一句狠话撕开的遮羞布...... 一个管着上千亿资金的量化大佬，梁文锋，突然在内部会上，对着帮他赚钱的整个团队，扔下一句话。他说，别跟我提什么中国AI跟美国只差一两年，那都是表面功夫，真正的差距，是原创和模仿，是我们永远在追，人家永远在前面领。 说起中国AI行业，常听到各种“好消息”：投资热、项目多、成果亮，甚至不少人信心满满地说“中国AI和美国只有一两年的差距”。 可就在不久前，国内量化投资领域特别有影响力的梁文锋，在内部会议上突然发了“狠话”，把不少团队技术骨干都说愣住了。 梁文锋管理着上千亿资金盘子的量化大佬，在资本圈和科技圈都是公认的“懂行人”。能稳稳带着团队在AI量化领域做出漂亮业绩，那都是用真金白银和顶尖算法堆出来的成绩。 外面不少人动不动夸他们“技术接轨国际”，但他这次没给团队留情面，直接点出现在中国AI行业最值得警醒的问题。 梁文锋的核心观点其实很明确：所谓“只差一两年”这种说法太表面，真正的差距不是时间，而是创新能力。 美国AI为什么一直走在前头？根本原因在于他们持续推出原创性的底层算法，这些东西一旦落地，全球其他国家基本都得跟着学。 中国AI虽然进步很快，尤其是在应用层和实战落地方面表现突出，但最关键的颠覆性原创技术，往往还是参考国外成熟体系。 说得直白点，我们现在很多业务能做得风生水起，靠的是把国外的算法模型结合本土市场需求做优化，实战能力很强，但底层逻辑依然是借鉴的。 这番话一出，现场气氛顿时变得挺微妙。毕竟，坐在会议室里的每一个人，都是靠技术和业绩说话的行业佼佼者，谁不希望自己做的事能代表中国AI的最前沿？ 可梁文锋的提醒，却让大家不得不重新思考：我们到底是在引领行业，还是在跟着别人走？ 梁文锋说的“原创与模仿”问题，在AI领域早已不是秘密。大家都知道，中国这几年在AI产业链上加速发力，无论是算力投入还是人才储备都在飞速增长。 比如AI算法在A股市场的应用，国内团队的本土化优化和盈利能力确实不输国外同行，甚至很多技术骨干靠一套模型稳稳在市场里抢占份额。 但如果把目光从实用场景拉回到基础创新，问题就出来了。底层算法、核心参数设计，绝大多数还是按国外的框架来走。 换句话说，大家都很会“用”，但“造”新东西的能力还没完全站到台面上。这种情况，跟当下全球AI科技格局密切相关。 美国的AI公司往往有雄厚的科研底子和资金支持，能长期投入做基础研究，敢于冒风险搞新算法。他们的成果一旦发布，全球科技公司都得花时间去学习和适配。 反观中国，近年来也有不少原创尝试，但整体上还是以应用和改进见长。很多细分领域的创新，其实都是在已有模型基础上做调优，距离真正意义上“推倒重来”的原创体系还有一段距离。 现在行业内热衷讨论“追赶”和“超越”，但梁文锋的观点很清醒。他认为，行业不能只看表面的业绩或者一时的风头，而要问问自己，我们有没有能力主导一场全球性的技术变革？ 有没有可能像美国那样，推出一套全新的算法体系，让全世界都跟着咱们学？如果答案是否定的，那就要承认我们还处在“追赶者”甚至“模仿者”的阶段。 梁文锋这种“泼冷水”式的提醒，并不是否定中国AI行业的成绩，更不是不给团队肯定。他的本意是让大家别被眼前的繁荣迷惑。 因为行业发展到今天，真正的短板已经不是人才、资金、硬件，而是创新能力。只靠“学得快”、“落地实”、“赚得多”，离掌握国际话语权还差最后那一关。 这个问题不解决，行业永远只能是跟着别人走。不少业内人士其实私下也有类似担忧。大家都知道，把AI模型“用好”很难，但“造”出来更难。 要想突破，得有更多企业、科研机构敢于投入基础研究，愿意花时间做原创。这种“原创短板”不只在AI领域，放在全球科技竞赛的大背景下也很有代表性。 回看过去几十年，真正改变世界的技术和产品，大多来自于长期投入和持续创新。美国能成为全球科技强国，靠的就是源源不断的原创力。 中国现在正处在追赶阶段，既要善于学习也要敢于创新，只有两条腿走路，才能真正走得远、走得稳。 梁文锋的这番话，虽然让现场不少技术骨干一时有些尴尬，但其实恰恰体现了行业领袖的责任感。他提醒行业别光盯着一时的成绩，更要关注背后的核心竞争力。 这样的声音，对于中国AI行业来说，是非常宝贵的。中国AI要想真的在国际上“站起来”，光靠应用和模仿远远不够，只有在原创性技术上实现突破，才能真正掌握主动权。 梁文锋这次的“狠话”，说白了就是希望行业别停在眼前的成就，要有更长远的视野和更高的追求。 面对全球科技竞争，只有不断打磨自己的原创能力，才能在未来拥有更多话语权。这种冷静和清醒，其实是中国AI行业前进路上的一剂良药。
