图解Agent智能体Agent宝藏资源推荐
Agent智能体到底是啥？这张图解释得很清楚，结尾还附上了Agent学习资源。
简单说，Agent是一个能理解环境、调动工具，并自主完成工作的智能体。核心由LLM驱动，但比传统大模型更像一个“行动者”。
图里分成三部分，分别讲了：
① AI Agent怎么运作
AI Agent会接收人类或其他系统发出的任务目标，同时感知环境变化。它会结合提示词（Prompt）进行推理、学习、行动等，并通过调用工具（比如网页、代码、应用、函数、数据库）来完成任务。
整个过程中，AI Agent还有“记忆系统”——短期记忆用于当前任务，长期记忆存储长期知识或历史记录。
② 什么是Agentic AI
2024年，大家开始把具备一定自主性的AI都称为“Agentic”。2025年又有说法提出：只有完全自主、无需指令也能独立行动的才叫“Agentic AI”。
图中建议我们别纠结叫法，关键看AI实际能不能自主行动。
同时介绍了“多Agent系统”，意思是多个AI Agent可以一起协作完成任务，不再需要人为协调。
③ 想深入了解，看这部分资源
图中列了多个实用链接，包括Anthropic和Google出品的提示词手册、搭建AI Agent的教程，还有50+能开箱即用的AI Agent工具。
Agent与提示词指南
- Anthropic的构建指南：www.anthropic.com/engineering/building-effective-agents
- Google Agents Companion白皮书：www.kaggle.com/whitepaper-agent-companion
- GPT-4.1 Prompting Guide：cookbook.openai.com/examples/gpt4-1_prompting_guide
- Anthropic Prompt Engineering：docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/prompt-engineering/overview
- Google Prompt Engineering实用技巧：cloud.google.com/discover/what-is-prompt-engineering?hl=en
50+可直接用的AI Agent项目（有RAG、多Agent、MCP等）
- GitHub开源合集：github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
