领导如何制定成功的人工智能战略？ 当谈到如何花钱时，风险投资家与IT领导者对成功的看法不同。在人工智能领域尤其如此。 如今的人工智能淘金热充斥着被遗弃的企业项目，人工智能项目的高失败率归咎于人类，而不是技术本身。最近的数据表明，停滞不前的人工智能项目往往是由于视力不佳、管理不善和缺乏资源造成的。高层渴望成为“人工智能优先”的公司，这也给高管和其他IT决策者带来了压力，他们可能没有成功的预算、系统或工具。 尽管随着经验的积累，IT领导者在处理人工智能方面会变得更好，但学习曲线很陡峭。这与过去的新技术及其带来的挑战并没有太大不同，比如早期的数据库、向基于网络和浏览器的应用程序的转变等等。”。早期风险投资公司充当人工智能技术的验证者。合作伙伴通常与人工智能初创公司的创始人一样积极参与，参加与技术领导者的会议，进行原型设计，并指导投资组合公司。但风险投资家和首席信息官在人工智能方面的风险状况和优先级不同。 公司如何交付成功的人工智能项目。 1.看看人工智能将如何改变业务现在很明显，人工智能正在改变现有的业务结构、运营层、组织结构图和流程。 2.关注结果，而不仅仅是人工智能技术 领导者应该围绕结果而不是技术来构建人工智能项目。创始人在某种程度上看待影响而不是技术——这会改变这个特定的行业吗，而不是它背后的人工智能技术，技术主管可以专注于通过自动化耗时的任务来创造价值的高杠杆工作。 3.想想你明天需要什么，而不是今天 不考虑买家现在需要什么；他们向前看。同样，IT领导者应该考虑人工智能在未来如何改变他们的行业。人工智能的真正价值在于取代传统的堆栈和流程，短期胜利或分散的人工智能举措毫无意义。 将人工智能添加到现有的工作流程中——比如构建内部大型语言模型（LLM）——通常是一种浪费。企业也在浪费时间构建专有工具和基础设施，这重复了大型研究实验室已经商品化的工作。 4.合作伙伴行动更快 企业组织无法以人工智能所需的转型速度发展。这就是为什么IT领导者应该与人工智能原生初创公司合作，因为它们通常发展得更快。 5.将你的人工智能战略与垂直行业相结合 人工智能战略将IT直接与核心产品联系起来，这决定了市场的生存。IT决策者应该将人工智能战略与垂直市场相结合。 在某些领域，物理人工智能被认为是继代理之后的下一个大型人工智能技术。在国防和执法等垂直领域，人工智能在现实世界中有所体现。 国防工业要求现实世界的问责制，人工智能技术不能是实验性的。他说：“我认为，在它与物质世界相遇的地方，我们可以对人类产生最大的影响，建立最终影响人类健康的数据集和工具。她说，在制药和生物技术等市场，科学业务正在转变为数据业务。 如果你看看生命科学……，你要处理的是物理、化学、生物学……一个更复杂的数据集。因此，制药公司自然必须保持领先地位，因为竞争都是数字化的，都是数据。”。 6.创造人工智能优先的文化 也许最大的障碍不是技术上的，而是文化上的。年轻的“数字原住民”，尤其是Z世代的员工，对人工智能工具的看法与高层领导不同。 7.把手弄脏 领导者需要鼓励内部原型设计和实验，以保持在快速发展的人工智能曲线中的领先地位。
