海光签下新合作，中小金融机构用AI能少交点“学费”了

大银行做AI，可以自己买设备、组团队、调模型；中小银行很难照着抄一遍。

算力、数据治理、安全测试和后期运维都要花钱。很多中小机构并不缺使用AI的想法，只是很难为了验证几个场景，先建一套完整平台。

海光信息这次和国家级金融支付机构达成合作，将参与算力、数据和模型建设，并提供硬件调优、模型适配及专家支持。

简单来说，智能客服、信贷审核、票据识别和反欺诈等方案，可以先在基地完成国产芯片适配、压力测试和安全验证。测试达到要求后，再整理成其他金融机构能够参考的方案。这样一来，中小机构不用重复搭建测试环境，也能少走一些弯路。

海光信息的C86 CPU可以兼容金融机构原有的通用计算环境，DCU负责模型训练和推理，改造时不必把旧有IT系统全部换掉。对于预算有限、系统又不能轻易停机的中小机构，这种渐进式升级更容易接受。

一家机构跑通一个项目，只能算一个案例；如果把测试流程和实施方法留在公共平台上，后面才有批量复制的可能。