“浙大教授”郑强，再次抛出惊人言论！他曾经说：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！
 
以前去银行办业务，柜台前排着队；现在机器能办大半。以前一个客服中心坐着几排人，现在智能客服先把问题筛一遍，真正转到人工的只剩一小部分。以前进厂，年轻人学会一套流程就能干活；现在生产线上多了机械臂、视觉识别、自动搬运车，人还在，但需要人的地方确实变了。

郑强这番话，不能简单理解成反对人工智能。他真正戳到的是一个更现实的问题：人工智能发展得再快，也不能把人的就业承接当成小事。中国是人口大国，也是劳动力大国，国家统计局发布的2025年公报显示，年末全国就业人员仍有7.2504亿人，16至59岁人口为8.5136亿人。再看教育部的数据，2026届高校毕业生预计达到1270万人。也就是说，每年都有大量年轻人进入市场，还有大量劳动者需要稳定饭碗。技术路线如果只盯着机器效率，却不看人往哪里去，问题迟早会从企业报表里跑到社会生活里。

现在一些企业谈智能化，话说得很漂亮，叫降本增效、流程优化、数字转型，听起来都没错。可落到员工身上，可能就是一个岗位从十个人变成三个人，一个部门从几十人缩到几个人。更麻烦的是，被替代的人并不一定能马上进入新岗位。让一个做了二十年流水线的工人转去做算法训练，让一个中年柜员立刻改行做数据分析，这话说起来轻巧，现实里哪有那么顺。

国际劳工组织的研究说得比较冷静，生成式人工智能多数情况下更可能改变岗位内容，而不是立刻摧毁所有岗位。这个判断值得听，但也不能因此放松。因为岗位不消失，不等于劳动者压力变小。一个文员过去一天写三份材料，现在AI一小时能出十份初稿，企业对人的要求就会从“会写”变成“会判断、会修改、会负责”。留下来的人要干更多复杂活，没跟上节奏的人就会被边缘化，这种变化不一定轰轰烈烈，却会一点点改变收入、尊严和安全感。

世界经济论坛也给过一组预测，到2030年，全球可能新增1.7亿个岗位，同时有9200万个岗位被替代。看上去净增加不少，可普通劳动者不会因为全球净增岗位就自动受益。新岗位在哪里，门槛多高，培训谁出钱，转型期间收入谁保障，这些问题不解决，所谓“技术会创造更多机会”就容易变成一句安慰话。机会当然会有，但它不会自动落到最需要机会的人手里。

中国发展人工智能，不能走极端。我们既不能因为担心就业压力就拒绝技术进步，也不能因为追求效率就把劳动者当成可替换零件。国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见里，明确提出要坚持以人民为中心，让全体人民共享人工智能发展成果，并且提到新就业岗位。这里面的意思很清楚，人工智能不是少数企业扩大利润的工具，而应该成为推动产业升级、改善公共服务、提高劳动者能力的工具。

真正应该鼓励的方向，是让机器去干危险、重复、强度过高的工作，让人转向维护、管理、检测、服务、创新这些更有价值的环节。工厂可以上机器人，但不能只算少发了多少工资，还要算有多少工人能被培训成设备操作员、质检员、运维员。银行可以推广智能柜台，但不能把老人和复杂业务都推给冰冷屏幕。平台可以使用算法调度，但不能让劳动者在看不见的规则里越来越累、越来越没保障。

不少人爱讲，时代变了，跟不上就淘汰。话听着硬气，其实太粗糙。一个社会的进步，不是把跑得慢的人都甩下去，而是要给更多人重新上车的机会。技术更新可以快，职业教育、社保制度、劳动保护和企业责任也必须跟上。否则，AI越强，一部分人的不安就越强；机器越聪明，一部分人的收入预期反而越模糊。