不同图像编辑模型直观对比图像编辑实测即梦SOTA
图像编辑哪家强？这个网站实测了一系列案例，最后给出了综合排名【图1】。
性能排名如下：即梦4.0>nano banana>Qwen Image Edit>FLUX.1 Kontext>gpt-image-1>OmniGen2。
即梦4.0综合排名第一，在12个场景任务中，成功了9次。
所有模型成功次数如下：
- Seedream 4：9次成功（总共12个场景）
- Gemini 2.5 Flash：7次成功
- Qwen-Image-Edit：6次成功
- FLUX.1 Kontext（dev版）：5次
- OpenAI gpt-image-1：4次
- OmniGen2：1次
图像编辑任务和提示词部分举例：
- 【图1】“给这个秃头男人一头浓密的头发”
- 【图2】“将蓝色方块和黄色方块的位置互换。”
- 【图3】“把鲨鱼改成向上伸出的猫爪。把电影标题从“JAWS”改为“PAWS”。把正在游泳的女人改成一条金鱼。保留原始的美学。”
- 【图4】“在插图的浪里添加一名冲浪者。”
- 【图5】“把一块在特征上与其他石板相似的石板放在那名男子伸出的手中。”
- 【图6】“图像中的塔向右倾斜，请把建筑拉直，使其垂直矗立。”
- 【图7】“把街道和人行道上的所有垃圾清理干净。把躺在地上的睡着的人替换成一个绿色的街道长椅。把停车计时器改成一棵种植的树。”
- 【图8】“把黑桃国王改为红心国王。不要更改黑桃王牌。”
- 【图9】“把房间里的灯打开。保留画作的原始风格。”
重点不是排名，仔细看每张图，不同模型的处理结果，还是很有趣的。
- “交换蓝色和黄色方块位置”这种逻辑推理型task，所有模型失败；
- “撤掉街道垃圾、换掉流浪者和停车杆”这个多目标改写任务，仅3个模型达成；
- “缩短长颈鹿的脖子”或“修改扑克牌上的图案”这类局部精微编辑，只有Seedream表现稳定。
想自己围观效果的可以戳这里：genai-showdown.specr.net/image-editing
