【任正非：算力过剩的时代一定会到来，中美人工智能追求方向有所不同，华为未来三到五年内的研究相当于德国工业4.0】12月5日，国际大学生程序设计竞赛（简称ICPC）北京总部官网公布了近期华为创始人任正非与ICPC主席、教练及获奖选手座谈会纪要。 会谈纪要显示。这次谈话时间为11月4日，地点在华为上海的练秋湖研发中心贝壳图书馆。任正非回答了诸多人工智能相关提问，阐述了他对人工智能的看法以及华为公司目前人工智能领域的重点。人工智能在华为地位很重要，但不是最重要﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉任正非首先说对于AI的问题，自己是外行。未来十年到二十年这个阶段，应该是大预言家、大科学家心里构想未来的科技社会结构是什么。他透露，华为研究是未来3-5年，大模型、大数据、大算力如何在工农业、科技产业上应用。他举例高炉炼铁、无人挖煤等领域，华为是如何通过AI去赋能的。任正非表示：“我们聚焦在这些地方，着眼于在大模型上解决一些在生产与消费中的实际问题。当然进步的空间还有很大，还有很多需要积累。”“华为未来三到五年内的研究相当于德国工业4.0。”任正非说。任正非说，人工智能在华为公司地位是重要的，但当前最重要的是CT（通信技术），无线电、光通信、核心网、数据通信……他认为，“没有先进网络支撑的算力，只是信息孤岛；孤岛化的AI，无法实现真正的智能。”唯有通过高效网络将感知、计算与控制连接起来，AI才能真正产生价值。这需要全社会协同，发挥各自优势。中美在人工智能领域追求的方向有所不同﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉任正非表示，对于通用人工智能，美国和中国在人工智能的追求方向有所不同。美国在探索通用人工智能AGI和超级人工智能ASI，解决人是什么、人类社会的未来是什么，他们想完整地解决一个问题，这个时代还需要一个认识过程。而中国是在研究解决怎么做事，创造更多的价值，解决发展问题。城市的安全、公共教育卫生的进步、矿山生产无人化、水泥生产无人化……煤炭工人打着领带、穿着西装、戴着戒指上班，这就是现在的具象化。想想灰尘滚滚的矿山、极度严寒的矿区、极度炎热的工地、极度高海拔的工场将来生产无人化了，会有多壮观。算力过剩的时代一定会到来﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉针对当下人工智能迅猛发展对算力需求很大，科技界领袖也频频发声认为存在算力不足问题。不过任正非则持有相反观点。“我认为以后是算力过剩的，不是你想象的算力不足。建数千个、数百个大模型都是正确的探索。现在大模型大到什么程度，需要多少算力？华为在解释超节点的时候讲到了950（昇腾950芯片）、960、970，但我们需要多少个‘970’，970在哪儿能用？需要多少台，集群怎么连接。这是一种线性技术推演，是一定能实现的算力假设。”任正非表示，但需求我们还没有能力很好地预测和推演，因为需求不一定是线性结构，万一是非线性的呢？因此，算力过剩的时代一定会到来的。企业的属性就是创造商业价值﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉任正非在回答提问时强调华为是一家企业，企业的属性就是创造商业价值，学校的属性是探索人类的未来。他表示，学校在做“0-1”的研究创新，“0-1”失败了并不要紧，它培养了一大批人才。人才踩在先辈理论基础上一步步攀高，就会创造出新的未来。企业是把学校创造的理论变成工业的现实。他表示，中国在原创发明上也会追上来。他举例称，全世界做得最好的气象模型是华为一个22岁的年轻人提出来的，这个气象模型是利用欧洲气象卫星的气象数据做出的。听很多人说用这个气象模型预测粮食产量、发电量、台风的准确路线。他还透露，华为公司还有一名22岁的俄罗斯女孩发明了新的余数算法，可能改变AI芯片乘加器的实现结构，提高芯片能力，但现在没采用。没采用的主要原因是华为曾经发明的芯片经历了六七年还没有投产，公司不能重新再换一个架构。所以，教育的目的就是教育，企业的目的是商业，混了以后我们就倒退了。
