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郑强这一吼炸醒不少人硬生生扯下了科技圈遮了很久的遮羞布。现在不管是搞AI还是做风投，张口闭口就是降本增效、机器替代，好像干掉几千上万个普通人的饭碗，换财报上几个点的利润上涨，就是什么值得吹的丰功伟绩。我反倒觉得，现在很多人都把科技的意义搞反了：科技本来是拉普通人出苦海的绳子，怎么就成了资本绞杀生存空间的利刃了？一个快递员、一个理货员，身后扛的全是一家老小的房贷、学费和老人药费，被算法一脚踢出局，那就是把整个家往悬崖边推。别拿“效率”当遮羞布，带血的效率不要也罢，科技从来不该这么凉薄。你认同这个说法吗？快来聊聊你的看法。

郑强教授，再次发出“王炸”言论，语出惊人！他表示，现在大家都去搞人工智能，但是我们是人口大国，人工智能要是把劳动力给废了，那可能会带来巨大的社会混乱，人工智能到底会不会取代人类的劳动力？振聋发聩！麻烦看官老爷们右上角点击一下“关注”，既方便您进行讨论和分享，又能给您带来不一样的参与感，感谢您的支持！郑强教授的原话其实挺长的，但核心意思很明确。他强调，中国是拥有近9亿劳动年龄人口的国家，这是世界上最庞大的劳动大军。如果咱们在技术发展的道路上一味追求效率，无节制地用机器取代人工，而且步子迈得太快、太猛，大量劳动者还没来得及缓冲就被淘汰了，社会真的会出大问题。这并非危言耸听，而是基于我们基本国情的冷静判断。他认为欧美国家之所以能在“机器换人”的路上走得相对平稳，是因为人家长期面临劳动力短缺，而且社会保障体系经过了几百年的积累，兜底能力比较强。但我们不一样，我们的社保体系还在完善过程中，一旦大量就业岗位被AI快速取代，背后的亿万家庭面临的将是直接的生存危机。这种担忧并非杞人忧天。看看我们身边，变化早已静悄悄地在发生。一些大型物流仓库里，过去成百上千名分拣员忙碌的场景正在消失，取而代之的是不知疲倦的自动分拣机器人和无人配送车。客服中心里，24小时在线的AI语音助手接管了大部分标准化咨询，很多初级程序员、设计师、甚至会计岗位也开始感受到AI带来的冲击。郑强教授特别举例说，外卖配送、机器人跳舞等应用虽然热闹，但如果把最顶尖的技术仅仅用在抢底层劳动者的饭碗上，这样的进步是不是有点走偏了？那些风里来雨里去的外卖员、快递员，很多是背负着家庭重担的中年人，这份工作可能是他们在城市安身立命的最后一道防线。如果他们连这点生存空间都被冷冰冰的机器挤压没了，生活怎么继续？值得庆幸的是，郑强教授并非只会泼冷水。他在抛出警告的同时，也给出了清晰的思路：技术本身无罪，但如何使用技术、为什么目的发展技术，必须有明确的价值导向。技术进步的终极目的，必须是服务于人、造福全民，而不能异化成资本逐利的工具，更不能变成碾碎普通人希望的机器。他呼吁政府、企业和社会三方协同，共同找到创新与民生的平衡点。事实上，从2026年初开始，国家层面已经密集出台了一系列应对措施，用实际行动回应了这种担忧。人力资源社会保障部正在研究推出专门的“应对人工智能影响促就业文件”，从制度上为可能出现的就业冲击搭建缓冲带。这份文件的核心思路很明确，就是通过系统的政策组合拳，把AI技术可能带来的“副作用”降到最低。具体来说，国家将实施“稳岗扩容提质行动”，一方面加大对传统劳动密集型行业的扶持，稳住基本盘；另一方面挖掘数字经济、高端制造等领域的就业潜力，在产业升级中创造新岗位。在技能培训方面，力度也是空前的。2025年全国开展了补贴性职业技能培训超过1100万人次，2026年更是计划实施五项重点培训行动，将生成式AI应用培训纳入补贴范围。更贴心的是，针对被替代失业人员参加免费培训的，还能领取每天50到80元的生活补贴，实实在在地降低了大家转型的门槛。在社保兜底方面，针对8400万新就业形态劳动者的保障问题，国家推出了“弹性参保”方案，允许外卖骑手、网约车司机等灵活就业人员按实际工作模式缴纳社保，并在多地开展职业伤害保障试点。企业层面，也有一些让人眼前一亮的好做法。有家企业上机器人是为了减轻员工的劳动强度，明确承诺不辞退任何一个员工，工资只增不减，劳动强度和时间只减不增。还有企业通过技能培训，把原来的流水线操作工转型为设备运维工程师，不仅工作更安全，收入也更高了。这些案例告诉我们，技术进步和保障民生并不是非此即彼的单选题，完全可以找到共赢的路径。回到郑强教授的那句警示，或许我们更应该把它看作是一场及时雨。他提醒我们，在迎接技术浪潮的同时，千万不要忘了身后那千千万万靠着双手吃饭的普通人。技术越往前走，越要回头看看，确保没有人被这趟高速列车甩下去。好在我们看到，从国家政策到企业实践，已经有了越来越多的共识和行动。未来的路还很长，但只要方向对了，步子稳了，老百姓的饭碗和科技的星辰大海，完全可以兼得。

昨晚刷到郑强教授一个视频，他说了句话让我半天没睡着。他在台上讲："现在搞AI的，天天吹替代这个替代那个。我问你，你把送快递的替代了，他家里老人看病钱谁出？孩子补习班谁交？"全场安静了。郑强说，现在有些搞技术的、搞投资的，算账算得很精！用算法能省多少人力成本""AI能让效率翻几倍"。听起来很高级，但他们算漏了一笔账：那些被"省"掉的人，不是数字，是活生生的人！他打了个比方：让AI去排雷、下矿井、进火场，去做这些危险的工作，还有那些高科技领域，这才真的是科技造福人类！让AI来抢外卖员的饭碗、抢保洁的活儿，这不是本末倒置了？让普通人怎么活！郑强说得直接："我们是人口大国，不是劳动力过剩，是分配出了问题。AI应该去干人干不了的，不是来跟人抢饭吃的。"所以AI不应该也不会替代人，而应该更好地服务于人的生活工作。大家怎么看呢？

郑强教授，再次发出“王炸”言论，语出惊人！他说：“现在大家都去搞人工智能，但是我们是人口大国，人工智能要是把劳动力给废了，那可能会带来巨大的社会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！这话一出来，网上立马炸了锅。有人拍手叫好，说郑教授敢讲真话；也有人撇嘴，觉得他这是杞人忧天，科技发展哪能怕这怕那。我琢磨着，两边说的都有点道理，可又都没完全说到根子上。先别急着站队。咱们掰开了揉碎了看看郑教授这担心从哪儿来的。中国十四亿人，说白了，最值钱的资源就是这双手、这双腿、这身力气。从南到北，从工厂流水线到建筑工地，从外卖骑手到保洁阿姨，几亿人靠出卖劳动力养家糊口。人工智能要是真把活儿都抢了，那场面确实不敢想，工厂不需要人搬箱子了，自动驾驶把卡车司机饭碗端了，连餐厅里炒菜的、端盘子的都可能换成机器人。这些人怎么办？喝西北风去？到时候满大街晃悠着找不到活干的壮劳力，社会不乱套才怪。可话说回来，人工智能又不是长着獠牙的妖怪。它本质上就是个工具，跟当年蒸汽机、电灯泡、互联网没什么两样。当年火车刚出来的时候，英国那些马车夫也是又砸又骂，觉得这铁疙瘩要把他们的生计毁了。结果呢？火车不仅没让人类完蛋，反而催生了铁轨工、列车员、售票员、物流调度这些想都想不到的新行当。历史这面镜子照了多少回了，技术消灭旧岗位的同时，永远在变魔术似的变出新岗位。问题出在哪儿？出在这过渡期的阵痛上。人工智能迭代的速度，可比当年蒸汽机快多了。过去换一代技术得花几十年，人有时间慢慢学、慢慢转。现在倒好，昨天还在用的技术，今天就成了老古董。一个四十多岁的流水线工人，突然告诉他明天不用来了，因为机器干得更快更准。你让他去学编程？去搞AI训练？这不是扯淡嘛。他有那个时间吗？有那个钱吗？脑子还跟得上吗？我有个远房表哥，在东莞一家电子厂干了十五年装配。去年厂里上了自动化产线，他这种普工一下子裁了七成。表哥拿到赔偿金后，试过去送外卖、做保安、摆地摊，折腾了大半年，瘦了二十斤，最后还是回老家种地去了。他在酒桌上跟我说：“兄弟，不是我不愿意学新东西，是没人教，也没人要。招工的开口就是大专、35岁以下，我哪条都不沾。”这话让我难受了好几天。郑教授担心的，不就是千千万万个我表哥这样的人吗？咱们不能一边喊着科技创新，一边把几亿普通人当成可以随手扔掉的旧零件。社会不是冷冰冰的机器，它是由一个个活生生的人、一个个具体的家庭组成的。真要是大规模失业闹起来，什么经济增长、什么科技强国，全都得让位给稳定。那人工智能到底会不会取代人类劳动力？我的看法是：取代一部分，但取代不了全部。那些重复的、规则的、不用动脑子的活儿，确实保不住。可需要人情味、需要创造力、需要临场应变的事儿，机器再厉害也干不了。你愿意让一个机器人给你做手术、给你讲心理辅导、给你带孩子、帮你调解邻里纠纷？别逗了。还有那些脏活累活险活，下水道清淤、高空擦玻璃、矿井救援，机器要是能替人去干，那反而是天大的好事。真正要命的不是技术本身，而是咱们怎么分配技术带来的红利。不能让少数开发AI的人赚得盆满钵满，多数被AI替代的人连口汤都喝不上。该想想办法了：比如把义务教育延伸到职业教育，让四五十岁的人也有地方学新技能；比如探索全民基本收入，让被替代的人不至于饿肚子；再比如强制企业给转岗培训买单，不能赚了钱就把人一脚踢开。郑强教授这声“王炸”炸得好，炸得及时。它提醒咱们别光顾着追风口，忘了地上还走着那么多腿脚没那么快的人。科技要向前跑，可社会的安全网也得跟着往前铺。不然跑得越快，摔得越狠。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

郑强教授，再次发出“王炸”言论，语出惊人！他说：“现在大家都去搞人工智能，但是我们是人口大国，人工智能要是把劳动力给废了，那可能会带来巨大的社会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！看看现实里那些变化，工厂车间里机械臂早就上岗了，二十四小时连轴转，精度高出错少，企业老板算算账，自然更愿意让机器顶替人力。物流园区那边，智能分拣系统嗡嗡作响，一天干的活顶得上好几个工人，过去那些分拣岗位慢慢就少了。餐饮店里，自动炒菜机和点餐平板普及开来，后厨帮厨、前台收银的需求直线下降。就连白领办公室里，简单的数据整理，也被AI智能体接过去，剩下的人只管处理几个棘手问题，编制缩水得厉害。普通老百姓每天刷手机看到这些新闻，心里难免打鼓：饭碗会不会哪天就没了？国际上的测算数据把这种担心拉得更具体，国际货币基金组织分析过，AI技术可能波及全球接近四成的就业岗位。高盛团队估算下来，AI有望让全球三亿个全职岗位被自动化取代。这些数字摆在那，听着就让人脊背发凉，尤其对咱们这样的人口大国来说，冲击不是小事。可光盯着取代两个字，把AI当成纯粹的就业杀手，又太片面了。技术说到底是个工具，它能带来什么结果，全看咱们怎么用它，怎么配上合适的政策引导。郑强教授这番提醒的核心，就是要跳出单纯的取代思维，转向让AI真正帮上忙、一起干活的路子。AI最该扮演的角色，不是抢饭碗的对手，而是帮人类甩掉重复苦活的伙伴。在高端制造一线，AI可以接手那些高风险、高强度的焊接和检测活，工人呢，就转岗去做设备保养、工艺改进、流程把控，从单纯的操作手变成指挥员。医疗领域里，AI先把海量影像筛查一遍，医生就能腾出精力专心看复杂病情、跟病人聊天、定个性化方案。这样的搭配，不但效率上去了，人也从枯燥里解放出来，价值体现得更充分。360的周鸿祎在公司内部大力推AI编程工具，他自己也亲身试过，说用了这些工具，程序员、产品经理、设计师干活的效率能明显提升好几倍。过去职场里，会英语、会办公软件就算加分，现在掌握AI用法成了新标配。可真正厉害的AI能力，从来不是只会对着对话框敲几个问题，而是背后那套编程逻辑、拆解思路和工具掌控的本事，这才是人和人拉开差距的关键点。教育部早就下发通知，要求AI教育从娃娃阶段就开始抓起。很多家长还在纠结孩子要不要接触AI，聪明人已经行动起来，琢磨怎么让孩子早点搭上这趟快车。要是你自己一听机器学习、神经网络就头大，专业书翻几页就犯困，网上那些零散教程看完还是云里雾里。或者想给六到十五岁的孩子做AI启蒙，又担心自己讲不清带歪孩子，怕娃跟不上时代节奏，那这时候就得找对路子。有一套被上百位名师认可的《漫画讲透人工智能》，专门打破了AI科普的门槛。它用轻松的漫画把硬知识掰开揉碎，不管是零基础的成年人、忙碌的职场人，还是六到十五岁的孩子，都能轻松看懂、真正学会、马上用上。这套书干货堆得满满的，总共覆盖五百多个AI核心知识点，还把智能芯片、机器人、自动驾驶、元宇宙、生物识别、高新材料六大前沿领域全讲透。从AI怎么诞生、怎么一步步发展，到它现在渗进生活哪些角落、将来会变成啥样，甚至大家关心的AI伦理问题，都一网打尽，不用东拼西凑到处找资料。整本书没有生涩的理论堆砌，全靠上千幅生动漫画，用可爱的小角色把抽象概念讲得活灵活现。你不用死记硬背那些拗口定义，看完小故事就一个感觉，原来AI这么接地气，这么好上手。书里直接回答了普通人最想知道的那些问题，人工智能为啥能跟人聊天，它到底会不会思考？将来AI会不会超过人类，我们该怎么跟它共处不被甩开？中学生读完还能顺带给初中物理化学打底，提前建好科技思维框架，在起跑线上就领先一步。带着孩子一起翻这本书，既是陪娃成长的过程，也是给自己充电的机会，碎片时间就能掌握AI基础，搞清楚它在各行各业的实际用处，找到让自己办公更高效的办法。自媒体人还能从里面挖到不少通识灵感，做出更接地气的爆款内容。说到底，AI浪潮已经卷到每个人身边，关键在于咱们怎么接招。郑强教授的这番话像一面镜子，照出我们必须面对的现实，技术飞奔向前，社会政策和教育得跟上脚步，让每一个人都有机会转型、都有饭碗可端。国家这些年一直在推动高质量发展，AI正好能成为助力共同富裕的工具，让更多家庭过上更好日子。我们普通人也不用慌，主动学起来、用起来，就能在变化里找到自己的位置。未来属于那些愿意拥抱新工具、不断升级自己的人，抓住机会，一起往前走，这才是正道。参考资料：台海时刻

被郑强教授一句话骂醒了！“搞个机器人去抢外卖员的饭碗”，这算哪门子进步？这番话直接扯下了多少科技公司的遮羞布。当下不少科技企业的研发方向，早已偏离了科技创新的初衷，他们不愿投入巨资攻克芯片、工业软件、高端装备这类被国外卡脖子的核心技术，反而把大量精力放在研发配送机器人、无人外卖车这类产品上，一门心思用技术替代底层劳动者的工作岗位，这种所谓的创新，根本算不上行业发展，只是资本逐利下的投机行为。外卖骑手、配送员是无数普通家庭的生计依靠，他们大多没有高学历，没有稳定的职场保障，只能靠风里来雨里去的奔波赚取收入，支撑起家庭的日常开销。这些岗位门槛不高，却能吸纳大量劳动力，是社会底层就业的重要缓冲带。科技企业不去思考如何用技术优化配送效率、保障骑手安全、改善从业者待遇，反而执着于用机器彻底取代人力，看似降低了运营成本，实则是在挤压普通民众的生存空间。真正的科技进步，从来不是以制造失业为代价，而是用技术解放人力，让人类脱离重复、危险、繁重的劳动，去创造更有价值的工作。工业机器人替代工厂流水线的重体力劳作，航天技术探索宇宙未知领域，医疗科技攻克疑难病症，这些才是推动社会向前的真正创新。反观部分企业推出的外卖机器人，技术门槛极低，研发目的也并非提升社会生产力，只是单纯为了省去人工成本，这种创新毫无社会价值可言。国内科技领域仍有大量短板亟待突破，高端光刻机、精密传感器、航空发动机等核心技术，长期被西方国家垄断，制约着中国制造业的升级转型。大量科研资源和资本，本该向这些关键领域倾斜，助力国家实现科技自立自强。可现实却是，不少资本和企业盯着民生末端的低端岗位，用简单的技术替代制造内卷，这种舍本逐末的做法，不仅浪费了研发资源，还加剧了社会就业矛盾。郑强教授的批判，戳破了行业内虚假的创新泡沫。很多公司打着科技赋能的旗号包装项目，实则是为了获取融资、收割市场红利，根本没有承担起企业应有的社会责任。科技发展理应带有温度，技术的迭代需要兼顾民生与就业，而不是冷冰冰地取代底层劳动者。无人配送技术并非不能发展，而是要在保障就业、完善社会保障的前提下逐步推进，而非一味追求替代人力。一个国家的科技实力，从来不体现在抢夺底层饭碗的小聪明上，而是体现在攻克核心技术、引领产业变革的硬实力上。靠机器人抢外卖员工作换来的所谓效率提升，只会让普通民众的生存压力加剧，这样的进步毫无意义，也无法支撑民族科技的长远发展。科技的终极目标是造福人类，而非制造生存焦虑，唯有把研发方向对准核心短板，兼顾社会民生，这样的创新才值得被认可，才能真正推动国家和社会向前发展。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

[点赞]郑强教授近几日这一嗓子，真是把那些科技巨头的遮羞布给扯烂了。看着满大街乱窜的无人配送车，我没感到自豪，反而觉得有点堵心。人家大洋彼岸在钻研星链、搞AI实战，咱们这儿最顶尖的智力，竟然窝在写字楼里研究怎么算计外卖小哥。这算哪门子创新？这不就是拿着最牛的算法，去抢老百姓手里那点儿辛苦钱吗？（信源：百度百科——郑强）春日的街头，除了穿梭的人群，越来越多的无人配送车成了新的“风景线”。它们顶着小巧的车身，循着预设的路线穿梭，看似是科技落地的鲜活体现，却总让人在不经意间生出一丝违和感。这份违和，无关技术本身的先进，而在于我们对科技的期待，与当下部分科技应用的走向，渐渐出现了偏差。最近这段时间，科技圈的讨论总绕不开“创新的价值”。一边是大洋彼岸，星链4SAPI正成为AI工程化的核心枢纽，开发者借助它与开源工具结合，能搭建起全自动的内容生产流水线，一人就能完成从前一个团队的工作，让AI真正落地到生产力提升的实处。另一边，我们的不少科技巨头，却将大量精力投入到末端配送的“无人化”上，争着在小区、商圈布局无人车，比拼谁能更快取代外卖小哥、快递员的岗位。没人否认无人配送技术的进步，它在封闭园区、偏远区域确实能解决人力不足的问题，也能在特殊场景下降低配送风险。但问题的关键在于，当最顶尖的智力资源，扎堆聚焦在“如何用算法挤压基层劳动者的生存空间”上时，这种“创新”难免显得格局狭隘。当前无人配送的规模化推广仍有诸多瓶颈，核心城区路权开放不足，运营成本居高不下，多数企业需为每2-3辆无人车配置1名运维人员，所谓的“降本增效”，更多时候只是资本包装下的噱头。更值得深思的是，这种技术导向的偏差，正在加剧行业发展的失衡。我们看到，2026年的AI领域，各种模型不断迭代，在逻辑推理、长文本处理、视频生成等方面实现突破，而这些技术的核心价值，本应是赋能各行各业，解放生产力，而非用来争夺基层岗位的“蛋糕”。反观国内部分科技企业，过度沉迷于“流量变现”“成本压缩”的短期利益，将算法的精准度，用在了计算外卖小哥的配送时长、压缩他们的休息时间上，用在了如何让无人车更快抢占配送市场上，却在核心技术的深耕上，显得动力不足。科技从来不是冰冷的工具，它的价值，终究要体现在对人的关怀上。同样是AI应用，有的企业用技术打造居家守护方案，为独居老人提供跌倒预警、用药提醒，让科技充满温度。有的企业深耕低空经济，研发“空中出租车”，试图解决城市出行的拥堵难题，为未来出行提供新可能。这些创新，才是我们真正需要的科技突破——它不与民争利，而是为普通人的生活赋能，为社会发展注入新动能。其实，科技的发展从来没有固定的路径，关键在于企业选择往哪个方向发力。当海外企业在探索星链的应用边界、搭建AI实战体系时，我们的科技巨头，更应该跳出“内卷式创新”的怪圈，把目光放得更长远。基层劳动者的辛苦钱，不该成为算法算计的目标；顶尖的智力资源，更不该被局限在写字楼里，纠结于末端配送的一亩三分地。无人配送本身没有错，错的是将其作为挤压基层岗位的工具，错的是把短期利益当成创新的唯一导向。科技的意义，在于让复杂的事情变简单，让艰难的生活变轻松，而不是让本就辛苦的劳动者，面临更多的生存压力。当我们的科技，能真正聚焦于核心技术的突破，聚焦于民生需求的满足，聚焦于社会价值的创造时，那份藏在科技里的温度，才能真正被所有人感受到，这样的创新，才配得上我们对科技的期待。