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我这两天各种使用国产大模型,发现一个很有意思的现象: “最牛”的大模型,并不一

我这两天各种使用国产大模型,发现一个很有意思的现象:

“最牛”的大模型,并不一定是某一个。

或者换句话说,现在的国产大模型们,各有优劣势。

比方说最近在外网大火的kimi k3,它主要擅长的是编程。

之前的GLM 5.2,也是以擅长编程为主,只是最近这周被kimi k3超越了一些。

而腾讯的混元3,是在办公,还有一些其他场景,有它独特的优势。

就比方说我今天要给娃做一个“如何把汉字写好看”的教案,我把提示词发给了上述三个大模型,我最开始是对kimi和GLM抱有更高的期待,毕竟它们编程更牛嘛。

可没想到,最终出来效果最好的,竟然是混元3。

给大家看一下它做出来的东西。

图1−图10

混元3配合workbuddy,做出来的这个结果让我有点惊讶。

混元3是个2950亿参数的模型,而KIMI K3是个2.8万亿参数的模型,后者是前者的将近10倍大小。

体积相差这么大,在某些任务上,这个更小巧的混元3竟然能做出比KIMI K3更好的效果,这充分说明,大模型不是光靠大就能解决好所有问题的。

等混元3后面把参数慢慢加起来,没准实力也会有巨大提升。



今天是周三,我们先来看一下债市。

截止昨天(7月21日):

30年期国债收益率2.25%;

10年期国债收益率1.74%;

1年期国债收益率1.14%;

图11

最近这两个月,咱们这边的债市,实在是太稳了,稳的都快成直线了。

……

然后我们看一下两个债基组合的收益情况。

1.天马稳健组合,截止7月21日,累计收益率12.87%。

截止7月20日,天马稳健组合的跟投用户盈利占比达到87.90%。

图12

2.天马短债组合,截止7月21日,累计收益率达到4.12%。

截止7月20日,天马短债组合跟投用户盈利占比达到98.86%。

图13

两个债基组合都进入了调整期,根据历史经验,要调整一段时间。AI国产大模型