梁文锋又冲上热搜了！ 这次既不是团队内讧也不是技术翻车， 在很多人还在对大模型怎么落地、怎么盈利争得面红耳赤的时候，DeepSeek团队已经悄悄把新的模型项目名甩到了开源社区。 没有高调宣布，没有发布会造势，但就是这么低调的一步，反而引发了海内外技术圈的关注。 时间回到1月21日，有外媒在开源社区中发现了一个新动向。DeepSeek团队在GitHub上悄然挂出了一个名为“MODEL1”的项目名称。 这个名字乍一看平平无奇，但放在R1模型发布一周年的节点上，再结合过去一年DeepSeek的表现，显然不是什么偶然巧合。 这一步棋，可能早在R1发布时就已经埋下了伏笔。 熟悉DeepSeek的人都知道，这家公司向来不爱搞花架子。 他们不怎么做宣传，甚至连中文社区都没怎么经营，但就是靠技术一步步打出了影响力。 2023年，R1模型横空出世，直接冲进了全球开源大模型榜单，把Meta、Stability AI这些国外大厂的模型挤了下去。 榜单上，难得地出现了一个中国团队的名字。 而这份榜单，不是靠投票得来的，也不是靠媒体包装得来的，而是实打实的性能、数据和社区反馈共同决定的。 R1的成功不是偶然。 它之所以能够获得开发者的认可，在很大程度上靠的是模型架构的扎实、推理能力的稳定，还有一套完整的工程化体系。 很多海外开发者在使用过R1后，开始主动靠拢DeepSeek的社区，这在过去是非常少见的情况。 一直以来，开源模型的话语权都掌握在国外厂商手中，国内团队即便有技术，也很难打破这种格局。但DeepSeek做到了，而且做得非常安静。 MODEL1的出现，正是在这样的背景下发生的。 对于外界来说，DeepSeek的这一步更像是一次战略延续，而不是临时起意。 R1开辟了战场，MODEL1则可能是进一步巩固优势的武器。 从项目名字到上线时机，再到目前披露出的代码结构，虽然信息还不多，但已经足以看出，这不是一个仓促上线的项目。 更大的可能是，DeepSeek早已在背后准备多时，只是在等待一个合适的时机。 值得注意的是，在当前全球开源大模型领域，国外巨头依旧掌握主导权。 无论是Meta的Llama，还是Stability AI的StableLM，几乎每一个新版本的发布，都能引发一波媒体热潮。 但在这些光环背后，真正能沉下心来打磨底层技术的团队并不多。 相比之下，DeepSeek的方式显得格外实在。他们不靠噱头，不搞营销，而是用代码说话。 尤其是在全球范围内不少模型频频出现性能问题，甚至被曝出训练数据违规的背景下，DeepSeek的低调反而成了优势。 梁文锋本人也很少在公开场合露面。 他不像一些科技创始人那样频繁发言、接受采访，而是更像一个纯粹的工程师，埋头做事。 但正是这种风格，让DeepSeek的技术更具可信度。 在技术圈，最重要的从来不是喊口号，而是能不能拿出真东西。 而现在，MODEL1的出现，再次证明了DeepSeek并没有停下脚步，他们还在持续推进。 更大的意义在于，从R1到MODEL1，DeepSeek用实际行动告诉外界，中国的技术团队完全有能力在全球开源舞台上占据一席之地。 这不是靠补贴堆出来的短期成绩，也不是靠资本推动的泡沫项目，而是一步一个脚印走出来的成果。 模型的性能、工程的可用性、社区的活跃度，每一项都经得起检验。 在这一点上，DeepSeek和一些国内厂商形成了鲜明对比。 有些公司高喊着“弯道超车”，却拿不出真正能用的产品；有的项目发布前造势十足，发布后却频频翻车； 还有的公司靠资本包装一时风光，最终却悄然退场。 而DeepSeek的路径很清晰：用技术立足，用产品赢得口碑。 这也是为什么，尽管MODEL1目前还处于早期阶段，甚至连详细文档都未完全公开，但依旧能引发业界关注。 大家对DeepSeek的印象就是，不说则已，一说必有内容。 哪怕只是一个项目名的上线，都足以引发外界的高度重视。 从更宏观的角度来看，MODEL1的意义不仅仅是一个新模型的开始，更是中国技术团队在全球开源生态中地位进一步提升的信号。 过去很长一段时间里，我们谈到开源，总是绕不开美国公司。 但现在，越来越多的中国团队开始成为这个领域的积极参与者乃至引领者。 DeepSeek的做法为其他国内团队提供了一个很好的范例：不一定非要在媒体上刷存在感，只要技术足够硬，自然有人看到。 参考：新浪财经——传DeepSeek曝新模型,梁文锋再放“王炸”?
