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17824地图软件能不能把无法小程序点菜的店都标注出来我真的崩溃了…一动不
17824地图软件能不能把无法小程序点菜的店都标注出来我真的崩溃了…一动不动地坐了半个小时最后还是用手机备忘录点菜成功的。
我也是程序员出身，参加过很多软件公司和互联网公司的招聘。一般技术型公司的招聘都会
我也是程序员出身，参加过很多软件公司和互联网公司的招聘。一般技术型公司的招聘都会安排很多笔试和面试，而且越牛的公司，笔试和面试的次数越多，因为他们要保证招到的是真人才！还有不管是考官还是应聘者，大家一般不会讲究礼貌不礼貌的问题。因为都是靠能力吃饭，一些社交上的礼仪，在这类招聘中都不会太讲究。就像很多大神会穿着裤衩和拖鞋去面试。只要你有真本事，我相信肯定会有好公司要你。而且很多大神其实都是直接都内部推荐渠道就行了前华为天才少年吐槽DeepSeek面试
华为“韬T定律”引爆行情！全产业链个股清单整理好了华为Chiplet技术持续突破
华为“韬T定律”引爆行情！全产业链个股清单整理好了华为Chiplet技术持续突破，“韬(T)定律”再度点燃半导体板块行情。整条产业链分成六大核心环节：EDA设计软件、先进封装、半导体设备、芯片材料、晶圆代工、封装基板，每个细分赛道的核心标的全部罗列到位。先进封装与EDA是本轮行情的核心主线，资金扎堆涌入。国产替代提速，叠加技术迭代，芯片硬件迎来持续催化。当前市场热点不断切换，这条科技主线具备中长期逻辑。把这份产业链个股名单保存好，紧盯主力资金动向，踏准轮动节奏，把握住接下来的主升浪机会。
之前总有人问我，下一个普通人能参与的风口是啥，我一直说不知道。因为芯片啊，AI啊
之前总有人问我，下一个普通人能参与的风口是啥，我一直说不知道。因为芯片啊，AI啊，大部分普通人是参与不了的。但现在我知道了，家用机器人！包括但不限于家政，陪伴，文秘，性，安保，运输等。但凡一个新产业刚冒头，绝大多数人还没回过神的时候，才是最容易捞钱的窗口期。等街面上人人都念叨这生意赚钱，再进去就晚了，连口汤都喝不上。就说千禧年初那阵，说出来年轻人可能不信——电脑城一个单卖鼠标键盘的小柜台，一年下来纯利都有几十万。那时候整机利润厚，小配件利润率更高，一台整机赚大几千是常事，键鼠这类小件赚得更隐蔽。一套键鼠套装，能卖1000你敢信吗？那时候就真的这么卖。电脑动不动一两万，而且一年就换代，很多人买不起，更换不起，怎么办？没事，租。所以，当年圈内都传“要想富，开网吧”，真不是吹牛逼。稍微上点规模的场子，机器24小时连轴转，除去房租水电人工，半年多就能回本，一年下来净利润是普通人想都不敢想的数。那时候房价什么水平？内陆省会市中心的房子，几万块就能拿下一套。一个网吧一年赚的钱，能换几十套房子，一点不夸张！还有03年非典那回，老中关村、老华强北的老人都有印象。疫情最凶的时候，电脑城不少柜台都撤了，冷冷清清没个人影。就有胆子大的，趁租金跌到谷底盘了个柜台，代理了个没什么名气的MP3牌子。等疫情一解封，消费需求直接爆了，MP3转眼就从稀罕物变成年轻人人手一个的标配。就短短一年，人家赚了几百万。不是他那牌子质量有多好，是刚好踩在了消费电子普及的起爆点上。风口来了，你站对位置，怎么都能赚。扯这些旧账不是为了怀旧，是对照着看现在的家用机器人，道理一模一样。现在好多人还觉得，家用机器人是概念货，是大厂搞出来的噱头，就跟八十年代有人觉得电脑是机关单位才用得起的稀罕玩意儿一样。但你往回倒二十年，谁能想到以后每家每户好几台电脑，人手一部智能手机？用不了多少年，家里有个一两台甚至更多机器人，会跟现在家里有冰箱洗衣机一样平常。真到那一步，这个市场的体量，比当年PC浪潮大得多。别光盯着造机器人的那几家大厂，真正闷声发财的机会，全在上下游的缝隙里。当年电脑普及，赚大钱的从来不止卖品牌机的。卖配件的、做装机的、开网吧的、修电脑的、卖软件碟片的，甚至给网吧做桌椅做装修的，全跟着吃饱了。一台电脑背后，牵着十几条生意线。机器人只会更夸张。因为它是能动、能干活、能自己跑的硬件，延伸场景比电脑多太多了。先说硬件周边和耗材。机器人要换电池、要升级传感器、要配不同功能的机械臂、要做防尘套、要专用的充电基站，就跟当年电脑要配鼠标键盘、加内存条、贴屏幕膜一样。这些东西门槛不高，复购率还高，看着不起眼，积少成多就是天文数字。当年一个卖鼠标的小柜台都能年入几十万，以后街边一个卖机器人配件、做保养的小店，只会赚得更多。再就是软件和技能包。电脑真正有用的不是铁壳子，是里面装的软件和游戏；机器人值钱的也不是那堆金属零件，是它能干的活。以后肯定会有大把人做专门的技能：专门做家务清洁的、专门看老人孩子的、专门遛狗喂猫的、甚至专门陪人聊天解闷的。这是持续性的生意，就跟当年买软件、充游戏点卡一样，是细水长流的现金流。你买机器人可能只花一次钱，但给它装技能、升级功能，年年都得掏钱。还有线下服务的缺口。当年装机、装系统、修电脑是刚需，以后机器人的调试、维修、保养、上门部署，只会更刚需。电脑坏了你还能抱去电脑城，机器人体积大、功能杂，很多活儿必须上门。以后每个城市都会冒出一堆机器人维保的小店，就跟现在的手机维修店一样遍地都是。这生意不用你会造机器人，懂点调试、会换配件就能干，门槛不高，客源稳。更别说机器人也得戴假发，穿制服了。具体是保安的制服，家政的制服，还是诱惑的制服，这都是生意。更何况他们还得美容，美甲，做个性化妆造。最关键的是，这波浪潮的渗透速度，会比当年电脑快得多。当年电脑普及，花了十几年，从单位到网吧再到家庭，一步一步挪到家里的。现在不一样，AI大模型已经成熟了，供应链也练出来了，网络更是遍地都是。机器人从“能看”到“能用”再到“家家都有”，周期会压得很短。等你邻居家都用上了再想进场，好位置早就被占完了。当然肯定有人抬杠，说这东西现在还贵，还不好用，普及早着呢。当年电脑刚出来的时候，一台几万块，普通人一年工资都买不起，最后不也照样走进千家万户了？技术迭代、成本下降，是板上钉钉的事。真正的机会，从来都是东西还没完全成熟、大多数人还在观望的时候，就悄悄布局的。等所有人都拍大腿说“这东西肯定普及”，红利期早就过去了。当年租柜台卖MP3能暴富，不是技术含量有多高，是踩中了随身听智能化的节点。开网吧能赚几十套房，不是生意有多高端，是踩中了家庭互联网普及的空档。现在的家用机器人，就站在一模一样的岔路口上。别总盯着头部大厂的股价看热闹，真正的肉，都藏在下游没人盯着的缝隙里。这才是普通人真正能参与的风口。再过几年回头看，今天敢提前下水摸鱼的，大概率又是一批闷声发大财的主。潮水刚涨起来的时候，别总站在岸边看热闹。早点下去，哪怕先摸点小鱼小虾，也比后来人挤破头抢汤喝强。
近10年本科高薪专业榜变迁十年前：移动互联网红利期，计算机、软件工程长期霸榜，纯
近10年本科高薪专业榜变迁十年前：移动互联网红利期，计算机、软件工程长期霸榜，纯开发岗薪资领跑。现在：硬科技时代，微电子、电子科学登顶，传统计算机大类退出前十，仅信息安全还在榜内。
鸿蒙因不兼容多CPU架构落选信创市场有其特殊性，早早入局的玩家，比如统信、麒麟、
鸿蒙因不兼容多CPU架构落选信创市场有其特殊性，早早入局的玩家，比如统信、麒麟、方德，在踩遍了各类软硬适配的坑后已经建立了一定的壁垒，入围意料之中。比如政府采购要求：“操作系统同源兼容ARM、LoongArch、MIPS、SW64、x86等平台架构的CPU。”前述三家都满足（就像开卷考试，一开始政府就出好题了，你必须建好适配库才能拿到入场券）。倒不是说华为鸿蒙不安全，事实上它安全等级最高，只是卡在了信创兼容这块，当然，暂时啃不下不代表以后搞不定，目前toC蓬勃发展，未来可期💪🏻
张江印度籍员工锁代码事件最新后续：公司技术团队迅速反制，通过服务器后台在1小时内
张江印度籍员工锁代码事件最新后续：公司技术团队迅速反制，通过服务器后台在1小时内夺回最高权限，印度小团伙全部被开除！涉事印度籍组长，连同7名同校校友员工，已经被公司全部辞退。一家科技公司最值钱的东西，很多时候不是办公室，也不是电脑设备，真正决定竞争力的，是代码和数据。一旦核心代码失去控制，整个项目都有可能瞬间停摆。2026年6月30日下午，张江一家软件公司就经历了这样一场突如其来的危机。当天下午，公司研发部门40多名程序员像往常一样准备继续开发项目，却发现每天都要使用的代码仓库突然无法登录，所有访问权限全部失效，项目开发当场停止。没有人知道发生了什么，所有人只能守着电脑等待处理结果。造成这一切的，并不是外部黑客攻击，动手的人正是公司内部一名入职仅4个月的印度籍研发组长。事情追溯到4个月前。管理层为了提升企业国际化形象，也希望未来对外合作和融资更有竞争力，通过猎头招聘了一名拥有海外学历和大厂经历的工程师。履历足够漂亮，专业能力也获得认可，很快担任研发组长。更大的问题随后出现，公司权限管理存在明显漏洞，新员工刚进入核心团队，就直接拥有代码仓库最高管理员权限，没有任何分级管理，也没有多人共同审核机制。掌握关键权限以后，这位研发组长开始调整团队管理方式，以优化流程和提高效率为理由，不断收回其他员工手里的审批权限，把越来越多的重要操作集中到自己手中。短短3个月时间，又陆续招聘了7名同校校友进入核心研发岗位。原本9人的核心研发团队，很快变成8人来自同一个圈子，原有员工逐渐退出核心开发，只负责测试和辅助工作，公司最重要的技术资源，也越来越集中在少数人手里。真正的冲突发生在薪资待遇和管理权限谈判阶段。双方始终没有达成一致，对方随后直接利用管理员权限锁定整个代码仓库，并明确表示，只要条件得不到满足，权限就不会恢复。几个月积累下来的研发成果一下失去控制，线上项目无法推进，客户交付受到影响，违约风险不断增加，公司运营几乎陷入停顿。面对突发情况，公司没有急于采取激烈措施。法务团队第一时间固定证据，包括权限调整记录、聊天记录、后台操作日志以及项目停工造成的损失，保证每项材料完整保存，为后续处理做好准备。与此同时，技术团队开始寻找恢复权限的方法。虽然线上管理员权限已经被锁定，好在物理服务器依然掌握在公司手里。经过后台重新接管系统，不到1小时便完成超级管理员密钥重置，最高权限重新交由2名本土技术负责人共同管理，代码仓库恢复正常运行。权限恢复当天，公司立即向涉及事件的8名员工发出辞退通知，同时由法务正式发送律师函，明确指出私自锁定公司核心资产，导致企业业务停摆，已经涉嫌违法行为。如果后续发现代码存在泄露或者非法使用情况，还将继续追究民事和刑事责任。面对完整的后台操作记录和相关证据，对方最终没有继续坚持，陆续办理离职手续。事情结束以后，公司认真进行了复盘，问题并不仅仅出在个别人身上，更大的隐患来自管理制度。最高权限过度集中，没有权限分级，没有双人审核，没有定期检查，也缺少风险预警，任何人掌握全部核心权限，都可能带来同样的风险。随后，公司全面调整权限管理制度，代码按照模块划分权限，所有关键操作实行双人复核，全流程保留日志记录，并建立权限定期轮换机制。招聘流程也同步优化，避免核心岗位人员来源过于集中。短短48小时带来的损失，不只有项目延期，还有客户信任和企业信誉。经历这次事件以后，张江不少科技企业也开始重新检查权限管理体系。真正值得记住的教训只有一点，企业核心资产不能依赖任何一个人，制度完善，风险才能真正得到控制。
Anthropic被指在ClaudeCode中加入代理检测代码Reddi
Anthropic被指在ClaudeCode中加入代理检测代码Reddit用户LegitMichel777发帖称，自ClaudeCode2.1.91版本起，程序在使用代理时会检查系统时区是否为中国地区，并判断代理地址是否为中国域名或与中国AI实验室相关，从而在系统提示中以日期格式和符号变化方式传递相关信息。发帖者表示，这些代码经过混淆处理，未在更新日志中提及。
AI造车并非离谱，而是汽车产业发展的必然趋势。如今，汽车行业正从“软件定义汽车”
AI造车并非离谱，而是汽车产业发展的必然趋势。如今，汽车行业正从“软件定义汽车”迈向“AI重塑汽车”，众多车企纷纷加码智能化，主打AI座舱和智能的车型层出不穷。如吉利银河星耀7MAX首发搭载吉利Eva车载机器人，让智能语音助手从虚拟变为具象；荣威推出“家越”序列，构建行业独有的2000+SOA全域服务接口；上汽大众SUVID.ERA9X全球首发搭载MomentaR7强化学习世界模型，让AI更懂物理世界。赛豆科技AIVA作为全新品牌进入AI造车领域，有着深刻原因。从政策层面看，国家将AI纳入战略布局，“人工智能+”行动深入实施，为AI造车提供了良好政策环境。从行业发展看，汽车产业处于向智能化、具身化跨越的关键节点，AI技术能助力汽车实现范式革新，AIVA“先有AI，再有车”的造车路径，可打破传统车企以硬件为核心的固有逻辑。而且，赛豆科技由重庆国资投资基金、赛力斯、宁德时代等多方主体联合出资组建，能整合整车制造、电池技术等优势资源，具备强大的产业支撑。AIVA有着广阔的发展前景。其与火山引擎深度共创，依托豆包大模型等技术，可打造强大的车载智能交互体验。在产品理念上，AIVA以“LiveAlive爱予自由”为品牌主张，致力于让汽车成为具身AI智能体，从交互、智能、驾乘等维度重塑人车关系，更符合当代消费者对智能出行的需求。首款量产车型AIVAME7计划于2026年年内亮相，全系产品布局20万元以上主流乘用车市场，有望凭借独特的AI优势，在主流市场占据一席之地，成为AI造车领域的有力竞争者。期待AIVA能为我们带来更多惊喜，开启AI出行新时代！
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半导体芯片已经变成了无脑买了同时，微盘股之内的股票算力，人工智能软件就变成了无脑卖了[哭哭]月线级别上半导体芯片也输出了月线级别上市以来最大的一根月线中阳线，还有两天就要月线收盘，收出月线最长一根中阳线是不成问题的！我把目前的行情定为极端！都是在无脑操作！这时候还是保持一副冷静的心态吧！打破了我的认知，这是有史以来最大的三个月的涨幅！极端行情下，两边都是无脑操作
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腾讯文档产品经理我寻思也是一流大学毕业，就用过自己的软件吗？怎么会有这么弱智的设计，它的app传不了视频，网页端，如果你用手机也传不了视频，我试一下浏览器切成pc版，还是传不了视频，就唯一只能用pc端的电脑才能传视频。。。。。
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AI编程这么厉害，为什么不下班前提交需求给AI，第二天回来给AIReview代码？
真诚体验感悟！试着使用过各种AI软件，感觉各有特点，你可以根据自己需要的进行选择
真诚体验感悟！试着使用过各种AI软件，感觉各有特点，你可以根据自己需要的进行选择，不用再盲目纠结哪款国产AI最强了！国内前五AI根本不用内卷，各有各的专属赛道，普通人按需选就够好用。日常追剧识图、写文案、剪短视频、日常办公打杂，直接用豆包就够了。全能多模态适配所有生活化场景，操作简单不晦涩，新手也能快速上手。上班族、体制内办公首选文心一言，中文知识库扎实，写报告、拟公文、整理合规内容，稳妥不出错，适配正式工作场景。程序员、科研党认准DeepSeek，数学计算、代码编写、长文档解析是王牌强项，解决硬核技术难题超省心。做跨境、企业开发就用通义千问，开源体系成熟，多语言翻译精准，还能根据企业需求定制调整。搞学术研究、做长期复杂任务，智谱AI的逻辑梳理和代码能力很能打。说白了，没有万能AI，找对适配自己需求的，才是最高效的用法。还有一点必须注意，AI毕竟是软件不是真人，有时真的不能理解人的观点和想法，它们的回答，也是基于大数据大模型来提供一般认识，有时会偏差，我们必须加以甄别才能去使用！
