【紧随谷歌，】 1月19日，OpenAI发布博文，宣布推出 GPT-5.1-Codex-Max 智能体编程模型，显著提升了长远推理能力、效率和实时交互能力。此外该模型将取代 GPT-5.1-Codex，成为 Codex 集成界面上的默认模型。此次发布紧随谷歌 Gemini 3 Pro 之后，但在多个关键编程基准测试中，Codex-Max 展现出更强的实力。例如，在衡量解决实际软件问题的 SWE-Bench Verified 测试中，Codex-Max 以 77.9% 的准确率小幅领先于 Gemini 3 Pro 的 76.2%。Codex-Max 在 Terminal-Bench 2.0 测试中也领先，准确率达到 58.1%，而 Gemini 的准确率为 54.2%；在 LiveCodeBench Pro（一项竞争激烈的编码 Elo 基准测试）测试中，它的得分与 Gemini 的 2439 分持平。GPT-5.1-Codex-Max 的一项重大架构升级是引入了名为“压缩”（Compaction）的机制。该机制允许模型在接近其上下文窗口限制时，智能地保留关键上下文信息并丢弃无关细节，从而实现跨越数百万 token 的连续工作而不会出现性能下降。得益于此，该模型在内部测试中已成功完成持续超过 24 小时的复杂任务，如多步骤代码重构和自主调试。同时，这项技术还提升了约 30% 的 token 效率，有效降低了成本与延迟。新模型目前已集成到 OpenAI 自家的多个 Codex 开发环境中，包括其官方命令行工具（Codex CLI）、内部代码审查工具以及各类交互式编程环境。（IT之家）
