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传承、进化,来感受一下小米汽车的家族化水滴大灯和星环尾灯。小米澎程

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互联网是有记忆的,任泽平6、7月份直播时反复强调的几个观点是:千金难买牛回头;5

互联网是有记忆的,任泽平6、7月份直播时反复强调的几个观点是:千金难买牛回头;5浪来了,5浪是逼空行情更疯狂;再不上车就晚了;科技牛继续;跟着亿万赚千万;赶快买会员,名额有限等等。在他的煽动下大家一股脑冲进去等5浪,发大财,结果是深套、腰斩、爆仓,害得人损失惨重,倾家荡产。从未听他直播时提示过风险,出事以后他又说:不下百次提示过不加杠杆之类推卸责任的话。

有多少人是这样的你在京东金融借了10万,分12期,年化率18%,月供9800第二

有多少人是这样的你在京东金融借了10万,分12期,年化率18%,月供9800第二个月你失去了经济来源,你打开了美团APP,借了9800,还给了京东金融。同样分上一年期,每个月还1000多,这时候你的月供已经变成了1.1万。第三个月你又点开了360,借了1.1万,还给了上面两家机构。这个时候仅仅三个月,你的债务就从十万来到了12万多。只要敢再来上三个月,那就是18万,要是继续这样拆上半年,家里房子都能被你拆掉一半。
这只是互联网产品通用卖点

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死去的秀粉dna又在攻击我了一众美团会员齐聚露天KTV赛场,同好相聚默契十足,各

死去的秀粉dna又在攻击我了一众美团会员齐聚露天KTV赛场,同好相聚默契十足,各

死去的秀粉dna又在攻击我了一众美团会员齐聚露天KTV赛场,同好相聚默契十足,各类圈内梗彼此心照不宣,热烈欢快的现场氛围瞬间唤醒旧时光里追星狂欢的热血悸动。
没网、卡顿加载、电量不足。这三种情况你最讨厌哪种?

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小米汽车渗透率这么高了。。。

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美媒改口承认了!相对于中国,美国已经没有明显优势了!7月19日,根据彭博社报道,

美媒改口承认了!相对于中国,美国已经没有明显优势了!7月19日,根据彭博社报道,

美媒改口承认了!相对于中国,美国已经没有明显优势了!7月19日,根据彭博社报道,美媒表示,中国人工智能初创企业月之暗面最新推出的K3大模型正在搅动全球科技市场。美媒坦言,这款全新模型的问世颠覆了外界关于美国在AI领域仍领先中国的固有认知。这事儿说白了,外界原本习惯了一个剧本:美国新模型一出场就站到C位,中国模型隔一段时间再追上来。K3把这个剧本撕得稀碎。它赶在世界人工智能大会前夕亮相,体量大、窗口长、还把视觉理解一口气带上来,更关键在于它走了开源路线,等于把“能用的人”瞬间放大到全球。不少人只盯着一个分数榜单,看见K3在前端开发那类任务里冲到前排,就开始喊“全面领先”。这就容易把话说满。前端榜更多像一场定向赛,测的是网页开发那点手艺,不等于综合实力通吃。月之暗面自己也说过,整体体验上跟美国头部产品仍有差距。话说到这儿,反倒更说明问题:在承认差距的前提下,它还能把差距挤到很短的距离,这才是让美媒坐不住的点。更有意思的是“预期”这条线。就在发布前不久,美国圈子里还有人判断领先中国至少半年起步。K3一出来,连学界里做竞技榜单的人都开始改口,觉得差距缩到更短。这种改口不只是面子问题,背后是一个很现实的信号:模型迭代节奏变快了,追赶窗口变窄了,靠“领先时间”吃红利越来越难。我更愿意把这件事看成一个转折:AI竞争不再只靠“谁的模型更强”,还要看“谁把模型变成生产力更快”。K3选择开源,意义就在这儿。闭源产品像高端橱窗,漂亮、昂贵、进门要门票;开源模型像把工具箱直接摆到街口,开发者、创业者、小团队都能上手,围绕它做插件、做应用、做微调,生态长得像滚雪球。一个模型的影响力,开始由“发布会当天的热度”转成“半年后的使用习惯”。这还会带出第二层变化:AI竞赛越来越像一场“电力赛”。很多人以为拼的是显卡和算法,真正卡脖子的往往是电。美国大电网那边的供电缺口、容量拍卖的压力、电价的波动,都会把数据中心扩张变成硬仗。模型做出来只是开端,训练、推理、部署、商用全都要吃电。电力一紧张,算力就变贵,产品就更难降价,普及就慢下来。中国这几年在能源基础设施上推进快,数据中心能耗效率也更讲究,这种“看不见的底盘”一旦拉开,后面会直接反映到应用落地速度上。第三层变化是监管节奏。美国这两年对强模型发布的审查要求更严,企业发布节奏一慢,市场空出来的时间就会被别人拿走。技术领先最怕的并非对手强,最怕的是自己跑着跑着被迫降速。AI这条赛道又偏偏是“越快越强”的循环,放慢一季,生态可能就换了风向。第四层变化是人才流向。过去美国的优势之一是吸人,优秀研究者会往那儿聚。斯坦福相关报告提到的趋势很扎心:流入在变少,回流在变多。人才一旦形成“中国培养—出海训练—回国带队”的循环,长期影响比一两次榜单排名更大。模型分数是今天的热闹,人才结构是未来十年的底气。把这些线串起来看,K3更像一块石头砸进水里,水面起的浪不止一圈。它让人意识到,美国那套“闭源高墙+资本堆算力”的玩法,遇上“开源扩散+效率压成本”的打法,优势就没那么稳。更现实的一点是,中国模型的性价比和可获得性一旦成了默认选项,全球开发者的手会用脚投票。用的人多,反馈多,迭代快,应用多,生态就会越来越厚。话题回到“美国有没有明显优势”。我觉得答案正在变成一句更冷静的话:优势还在,领先不再轻松,差距不再安全。接下来的胜负,不只看谁能发出最耀眼的旗舰模型,还看谁能把电、算力、人才、生态这几张底牌一起打顺,谁能让AI真正走进千行百业,变成普通人的工具而不是少数人的玩具。你觉得K3这类开源大模型会把全球AI格局推向“平权时代”,还是会引发新一轮更激烈的围堵和封锁?评论区聊聊你的判断。
陈都灵其实我今天才看到腾讯发了楚朝。。。

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没有钱不要学人家开公司之前华为任老创业时,人家也是在一个不太起眼的角落啊,所以三

没有钱不要学人家开公司之前华为任老创业时,人家也是在一个不太起眼的角落啊,所以三十年河东三十年河西,莫欺少年穷…
发朋友圈半小时发微博只需两秒微信里发的是人情世故,微博里发的是即时情绪。一个怕别

发朋友圈半小时发微博只需两秒微信里发的是人情世故,微博里发的是即时情绪。一个怕别

发朋友圈半小时发微博只需两秒微信里发的是人情世故,微博里发的是即时情绪。一个怕别人误会,一个怕自己忘了。所以朋友圈编辑半小时,微博两秒钟就发出去了。这可能也是微博视频和视频号的区别。
竞人你们是真的不打算好好竞了吗?!无畏Fly梦泪Cat九尾小落怎么都跑美团会员K

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竞人你们是真的不打算好好竞了吗?!无畏Fly梦泪Cat九尾小落怎么都跑美团会员KTV大赛开拓业务来了,跨界跨得也太离谱了吧,次元壁直接碎一地!长沙人精神状态belike
月之暗面创始人杨植麟在美国卡耐基梅隆大学博士毕业,然后回到中国创业,是因为没有得

月之暗面创始人杨植麟在美国卡耐基梅隆大学博士毕业,然后回到中国创业,是因为没有得

月之暗面创始人杨植麟在美国卡耐基梅隆大学博士毕业,然后回到中国创业,是因为没有得到美国签证才做出这样的选择吗?实情并非如此。杨植麟在当初的一个采访之中,专门说到了这件事情,原来他在美国毕业之后就已经成为了当时美国各大顶尖公司都纷纷争抢的顶尖人才,尤其是苹果公司,对杨植麟格外的青睐,一个可以直接向库克汇报工作的苹果公司高管,还亲自出面挽留。尤其是,得知杨植麟回国的决心非常坚定,苹果公司为了招揽他,还拿出了一个非常惊人的待遇:只要杨植麟愿意入职苹果,那么苹果公司可以专门为他在北京搭建一个工作室。这绝对是顶级的待遇了,但是杨植麟依旧选择了拒绝。之所以如此,是因为杨植麟还是想要成为一个创业者,而不是一个打工人。留在美国,固然能够有优厚的待遇,但是能够创业吗?很难,美国并没有那个环境,只有中国才有这个创业的环境,能够让杨植麟成为一家公司的创始人。这一个小细节,其实就透露了,为什么美国留不住最顶尖的中国人才,美国固然有着很多高薪岗位,待遇很优厚,但是顶尖人才自然不可能只想着成为一个打工人,他需要开创自己的事业,而最适合中国人创业的地方,永远是中国这片土地。
孟子义何与百花杀热度破28000,进入腾讯视频必看俱乐部!🔥🔥🔥

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互联网上人才确实多

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确实是互联网常态🥲热评太太太一针见血了

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我怀疑马斯克也看蜡笔小新这个车没有三轮大号版的吗?

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又在互联网学到了,这届网友好强👍🏻

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互联网是有记忆的,任何人稍微整理一下俄乌冲突的脉络就知道,每次有谈判苗头时,乌克

互联网是有记忆的,任何人稍微整理一下俄乌冲突的脉络就知道,每次有谈判苗头时,乌克兰就会来个大动作。结果就是重新回到互攻互炸胶着胶着状态。你品,细品!这是为什么?大概,乌克兰在为欧洲而战,泽连斯基不在乎有多少家庭破碎,更不在乎死多少人。也许泽连斯基是有计划的!当乌克兰仅仅剩下妇女和儿童时,就大规模引进犹太人入乌克兰。这样既解决乌克兰妇女的问题,也解决犹太人的地理需求,同时充实乌克兰的国民人数!一箭三雕!乌克兰的口号是:哪怕打到最后一个乌克兰人,也要抗争。这才哪儿到哪儿?继续着呗,离乌克兰高呼口号远着呢!终于,有人说出这个严重的根本问题。泽连斯基己经到了战争的痴迷状态!终于有明白人认识到这个严重的时刻。快谈判吧,呼吁和平!
小米法务给比亚迪法务打个样,别只罚款。。。小米方程豹小米汽车比亚迪

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中国🇨🇳高科技企业在世界上属于最多的国家,独角兽企业多少代表了一个国家科技实

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中国🇨🇳高科技企业在世界上属于最多的国家,独角兽企业多少代表了一个国家科技实力强大与否。7月17日在中国🇨🇳上海召开世界人工智能大会上,中国🇨🇳成为AI技术领导者。[赞][赞][赞][赞][赞][赞]
深夜12点多,一条从硅谷传出的重磅交易消息,在市场中引起了波澜不是融资,不是

深夜12点多,一条从硅谷传出的重磅交易消息,在市场中引起了波澜不是融资,不是

深夜12点多,一条从硅谷传出的重磅交易消息,在市场中引起了波澜不是融资,不是新品,而是Meta正与顶级AI公司Anthropic初步磋商,拟向后者出租其数据中心的庞大算力,这项合作为期两年,价值最高可达惊人的100亿美元。这与此前Meta宣布自研AI芯片,并计划将算力翻倍、以及其AI智能体开发不及预期的消息,形成了战略闭环。它也为那层关于AI算力下半场的逻辑,提供了一个意想不到的注脚。当市场还在为AI的资本开支能否持续、算力是否过剩而争论不休时,Meta这个一度被认为是算力需求方的巨头,正加速向算力供给方转变。这笔向Anthropic出租算力的潜在交易,揭示了几个现实:第一,自研模型的受阻,催生了算力地主的新商业模式。扎克伯格此前已经承认,AI智能体开发没有如预期加速,与其让巨额投入的硬件设施闲置,不如将其出租给前沿的AI公司,直接转化为稳定的现金流。这无异于宣告,在通往AGI的道路上,并非所有人都能成为最终摘取果实的人,但提供土地的地主永远能赚到钱。第二,算力本身正在加速成为类似电力和云服务的基础设施。即使像Anthropic这样的顶级模型公司,其算力需求也大到需要向拥有庞大基础设施的互联网巨头租借。这与我们此前看到的Sunrun进军分布式算力异曲同工,都指向一个未来:算力将无处不在,且可以被灵活交易。掏心窝子的话放这儿。Meta与Anthropic的这笔潜在交易,是在半导体技术性调整市的恐慌中,为你点亮的又一盏关于长期趋势的指示灯。它告诉我们,市场的短期恐惧,无法掩盖巨头们对未来算力需求的坚定看好。当硬件端的炒作退潮,真正具备大规模算力基础设施、并能将其转化为可持续收入来源的公司,其价值正在被重新定义。别光盯着哪些芯片股又调整了,去想一想,在这场算力基础设施的地主争夺战中,谁拥有庞大的用户生态和闲置算力,谁又能成为那个为所有AI淘金者提供水和电的终极平台。AI算力行情
大美团粉就这样哟评论区说大实话不要命啦

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网约车算法太懂拿捏乘客

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我在路边撞见某东外卖新款智能餐箱,像月光宝盒似的,配送特别快,午饭热乎烫手,冰饮

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我在路边撞见某东外卖新款智能餐箱,像月光宝盒似的,配送特别快,午饭热乎烫手,冰饮冰凉解暑,三伏天点外卖再也不怕饭菜放凉、冰水融化外卖智能餐箱月光宝盒餐箱入伏降温神器

没看明白拼豆的意义,直接用3d打印机+多色模块打印不就行了嘛

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KimiK3这次真的很猛,2.8万亿参数、百万Token上下文,重点还是编程、

KimiK3这次真的很猛,2.8万亿参数、百万Token上下文,重点还是编程、推理和Agent。真正重要的不是参数大,而是中国开源模型已经开始正面进入全球前沿模型竞争。如果后续开放权重后,实际体验和成本也能站得住,那Kimi可能会成为继DeepSeek之后,又一个让全球AI圈重新认识中国模型的产品🐱
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