赖清德正式宣布， 1月10日，赖清德出席台湾地区2026 AI人才年会时宣布：政府大力提倡AI时，绝对不是要独厚部分产业，而是要培养2300万人都能成为善用AI的人才。 在这个算法和算力几乎决定社会节奏的时代，赖清德描绘了一幅看似振奋人心的蓝图：把冷冰冰的“纳米计算”竞赛，变成一场全民参与的智能运动。 他甚至用棒球的比喻，把公务员和普通民众描绘成“二刀流”选手，既要懂专业，又能直接操作AI工具。 当这层光鲜亮丽的宣传褪去，映入眼帘的却是一个断裂明显、现实残酷的画面——这里面不仅存在技术鸿沟，更有人口结构和教育资源的严重不匹配。 台湾当局设定的目标宏大：到2028年，全岛要形成20万名本土AI人才，这不仅要求他们掌握芯片制造和算法应用，更希望普通民众在生活和工作中，都能运用AI技术，提高整体指标。 听起来很热血，但仔细看岛上的人口结构，这幅蓝图的问题立刻显现。 台湾已经步入超高龄社会，65岁以上的人口占总人口的两成多，而学龄期儿童和青少年也占据很大比例。 换句话说，真正处于劳动力高峰、能马上投入AI工作的人口并不多，而在这些人中，还有相当部分从事体力劳动或低技能岗位，把他们拉进AI应用的“全民动员”，现实中几乎不可能实现。 所谓的“全民AI”，在一老一小夹击下，更多是文字上的统计游戏，而非可执行的战略。 硬件条件虽然亮眼，但底盘明显空虚，台积电掌握全球90%以上的先进制程，富士康正在搭建数百颗顶尖英伟达芯片组成的算力集群，每秒运算次数可达数百亿次。 云端的算力和全球合同的拓展，确实让台湾在国际科技产业链中，占据重要位置，但同时，本土高校和科研机构的实验设备，却远远落后。 学生在个人电脑上跑一个模型，常常要等上半个月，而对岸同行早已使用高性能集群加速运算。 企业不敢自研模型，因为成本高昂、风险巨大；普通民众更没有资源去操作和训练AI模型，硬件再强，也撑不起全民AI的战略。 更讽刺的是，这座被吹捧的“硅盾”，在人才层面已经出现裂缝，台当局希望通过优惠学费和津贴吸引东盟学生，但顶尖人才仍在快速流失。 许多毕业生在国内培训数年后，最终选择薪酬更高、机会更多的海外企业，正如前台积电高管所言，技术红利最终只流向那5%的顶尖人才，而剩下的大部分人只能望云兴叹，社会财富差距因此被进一步拉大。 同时，基础教育和STEM培养规模出现萎缩，核定的学校和项目数量双双减少，教材和课程更新滞后。 学生即便经过系统学习，仍缺少实践和算力支持，根本无法真正掌握高阶AI技能，教育资源和官方高喊的“人才培养”形成强烈反差，形成了荒诞的互文关系。 所谓“全民AI”，在现实中可能只是为高端产业服务的幌子，普通民众难以触及，也无法形成真正的生产力。 从人口结构、教育条件到产业分布，每一环都在提醒人们：这场全民AI运动，更多是策略宣传和政治口号，而非可立即落地的社会计划。 理想固然美好，但在现实的断层里，真正的技术普及、人才培养和经济分配之间的鸿沟，仍然清晰可见。 最终，如果没有解决底层教育、劳动力结构和资源分配的问题，所谓“全民AI”只能是一个空壳，留下的，是产业空心化和社会焦虑。
