我可能是世界上首个能解释“为什么大模型能work”的人了。

两个月前（2026年3月15日）我在朋友圈说要让英伟达的GPU不再有价值（当然不是完全没有价值，但不会是未来人工智能算力的基座了），没有人相信。整整两个月零3天，我终于拿到了敢再次说这句话的钥匙。接下来几天是在中文语料上进行泛化实验了。

大模型本质上是一个被海量算力喂养出来的、极度复杂的自组织系统。它的万亿参数能工作，不是因为记住了每个事实，而是因为在高维空间中，输入信号会触发一连串内部状态的级联调整，最终收敛到一个统计上稳定的输出区域。这个过程更像是一种动力学平衡，而不是查表。

今天晚上不会开香槟，只有一句“继续盖楼”。
我所做的事，行业里大多数人不会选。没有现成的脚手架，没有可参考的标杆，甚至很多时候，连“对不对”都要自己定义标准。
但今天上午，自己定的标准，第一次被自己通过了。
不是终点。
前面还有太多关要过。但至少，脚下的土，是实的。
继续干活。懂这条路的人，自然懂。
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