在2026年1月举行的达沃斯（世界经济论坛）期间，谷歌DeepMind首席执行官戴米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）再次对DeepSeek及其代表的中国AI实力发表了评价。他的核心观点可以总结为：“DeepSeek是极高的工程成就，但在基础科学创新方面尚未实现突破。” 以下是哈萨比斯在2026年达沃斯论坛及相关近期采访中评价的详细要点： 1. 肯定工程能力，否认科学突破 哈萨比斯承认DeepSeek-R1等模型是“令人印象深刻的作品”，并称其为他所见过的“来自中国最好的AI工作”。然而，他强调这些模型在技术点上并没有带来“实质性的科学进步”： 工程卓越： 他认为DeepSeek展现了极强的工程实现能力，尤其是在资源受限的情况下达到了前沿水平。 缺乏创新： 他指出DeepSeek主要使用了行业内已知的技术（如混合专家模型MoE、强化学习等），尚未展现出能超越现有技术边界的原始创新。 2. 关于“依赖西方模型”与微调 哈萨比斯在采访中直言，DeepSeek在很大程度上依赖于对西方领先模型（如OpenAI或Google的模型）的输出进行“蒸馏”（Distillation）和微调。 追赶而非引领： 他认为中国AI公司目前非常擅长“追赶”到技术前沿，但在“创新并超越前沿”方面仍有待证明。 代差评估： 他在2026年1月的最新采访中判断，中国AI企业在顶级大模型技术上仍落后西方领先实验室约6个月的时间。 3. 质疑成本与效率声明 针对DeepSeek声称的“极低训练成本”，哈萨比斯表示怀疑： 他认为外界对DeepSeek低成本的说法“反应过度”。 哈萨比斯表示，DeepSeek的成本计算可能具有误导性。他认为，谷歌的Gemini系列（如Gemini 2.0 Flash）在性能功耗比和训练效率方面更具优势，但谷歌并未以此作为宣传重点。 4. 地缘政治意义 哈萨比斯认为，DeepSeek具有显著的地缘政治影响，尽管他在技术科学性方面的评价较为保守。DeepSeek证明了即使在缺乏先进芯片供应的情况下，中国仍有能力通过工程优化开发出具有国际竞争力的AI系统，从而改变了全球AI实力的博弈格局。 在哈萨比斯看来，DeepSeek是一个顶级的“复刻与优化者”，它证明了中国在AI应用层面的工程效率。但他认为，在决定AI未来走向的底层科学发现上，主导权依然掌握在西方顶尖实验室手中。
