新腕儿漫剧大会报道

新腕儿漫剧大会结束后，近期将陆续发布嘉宾们的演讲内容。

3月20日，在新腕儿漫剧大会上，有戏AICEO林洪祥围绕《AI短剧工业化的最佳实践探讨》进行演讲。

以下为演讲全文：

大家好，我是有戏AI的CEO，林洪祥。

大会已经接近尾声，在这个压轴的时刻，我不讲虚的趋势，我直接给大家看一组可能刺痛很多人的真实数据。

过去几个月，我们联合了47家生态伙伴，深度拆解了7,300多部真实的短剧样本。在分析完这些海量数据后，我们发现了一个残酷的真相：在今天的AI短剧赛道，很多团队不仅没有拿到预期的结果，反而陷入了巨大的算力黑洞和无效投流的泥潭。

大家都在问，一样的剧本、一样的提示词，为什么别人能跑通闭环、数据爆表，而你的作品却石沉大海？

我今天演讲的主题是《AI短剧工业化的最佳实践探讨》，就是分享我们在这个问题上的一些发现。现在行业比较卷，今天上午现场情景非常壮观，我简单拍个视频发布后近万流量。

怎么有这么多人？

一方面是新腕儿领导力非常强，另一方面也说明行业热度非常高。

同时，大家私下又问这个行业热度这么高，到底谁赚到钱了？赚钱的都没出来说，没赚到钱的在倒苦水，因此，这个漫剧里到底谁在挣钱？我们看看到底是什么状况。

为了回答这个问题，我们联合47家合作伙伴将有戏AI平台产出和外部爆款样本做深度分析，做了8张数据卡，有2张特别敏感。因为说要直播，涉及到平台推流跟相关数据黑洞，所以有6张可以给大家现场分享，希望这些数据对得起安排我做压轴的环节。

第一个核心痛点，是底层模型的选择决定了生死。

有的团队里，同一套剧本让四五个团队同时做，大家都在想为什么你的剧不爆，别人的剧都爆。是命不好吗？有的时候是。但大多数的情况下不是你们的问题，是因为模型选择的问题。

因此，在分析的基础上，也感谢九州文化的汪总，上周我们跟他做核查时，提到很关键的点，内部强调说让团队选择最好的模型，保证爆款的稳定性，不要瞎跳。

是什么样的模型能够影响到爆款力？

我在百度、IBM期间一直研究AI和大数据相关的专业，对数据很高敏感度。大模型是一把双刃剑。如果你选错了模型，生成的人物带有极强的“AI塑料感”和“同质化脸谱”，那么在平台的赛马机制中，第一秒就会被算法判定为低质内容，直接淹没在流量池底。我做了一些分析发现一旦模型用不好，会影响到整体效果。大家看一下，这是我在网上随便刷出来的，我也不说哪家模型，大家可以看看人物模型都非常的相似。

如果短剧都是同脸谱，那同脸谱短剧会在同流量池里相互竞争，加上用户审美疲劳，影响就会比较明显。

我顺着这个思路，又做了进一步分析，发现在这个过程里，数据卡背后有一些模型关键点。

模型里对口型率比较低，不仅仅对模型，我们对从剧本拆解到整个分镜、主体、资产场景的整个流程，做了一个全流程热力图分析：

比如说仿真人剧的时候会发现，虽然样本数量不一定很高，但已经达到7000多样本，在这个环节里，一旦用错了，某些模型口型率很差，但如果不用对口型模式，会导致你们很难出爆款率。这个流程图值得大家仔细地揣摩，由于时间有限，没有办法展开说。

第二个痛点，是爽点分布的失控。

除了画质，我们再看这7,300部样本的热力图。数据清晰地表明，一部能跑出极高ROI的爆款剧，它的P50爽点密集区间，必须前置到45秒以内！做短视频讲究黄金三秒，做短剧其实也需要“黄金3秒”。

为了把这种“爆款节奏”标准化，我们把过去全靠导演“拍脑袋”的手工作坊，彻底重构成了一条可视化的工程流水线。

最近行业里都在热议**“1人1天1部剧”**的产能神话，很多人觉得不可思议。但在有戏AI的智能导演和自动化工作流加持下，这已经成了我们头部生态伙伴的标配！我们不是在打造“血汗工厂”，我们是在用极致的工程化能力，把无效试错的冗余降到最低，把整体的产出效能拉到极致。

第四点，是交付效率。

行业里一人一天一部剧的解释。去年我们去推出时，很多同行对这个事情非常不屑，一人一天一部剧可能吗？但是你看，我们同行都在朝这个方向努力了。

现在解说漫平均P50交付时长已经是13.7小时，如果你们公司管理时间的能力比较强，本质上一天半就可以完成，但如果没做到，可以在管理上更加严苛，一天生产出来，成本是350元，这是P50的区间。

昨天我跟一位伙伴交流，他说他们现在的有戏AI的新模型结合新方式去制作，单天时长能做到60分钟。当然质量肯定是比较有限的，这里各家都有区别，大家一定要拉平信息差。

第五个痛点，算力黑洞

我们去测了平台,发现往往某个成员消耗的算力就占了整体项目的40%-50%，而产出时长经常低于10%。这些成员经常做各类无效修改，浪费算力。这需要团队高效管理，还有很多内部协同工作，这是头部和腰部的差异，成本敏感的团队一定要加强管理。

第六点是前面嘉宾也做了分享，行业重复度很高，抄袭在行业很常见。从我们分析的数据来看，也确实如此。

在座各位花了这么多时间、资金、资源推进AI短剧建设，甚至大家未来认为AI短剧竞争更激烈后，如何选择。是选择新方向，还是基于原基础继续做。我们自己也在新方向推进，发布了有戏AIv2.0。

如何能让大家以更低的成本做更多爆款？

一方面，有戏AI平台现在日产高峰1300部，大家的竞争压力非常大。行业又还在持续发酵，涌入更多的人。在春节期间，每天几千人创作者涌入有戏AI，为了保障大客户产出效率，我们甚至一度暂停了新用户注册。

有戏AI平台现在整体消耗峰值超200亿，但我们不靠算力赚差价，而是跟大家以联盟的方式合作，大家一起联合去拿到更低的算力价格。算力本质是水电煤的生意，最终肯定要进入低利润低毛利的业态。因此，有戏AI总体策略是不靠算力差价赚钱，大家可以看看有戏AI的价格策略，就知道这块的价格能低到什么程度。

为了让大家更方便地协作，实现跨城市、跨角色的协同，有戏AI就此发布了一款“短剧界的飞书”。比如导演，可以在千里之外同步看到抽卡工程师的提示词，每次抽卡的图片和视频结果，可以看到每个成员每天的进度和算力消耗，统计效率产出报表。

有的项目组让全员效率提升80%，尤其是团队新手很多的情况下，效率跟成本改善很明显。

有戏AI首创了全球第一个AI短剧开源社区，让大家像管理代码一样管理AI短剧。

在开源社区中，你能看到最优秀的短剧生产过程。对于跑出爆款的创作者，平台甚至会出资重金买下你的提示词，开源给全生态。在这个生态里，没有黑盒，大家一起共创爆款！

我预测未来所有的AI短剧最终就像短视频一样，会形成爆款矩阵。因此，与其让别人爆款，还不如自己用代码管理逻辑，一键复制10个、100个版本，实现矩阵化流量。而有戏AI让用户管理代码一样管理AI短剧工程文件，可以将爆款剧一键fork。用户也可以在任何部位修改你的台词，跟修改代码一样，进行版本管理。

有戏AI的“滴滴式接单广场”目前已经接入了爱奇艺、知乎、知名广告营销公司等平台的海量一线订单。今天在现场扫码、签约入驻开源社区的承制团队，不仅能拿到第一手的爆款商业订单池，我们还会当场额外赠送高优的专属算力包。

有戏AI的北京办公室就在望京。在AI短剧即将破千亿的大航海时代，有戏AI愿做大家最坚实的底座。期待与各位顶尖创作者建联，让大家在这个赛道里——人人都有戏！（转载自新腕儿）