就可以创业。我不想谈恋爱、但有人给我钱我就愿意谈。这就是机会主义者。在他们的大脑里、存在一个幻想出来的人、可以把他们从他们不愿意做的事情中拉出来、给他们很多钱让他们去做。也就是他们总想拿自己不愿意做的事情作为筹码去跟别人交易、让别人付出溢价。这到底是谁傻呢？事实是根本不存在这样一个人、会把你不愿意做的事情当做一个有价值的商品去购买、去给你钱、然后就为了让你去做你不愿意做的事。你以为你是诸葛亮呢？做事还需要别人三顾茅庐？事实是你去做了也做不好、所以就不要把自己装的很有选择权的样子了。这无非是自己没有安全感、于是干脆不做、然后在大脑里开始演戏了、要是有人给我钱我就去做、要是我去做了、我一出手肯定就是王炸。这个在医学上其实已经是精神分裂了。这让我想起来无数人跟我说她想做自媒体、但还没开始做呢。就开始问怎么变现？哪个赛道好？搞得好像自己只要选对了某个领域半年就能做起来一样。而事实是他既没有能力做起来、也不会有决心做起来。因为她是一个机会主义者。因为她关心的从来不是自己到底喜欢不喜欢做自媒体、到底擅长不擅长做自媒体、她甚至都不关心做自媒体需要哪些能力？她只是单纯的听别人说做自媒体好像挺赚钱的。于是就要来做了。我来了。而且我得挑一个最赚钱的赛道。否则我就吃亏了。然后她就决定哪个领域听起来更赚钱就做哪个。你们觉得这种人能做成什么事？一个别的领域更赚钱就放弃自己领域的人、对自己所喜欢的事情没有一点点的信仰、没有一点点坚守、甚至是没有一点点耐心。这样的人毫无前途可言。而相对比的是、韩寒当年辍学创业、老师问他、如果你挣不到稿费怎么办？他说我不当作家就去当乞丐。包括后来韩寒做赛车手、最开始全部都是自费的、把所有稿费都投进去了。从来没有说谁先给我稿费我再辍学、谁先让我拿冠军、我再去赛车。说的直白一点，就像那个从非洲跑回来的人一样。如果你真想在国内发展、哪能为了钱而去非洲呢？而如果你真想去非洲、又哪能因为疫情就走了呢？这些人总有借口。说白了就是不愿意承担任何风险。经受不了任何挫折就会放弃。这样的人都是天生的失败圣体。真正能把事情做成的人、从来不会因为钱而去选择别的、也不会因为遇到困难就找借口放弃。就像丘吉尔说的一样，永不放弃。就像特朗普说的一样，永不放弃。就像马斯克说的一样。永不放弃。我从10几年前开始做自媒体的时候，我虽然从来没想过这个行业后来能发展的这么好。但那又怎样呢？我会因为这个行业发展不好就放弃吗？做不到顶尖我就去死。去TM的。哪来那么多借口。

大疆现在很生气，人才不断叛变出走。自家一手培养出来的顶尖人才，接二连三收拾东西离开，转头就在别的赛道做出行业龙头，甚至还要正面和大疆抢市场，换成任何企业创始人都会觉得难受。这几年出圈的三家明星企业，创始人全都有大疆短暂或长期任职经历，拿出来的业绩放在全球市场都极具分量。王兴兴的经历算是最特别的，2016年6月入职大疆，仅仅两个月后就选择离职创办宇树科技，一头扎进四足机器人赛道。谁也没料到，当年短短两个月的大厂历练，给他攒下了完整的硬件研发思路，如今宇树四足机器人全球市占率稳定突破六成，常年稳居全球第一。2026年公司顺利走完IPO全部审核流程，马上就要登陆科创板，市场预估上市后估值能冲到四百多亿，春晚登台表演的机器人更是让品牌彻底出圈，连英伟达都主动找上门展开深度合作。王雷是大疆初代电池研发负责人，当年一手搭建起无人机电池研发体系，解决了大疆早期续航短板，在公司深耕五年后选择出走创立正浩创新，主打户外移动储能电源。靠着大疆沉淀的电源电控、安全管控技术，正浩直接横扫海外市场，产品销往一百四十多个国家，2024年全年营收稳稳突破八十亿，拿下全球便携储能销量、销售额双第一，露营、户外作业、应急供电市场几乎被它垄断，硬生生开辟出一块全新蓝海赛道。陶冶更是大疆实打实的嫡系老将，在公司干满八年，从普通工程师一路做到消费级无人机事业部一把手，当年爆款MavicPro的核心研发人员，手握大疆绝大部分营收业务，曾经坦言打算在大疆干到退休。2020年他下定决心离职，拉上一众核心骨干成立拓竹科技，跨界做消费级3D打印机。当时不少投资人都不看好这条赛道，可陶冶把大疆精密电机、视觉控制、全链路自研的思路直接移植过来，只用五年时间，拓竹全球市占率冲到29%，最新市场估值超过三百亿，海外市场直接碾压欧美老牌厂商，营收规模连年暴涨。除了这三位名气最大的创始人，大疆出走的骨干还有一大批，激光雷达、飞控算法、工业无人机板块都有前员工创业，粗略统计已有两百多名核心骨干离开，旗下创业公司融资总额超三百亿，大疆反倒成了行业公认的人才培训基地。大批人才集中出走不是单一原因造成的，先绕不开2019年那场声势浩大的内部反腐整顿，当年供应链舞弊造成十亿级损失，公司开启全面核查，甚至组织员工参观监狱听忏悔，内部氛围瞬间紧绷，人人互相提防，不少深耕多年的中层骨干心生不安，原本宽松的研发环境不复存在，很多技术负责人不想再陷入复杂内部管理，萌生离开的想法。资本的疯狂追捧也是挡不住的推力，现在投资机构盯着大疆员工，只要有大厂研发履历，哪怕只是初步有创业想法，首轮启动资金就能轻松拿到上千万，创业后股权、估值直接拉满，留在大厂只能拿固定薪资和有限期权，自己创业有机会做成百亿级企业，这种诱惑很难抗拒。同时大疆本身业务聚焦无人机赛道，内部研发资源、发展空间都围着无人机打转，很多技术人才手里掌握电机、电控、机器人、储能通用技术，这些能力完全可以复制到其他硬件领域，留在公司只能局限单一产品线，出去创业能自由开辟全新赛道，实现更大的技术价值。还有一点容易被忽略，企业规模扩大后管理模式和早期极客氛围严重脱节。大疆初创阶段只专注技术研发，工程师能放开手脚试错，公司做大之后层级、流程、约束条款不断增加，很多擅长研发、不擅长行政管控的技术高管感到束缚，陶冶就曾提到，随着年龄增长，担心错过创业窗口期，不想一辈子困在单一业务里。再加上深圳完整成熟的硬件供应链，大疆多年打磨的供应链资源、海外销售渠道，离职员工都能顺畅复用，创业起步门槛大幅降低，不用从零摸索产业链，更容易快速做出爆款产品。如今大疆也在想办法留住人才，拆分各部门技术隔离、强化竞业协议、调整内部激励机制，但已经成型的行业格局很难逆转。这些从大疆走出来的创业者，没有单纯照搬无人机技术，而是把严谨自研、极致量产的行业经验带到机器人、储能、3D打印领域，客观上带动国内多条硬科技赛道快速崛起，只是站在大疆的角度，亲手培育的人才纷纷自立门户成为强劲对手，这份无奈短时间内很难化解。

马化腾创业时，公司仅30平米

【半成品迷局：当创业变成一场“烤箱”寓言】一家初创公司试图用AI算法革新工业烤箱，却陷入了经典恶性循环：创始人为满足VC承诺拒绝砍掉非核心市场，销售为了提成不断许诺“蜡烛按钮”等伪需求，导致工程师被无尽的琐碎任务淹没。最终，底层算法的缺陷（10%的烧焦率）从未被修复，而为了挽留大客户仓促上线的“旋转底盘”功能因方向转反被退货，公司在频繁的“敏捷开发”中走向平庸与崩溃。这件事揭示了技术创业中极其隐蔽的陷阱：需求通胀导致的系统性崩塌。当一个产品为了“活下去”而向每一个大客户的非标需求低头时，它就从一个“改变世界的工具”退化成了“定制化的外包劳务”。底层逻辑在于，初创公司往往误把“功能叠加”当成“产品进化”，却忽视了每增加一个按钮，系统的复杂度是呈指数级爆炸的。最有力的教训是：如果你的核心算法连面包都烤不好，增加再多“斋月模式”也救不了你的生意。weli.dev/blog/half-baked-product/

你知道吗？短视频变现，真能赚到钱么？这是个很多人关心的问题。其实，短视频创业90%的人都在亏钱。很多新手盲目跟风追热点，今天拍搞笑剧情，明天拍美食探店，账号内容杂乱，粉丝不精准，最后成了“僵尸号”。还有人过度追求设备，花数万元买相机、麦克风等，却不钻研内容，本末倒置。网上那些讲课引流、达人带货、短剧推销，也不是都能赚钱。讲课达人拉人收徒，头部IP能月入几万到几十万，普通新手讲师却几乎不赚钱，还有骗子专门收学费。所以，想在短视频变现，得找准定位，注重内容，别被割了韭菜。切记！切记！

AI时代创业，其实是个胡扯。AI它是个工具，它不是财富。AI它是用来提升效率的。如果你之前都挣不了钱，你用AI依然也挣不了钱。如果你之前就已经挣钱了，你用AI，那就会放大你挣钱的效率。所以，能挣钱你怎么都能挣钱，你不能挣钱，你靠什么都没用。

AI大泡沫中的循环风气，甚至把社会风气都带坏了，现在硅谷一帮创业公司都在互相充值，这真尼玛搞笑A股

Agent与大模型完整体系解读一、大模型与Agent本质关系-大模型LLM：只会思考的大脑，具备理解、生成、推理能力，但无行动、记忆、工具调用、任务规划能力，仅能问答。-Agent智能体：搭载大模型思考能力，叠加工具调用、长短记忆、任务规划、循环执行逻辑，是可自主交付结果的数字员工。一句话总结：大模型决定能不能想明白，Agent决定能不能做成事。二、Agent带来四大核心变革1.交互升级：单次问答→完整任务交付2.运行模式：一次性对话→7×24持续自主运行3.驱动逻辑：人分步指挥→设定目标后自主拆解执行4.产品定位：聊天工具→可独立干活的数字员工三、岗位替代风险分层高危（强替代）标准化、可模板化工作：初级内容创作、基础客服、初级CRUD程序员；重复执行工作会被快速替代。中危（岗位重构）数据分析师、设计师、运营岗；基础执行自动化，岗位价值转向策略、创意、规划、决策。低危（短期难替代）线下实体操作岗（医生、工程师、物流制造）、高责任复杂决策岗（高管、投资、法务），依赖现实交互与权责承担。四、职场底层变化逻辑过去：人重复执行流程，产出靠时间堆砌；未来：AI承担执行，人负责监督、策略设计、价值判断；趋势不是失业，而是岗位重组、人类能力向高层升级。五、普通人未来4条出路1.向控制层升级：做流程搭建、AI调度者，不做底层执行者；2.打造AI+行业复合能力，纯执行岗位会被淘汰；3.掌握Agent变现路径：自动化账号、企业AI系统、垂直SaaS产品；4.能力迁移路径：工具使用→系统设计→执行监督→业务理解→价值创造。六、Agent标准工作闭环目标输入→任务拆解规划→调用工具/API获取信息→执行行动生成结果→观察反馈校验效果→反思优化调整策略，循环迭代直至完成目标。核心结论AI时代竞争本质不是人和AI对抗，而是会驾驭Agent的人淘汰不会使用AI的人。AIAgent大模型数字员工AI职场变革岗位替代风险多智能体AI职业规划Agent落地人机协同AI原生能力AI大模型公司AI大模型创业AI大模型竞赛大模型数据困境ai大模型营销ai大模型就业大模型代码

大疆这回是真的头疼了！核心人才接二连三出走创业，转头个个都成了行业顶流。在大疆只待了两个月的王兴兴，创办宇树科技，四足机器人全球市占率超60%，已经启动IPO；原大疆电池研发负责人王雷，做出正浩创新，储能电源做到全球第一，年营收80亿；原消费级无人机事业部负责人陶冶，成立拓竹科技做3D打印，5年就拿下全球29%市占率，估值超300亿。就连近年爆火的影石相机，核心团队里也聚集了大批大疆出走的人才。先说说最年轻的王兴兴。很多人说他只在大疆待了两个月，这个说法其实有点误导人。准确说，他2016年硕士毕业加入大疆，干了没多久就出来创业了。但这两个月对他来说不是打酱油，而是近距离摸透了大疆的供应链体系和工程化思路。他带着四足机器人的想法出来，一开始没人看好。但宇树的打法跟大疆几乎一个模子刻出来的——全栈自研核心零部件，把成本打下来，把体验做上去。别人的机器狗卖几十万一台，他直接干到一万多。结果就是，现在全球每卖10台四足机器人，有7台是宇树的。今年6月宇树科创板IPO过会，从递交申请到过会只用了73天，王兴兴个人身家直接冲到140亿。这速度，在硬科技圈堪称火箭。再看王雷和正浩。这位香港理工大学的博士，是大疆电池研发部的创建者。当年大疆无人机续航从十几分钟做到半小时，背后就是他的团队在撑着。2017年他看准了户外储能这个赛道，从大疆离职单干。刚开始找投资，上百家机构把他拒了。最后还是大疆的导师李泽湘出手，给了他第一笔钱。后面的故事大家都知道了，正浩靠着快充技术在海外一炮而红，2024年营收干到接近80亿，全球市占率35%，比第二名到第四名加起来还多。最狠的还得是陶冶。这位中科大少年班出身的物理博士，在大疆干了8年，从普通工程师一路做到消费级无人机事业部负责人，手里攥着大疆60%的营收，是汪滔的嫡系爱将。大疆封神的MavicPro，他就是核心产品经理。2020年底陶冶带着四个核心骨干离职，创办拓竹科技。当时没人想到他会去做3D打印——一个被欧美垄断了几十年的冷门赛道。结果他用做无人机的思路做3D打印机，把激光雷达、AI视觉、高速电机这些技术全塞进去，直接把行业标准拉高了一个档次。5年时间，拓竹拿下全球29%的市场份额，2025年营收突破百亿。国内市场更夸张，每卖10台消费级3D打印机，至少8台是拓竹的。真正让大疆感到压力的，其实是影石。前面几家公司，宇树做机器人、正浩做储能、拓竹做3D打印，跟大疆主业不重叠，甚至可以说井水不犯河水。但影石不一样。这家做全景相机起家的公司，这些年挖了近百名大疆的工程师，从研发到销售到渠道，整条线都有大疆的人。2025年7月，影石直接宣布进军消费级无人机市场，推出"影翎"品牌，精准卡位大疆的中低端市场。几乎同时，大疆也发布了全景相机，直接杀入影石的大本营。两家彻底撕破脸是在今年3月。大疆起诉影石，说6项核心专利是前员工离职不满一年做出来的，属于职务发明，应该归大疆所有。影石也不甘示弱，反手告大疆侵犯28项专利。这场官司最有戏剧性的细节是，影石在国内申请专利时把发明人姓名隐藏了，结果国际专利申请必须实名，一对照就露馅了——发明人正是大疆出来的核心研发人员。到这一步，已经不是简单的人才流动了，而是直接的市场对攻。很多人替大疆不值，觉得辛辛苦苦培养的人最后都成了对手。但换个角度看，这其实是中国硬科技产业成熟的标志。一个行业龙头，把人才、技术、供应链、方法论外溢出去，在周边催生一堆新的龙头企业，这在美国硅谷再正常不过。仙童半导体出来的人创办了英特尔、AMD，被称为"仙童八叛逆"，最后成就了整个半导体产业。大疆出来的这些人，没有一个是抄无人机的，全都是去开辟新赛道。四足机器人、储能、3D打印，这些都是以前中国企业做不强的领域。他们带着大疆的经验过去，直接把全球格局改写了。这不是损失，而是扩散。当然，对大疆自己来说，人才流失肯定是痛点。尤其是影石这种直接切入主业的，确实是心腹大患。汪滔今年罕见地公开露面发声，也跟这个背景有关。但说到底，人才是留不住的。真正能留住人的，永远是足够大的舞台和足够公平的机制。大疆要做的不是堵，而是想办法让最优秀的人愿意留下来，一起开拓新的边界。毕竟，能批量生产全球级CEO的公司，本身就已经足够伟大了。

原来，首富大人也有这个烦恼。黄仁勋说他当年创业，他打电话给他的母亲。他告诉她说，我要创立一个新的公司。他妈问他，你那公司具体干什么的？黄仁勋说，研究3d芯片，能让人们更好的打游戏。他妈然后说了一句语重心长的话，儿子，你干嘛不找一个工作干？看来，老娘成了儿子成功路上的绊脚石了。

自媒体确实没有想象中那么好做。就像创业一样，千军万马过独木桥，做出来，成功的寥寥无几。公司摄像同事去年弄了一个账号，想自己尝试做一做。搞了一年没啥起色，现在把账号处理了，踏踏实实在公司上班了。

晚上认真想了一下：Google限制Meta这件事，对AI创业者意味着什么？如果你的产品依赖某个大厂的API——不管是Gemini、GPT还是Claude——你本质上就是租客。房东随时可以涨租金，甚至不租给你。这不是危言耸听。Meta都被卡了，你一个小创业公司算什么？给AI创业者三个建议：第一，永远不要只依赖一个模型供应商。至少接两个，最好是开源的也备一个。第二，如果你在用API做生产级应用，把模型切换的成本降到最低——同一套prompt在多个模型上都要能跑。第三，关注模型蒸馏和本地部署。很多场景下，7B-13B的蒸馏模型已经够用了，不需要依赖巨头。信我，算力卡脖子从巨头打架开始，最后受伤的是小公司。提前准备，不要等到被卡了才想起来还有开源。AI创业API经济算力

分享一点最近的“再学习”：ai时代——认知>格局>技术>管理很多人认为一个企业的成功靠管理，很对，曾经很对，但ai时代可能变了，一切都变了，天天端到端、天天扁平、天天去中层。没办法，太多事情ai化了，更焦虑的是技术不能落后，于是工程师一下子扬眉吐气，技术大于了管理。管理还很有用，但不懂技术、甚至不深入技术，你都不知道该怎么管——管啥呢？ai时代几乎每个技术的进步，预训练的infra（lossbalancing、indexpool、kernelfuse）、AgenticRL、self-judge、OPD、fullyselftraining、尤其是ai学习的范式变革都让人极其兴奋。往往一出来就在x上刷屏，一晚上传遍全世界。这种密度和烈度是以前任何一个时代都没有的：你不是每隔几年等一篇里程碑论文，而是每隔几天就要追一波新东西。也正因如此，技术落后从来不是"慢慢掉队"，而是一夜之间的事——这也是为什么在ai局里，技术的权重被抬到了前所未有的高度。格局大小一直是一个人天花板的标尺。不是说格局大就一定能成大事，但格局小肯定成不了大事。ai时代很多时候靠想象力、靠布局，要抓住主要矛盾，大胆布局。没格局，盘子小了，自然落后；至于"先收缩一下、活下去，等别人做出来再抄"，这套在ai时代不存在——等到那时候，你早就不在牌桌上了。但ai的认知才是最重要的。ai的发展核心是技术，这和20年前创业的商业模式局不同，也和10年前创业的产品局不同。商业模式局是发现社会一个新需求，砸钱把模式包圆，不让别人进来，纯资本起了最大作用，那时候的创业者大部分是资本大腕或管理高手；产品局是设计一个粘住用户的心理/生理模式，游戏也行、视频也行、聊天也行，总之粘住就好、dau大就好，产品经理和揣摩人性最重要，这个时代的创业成功者大部分是产品经理。而今的ai局又很不一样：openai和anthropic这两年的反复拉锯、轮流领先，一再说明ai时代的本质就是技术的快速进步——当你停下来打磨产品，可能第二天就发现底层技术已经落后、产品已经没人用；当你停下来思考商业模式，ai世界已经再次被颠覆。ai的终局就是agi，是一场猎龙游戏。这条路上，所有打猎兔子的动作都不本质——除非你实在太饿，否则就该专注本质、专注主线。但光喊口号远远不够。agi是个愿景，可它在哪里、怎么定义、怎么做到，从来就没有标准答案：既不是传统学术范畴里"先慢慢定义清楚、再设计算法、做实验、验证、做原型、再产品化"那一套，肯定行不通；也不能简单靠以前那种"秒了他"——靠少数几个人熬夜就拼出来。实现agi需要：对agi的极度热衷与笃定（极强的第一性思维）、对技术的深厚积累与细节把控、一群不内耗/不墨迹、简单纯粹的人。这个时代的ai人不那么看重所谓的"经历"，更在意的是不内耗、不墨迹、够纯粹；但年轻并不等于纯粹，有些表面的年轻反而掩盖了"纯粹"这件事的本质重要性。ai的技术判断是另一个挑战。ai可能颠覆了很多人的认知：很多人喜欢ml、喜欢cs，是因为那里有看起来优雅的理论和数学推导；而agi要更原生、更native，ai的数学推导其实已经超越大多数cs研究生、也超越大多数cs程序员了。原来cs们还以为自己高高在上，以为自己是ai的造物主、其他领域都要完蛋；其实真正被全面颠覆的，可能正是我们自己的知识体系。这也是为什么cs的资历突然不管用了——所有cs被拉平、被ai扁平化管理，唯有成为ai时代具有超前认知的ic，才能在ai时代活下去：快速迭代知识、快速提高认知（5年后的ai你能预见吗？不能。2年呢？1年呢？）。

很多人还在靠死工资、熬资历、跟风创业过日子。但残酷的真相已经摆在眼前：旧的生存方式正在全面失效，未来淘汰的，从来不是不努力的人，而是跟不上趋势的人。看懂这一套底层逻辑，普通人未来十年，至少少走80%的弯路。先记住：普通人未来安身立命，只靠三大核心能力，没有例外。1、个人销售能力（一辈子的底层底气）别觉得销售丢人，也别觉得自己是技术岗、文职岗就不用学。本质上，每个人一辈子都在销售自己：求职是卖能力、升职是卖价值、副业是卖产品、人脉是卖人品。不会销售、不会表达、不会成交，你所有的才华和努力，都只能闷在自己手里，无人知晓。2、AI使用能力（未来的基础生存技能）接下来被淘汰的，从来不是AI，而是不会用AI的人。未来大部分重复文案、剪辑、排版、基础运营、模板化工作，全部会被AI批量替代。AI不是对手，是工具。会用AI的人，会淘汰一堆不用AI的普通人。高效出内容、快速做方案、批量完成琐事，把时间留给思考和变现，才是王道。3、抱大腿能力（普通人最快的逆袭捷径）这里的抱大腿，不是谄媚讨好，而是懂得借力、懂得链接、懂得跟随强者。普通人最大的短板，不是不努力，是信息闭塞、圈子狭隘、独自死磕。跟着趋势走、跟着靠谱的人学、跟着优质平台干，胜过自己摸索十年。学会借势、借人、借资源，是成年人最高级的能力。再讲两个90%的人都看不懂的未来残酷趋势：第一：大小平台会批量淘汰普通小老板未来标准化、大众化、通货款的生意，再也轮不到小个体户。大厂拼价格、平台拼流量、供应链拼成本，普通小老板根本没有胜算，只会越做越累、越熬越亏。但小众、个性化、定制化、有温度的细分赛道，会活得越来越滋润。大平台吃流量和规模，普通人吃小众和精准。第二：纯线上自媒体红利见底，线下才是普通人的新机会接下来，流水线式的自媒体账号，会被AI彻底占领。统一的文案、模板化的视频、同质化的干货，AI几分钟就能批量产出，普通人根本卷不过。而真正的机会，全部回流线下。线下体验、线下服务、线下定制、线下人情链接，是AI替代不了、机器复制不走的核心壁垒。线上做曝光，线下做变现，才是未来最稳的赚钱模式。一句大实话：未来没有安稳的工作，只有稳定的能力。放弃同质化内卷，深耕不可替代的价值，学会用AI提效、用能力成交、用圈子借力。普通人的翻盘，从来不是靠运气，而是靠选对趋势、练对能力。认同观点，点赞收藏，持续更新普通人可落地的认知与赚钱逻辑。普通人逆袭未来趋势AI能力个人成长赚钱思维

端到端先驱，CVPRbestpaper获得者，李弘扬博士具身智能创业公司源策，宣布获得种子轮融资。新能源大牛说

雷军回应被扣营销帽子这不是网友给雷总扣上的，要怪就怪黎万强。当年，小米创业火爆，小米营销模式成为全网热议的标杆范本，从那一刻起，营销大师的身份就脱不下来了。

大厂有很多根深蒂固的基因，注定做不起来一些需要投入深度建设的行业。比如，完全不尊重产业，底层还是因为人也好，人构成的组织也好，都会用自己成功的经验来判定新事物，最可怕的不是不知道，不是不学，是用错误的行为获得过正反馈之后，再进入下一阶段做事，我其实一直刻意避开合作这种人，比如，极致“效率”主义比如，表演大于能力，如果不是这些年经济不好，还一大堆戏精占山为王，最后10年过去具体哪里有问题可能都不知道至少这个产业，细节，一点没有，还不如创业公司，大部分时候屎上雕花雕在一些没用的事情上做高频行业也许可以极致效率、牺牲大部分东西换取收入，低频和现在的行情，以及循正医学，很难。这个产业，平台，就没有一个真正做起来的，其实特别想见证，不然也不会坚持到现在，可感觉，哎，难顶。

未来十年（2026-2036）有望崛起的科技赛道盘点核心逻辑：AI算力底座、半导体自主、具身智能机器人、商业航天、新型能源、生物科技、前沿量子/6G/脑机七大万亿赛道，分国内上市公司、国内未上市独角兽、全球海外潜力企业三类，兼顾确定性国产替代与全球前沿创新。一、AI全产业链（十年最强主线，市场空间15万亿+）1.算力硬件（底层卖铲人，确定性最高）国内上市1.中际旭创：全球光模块龙头，1.6T/3.2T算力光模块全球市占第一，全球智算中心刚需，未来十年算力扩张持续放量。2.海光信息：国产X86CPU+AIDCU唯一商用厂商，信创+大模型训练双需求，摆脱海外算力卡脖子，政企智算核心供应商。3.中科曙光：国内超算/智算一体化龙头，东数西算核心承建商，自研国产算力整机+量子超融合平台，国家算力基建核心主体。4.工业富联：全球AI服务器代工龙头，英伟达核心合作伙伴，全球大模型厂商出货主力，现金流稳定、长期受益算力建设周期。5.英维克：AI液冷散热龙头，高密度算力机房刚需，液冷渗透率从个位数提升至50%以上，十年高增长赛道。国内未上市AI大模型独角兽（有望十年内成长为平台巨头）1.深度求索DeepSeek：幻方旗下通用大模型厂商，数学、代码、科学推理全球第一梯队，低成本高性能端侧/云端模型，海外商业化快速落地。2.面壁智能：端侧轻量化大模型龙头MiniCPM，适配手机、汽车、机器人边缘计算，避开通用大模型红海，垂直场景规模化落地。3.零一万物：开源通用大模型标杆，垂直行业解决方案成熟，企业AI数字化刚需，生态壁垒持续增厚。海外潜力算力厂商1.AMD：英伟达唯一强力挑战者，AIGPU+CPU双线突破，适配通用算力与边缘终端，全球客户多元化，打破单极垄断格局。2.CoreWeave：全球独立智算云服务商，绑定AMD算力，中小AI创业公司核心算力租赁平台，算力外包需求持续爆发。2.具身智能/人形机器人（2030年后进入规模化商用）核心零部件（刚需，先爆发）-绿的谐波：国产谐波减速器龙头，人形机器人核心关节部件，全球替代日系厂商，工厂、养老机器人放量直接受益。-汇川技术：工控+伺服电机全栈自研，工业机器人、人形机器人运动控制系统国产龙头，制造业自动化十年改造周期。整机独角兽（未来十年诞生千亿级新巨头）1.银河通用：通用人形机器人全栈自研，搭配自有机器人大模型，工厂搬运、服务养老场景落地速度国内领先。2.逐际动力：人形机器人底层运动控制技术领先，多轮大额融资，面向家用、工业双路线，对标特斯拉Optimus国产平替。3.优必选：商用服务机器人龙头，物流、文旅机器人已量产，人形机型持续迭代，C端+B端双线布局。二、半导体国产替代（十年超长周期，国家战略刚需）1.设备（卡脖子核心，增长空间最大）1.北方华创：国内唯一全流程半导体设备平台，刻蚀、沉积、清洗全覆盖，成熟/先进制程双线突破，国内晶圆厂扩产核心采购商。2.中微公司：国内唯一突破5nm先进制程刻蚀设备厂商，先进芯片制造必备，高端设备进口替代空间巨大。3.拓荆科技：薄膜沉积设备龙头，14nm及以下先进制程刚需，国产渗透率持续提升。2.材料/晶圆制造1.中芯国际：国内唯一先进制程晶圆代工，14nm成熟制程稳定量产，承接国内车规、AI、物联网芯片代工需求，十年持续扩产。2.沪硅产业：12英寸大硅片国产独苗，芯片最基础原材料，打破日韩垄断，AI、车规芯片拉动硅片长期需求。3.华特气体：半导体特种气体龙头，覆盖刻蚀、沉积全品类电子特气，全球少数对标海外巨头的国产厂商。3.第三代半导体（新能源车+储能刚需）斯达半导：车规碳化硅功率器件龙头，高压快充、新能源汽车、长时储能核心元器件，全球电动车渗透率持续提升带动需求爆发。三、商业航天与低空经济（2028年后产业成熟）国内民营航天（十年内诞生卫星互联网巨头）1.银河航天（未上市）：国内低轨卫星互联网领军，自研通信卫星+星上处理芯片，构建全球天地一体化通信网络，对标SpaceX星链国内版本。2.航天电子（上市）：火箭、卫星配套电子系统龙头，可复用火箭配套供应商，商业航天产业链核心配套企业。低空eVTOL（立体交通新赛道）亿航智能：载人自动驾驶飞行器全球商业化先行者，低空文旅、城市空中出租试点落地，政策放开后迎来规模化扩张。四、新型能源与储能（碳中和十年长期主线）1.阳光电源：储能逆变器全球龙头，液流电池、户储、工商业储能全布局，全球长时储能需求持续增长。2.东方电气：核聚变、氢能设备核心厂商，前瞻布局可控聚变商业化，适配零碳能源长期转型。3.星源材质：固态电池隔膜头部企业，下一代动力电池核心材料，电动车续航革命核心受益标的。五、生物科技&AI制药（生命科学黄金十年）国内AI医药潜力企业1.科伦博泰：AI驱动小分子、抗体药物研发平台，缩短新药研发周期，海外药企合作订单持续落地。2.荃信生物：AI靶点发现+自身免疫疾病新药，基因疗法、细胞治疗双布局，老龄化带来慢性病药物长期需求。海外前沿生物龙头IsomorphicLabs（谷歌DeepMind旗下）：全球AI药物研发标杆，蛋白质结构预测+新药分子生成，重塑全球制药研发模式，十年内改变医药行业格局。六、前沿未来产业（2030年后迎来商业化拐点，长线布局）量子计算1.本源量子：国内超导量子计算机整机龙头，面向科研、金融、材料仿真提供量子云服务，十五五重点扶持赛道。2.量坤科技（初创）：量子求解器+AI融合路线，用量子技术加速科学大模型计算，适配新材料、新能源仿真场景。脑机接口/6G1.博联众科：侵入式/非侵入式脑机设备，医疗康复、人机交互场景落地，脑疾病治疗刚需。2.长飞光纤：全球光纤全产业链龙头，6G、算力机房高速布线底层硬件，十年通信迭代持续受益。七、海外跨赛道全球新势力（全球竞争格局重构）1.SpaceX：可复用火箭+星链卫星互联网双轮驱动，太空制造、载人航天、全球通信多业务落地，十年内构建空天商业帝国。2.特斯拉：自动驾驶+人形机器人+储能+整车能源生态，软硬件一体化，通用机器人量产将打开第二增长曲线。3.RealtaFusion：紧凑型商用核聚变企业，模块化零碳热源，有望2035年实现商业化，彻底改变能源供给格局。崛起企业的共同底层规律（筛选标准）1.底层刚需：为全行业提供硬件、工具、基础设施，不受单一行业周期影响（光模块、减速器、半导体设备）；2.国产替代红利：海外垄断、国内政策+资金长期扶持，国产化率存在数倍提升空间；3.技术壁垒：研发周期5年以上，专利、工艺、客户认证护城河深厚；4.多场景复用：一套技术可落地汽车、工业、养老、算力等多个万亿市场；5.现金流闭环：2030年前实现规模化盈利，不靠持续融资续命。风险提示1.前沿赛道（量子、核聚变、脑机）存在技术突破不及预期、商业化延迟风险；2.半导体设备、人形机器人研发投入巨大，短期利润承压；3.全球地缘贸易摩擦可能影响海外出海业务拓展。以上只是行业展望，不是推荐。文中提及所有企业仅为行业赛道案例分析，不构成任何个股投资推荐，不具备投资操作指导价值，投资决策请结合自身风险承受能力独立判断。股票

曹旭东，清华直博，AI视觉算法顶尖人才，美国国家数据科学大赛全球亚军，微软亚洲研究院副研究员，MomentaCEO，入选《麻省理工科技评论》中国35岁以下科技创新35人，《财富》中国40位40岁以下商界精英。1986年，曹旭东生于甘肃庆阳黄土高原的一个普通家庭，却天生擅长数理逻辑。中学阶段他埋头钻研物理建模，理科成绩常年稳居全市前列。依靠扎实的知识功底，2004年高分成功考入清华大学航天航空学院工程力学专业。本科阶段，力学、数学的系统训练搭建起他底层建模思维，课余他主动自学计算机课程。本科毕业以优异的成绩直接拿到清华直博资格。可博士一年级时，有着战略认知的他判断AI视觉即将迎来产业爆发。顶着导师、亲友不解的压力，毅然选择退学跨界人工智能。退学初期他经历低谷，第一份工作月薪仅两千元，先后在索尼、雅虎等外企研究院实习打磨算法。2010年，曹旭东进入微软亚洲研究院，担任计算机视觉副研究员。他主攻图像识别与深度学习，参与研发的算法落地Xbox、必应搜索。其中包括当时全网爆火的年龄识别工具How-old，服务全球数亿用户。期间，他在CVPR、ICCV等全球计算机视觉顶会发表十余篇论文。拿下美国国家数据科学大赛全球亚军，沉淀前沿算法研发与产品落地经验。2014年，他加入初创期商汤科技，从零搭建百人研发团队，主导全栈视觉算法研发，多项成果刊发《Nature》子刊。2016年，30岁的曹旭东离职创办Momenta，出任CEO，立足本土打造自动驾驶“软件大脑”。创业十年，Momenta完成多轮总计超十亿美元融资，投资方覆盖上汽、博世、腾讯、阿里等全球产业巨头。全球十大车企中有九家达成合作，累计二十余款车型搭载其方案实现量产。今年3月，曹宣布推出MomentaR7强化学习世界模型，全球首发车型锁定ID.ERA9X。目前公司正在冲刺港股“物理AI第一股”，企业估值预计破百亿美元。他个人也入选《财富》中国40位40岁以下商界精英。此外，曹旭东还多次受邀在CVPR等国际顶会分享经验，常年回清华开设产业讲座。放弃安稳直博学术路线并非就是浪费天赋，而是清楚的明白自己更适合走哪条路。人生与事业的成功，也从来不是只有“出国读博、名校教职”这一条标准路径。扎实的专业能力、贴合时代的判断力、扎根本土的实干，一样能实现巨大的价值。

刚刚给AI打工人发了一套全国通用的身份证，以后，不同公司开发的智能体，终于能像人类一样默契配合了6月26日，市场监管总局召开新闻发布会，《人工智能智能体互联》系列7项国家标准正式发布。这套标准覆盖了总体架构、身份码、身份管理、智能体描述、智能体发现、智能体交互、智能体工具调用等核心环节，系统性地搭建起了一个完整的闭环式标准规范体系。很多人可能觉得，标准制定离自己很远，但这一次，它跟你的工作、生活、甚至未来的职业选择，都有直接关联。一、先搞懂：为什么智能体需要国家标准？你可以把智能体理解为AI时代的数字员工。它能自主感知环境、记住任务、做出决策并动手执行。比如帮你订机票的AI助手、在工厂里自动巡检的机器人，都是智能体。但问题是，不同公司开发的智能体，就像来自不同国家的人，语言不通、习惯不同，很难协同工作。这次发布的7项国家标准，等于给所有智能体规定了一套全国通用的身份证系统和协作规则。你是谁、你能干什么、怎么找到你、怎么跟你交互、你怎么调用工具，全部统一标准。以后，阿里开发的智能体可以直接调用腾讯的某个API工具，百度的大模型能无缝接入华为的硬件设备。智能体之间的互联互通，从此有了制度性的保障。二、别只看标准，更要看降本增效和安全可信对中小企业来说，这是一个重大利好。以前企业想做智能体应用，每个项目都要从零开始定制开发，成本高、周期长。现在有了统一标准，企业可以复用标准组件，减少定制开发，压缩产品上市周期。一个小型创业团队，也能基于国家标准快速开发出合规的智能体产品，不再被大厂的平台壁垒挡在门外。对安全和信任来说，这套标准同样意义深远。标准同步建立了统一身份认证和全程追溯机制，夯实了跨域可信、安全交互的制度基础。以后，你在使用AI服务时，系统能清楚识别这个智能体是谁开发的、有没有被授权、行为是否合规。这为智能体的广泛应用提供了安全保障。三、对普通人来说，这意味着什么？第一，你用的AI产品会更聪明、更好用。智能体之间能协同了，以后你叫一个外卖，可能是AI助手自动对接了商家系统、骑手调度、支付平台，全程不用你操心。第二，新的职业机会正在浮现。随着智能体互联标准的普及，企业需要大量懂智能体配置、调试、运维的人才。智能体运营专员、智能体集成工程师，这些岗位将逐步成为新的就业增长点。第三，创业门槛降低了。如果你有某个行业的深厚经验，完全可以基于国家标准开发服务于特定行业的智能体产品，比如法律咨询智能体、医疗分诊智能体。标准化让创业不再受制于技术壁垒。四、普通人现在能做什么？不用焦虑，但可以保持关注。如果你是技术从业者，现在就去了解这7项国家标准的具体内容，看看在自己的项目中如何应用。如果你是创业者或企业管理者，可以思考自己的业务场景中哪些环节可以通过智能体实现自动化和智能化。如果你只是普通用户，未来你在使用各种AI服务时，会更安全、更顺畅。从各自为战到握手互联，智能体互联国家标准的发布，标志着中国AI产业正在从技术突破走向制度成熟。当每一个智能体都有了统一的身份认证和交互规则，AI才能真正从实验室走进千行百业，从少数企业的玩具变成全社会共用的基础设施。这不是一份枯燥的技术文件，而是AI时代的交通规则。规则有了，路就通了。而路上的每一个普通人，都将被这股互联的浪潮，带向更高效、更便捷的未来。

冯巩的儿子叫冯开诚，今年41岁了，经营着一家IT公司，每年的营收过千万。冯巩让儿子结婚，儿子说不婚不育。冯巩开玩笑说“省一笔彩礼钱”。主要信源：（人民网——冯巩29岁儿子曝光留学回国后在IT界自主创业）冯巩的名字在中国老百姓心里分量很重，连续三十多年登上春晚舞台，那句标志性的问候语成了几代人共同的记忆。如今这位老艺术家已经69岁，公众视线里他依然是那个幽默亲切的笑星，但鲜少有人注意到他家庭生活里的另一面。他的独生子冯开诚今年41岁，是一位在IT领域深耕多年的企业管理者。冯开诚目前担任北京睿能创想投资管理中心的法定代表人，同时在多家科技企业担任高管职务，其主导运营的企业年营收达到千万级别。与许多借助家庭背景进入娱乐圈的星二代不同，冯开诚从求学阶段起就刻意与演艺圈保持距离。他本科毕业于清华大学计算机系，之后赴英国继续攻读信息技术相关专业。归国后没有接受任何来自父亲人脉资源的特殊关照，完全依靠专业能力进入行业，逐步创立了自己的事业。冯开诚的成长轨迹体现出极强的独立性。幼年时期，冯巩曾尝试引导他接触艺术领域，包括绘画、钢琴等，但孩子对这类活动缺乏兴趣，反而对数理逻辑和棋类游戏表现出持续的热情。五岁时，冯开诚曾获得北京市学龄前儿童象棋比赛的奖项，这种早期的逻辑训练为他日后学习计算机科学打下了基础。关于姓名，他原名冯诚诚，是父母为纪念夫妻感情所取。但在成年后，他依据曾祖父冯国璋订立的“国家海禁开，东方大事起”家族字辈，主动更名为冯开诚，这一行为被视为其确立自我身份认同的标志。在职业生涯中，冯开诚仅有一次与影视行业的间接交集。即2018年担任电影《幸福马上来》的出品人之一，这属于商业投资行为，而非台前演出。冯巩曾在其执导的影视作品中为儿子预留角色，希望他能参与表演，但冯开诚以专注于技术工作、不适应公众关注为由明确拒绝。此后，他始终未在娱乐圈发展，也未利用父亲的影响力获取商业便利，甚至在创业初期面临资金周转困难时也未向家庭求助。在家庭规划方面，冯开诚做出了不婚不育的选择。这一决定与冯巩的传统家庭观念产生了碰撞。冯巩出生于传统家庭，其人生经历深受“成家立业、子孙绕膝”观念的影响。面对儿子的选择，他最初有过劝说，希望儿子能组建家庭，以便晚年有所依托。在多次沟通后，冯巩逐渐接受了儿子的生活方式。他在公开场合曾以“省下彩礼钱”这样的话语回应此事，这种幽默的处理方式背后，是一位父亲对子女独立意志的尊重。值得注意的是，冯巩的妻子艾慧始终支持儿子的选择，她认为只要孩子生活得健康、充实，形式上的家庭结构并不重要。这种家庭内部的共识，减少了代际冲突的可能。冯巩的师徒传承与家庭传承形成了鲜明对比。在艺术领域，冯巩的徒弟们取得了显著成就。例如蒋诗萌在2024年央视及多家地方卫视春晚中表现突出，成为广受关注的小品演员；贾玲则转型为电影导演。其执导的《你好，李焕英》和《热辣滚烫》累计票房接近九十亿元，在全球华语电影市场占据重要地位。徒弟们的成功，使得冯巩的艺术理念和专业技法得到了广泛传播，实现了“精神血脉”的延续。相比之下，独生子冯开诚选择了一条完全不同的道路，这导致冯巩家族在姓氏延续和财产继承方面的传统路径发生了改变。这种“艺术传承兴盛，家庭传承中断”的现象，是当前社会转型期的一个缩影。越来越多的城市高知家庭子女倾向于优先考虑个人职业发展与生活品质，推迟或放弃婚姻生育。这与上一代人重视家族延续的观念构成了客观差异。冯开诚的案例具有典型的社会学意义。他代表了一部分拥有良好教育背景和经济实力的年轻群体，他们具备不依赖家庭资源独立生存的能力，因此更有底气按照自身意愿规划人生。清华大学计算机专业的学历背景、海外留学经历以及自主创业的成果，共同构成了他选择不婚不育的物质与心理基础。他的生活重心完全置于技术研发和企业管理，社交活动极少，公开露面几乎全部与商业事务相关。这种生活方式的选择，虽然不符合传统伦理对“孝道”的期待，但符合现代社会对个人权利尊重的趋势。冯巩作为父亲，其态度的转变过程体现了老一辈人在面对新生代价值观时的调适。从最初的期待到后来的接纳，冯巩的应对方式避免了家庭关系的紧张，也为类似处境的家庭提供了一个参考样本。