大批AI人才回国，美国人恍然大悟，他们替中国培养了20年人才！
 
据美国相关机构统计，现在全球AI圈子里，核心研发人员里中国人占比不小。
 
不管是此前扎克伯格公布其公司新组建的超级智能实验室首批11人名单，还是做出ChatGPT的那家美国企业的核心研发组，翻履历大半都是国内本科毕业，再去美国读研读博留洋的路径。
 
早几年，美方一家基金会公开数据，美国搞AI相关专业的硕博研究生，一半都不是美国人，这拨人里八成毕业选择留美工作，留美的这些人里，本科在国内读的占比最高，基本都是清北这些学校毕业，走的就是上面说的那条路。
 
所以之前有分析师直接说过，美国AI产业的研发能力，最大的受益来源其实就是中国人才。
 
毕竟，美国这套靠高薪、绿卡、顶级实验室资源挖人的路子，前后玩了快20年。
 
早些年清北、中科大那些最会考试的顶尖理工科学生，大四刚毕业就被麻省、斯坦福、伯克利这些学校打包录走，毕业之后顺理成章进谷歌、英伟达等核心研发组，等于我们把最嫩的苗子送出去，美国负责施肥养护，长成了全算他们的。
 
这账算到今年，美国那边自己先慌了！
 
斯坦福大学今年发的AI行业报告里写得明明白白，现在美国性能最顶尖的AI模型，跟中国性能最顶尖的模型比，差距还不到3%，搁三四年前这俩还差着一整个身位。
 
之前，深度求索推出的自研模型还短暂追平过当时美国最厉害的模型。不久前，《纽约时报》有个叫塞巴斯蒂安马拉比的评论员，专门跑来中国考察了一圈AI产业的发展，回去写了篇文章说美国赢不了这场AI竞赛，为啥？
 
之前拜登政府搞的那套高端半导体出口管制，本来想靠掐高端芯片把中国AI的研发摁住，结果根本没用。
 
后来特朗普政府接了手也没换策略，可国内企业有的是办法，没有高端显卡就堆普通显卡，再用点巧办法压缩模型效果，照样把模型迭代速度追上来，反倒应用场景铺得比美国还宽。
 
马拉比这篇文出来没多久，英国的经济学人也跟了一篇，说现在中国才是AI人才竞赛的赢家，美国那边经费砍得厉害，签证政策也反复横跳，对华人研究员的吸引力一直在往下掉。
 
这套收割套路为啥突然不灵了？其实分两头看就行。
 
一头是美国自己作的，斯坦福同一份报告里还有个数，2017年以来愿意去美国搞AI研发的人，少了快九成，签证卡得严、实验室经费砍、对华人研究员的防备心越来越重，之前那种留美就能赚高薪往上爬的等式早就不成立了。
 
另一头是现在中美在AI前沿技术上的差几乎量不出来，中国反而有一套更清楚的规划，要把AI铺到制造业、服务业这些宽口径的场景里去，美国现在还光纠结怎么搞出更厉害的通用模型呢，我们已经把AI往人形机器人、跨境电商、工业生产线这些地方嵌了。
 
全球工业机器人装机量我们占了一半还多，AI相关的论文、专利产出总量也压美国一头，这些都是斯坦福报告里白纸黑字写的。
 
现在回来的人也不止是那种顶刊发了一堆的顶尖科学家，还有很多之前没咋被报道过的群体。
 
比如之前在纽约大学读博，后来在领英美国总部、百度美国、京东美国都干过的李力耘，之前在小鹏当副总裁，管着一千多号人搞自动驾驶，把小鹏的自动驾驶从原来靠规则调参的路子，推到了用大模型迭代的轨道上。
 
如今他跑去深圳一家做人形机器人的创业公司当首席技术官，负责人形机器人的大脑研发，那公司老板说他这种既懂前沿技术又知道怎么把东西做成能落地的产品的，纯搞学术的根本比不了。
 
还有南京大学去年一口气从华为、腾讯、阿里、苹果、字节挖了八个90后回来当博导，平均年龄不到三十五。
 
这要是搁十年前，都是往外跑的路数，现在反过来了，大厂在最前沿摸爬滚打一圈，回头去高校带学生，相当于把产业界的最新技术直接传到教学里。
 
现在回流的还有不少在美国待了五六年、在中型AI公司干到技术主管的人。
 
为啥会这样？美国现在AI行业旱的旱死涝的涝死，资源全堆在头部那三四家公司头上，剩下的公司连抢显卡的资格都没有，研发根本推不动。
 
国内反而啥场景都有，哪怕是给县城的服装厂做AI排版、给山区的果农做AI估产都有人投钱做，这种宽口径的市场美国根本没有，人家市场没这么碎这么多元，很多在中型公司干得不爽的人，一看国内有这么多吃饭的地方，自然就回来了。
 
之前颜宁说过一句挺冲的话，说现在还有人觉得出国就是上升、回国就是无奈，这心态早跟不上现在的局势了。
 
美国这20年玩的这招，本来是想白嫖我们的顶尖苗子，给点绿卡高薪，把我们的人养熟了给他们打工，结果还是低估了时代的发展。
 
现在中美顶尖AI模型的性能差距都缩到3%以内了，接下来这拨人陆陆续续回来，说不定再过两年，这点差距都得反过来。
 
参考资料：
美媒:美国AI与中国比“输”在哪里?.--参考消息