马斯克信守承诺，刚刚在github开源了最新的x的算法
他这个推荐算法普通人也一目了然，大致分四个流式阶段。
第一步：Candidate Pipeline
（相当于先从很多地方收集一大堆候选消息，先不管好不好看，只要“可能相关”就先放进篮子里。得到一个很大的“候选池”
第二步：Thunder
（先处理“你关注的人”这部分）
可以理解成：先把“你关注的人发的内容”单独拿出来排一下队。因为你关注的人对你通常更重要，所以系统会先做一个基础排序，比如：谁跟你互动多（你常点赞/回复谁）
这条内容是不是刚发的，你是不是经常看这类内容
第三步：Phoenix
这里意思就是用“预测模型”来精排，我估计这里就是Grok推理的部分）
他可以理解成一个“很会猜你喜不喜欢的老师/机器”，它会对每条候选内容打分。比如看到一条推文，预测你会不会点赞评论，会不会转发，会不会停下来认真看一会儿（也就所谓的单帖的停留时间）
然后，这些预测值会合成一个总分：总分越高，就越应该推给你。最关键的是，他这个预测模型，不管是关注的人还是没关注的人，都会被“精细打分”，挑出最可能让你产生互动的内容。
第四步：Home Mixer
最后一步我理解的就是像“配菜”：比如一部分来自关注的人，一部分来自热门/兴趣推荐，然后这个部分最重要的就是“去重“他会判断，这个时间段，相似内容的重复度，我理解的意思是他只会去除相似度高的内容 ，哪怕你的内容很完美，但是和别人的发重复了，结果也是进不了for you链路的，所以！
—————— “你的内容最大的敌人不是你自己，而是你的同行，是那些和你发一样东西的“网友”，你的所谓的x导师，x同盟联盟都是你通往财富自由的绊脚石！”——————
平时大家发的那些“卧槽，我又研究出了什么claude skill技术”，“兄弟们，我又做了一个vide coding网页”，“又研究出了什么炫酷AI技术”，其实在Grok眼里可能都是水贴，没有实际研究出任何东西，都是demo，因为只有产品大家才会去深入体验在评论区给出真实反馈，demo评论区大家只会说“大佬，太厉害了，太棒了”，以至于你的社群永远都没有一个你的账号标签和“主题”Grok 无法定位你。
以上都是我自己看了文档总结的，对不对不知道，但确实说的通。
总结一下就他这个算法先“捞一堆可能的候补名单→ 排好你关注的人→ 用模型预测你会不会喜欢→ 按比例混合成不无聊的最终列表。整个流程他没说cd时间，但我觉得应该时候后台的cd时间来控制的，这个就要讲到发帖频次和间隔了。马斯克
