小米 MiMo 团队正式发布并开源了 MiMo Code。看完它的核心设计后，我觉得最值得关注的地方，是它开始认真解决 AI 编程工具在长任务里容易失忆、跑偏和返工的问题。

1️⃣ 给 AI 编程加上持久记忆
MiMo Code 会通过项目记忆、会话检查点和任务进度保存状态。即使任务持续很多轮，也能减少忘记项目背景、代码规范和已完成工作的情况。

2️⃣ Compose 模式负责完整交付
输入一个想法后，它可以继续完成设计、规划、编码、测试和审查。它会在前期多花时间想清楚，目标是减少后期返工，让最终结果更完整。

3️⃣ 模型和 Agent 框架协同优化
MiMo Code 为 MiMo 模型设计了专门的 Agent 运行框架。官方测试中，在使用同一个 MiMo 模型的情况下，MiMo Code 在两项编程测试里的成绩高于 Claude Code。

4️⃣ 使用时间越长，越了解项目
它提供 /dream 命令，定期整理历史会话与记忆，完成合并、去重和压缩。下次处理同一个项目时，可以继续利用之前积累的信息。

5️⃣ 开源免费，上手门槛较低
MiMo Code 采用 MIT 协议，内置限时免费的 MiMo-V2.5，也支持接入 DeepSeek、Kimi、GLM 等模型。个人开发者可以直接安装体验，也方便团队继续改造。

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