3月，一向被视为硅谷技术风向标的英伟达CEO黄仁勋，抛出了一个让人跌破眼镜的观点。在这个全网都在贩卖“不学计算机就被时代淘汰”焦虑的当下，他却没有给热门的计算机专业站台，反而给正在选专业的高中生们泼了一盆冷水。他的论断异常犀利：在未来的AI时代，英语专业的学生，或者说具备深厚人文底蕴的文科生，可能会是最成功的那批人。

对于一家凭借算力和芯片登顶全球市值第一的硬核科技巨头掌门人来说，为文科生和英语专业站台，听起来似乎彻底颠覆了我们的传统认知。但如果你静下心来仔细琢磨，就会发现这并不是博眼球的狂言，而是基于对未来十年社会底层逻辑的深刻预判。我们普通人往往只着眼于眼前的热门高薪，而黄仁勋看到的，是人工智能技术将如何把高深的技术门槛无限降低，甚至彻底抹平。自然语言正在成为最强大的编程工具，这意味着沟通能力、目标感、以及人文素养将成为数字时代的核心壁垒。接下来的内容，我们将从黄仁勋本人的深度视角，带你原汁原味地还原他是如何推演出这个颠覆性结论的。

就在最近的一次深度探讨中，黄仁勋首先为我们描绘了这样一个由自然语言与智能体主导的未来计算场景。

智能体，确实广义上的智能体。Token界的iphone已经出现了，它是历史上增长最快的应用增长曲线是直线上升的。直线上升，这说明了一切。毫无疑问open cloud就是代币界的iphone。从大约12月开始确实发生了一些非常特别的事情。人们真正意识到code或者code dex的强大力量。就是open code。

黄仁勋有点不好意思承认在来机场的路上，这也是他第一次在公共场合这么干。他通过跟笔记本电脑说话来编程笔记本电脑。他当时觉得挺尴尬的，因为表现的就像是在跟一位人类同事说话一样，他不确定该怎么看待那个未来，就是每个人都在走来走去的跟他们的AI说话。但这种方式办事效率确实太高了，而且更有可能的情况是AI会一直不停的打扰人们，原因就是AI办事的效率太快了。

AI会不断向人们汇报，任务做好了，看接下来想让AI做什么。这就是黄仁勋认为大多数人还没意识到的地方。将来跟人们聊天发信息最多的人，其实是人们的cloud或者类似的东西，真是个不可思议的未来。

既然只要通过自然语言跟AI“聊天”就能完成复杂的编程任务，那么传统的计算机专业壁垒是否就不复存在了？黄仁勋对此给出了极为深度的拆解，这也是为何英语专业和文科生在AI时代迎来了核心竞争优势的根本原因。

承认人们确实非常担心他们的工作，而且黄仁勋只想提醒他们，工作的目的、任务以及用来工作的工具，他们是相关的，但并不相同。黄仁勋已经做了33年的工作了，他是世界上任职时间最长的科技公司首席执行官34年了。

在过去的34年里，他用来工作的工具一直在不断变化，有时在两三年内变化还非常剧烈。有一个故事他真的想让每个人都听听，计算机科学家和人工智能研究人员预测的第一个会消失的工作是放射科医生，因为计算机视觉将达到超越人类的水平。事实也确实如此，计算机视觉在2019年、2020年或者可能稍晚一点的2020年，就已经达到超越人类的水平了，所以计算机视觉超越人类已经有很长时间了。

当时的预测是放射科医生会消失，因为研究放射扫描图将成为过去式，人工智能会完成这项工作。他们完全说对了，计算机视觉完全超越了人类。今天每一个放射学平台和软件包都是由人工智能驱动的，然而放射科医生的数量却增加了。那么问题是为什么现在全球范围内反而出现了放射科医生短缺的情况？第一那种危言耸听的警告做的太过火了，吓得人们不敢从事这个对社会如此重要的职业，造成了伤害。

那么为什么那个预测错了呢？原因在于放射科医生的目的是诊断疾病，帮助患者和医生诊断疾病。正因为现在能够研究扫描图速度快了这么多，医生可以研究更多的扫描图，可以更好的诊断，可以让病人更快入院，可以看更多的病人。医院赚了更多的钱，医院里有了更多的病人，也就需要更多的放射科医生。

令人惊讶的是，这件事的走向是如此。显而易见，英伟达的软件工程师数量将会增加而不是减少。原因在于软件工程师的目的和编写代码的任务是相关的，但并不相同。黄仁勋希望英伟达的软件工程师去解决问题，他并不在乎他们写了多少行代码，但是他们的工作的目的并没有改变，解决问题团队协作，诊断问题评估结果，寻找新的待解决问题创新把点连成线，这些东西都不会消失。所以哪怕以编程为例，全球程序员的数量可能会增加，而不是减少。原因在于编程的定义是什么。

黄仁勋相信到今天为止，编程的定义仅仅是明确规范。也许如果开发者想更有指导性一点，甚至可以给AI一个想要编写的软件架构。那么问题是有多少人能做到这一点？描述一个规范，让计算机去执行，告诉计算机去构建什么，有多少人能做到？

黄仁勋认为行业刚刚从3000万个程序员增加到了大概10亿个。所以未来的每一个木匠都会是程序员，只不过一个拥有人工智能的木匠同时也是一名建筑师，他们只是增加了可以交付给客户的价值，他们的艺术造诣得到了极大的提升。黄仁勋相信每一个会计师同时也是财务分析师，也是理财顾问。所以所有这些职业都得到了提升。

如果黄仁勋是一个木匠，他看到了人工智能，他会彻底疯狂。他能为客户提供的服务，如果他是一个水管工也会彻底疯狂。而那些目前的程序员和软件工程师，黄仁勋认为他们正处于最前沿直观的理解如何使用自然语言与智能体交流，从而设计出最好的软件。所以随着时间的推移，他们会融合。但他认为学习如何编程仍然是有价值的。

比如学习编程语言是什么？那种传统的编程方式，比如编程语言的良好实践是什么？

编程的设计原则是什么。还有大型软件系统的语言。黄仁勋认为明确规范的目标和艺术性取决于开发者试图解决什么问题。当他思考如何制定公司战略规划公司方向以及英伟达应该做的事情时，他会描述的足够具体，让人们大致理解方向，并且具有可操作性。它足够具体，让他们可以采取行动。但他故意不把它描述的过于详尽，这样就能让43000名优秀的员工把它做的比他想象的还要好。所以当他与工程师和同事们一起工作时，他会思考他在试图解决什么问题，他在和谁合作。规范的详细程度，架构定义的程度都与此相关。

所以每个人都必须学习自己在编程光谱中的位置。编写规范就是编程，因此开发者可能会决定写的非常有指导性。因为开发者正在寻求一个非常具体的结果，开发者可能也会决定这是一个想要进行更多探索的领域。所以开发者可能会减少规范的详尽程度，让其能够与人工智能反复交流，甚至退回自己的创造力边界。所以这种在光谱中所处位置的艺术性，就是编程的未来。

既然自然语言成为了最底层的编程工具，而方向取舍这种人文艺术性变得如此重要，那么面对这场可能血洗传统技能的AI浪潮，普通人究竟该如何缓解焦虑并建立起在AI时代的坚韧壁垒呢？

很多人理所当然的担心他们的工作，对自己的工作感到非常焦虑，尤其是在白领阶层。黄仁勋不认为人类中有人知道该怎么办。每当自动化和新技术到来时，动荡的时代总是会随之而至。首先，他认为人类都需要有同情心、有责任去感受那些失去工作的个人和家庭所承受的痛苦。他认为每当像人工智能这样具有变革性的技术出现时，都会伴随很多痛苦。他不知道该如何处理这种痛苦，希望AI能为这些人创造更多的机会，为同样类型的工作创造机会。

随着工具的演进，它让人们变得更高效也更有趣。希望就像在编程中发生的那样，他不得不说他最近编程变得非常开心，他从未有过这么多乐趣。所以希望它能让人们的工作实现枯燥部分的自动化，而让创意部分成为人类负责的部分。但尽管如此，仍然会有很多的痛苦和折磨。所以他的第一个建议是，这也是他现在处理焦虑的方式。

事实上此前也聊到了对未来巨大的焦虑，对压力的巨大焦虑，对不确定性的巨大焦虑。他首先把它拆解开来，然后告诉自己，有些事情可以做点什么，有些事情无能为力，但对于那些可以有所作为的事情，应该去思考，去推理，然后去做。如果要招聘一名应届大学毕业生，他在两个候选人之间做选择，一个对人工智能一窍不通，另一个是使用人工智能的专家，他会选择那个精通使用人工智能的人。

如果他有一个会计，一个营销人员，他会选那个精通使用人工智能的人，供应链、客户服务、销售人员、业务开发律师，他都会雇佣那个精通使用人工智能的人。所以他会建议每一位大学生，每一位老师都应该鼓励学生去使用人工智能。

每一位大学生毕业时都应该成为人工智能方面的专家。还有每一个人，如果是木匠，如果是电工，去使用人工智能吧，看看AI能如何改变目前的工作，提升自己。如果他是一个农民，他绝对会使用人工智能。如果他是一个药剂师，他会使用人工智能。他想看看AI能做些什么来提升他的工作，这样他就可以成为亲自变革这个行业的创新者。所以这是他会做的第一件事，然后他也会帮助别人。

技术确实会导致错位，并会消除许多任务，因为它会实现自动化。如果一个人的工作本身就是那个任务，如果工作等同于那个任务，那么极有可能会受到冲击。如果工作的目的是包含执行某些任务，那么学习如何使用人工智能来自动化这些任务就至关重要。在这两者之间还有很广阔的光谱空间。

人工智能最美妙的一点就是那些聊天机器人版本。人们可以把问题拆解开，如果感到焦虑，可以通过和AI聊天来拆解问题。他最近发现人们能通过AI想清楚多少生活中的问题，简直不可思议。他指的不是心理咨询那种问题，而是非常实际的问题。比如真的很担心工作，需要哪些技能，该采取哪些步骤，怎么才能更擅长使用人工智能。这一切都可以直接问AI，AI会给出一个逐点的计划，AI就是一个伟大的生活教练。比如不知道怎么用人工智能，然后人工智能会说来教。确实不可思议，所以人们绝对应该去尝试。

人们没法走到excel面前说不知道怎么用，那样就没戏了。这确实是人工智能在生活各方面为他做的，它消除了作为初学者第一次使用某种东西时的那种初始摩擦力。他可以就任何一件事去问AI，需要采取的第一步是什么？这种手把手的引导，AI所消除的这种探索世界各种体验的摩擦力非常美妙。

当AI抹平了使用复杂工具的技术门槛，它真正放大的，其实是每个人内心的创造力与目标感。

听完黄仁勋的这番原话推演，我们再回过头来看“英语专业将血洗计算机”这个惊人论断，一切就显得顺理成章了。英语，或者说广泛意义上的人文学科，不再是单纯的冷板凳专业，而是数字时代最底层的指令密码。

当那些曾让人望而生畏的代码语言被人工智能轻松代劳，当繁复的执行步骤被智能体全面接管，人类在职场上的核心竞争力，将重新回归到我们作为“人”的最本质特征：我们怎样进行价值判断？我们怎样运用逻辑与共情力？我们怎样通过精准、优美的自然语言来表达我们的愿景并指引机器去实现？

AI并不会淘汰那些不会写代码的人，它淘汰的仅仅是那些抗拒使用AI工具的人。一个拥有深厚人文素养、懂得用自然语言去调度成百上千个智能代理的文科生，在未来就是最具杀伤力的“超级程序员”。所以，不要去恐惧时代的浪潮，勇敢地去掌握自然语言这个终极编程工具吧。因为正如黄仁勋所预判的那样，属于文科生的时代红利，才刚刚全面开启，他们注定将成为AI时代当之无愧的新贵族。