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别被忽悠！无人机打药，是风口还是坑？别信那些“躺赚”的鬼话，无人机打药早不是买台机器就能数钱的年代了。这行前景是真有，但钱难赚也是真的，没点硬实力，进来就是送人头。先说前景：刚需拉满，不火都难。农村劳动力越来越老，没人愿意背药桶下地；土地越流转越集中，几百亩连片田，人工根本忙不过来。无人机一天干四五百亩，是人工的几十倍，还省药节水。国家补贴、政策扶持全跟上，渗透率年年猛涨，市场盘子越做越大。从趋势看，这绝对是农业现代化的必选项，不是昙花一现。但扎心的是：行业太卷，新手慎入。机器越来越便宜，入行门槛低，导致价格战杀疯了。早年一亩赚十几块，现在被压到几块钱，利润薄得像纸。而且靠天吃饭，风大、雨前、高温都不能飞，一年就忙那两三个月，其余时间喝西北风。更坑的是：以为是体力活，其实是技术活。不是会遥控就行，得懂作物、懂农药、懂调配。药剂乱混堵喷头、浓度不对烧苗、飞不好重漏喷，农户一投诉，全白干。机器维修、电池损耗、炸机风险，全是隐形成本。总结：行业有前景，个人难赚钱。规模化、专业化的团队能活，单打独斗的散户快被挤死。想干？别光看贼吃肉，先看贼挨打——没技术、没资源、没耐心，千万别碰。无人机打药农业创业行业真相

一个美国网民发帖：我刚在中国待了两周。开始的时候我以为我们完蛋了，但是当我回到美国之后，我比以往任何时候都更看好美国。一是中国人个个都在玩手机。在任何地方，中国人几乎个个都在盯着手机，打游戏、看短视频。二是中国人个个都在用AI，但没人担心会失业。三是中国不产生“怪人”。我听了清华大学的一节课，没有一个学生在教授点名之前主动发言，没有提问，也没有争论。2026年4月18日，一个叫Brian的硅谷工程师在X上敲下最后一行字："我比任何时候都更看好美国。"两周前，他揣着焦虑飞往北京和上海，想亲眼验证那个困扰他很久的问题——中国是不是真的在狂奔，美国是不是真的在踏步。时隔半月，他满怀自信踏上归国旅程，还接连抛出三点论调，片面宣称诸多领域里，我国现阶段发展水平难以赶超美方，言论主观偏颇，与客观发展现实并不相符。他的帖子在48小时内收获了数千附和。西方网友奔走相告：看吧，两周就能看透中国！初来此地的Brian，留意到一个普遍现象：不少国人无论身处何地，都会习惯性低头查看、操作手机，日常出行、等候闲暇时，目光常常聚焦在手机屏幕上。地铁里、饭桌上、甚至走路都低头刷短视频。他给这种现象起了个名字——全民"精神内耗"，直指"奶头乐"治国。可他没看到的是，这块屏幕背后连着的是全球最庞大的数字基础设施。中国有11.08亿网民，移动网民占比99.7%，互联网普及率78.6%。小店主刷视频是在学直播带货，建筑工人刷手机是在找活干顺便学技术，地铁里"沉迷手机"的白领也许正在用通勤时间听在线课程。美国人怕AI，是因为产业空心化、就业全压在低端服务业。AI一冲击，可不就完蛋吗？中国人不怕，是因为中国有全球唯一完整的工业体系。联合国产业划分涵盖41个大类、207个中类、666个小类。落地我国的人工智能，核心价值并非取代人力，而是以技术赋能各行各业，助力人效提升、优化生产与工作模式。截至2025年末，中国人工智能核心产业规模已超**1.2万亿元**。同时，在工业领域，规模以上制造业企业的AI技术应用普及率，已突破**30%**大关。他还去了清华旁听一节课。教授在台上滔滔不绝，满屋子高材生鸦雀无声。Brian得出了第三个结论：中国教育只教服从，不教质疑，培养不出能颠覆行业的"疯子"。这番论断看似掷地有声、说服力十足，实则经不起仔细推敲，内里逻辑矛盾重重，各处疏漏随处可见，整体破绽百出，根本站不住脚。中国课堂讲究的是"博学之、审问之、慎思之、明辨之、笃行之"。在没形成完整观点之前，不轻易发表浅见，这叫谨慎，不叫顺从。他看不见的是，清华的实验室里、图书馆里、学术研讨会上，学生们为观点争得面红耳赤。凭借严谨深耕、脚踏实地的科研作风，我国科研人员潜心钻研、攻坚克难，接连攻克诸多关键核心难题，不断缔造原创成果，完成一大批从零起步、自主开创的关键性技术突破。Brian的三个观察都没错，他的三个结论全错了。他把"相关性"当成了"因果性"。手机普及不等于创新力下降，它恰恰可能是数字经济活力的注脚。AI使用广泛不等于危机潜伏，它背后是完整产业链和政策引导在托底。课堂沉默也不等于思维被压制，那只是不同教育理念下的表达习惯。更深层的问题在于，他用两周的走马观花去定义14亿人的大国，用硅谷的标准去量中国的发展路。Brian的帖子之所以能戳中人心、引发大众共鸣，不在于内容逻辑多么严谨、道理多么深刻，核心原因是他发布的时机恰到好处，精准契合了当下众人的情绪与处境。在中美博弈的大背景下，西方舆论在"中国崩溃论"和"中国威胁论"之间反复横跳。硅谷精英们需要"优势确认"来缓解技术领导权旁落的焦虑，两周中国行恰好提供了这剂安慰剂。可当他们忙着寻找"中国落后的证据"时，是否也在回避自己真实的短板？真正的竞争从来不是"谁的网民刷手机更多"，而是工业体系的完整度、政策体系的敏捷性、教育体系的适配性。谁能在技术革命中同时推进创新与稳定，谁能在培养质疑精神的同时保持系统性思考，谁才是真正的赢家。Brian看到的是哈哈镜里放大的自己想看到的东西。而真实的中国，从来不需要谁来"看好"或"唱衰"。它有自己的节奏，自己的逻辑，自己的答案。参考信息：Brian（作者）.(2026,April18).IjustspenttwoweeksinChina.X

下雨天在家没事赚的，上午边挖菜园地边刷快手，在快手极速版提现15元，简玩短视频提现10元到账9.4，过税0.6元，在一个广告里下载了一个小游戏赚了1.5元，看快手刷了5万多金币赚了5块钱，聚到15元再提现。

库克：辞去苹果CEO亚太日报丹玮据报道，蒂姆·库克（TimCook）宣布将辞去苹果公司首席执行官（CEO）一职，从而结束了他对苹果公司长达15年的统治。据了解，65岁的库克将于9月1日将首席执行官职责移交给苹果硬件工程主管约翰·特纳斯（JohnTernus），同时继续担任这家位于加利福尼亚州库比蒂诺的公司的执行董事长。为了让库克接任新职务，阿瑟·莱文森（ArthurLevinson）将放弃苹果非执行董事长的职务，同时保留董事会成员身份。库克在一份声明中表示：“能够成为苹果公司的首席执行官，并被信任领导这样一家非凡的公司，是我一生中最大的荣幸。我全心全意地热爱苹果公司，我非常感激有机会与如此聪明、创新、富有创造力和充满爱心的团队合作。”据悉，50岁的约翰·特纳斯在过去25年里一直在苹果公司工作，其中过去五年负责监督iPhone、iPad和Mac的工程设计，这个职位使他成为接替库克的主要候选人。他在一份声明中表示：“我非常感谢有这个机会来推进苹果的使命。”知情人士表示，库克和特纳斯可能会于4月30日就苹果公司换岗一事发表更多言论，届时苹果公司将发布今年前三个月的财务业绩。对于苹果来说，新任首席执行官的过渡正值关键时刻。自2007年乔布斯推出第一款iPhone以来，人工智能给行业带来了最剧烈的变革。然而，苹果在人工智能领域的起步并不顺利，它在提供基于该技术的新功能方面遭遇了挫折。今年早些时候，苹果最终向人工智能竞赛的早期领导者谷歌寻求帮助，将iPhone的虚拟助手Siri打造成一个更具对话性和多功能的助手。WedbushSecurities分析师丹·艾夫斯（DanIves）表示：“库克在苹果公司创造了一项重要遗产，但最终是时候将火炬传递给特纳斯了，人工智能战略现在成为焦点。”尽管库克一直表示自己缺乏乔布斯的远见，但库克利用iPhone的普及将苹果公司提升到了20世纪90年代中期濒临破产时看似不可思议的高度。库克接任后不久，苹果就成为第一家估值达到1万亿美元的上市公司，随后又成为第一家估值达到2万亿美元和3万亿美元的上市公司。但在人工智能兴起之后，芯片制造商英伟达凭借对处理器后来居上，成为第一家达到4万亿美元门槛的公司，随后又成为第一家突破5万亿美元大关的公司。苹果公司目前的估值为4万亿美元，而2011年8月蒂姆·库克接任时，苹果公司的估值为3,500亿美元。福雷斯特研究公司（ForresterResearch）分析师迪潘詹·查特吉（DipanjanChatterjee）表示：“史蒂夫·乔布斯从来都不是一个容易效仿的人，但蒂姆·库克继承了乔布斯的遗产，并将苹果公司转变为一家持久、有弹性的金融巨头。”库克是阿拉巴马州人，曾在康柏电脑和苹果公司的前对手IBM工作。他策划了错综复杂的国际供应链，在Mac电脑、iPod、iPhone、iPad和其他产品的生产中发挥了重要作用，这些产品占苹果年收入4,160亿美元的大部分，而库克担任首席执行官时的年收入为1,080亿美元。但苹果最畅销的设备大部分都是在乔布斯担任首席执行官期间构思的，这引发了人们的疑问：库克是否更像是一个物流人，而不是一个创意人。分析人士表示：“虽然库克让苹果公司保持了稳定的增长轨迹，但他并没有像乔布斯对iPhone所做的那样，监督了一项能够在未来二十年重置苹果公司竞争地位的重大创新。”该公司确实创造了两条流行的新产品线——AppleWatch和无线AirPod耳机——以及一款仍然小众的VisionPro耳机，用于体验虚拟现实，但它们都不是成为乔布斯商标的那种突破。与此同时，其他大肆宣传的项目，例如苹果公司打造自动驾驶汽车的努力，在经过多年的研究和投资后从未实现。苹果对海外制造的依赖要求库克掌握政治外交的艺术，特别是在唐纳德·特朗普总统在白宫任期内与中国发动贸易战的情况下。在说服特朗普免除iPhone和其他产品的第一任期关税后，他在本届政府期间面临着更艰巨的挑战。特朗普虽然坚持要求苹果将iPhone生产从中国转移到美国，但这次对该设备征收了一些关税。但库克仍然设法将费用降至最低，将销往美国市场的iPhone生产转移到印度，并在特朗普第二届政府期间承诺苹果将在美国投资6000亿美元后赢得了一些豁免。注：本文为亚太日报原创内容，未经授权不得转载。

红米K90Max发布会这个风扇的设计思路很好啊，底下的风口是为了废风二次利用，可以向下吹风散热。

在人工智能领域，中美竞争激烈。美媒指出，未来5到7年，人工智能会让美国电力需求增加10%-20%。美国虽在AI和数据中心发展领先，但在电力规划上远不如中国。中国有中央规划，为可持续发展创造条件，还重新致力于煤炭发电，2024年新开工煤电项目装机容量超94吉瓦。而美国没有持续连贯的能源计划，能源政策每四年一变。美国学者也认为中国在AI发展上有长期竞争优势，尽管美国起步早，但中国企业不断取得成就，像深度求索、月之暗面等。美国限制半导体出口，反倒推动中国自研芯片。美国A1人工智能想靠自发电赶上中国发展，难咯！

郑强教授近日表达了对于人工智能无限制应用的忧虑，直言如果人的劳动和思考被人工智能取代，人类将没有未来。如果说马斯克提出人工智能的进化可能威胁人类的安全，那么郑强教授的忧虑就是更高层面的思考，人不能被过去左右和掌控！他承认AI人工智能的崛起和应用，是科学技术的一次巨大进步，在解放和推升生产力方面取得了巨大突破。但他也表示，目前AI及其算法所依据的都是过去或到目前为止的素材和思维，其算法进行的拓展和所谓思考，也是基于人类当下的模式和架构，虽然可以极大的提升效率或者提供“最优解”，但也决定了它无法进行本质上的思维突破和创造，因为它始终是在被“投喂”的排列组合中寻找答案。如果人的劳动被大量取代，甚至在创新创造各环节AI取代人的亲力亲为，那么就等于用一种先进的工具取代了文明主体的地位，这才是人工智能对于人类发展的最大威胁。它引发的不仅仅是人的安全考量，而是面临群体性“创造失能”的问题！

一个美国网民发帖：我刚在中国待了两周。开始的时候我以为我们完蛋了，但是当我回到美国之后，我比以往任何时候都更看好美国。一是中国人个个都在玩手机。在任何地方，中国人几乎个个都在盯着手机，打游戏、看短视频。二是中国人个个都在用AI，但没人担心会失业。三是中国不产生“怪人”。我听了清华大学的一节课，没有一个学生在教授点名之前主动发言，没有提问，也没有争论。这则帖子很快在美国社交平台引发大量讨论，不少美国网民跟着附和，认为这短短两周的观察，戳中了中美发展的核心差异。但事实上，这篇看似言之凿凿的分享，从头到尾都充满了对中国的片面观察和刻板偏见，只看到了街头巷尾的表面现象，却完全忽略了现象背后的真实逻辑。先说他眼里“中国人个个都在玩手机”的判断。根据中国互联网络信息中心发布的第55次《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2024年12月，中国手机网民规模达到11.05亿人，网民中使用手机上网的比例高达99.7%，短视频用户规模更是突破10.4亿人。但这些数据，从来都不代表中国人只把手机当成娱乐工具。这个美国网民只看到了地铁里、餐馆中有人低头刷短视频、打游戏，却没看到在中国的乡村里，无数农户正拿着手机通过直播把农产品卖到全国各地；没看到无数职场人用手机处理工作、对接业务，用移动互联网打破了办公的空间限制；更没看到超过45.5%的生成式AI用户，正把手机上的AI工具当成办公助手，用技术提升工作效率。在中国，手机早已不是单纯的娱乐设备，而是覆盖生活、工作、创业方方面面的数字基础设施，是普通人接入数字经济时代最便捷的入口。再看他口中“中国人用AI却不担心失业”的困惑，这更是对中国AI产业发展的彻底误读。他以为中国人对AI的就业影响毫无感知，却不知道中国人对技术的包容，来自于AI正在实实在在地创造更多就业机会，而不是单纯替代岗位。根据人力资源社会保障部发布的相关报告，当前中国人工智能相关人才缺口已经超过500万人，供求比例达到1:10，巨大的人才需求让AI相关岗位成为就业市场的热门。人社部近年来累计发布的72个新职业中，有超过20个与人工智能直接相关，从AI训练师到智能冶金模型训练师，从数字孪生工程师到智能制造系统运维员，这些新职业在短期内就能带动数十万就业岗位。2025年四季度的招聘数据显示，中国人工智能行业职位数同比增长19%，其中算法工程师等核心技术岗位的需求增速更是超过100%。中国人不担心AI带来的失业风险，不是麻木，而是我们走了一条和美国完全不同的AI发展路径。中国的AI技术始终在向千行百业深度融合，不是用技术替代人，而是用技术赋能人，把劳动者从重复、繁重、危险的工作中解放出来，转向更具创造性的工作。同时，国家层面不断完善技能培训体系，帮助劳动者跟上技术发展的步伐，让普通人能共享技术发展的红利，这和美国AI技术集中在少数科技巨头手中，大量普通岗位被替代却缺乏配套保障的现状，有着本质的区别。最后是他所谓“中国不产生‘怪人’，清华学生不主动发言就没有创新能力”的偏见。这个美国网民把课堂上的主动发言和创新能力划上了等号，却完全不了解中国的教育理念和创新模式。来自教育部的权威信息显示，清华大学早已构建起完善的创新创业教育体系，仅双创相关的专业课就有150门，还搭建了6个校级创新创业教育平台，为学生提供从创意、创新到创业的全链条支持。学校开设的创业实践课程，14年间累计有近800名学生参与，其中超过55个学生团队获得投资，累计融资金额超过50亿元，走出了一批科创领域的领军企业。世界知识产权组织发布的《2025年全球创新指数报告》更能说明问题，中国在全球创新指数排名中首次跻身全球前十，拥有的全球百强科技创新集群数量连续多年位居世界第一，是过去十多年里全球创新能力上升最快的经济体。中国的创新，从来不是靠课堂上的标新立异，而是根植于务实的科研实践和产业落地。中国学生的课堂文化，更注重先倾听、再严谨表达，这不是缺乏思考，而是对知识和学术的敬畏。说到底，这个美国网民短短两周的中国之行，不过是带着西方的刻板印象，完成了一场对中国的“偏见验证”。他只愿意看到自己想看到的画面，却不愿意放下偏见，去了解中国发展的真实逻辑。这种管中窥豹式的观察，最终只会让他和那些附和他的人，困在自己的认知茧房里，而中国的发展，从来不会因为这些片面的误读停下脚步。

华为AI眼镜重磅发布！AI闪拍+无感交互，消费电子新风口🔥4月20日华为全新AI眼镜正式登场，2499元起，直接引爆智能穿戴赛道！核心国产供应链一览歌尔股份（整机组装）、欧菲光（摄像头模组）、思特威（图像传感器）、裕同科技（结构件），部件国产化率极高，产业链龙头直接受益。Meta、苹果、小米纷纷加码布局，AI+轻量化成行业标配，消费电子新一轮行情正式启动！⚠️风险提示：本文仅为市场复盘分析，不构成投资建议，市场有风险，投资需谨慎。今日A股股市分析股市点评

埃隆·马斯克预测，人工智能导致大规模失业“只是时间问题”，全民发💰是最佳应对途径他的理由是：AI和机器人会让生产效率飞速提升，生产增长会比印钱还快，所以不用担心通货膨胀。这不是马斯克第一次提这个想法，但这次说得更具体了

1956年，那会儿连“人工智能”这四个字都还没生出来呢。你猜怎么着？毛主席跟钱学森聊天，冒出一句：“资本主义国家搞机器代替人力，我们社会主义国家要更进一步……机器不仅要代替人力，还要代替人脑劳动。”这话搁今天听，简直像从哪个科技论坛上扒下来的预言。可那阵子全中国连一台像样的电子计算机都凑不出来，钱学森刚回国没多久，脑袋里装着的导弹方程还没落地变成图纸。毛主席这随口一说，倒像在黑板上画了颗星星，没人知道怎么摘，可方向在那儿亮着。话说回来，老人家这话里头藏着个挺深的政治哲学。资本主义搞机器替代人力，说白了是为了省钱省工，让资本家口袋里多滚几个钢镚儿。工人被机器撵走，那就换个厂接着拧螺丝，实在不行就领救济粮。可社会主义讲的是“解放”二字，把人从泥土里、从车间里、从算盘珠子底下捞出来。毛主席的意思很直白：机器不光替你搬砖，还得替你琢磨事儿。人腾出手来干更高级的活，比如写诗、搞发明、管国家。但你细品品，“代替人脑劳动”这话漂亮是漂亮，里头却藏了个大坑。人脑这东西，哪是那么好代替的？你让机器算圆周率，算到小数点后一亿位它都不眨眼，可你要它理解“今天晚上月亮真好看，可我心里有点难受”，它就彻底懵了。毛主席当年大概没料到，后来电脑能下围棋胜过世界冠军，却照样搞不懂什么叫“委屈”。这不光是技术问题，更是哲学问题，人脑里头那点说不清道不明的直觉、情感、道德判断，机器拿什么去“代替”？再说了，那个年代搞“代替人脑劳动”，拿什么当燃料？苏联老大哥那边有“控制论”，被党内保守派骂成“资产阶级伪科学”，差点胎死腹中。美国那边倒是有几个疯子在地窖里焊电路，造出了早期的神经网络雏形。可咱们呢？连肚子都填不饱的时候，想给机器造脑子，就像在漏雨的茅草屋里琢磨登月火箭。钱学森听完这话，估计心里也在犯嘀咕：主席啊，这事儿得先有电，还得有硅，更得有一帮不吃饭光啃数学公式的疯子。可偏偏就是这种“不合时宜”的狂想，后来救了中国的科技命。八九十年代，全世界都觉得人工智能是死路一条，日本搞第五代计算机栽了跟头，美国砍了大部分经费。中国这边倒是一直没断过火种，北大、清华、中科院那几间破实验室里，老教授带着学生用手摇计算机算贝叶斯公式，算一张纸扔一张纸。他们心里记着三十年前那句话，“机器要代替人脑劳动”。哪怕当时听起来像吹牛，可吹出去的牛，最后得有人去圆。我有个长辈，八十年代在中科院自动化所读研究生。他说那时候搞“专家系统”，说白了就是想把老中医的看病经验塞进电脑。老中医自己都说不清楚“望闻问切”到底是怎么综合判断的，他们几个年轻人愣是在机房熬夜编了几万条规则。最后电脑确实能开出方子，可一遇到书上没写的怪病，它就傻站着，连个“我不知道”都不会说。那时候他才明白：代替人脑劳动，不是把人脑里的东西倒腾到机器里，而是让机器长出另一种脑子。回头看看毛主席那句话，与其说是个科学论断，不如说是个政治宣言。他在告诉全世界：社会主义不光要跟资本主义比谁家的烟囱冒烟多，还要比谁家的脑袋更聪明。这个姿态本身就有力量，它逼着后来的中国科学家，哪怕在饿着肚子的年月里，也得抬头看看星空。今天人工智能火成这个样子，ChatGPT能写诗能编程，自动驾驶跑在大街上。可你仔细想想，这些东西到底“代替”了多少人脑劳动？它更像是给人脑配了个外挂，写报告快了，查资料省事了，可真正重要的决策、创造、共情，哪样也离不开人自己。毛主席当年的“更进一步”，或许压根不是让机器变成人，而是让人变成更丰富的人。机器负责把脏活累活算清楚，人负责问那句“为什么非得这样”。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

未来十年，这种人最抢手！未来十年，真正吃香的，未必只是程序员、工程师、医生这些传统热门职业，而是那些能把人工智能真正用进学习和工作的人。现在的就业市场已经出现很明显的变化：一边是大量毕业生找工作不容易，另一边是人工智能相关岗位长期招人，市场还反复提到人才缺口达到五百万，部分核心岗位薪资持续走高。这种反差背后，不是学生不努力，而是产业变化太快。大学四五年的培养节奏，很难完全追上技术快速迭代。企业的用人标准已经悄悄变了，不再只看你会不会某个专业，更看你能不能把专业能力和人工智能工具结合起来，形成真正的人机协同能力。这也是为什么现在很多高校开始调整专业结构。中国传媒大学调整十六个本科专业和方向，引发外界高度关注，背后反映的正是高校在适应技术变化，重新安排课程和培养方式。课堂也不再只是讲理论、写作业、考考试，越来越多学校开始把人工智能带进课程，让学生直接参与更接近现实的项目训练。企业端的变化更直接。阿里巴巴启动二〇二七届实习生招聘时，人工智能相关岗位占比已经超过八成。这个信号已经很清楚：往后很多岗位都不再是单纯拼体力、拼时间，而是拼谁更会借助工具提高效率。更重要的是，人工智能不是只对计算机专业有价值。理工农医专业可以用它处理实验数据、生成图表、整理分析流程；经管专业可以用它做调研、抓数据、做可视化成果；文科社科可以用它做文本分析、知识整理和专题展示；计算机专业更能直接把它用在写代码、改错误、优化逻辑等环节。也就是说，真正拉开差距的，不是哪个专业天然更高级，而是谁先把自己的专业和人工智能接起来。未来真正值钱的，不是空谈人工智能的人，也不是完全拒绝变化的人，而是那些既懂专业、又会用工具、还能把场景落地做出来的人。专业依然重要，人工智能也越来越重要。把两者连起来的人，才更容易在下一轮竞争里站稳位置。

马斯克发帖，对人工智能可能造成的大量失业问题，提出解决方案：全面发钱。哈哈哈哈哈哈快呀快呀！

如果在未来人工智能时代，世界分为两大对抗阵营，最终输的一方阵营会有什么结局，会被打回石器时代吗？不会真的把你打回石器时代，但会出现一个更残酷、更现实的结局：输的一方，会被锁死在“低技术等级”里，永世做附庸，再也爬不起来。我们可以把未来AI两大阵营对抗的结局，分成三层来看：一、最极端：会不会被打回石器时代？几乎不可能。原因很现实：1.打赢的一方，需要输家当市场、当劳动力、当资源产地，全打回原始社会对赢家没好处。2.现代大国都有核威慑，真打到玉石俱焚，赢家自己也重伤，不划算。3.全面摧毁工业、电力、网络，成本极高，收益极低。所以：不会回到石器时代，但会回到“低技术半农业/低端工业时代”。二、真正大概率的结局：技术锁死+经济殖民如果未来两大AI阵营决战，输家的真实下场是：1.高端技术被彻底阉割-禁止拥有先进芯片、AI大模型、超级算力-禁止发展军用机器人、无人机蜂群、自主武器-只能使用赢家授权的低端、受控版技术→你永远只能用别人淘汰的技术，永远追不上2.数据与算力被接管AI时代，数据=石油，算力=电力。输家会：-国内网络、数据中心被赢家监控或接管-所有重要数据必须“透明”，供赢家AI训练-本国AI发展空间被完全封死3.产业被固定在低端链条-赢家做：AGI、芯片、机器人、高端制造-输家做：挖矿、种地、组装、提供原材料-财富分配永久固定：赢家吃肉，输家喝汤4.政治与军事长期被压制-军队规模、武器水平被严格限制-不能发展战略威慑力量-内政外交高度受控，不听话就被精准制裁、定点打击总结成一句话：不是石器时代，而是“现代版农奴体系”。你有电、有手机、有汽车，但永远没有尖端科技，永远没有话语权，永远低人一等。三、比打回石器时代更绝望的一点石器时代至少自由、野蛮生长。而AI时代战败的结局是：你活在现代文明里，却永远被上层AI和机器人看管，连翻身的机会都被算法锁死。-教育内容被控制，不让你接触核心科技-产业被规划好，只能做低端-军事被限制，反抗成本无限大-连舆论、思想，都在AI监控之下这叫：文明层面的“永久降级”。四、最后一句最现实的判断未来两大阵营如果真全面对抗，赢的一方掌控AI、算力、机器人、规则；输的一方，退回资源国、劳动力国，技术被锁死在21世纪初水平。既不是石器时代，也不是现代强国，而是永久的二流、三流文明。战场人工智能未来人工趋势ai论战

当正午海面被晒得像碎银时，天地之间亮得刺眼，城市人背着折叠椅往那条在短视频里反复出镜的岸线涌去。流行与通俗被当成标签，统统贴在沙滩和海风与阳光身上，像打卡章一样盖满手背。看遍主流媒体的文旅报道时，总觉得治愈不靠滤镜，靠那股盐味儿。有人赤脚追浪，图的是爽朗、心动、舒坦；有人举着无人机，只想卡进热榜。当信号塔把陌生人聚到同一片潮汐边，有缘人像从天穹掉下的弹窗。也见过反面：贝壳被带走，垃圾被留下，风景被网红了，海却不答应。等潮水退去时，站在岸上的，还会是谁。

马斯克旗下人工智能公司xAI的团队合影，绝大多数面孔是东亚人（主要是华人），只有极少数白人面孔，几乎看不到印度裔员工。　　xAI的核心团队中，有多位成员来自中国顶尖高校，如清华大学、浙江大学、上海交通大学等。团队成员中包括西安交大校友何宜晖、斯坦福博士XuechenLi、浙大本科的张国栋、哈佛数学系本硕的杨格、清华本科的戴子航等。这些顶尖人才在AI领域拥有深厚的技术积累和研究背景，是xAI团队的核心力量。

小米的危机才刚刚开始，不管有些人将天下第一，已经封神等等令人错愕的词语加在其老板头上，事实上，小米现在的问题已经相当深重了。摊子铺得太大，世界上几乎找不出第二个要汽车，手机，家电和人工智能同时整合成一个生态链的成功案例，每一个几乎都是万亿级行业。有人说以三星为例，也是跨越众多行业，包括电子、金融、机械、化学等众多领域，但小米明显不同，不能放在同一个量级上来对比。手机芯片涨价，汽车销量不如预期，家电面临激烈竞争，人工智能需要海量投入，这些都是现实地摆在小米面前的困难。老板的个人IP和企业品牌深度绑定，频繁拆车，直播，发动态，和网民较劲，叫屈，说被黑了等等，频繁抛头露面，各种场合，一会北京到上海15个小时直播，一会又去赛车场摇旗，对于一个千亿级老板来说，这些行为背后太不正常了。米粉可能看到是感动，是兴奋，但事实上，冷静看，这背后是焦虑，是急躁，是必须要做点什么的不安。对于这么庞大的一个企业来说，现金流是非常重要的指标，研发需要经费，营销需要经费，团队需要经费，资方紧盯着，股民也死盯着，生成的硬成本在提高，销量跟不上，回款效果不佳，很容易瞬间崩盘，这并不是危言耸听。重要的是，现在的老板已经几乎听不进话了，从这次15小时的直播来看，一路吐槽，一路诉苦，我们发现原来他是一视同仁地将网络不利的声音统统视为抹黑，压根看不出，或者不愿承认，其实所谓的抹黑只是很小一部分人群，更多是，是在分析问题，指出意见，甚至就是潜在的消费者的。而他的态度，看似维护了粉丝，却失去了更大的市场人群，陷在一个小圈子里走不出来了，这就是危险。

终于定了！中国移动正式发通知，所有中国移动用户注意了！从今年的4月30号开始，全国要统一执行新规定，这事跟我们的钱袋子直接挂钩。到时候，几个老掉牙的扣费项目都要彻底下架。不少网友拍手称快。大家觉得，那些躲在后台偷偷扣费的暗账，总算是到头了。但要是真以为大企业突然发了善心，想把利润让给老百姓，那就想得太简单了。这背后的账其实很好算。还记得2017年取消手机长途漫游费吗？那哪是主动让步，分明是微信这些社交软件把路给堵了，逼得他们不得不改。现在连大爷大妈都在刷短视频。像什么点播杂志、图文彩信这种淘汰货，早没人用了。留着它们，平时收上来的那点钱，估计都不够交维护设备的电费。把这些早就不赚钱的边缘业务砍掉，不但甩了空耗资源的包袱，还能借坡下驴，顺势给自己立个“听劝”的人设。怎么算，这都是笔稳赚不赔的公关买卖。这次下架旧业务，顶多算是一次常规的清理库存。资本骨子里对利润的渴望，从来就没变过。你去营业厅办个最基础的宽带，试试能不能躲开那一堆强行捆绑的流媒体礼包？再看看手机里时不时弹出的“首月一分钱试看”。真正坑钱的那些连环套路，一根毫毛都没伤着。砍掉几个废弃业务，确实顺应了民意。但只要大平台仗着垄断优势玩文字游戏、逼着大家掏冤枉钱的规矩还没破，以后照样会有更隐蔽的新招等着咱们。对此，你怎么看？

世界首富马斯克再次语出惊人：在人工智能领域，中国有两件事做得很好，其中一件更是令他相当“钦佩”。到了2026年4月，判断中国AI，已经不能再用“有没有追上美国”这种旧问题了。真正变化在于，中国正把AI从单点技术，推成一套能发电、能计算、能训练、能进工厂也能进医院的社会级能力。外界看到的是模型竞赛，我看到的却是体系竞赛已经开场。到2025年12月，中国生成式AI用户已达6.02亿，普及率42.8%，人工智能企业超过6000家，核心产业规模预计突破1.2万亿元，智能算力超过1590百亿亿次每秒。市场一旦大到这个程度，AI就不是少数公司炫技，而是全民试用、全行业迭代。很多人只盯着芯片封锁，却忽略了另一个更要命的事实：中国正在形成“专利储备加产业落地”的双线推进。世界知识产权组织显示，2014到2023年中国生成式AI专利超3.8万件，是美国6倍；仅2024年全球新公开生成式AI专利中，中国占比就达到61.5%。数量未必等于质量，但数量乘上场景，往往就会变成速度。2026年的新信号更值得看。中央层面把“AI+”、具身智能、6G和超大规模算力集群直接写进新一轮发展安排；广东、深圳随即表态，把AI嵌入汽车、电子、机器人和先进制造链条。说白了，中国已经不满足于“做出模型”，而是要让模型改造整个工业母体。我认为，这才是马斯克式惊叹背后的真实分量。不是中国某个产品突然爆红，而是中国把AI做成了可复制、可扩张、可压低成本的工业能力。2026年一季度中国创投募资有望刷新季度纪录，前两个月新募集资金达860亿元；盛数科技4月又拿到20亿元融资，芯片行业人士同时判断中国半导体增长“快于预期”。资本、制造和政策正在朝一个方向合流。当然，短板并没有消失，高端芯片、EDA软件、顶级生态仍是硬仗。但从2026年4月往后看，决定胜负的恐怕已不是谁参数更大，而是谁能更快把电网、算力、芯片、数据和工厂接成闭环。在我看来，中国AI最值得重视的地方，不是它会不会再出一个爆款，而是它已经越来越像一台正在提速的国家级机器。

扎克伯格：正在构建自己的人工智能版本。Meta首席执行官扎克伯格表示，正在构建自己的人工智能版本。据报道，这位虚拟首席执行官正在接受扎克伯格风格的培训，并将充满他对企业战略的看法。这个想法是，员工会发现虚拟的扎克伯格比血肉之躯更容易接近。有很多说法认为人工智能将导致工作岗位被淘汰，但到目前为止，首席执行官的工作看起来很安全。然而，如果扎克伯格的实验被证明是成功的，即使是公司领导人也可能被解雇。今年2月，OpenAI警告说，首席执行官可能和其他高级管理人员一样容易受到影响而，在其发展曲线的某个时刻，人工智能超级智能将能够比任何高管更好地担任一家大公司的首席执行官。按照目前的发展速度，我们相信我们可能离真正的超级智能的早期版本只有几年的时间。ai重构职场人工智能新政meta智能

利好消息，AI人工智能成为接下来提高生产效率以及科技创新的重点方向！国家发改委：今年将重点在“人工智能+”基础设施等领域，开展一系列扩大有效投资行动！关于人工智能，基础设施等领域，尤其是要扩大投资行动，主要是加强科技创新，加快新兴产业发展，实现人工智能加行动，打造智能经济新形态！扩大内需发展科技创新成为了新的驱动力！人工智能将提升生产效率！智能的重点不是提高简单的代替劳动力，而是找到政策的平衡点！人工智能将是下一个产业发展的重要核心动力！以智能化的时代必然会迎来更多新兴产业的发展。

互联网大厂从“烧钱买流量”变成“精细化收割”啦，共享单车起步价都进入“2元时代”咯！共享单车是典型的重资产行业，车辆折旧速度快，再加上城市精细化管理要求提高，调度、仓储和人力成本不断上涨，企业盈利压力巨大。共享单车格局早就稳定下来了，用户也养成了使用习惯，企业不用再搞低价补贴，开始靠压缩起步时长、动态调价来赚钱。大概六成骑行是用来接驳地铁和公交的“最后一公里”，这可是很难被替代的刚需。就算骑行单价比公交还贵，打工人也只能硬着头皮掏钱。10分钟或者15分钟的起步时长，正好卡在大多数人通勤的节点上，超出个一两分钟就得再多收1元。这种计费规则的小调整，其实就是把企业的运营成本悄悄转嫁给那些最离不开单车的通勤族。

正所谓“求人不如求己，人救不如自救”，据美国业内人士透露，美国大型科技公司正在加大对政府官员的游说力度，希望缓和局势以保护这些公司在中东地区数据中心及其它财产的安全。因人工智能浪潮带起的算力需求，美国大型科技公司如亚马逊、苹果、微软、英伟达及谷歌五大科技公司都在中东地区设有数据中心，它们之所以不约而同的选择这里，除了该地区一些国家如阿联酋，有意推动此行业在当地发展给出了很好的优惠政策以外，此处廉价的能源成为了吸引他们的重要原因，毕竟人工智能实在是耗电。但是此次特朗普挑起的中东冲突却威胁到了这些数据中心的安全，作为美国资产被列为了对方合法的军事打击目标，此前亚马逊的数据中心就遭到无人机袭击发生故障，一个大型数据中心动辄数百亿美元，实在是不小的损失。除此之外，氦气作为生产天然气的伴生产物，同时也是制造芯片必不可少的材料也因冲突出口大幅减少，这对于急需大量AI芯片的这些公司来讲也极为不利。他们的担忧特朗普未必能听的下去，所以只能花大钱尽可能多的游说他身边的人，希望能改变他的想法，只是不知道能起到多大效果。[吃瓜]

美国副总统万斯公开把话挑明了：如果哪天中国在高科技上反超了，别赖别人，纯粹是美国自己搞砸了。现在的局面很反常。华盛顿还在台上喊话，负责造光刻机的阿斯麦（ASML）却先坐不住了。这家荷兰巨头一边把业绩预期往上调，一边紧盯着国会的动作，生怕那帮政客把对华限制的螺丝拧得太紧，导致他们连基本的设备维护都没法给中国客户做。这不仅仅是买卖的问题，美国连地底下的矿石都开始焦虑了。从今年2月到现在，华盛顿又是拉55个国家开小会，又是砸下几十亿澳元去囤稀土、镓、石墨。动作幅度大得惊人，目的就一个：想把中国从高科技的底座上刨出去。这种盯着产业链底层齿轮“查漏补缺”的架势，恰恰说明他们心里很清楚，比赛已经进到了肉搏阶段。但中国压根没打算在实验室里玩这种“论文竞赛”。最新的一份蓝图里，人工智能不再是一个孤立的新鲜词，而是被直接塞进了工厂车间、物流仓库和医院病房。这种打法很硬，就是把最尖端的技术当成普通工业工具来用。数据说明了一切。在人工智能服务器市场，英伟达的份额正在回落，而本土厂商已经啃下了超过四成的地盘。华为一家的供货量就冲到了80多万片，后面还跟着阿里、百度、寒武纪的一长串名单。最关键的变数出现在4月。国内顶尖的模型团队，不再按照老规矩先找英伟达做优化，而是把最优先的窗口期留给了华为。这种“产业站队”直接形成了一个闭环：模型公司出活，芯片公司出货，云厂商出算力。大家不再围着洋芯片转，而是开始合力把国产算力的地基打死。这种外溢速度让美国国会的咨询机构开始冒汗。他们甚至在报告里承认，大约八成的美国初创企业都在用中国的开源模型。以前大家总觉得，谁钱多谁就能一直赢。但现在的打法变了，模型竞争不只是烧钱，更是拼谁能把技术更早地压进工厂、塞进机器。美国强在资本，中国强在落地。两边拼的，早已不是同一种功夫了。到底是封锁能拖慢脚步，还是倒逼出了一个怪物？

人工智能会导致人类大规模失业吗?人工智能会导致人类大规模失业吗?答案是肯定的。人工智能的本质是替代“人工”，提升效率意味不在需要那么多人。最近科技大厂因人工智能推广而纷纷裁员，如今年以来亚马逊、甲骨文、微软、FaceBooK等大厂公布的裁员总人数就达10万之多。我们再来看一张各类工作的人工智能替代率：

外国政要密集打卡小米，汽车还没出海，热度已经先到了4月13日，西班牙首相桑切斯专程到访北京小米科技园，雷军全程陪同，详细介绍了小米在汽车、手机、智能家居领域的最新成果。桑切斯坐进SU7和YU7里亲自体验，用小米手机自拍合影，连声称赞“特别好”。西班牙是小米的海外战略要地，自2017年进入后，小米手机在当地已占据30%市场份额，桑切斯此次将小米列为访华唯一参访企业，信号再明确不过。这并非孤例。4月15日，阿联酋阿布扎比王储哈立德访华，专门会见了雷军和宁德时代曾毓群等企业负责人。再往前看，新加坡国务资政李显龙也曾专程参观小米汽车工厂，雷军亲自讲解自研电机等核心技术。短短几天内，西班牙首相、阿联酋王储、新加坡资政密集“打卡”小米，这不是巧合，而是国际政商界对小米“人车家全生态”模式的高度关注。2025年初，福特CEO吉姆·法利自费从中国空运了一台SU7到芝加哥，当作日常通勤车开了六个月，直言“只要坐进SU7，就会立刻感受到其技术层面的先进程度——甚至超过许多欧洲豪华品牌”。法拉利等至少4家欧洲厂商也购买了SU7Ultra用于对标。小米汽车还没正式出海，海外政商两界已经用自己的方式为它“投票”了。小米的出海时间表没有变。卢伟冰明确表示，2027年正式进入欧洲市场，采取“先难后易”的策略，选择全球最难攻克的欧洲作为第一站。小米汽车今年国内交付目标55万辆，北京工厂单月产能已稳定在4万台以上。如果2027年顺利打开欧洲市场，汽车业务将从“国内爆款”变成“全球品牌”。到那时，手机×AIoT×汽车的海外协同效应将进一步放大，估值逻辑也会从“中国科技公司”切换为“全球化科技巨头”。

刷短视频时，你是不是总在笑声里滑过一个又一个夜晚，回过神来只觉空虚？可你知道吗，短视频藏着一份被多数人忽略的红利，那就是人生预览。从前的人，人生是单线程的闯关。18岁懵懂踏入大学，25岁在迷茫中选择职业，35岁才惊觉房贷、家庭的重压如山，等撞得头破血流想回头，早已被各种绑定牢牢困住。但现在，短视频像一个提前解锁的人生剧本库。你能看到有人在20多岁被情绪内耗拖垮，有人在30多岁因错误选择进退两难，有人在40多岁被生活榨干所有热情。可惜太多人把它当成了娱乐奶嘴，被算法牵着鼻子走。真正聪明的人，会把它当成人生导航：提前看看中年失业的窘迫，想想自己该攒下怎样的底气；瞧瞧婚后十年的烟火日常，琢磨自己想要的婚姻模样。人生没有后悔药，很多选择一旦做出就没有退出键。既然能提前看见结局，为何不避开那条布满荆棘的路，选一条让自己少些遗憾的人生坦途？别再让短视频只偷走你的时间，让它成为你看清人生的眼睛。

4.18东财人工智能人气热度百强榜:第一名🥇中际旭创(人工智能CPO)第二名🥈天通股份(人工智能CPO)第三名🥉蓝色光标(人工智能应用)第四名新易盛(人工智能CPO)第五名云南锗业(人工智能硬件)第六名美利云(人工智能算力)第七名光迅科技(人工智能光纤)第八名源杰科技(人工智能光模块)第九名剑桥科技(人工智能光模块)第十名永鼎股份(人工智能硬件)第11名利通电子(人工智能算力)第12名东山精密(人工智能PCB)第13名华胜天成(人工智能芯片)第14名胜宏科技(人工智能PCB)第15名工业富联(人工智能服务器)第16名康盛股份(人工智能液冷)第17名沃格光电(人工智玻璃基板)第18名亨通光电(人工智能光纤)第19名华工科技(人工智能光模块)第20名彩虹股份(人工智能材料)第21名天孚通信(人工智能硬件)第22名可川科技(人工智能硬件)第23名泰晶科技(人工智能硬件)第24名沪电股份(人工智能PCB)第25名华盛昌(人工智能应用)第26名光库科技(人工智能硬件)第27名盛视科技(人工智能应用)第28名利欧股份(人工智能应用)第29名中贝通信(人工智能算力)第30名凯盛科技(人工智能材料)第31名共进股份(人工智能硬件)第32名英维克(人工智能液冷)第33名通鼎互联(人工智能光纤)第34名红板科技(人工智能芯片)第35名中瓷电子(人工智能材料)第36名真视通(人工智能算力)第37名宏和科技(人工智能PCB)第38名拓维信息(人工智能算力)第39名长飞光纤(人工智能光纤)第40名立讯精密(人工智能硬件)

美媒称，上周一名20岁的男子袭击了OpenAI首席执行官山姆·奥特曼的家，这反映了反人工智能（AI）的黑暗底色。执法人员表示，这似乎是伤害人工智能高管的阴谋的一部分，使得主流人工智能安全团体迅速保持距离。文称，有人担忧AI无限制地发展对人们工作的意义造成困扰。还有人担心AI会抢了人们的工作机会。更有人认为AI爆发式增长危机环境与人类的生存等。这种担忧使得一些人对此采取了极端行动，如上面所说的那位男子。还有人破坏全自动出租车，送货机器人等行为。对奥特曼来说，更大的麻烦是马斯克正在与他打官司。马斯克诉讼一旦获胜，将要求奥特曼离开OpenAI首席执行官的位置，并使该公司回归“公益性”，老马承诺将胜诉的一千五百万美元捐了。赞同马斯克的主张，将人工智能发展纳入“公益活动”，至少对OpenAI这样的公司。马斯克也表达过对IA迅猛发展的担忧。图自CNN

身价4000亿的马斯克再次抛出惊人言论，振聋发聩！他说：“如果日本不作出改变，将彻底从世界上消失！”甚至更细思极恐的是，他表示：“随着人工智能的发展，2029年或2030年，AI将超越人类总智慧，20%概率或引发人类灭绝！”当埃隆·马斯克再次在公开场合谈到人口与人工智能这两个看似毫不相干的话题时，外界的反应依旧分化明显，有人觉得他又在“放大风险”，也有人隐隐感到，这些话并不是为了吸引注意力，而是带着某种提前预警的意味。先把视线拉回到日本。这个国家的问题，并不需要复杂的统计模型才能看出端倪，街头巷尾的变化就已经足够直观。很多地方，幼儿园在减少，老年护理机构却越来越多，白天的社区安静得有些过头。年轻人不是完全不想结婚，而是越来越倾向于把人生维持在一个“可控范围”内，少一点风险，也少一点负担。如果把时间往前推十几年，日本社会就已经在讨论“少子化”问题，可讨论归讨论，真正能改变趋势的手段却始终有限。经济增速放缓之后，稳定就业变得更难，长期雇佣制度逐渐松动，年轻一代的安全感被一点点削弱。在这种环境下，让他们去承担高昂的育儿成本，本身就像一道难以跨过去的门槛。再往深一点看，日本对外来人口的态度也决定了它的调整空间。引入移民，本可以在一定程度上缓解劳动力压力，但现实中推进得非常谨慎，社会文化层面的顾虑始终存在。结果就是，人口减少并没有找到有效的“缓冲垫”，只能顺着原有轨迹继续下滑。马斯克那句“如果不改变，将从世界上消失”，听起来像极端判断，其实更接近一种被压缩后的表达。真正的含义并不是某一天突然消失，而是人口规模、经济影响力以及社会活力持续收缩，直到在全球格局中的存在感越来越弱。这个过程不会轰轰烈烈，却会在不知不觉中改变很多事情。话题转到人工智能时，气氛明显变得更紧绷。马斯克提到的时间点并不遥远，他判断在2029年或2030年前后，人工智能的整体能力可能会超过人类智慧的总和。很多人第一反应是难以相信，毕竟眼下的AI，大多数时候还停留在辅助工具的层面。问题在于，技术的发展路径并不总是线性的。人工智能的进步更像是在不断积累，一旦关键节点被突破，能力跃迁会在很短时间内完成。过去几年里，从语言模型到自动化系统，每一次迭代都在缩短人与机器之间的差距，这种趋势如果继续加速，那么“超越”就不再只是理论推演。更让人不安的，是他给出的概率判断。即便只是一个并不算高的比例，一旦对应的后果是极端事件，人类社会也很难轻松对待。这里的核心矛盾在于，人类正在创造一个越来越强大的工具，但对这个工具的长期行为，却缺乏足够清晰的边界设计。把日本的人口困境和人工智能的潜在风险放在同一篇讨论中，看起来跨度很大，但它们背后有一个共通点，那就是“慢变量”与“快变量”的叠加效应。人口问题属于典型的慢变量，变化不剧烈，却难以逆转；人工智能更接近快变量，一旦突破临界点，变化速度可能远超预期。两者交织在一起，实际上是在提醒人们，不同类型的风险都在同时存在。个人看法是，马斯克的这些判断未必全部准确，但它们提供了一种有价值的视角，那就是不再只盯着眼前的确定性，而是去正视那些低概率却高影响的可能性。现实中，很多重大问题并不是突然出现，而是在被忽视的过程中逐渐积累。等到所有人都意识到它的重要性时，调整空间往往已经被压缩得很小。