路线跟英伟达不一样。Orin和Thor是GPU通用架构，璇玑A3走专用NPU——把矩阵乘法、卷积这些AI核心算子直接硬化，不做图形渲染的冗余逻辑。结果是同样晶体管面积能跑出更高的有效算力，单位功耗也更低。
三颗组合超2100 TOPS，16核CPU、273GB/s带宽，支持L3/L4。已经量产装车。
之前多数人预测比亚迪首款芯片顶多对标Orin，结果直接跳到Thor段位。从垂直整合的逻辑看其实不意外——自己造车、自己写算法、自己做芯片，省掉了通用芯片为了兼容不同客户必须留的架构余量。
做智能驾驶或者关注车载AI算力的可以留意下这条路线。
