截止到2026年6月，中国AI整体处于全球第一梯队、世界第二，呈现“应用领先、大模型并跑、基础研究与高端芯片仍有差距”的格局。
一、
全球定位：一超两强，中国第二
美国：绝对领跑，表现在基础理论、顶尖人才、高端芯片、生态等方面。

中国：位于第一梯队、全球第二。表现在应用、数据、算力、专利、论文、市场规模领先等方面。
欧盟：位于第三，表现在科研强、应用弱、算力与商业化不足。

二、
中国的三大板块发展阶段
1，在应用层：全球领先，是成熟落地期。
安防、金融、电商、工业质检、智慧城市、自动驾驶等规模全球最大、渗透率最高
职场AI使用率93%（全球58%），日均Token调用量140万亿。
核心产业规模7000亿元+，带动相关产业5万亿元+

2， 在技术层：并跑向领跑过渡（突破期）
大模型：百度、阿里、华为、DeepSeek等千亿级模型，多模态、推理能力接近GPT-4

计算机视觉、语音识别：全球第一（海康、大华、科大讯飞）
论文：AI论文量全球第一、高引占比40%+
专利：申请量157万件、占全球38.58%，生成式AI增速最快

3，在基础层：跟跑追赶（攻坚期）
芯片：高端GPU仍依赖进口；华为昇腾、寒武纪等自主算力快速追赶（昇腾910B约A100的80%）
基础理论：短板明显，原创算法、核心框架、底层创新偏少

顶尖人才：数量不足、储备偏弱，高端人才集中在美国

三、
官方规划阶段（三步走）
2020：第一方阵（应用领先、产业成型）

2025：部分领域世界领先（大模型、应用全面领先，基础理论突破）

2030：总体世界领先、全球创新中心

中国在人工智能应用与商业化领域全球第一；
大模型：并跑、局部领先；
基础研究与高端芯片：跟跑、加速追赶；整体：全球第二、第一梯队。