中美AI差距不止技术代差，核心是原创与规则鸿沟梁文锋直言，中美AI表面仅有一两年技术代差，实则是原创与模仿的本质区别，若不改变，中国永远只能是追随者。不少人还在为中文大模型懂方言沾沾自喜，却忽视了我们正沿着别人划定的赛道奔跑，核心差距在于“开辟新赛道”的能力。最扎心的差距体现在人才争夺上。2025年硅谷掀起AI人才疯抢潮，Meta、英伟达等企业甩出四年2亿美元天价薪酬，专挖中国AI顶流人才。硅谷“想法落地即试错”的创新环境极具吸引力，更要命的是，美国顶级AI实验室38%的核心人才来自中国高校，人才流失带走的是整条技术路线的可能。算力与资本的鸿沟同样显著。全球70%新增智能算力被美国掌控，OpenAI年底将部署100万张GPU，中国智能算力总和不足美国十分之一。更关键的是烧钱逻辑不同：美国巨头一年砸900多亿美元投向无回报周期的基础研究，中国资本却扎堆短平快的应用层。产业链深处差距更大，美国已织就“芯片-框架-标准”生态壁垒，从H100芯片到Transformer架构，环环相扣。中国自主突破虽有进展，但HBM内存、EUV光刻机等核心部件仍依赖进口，规则制定权更是缺失。此外，美国坐拥海量流通数据，监管“重结果轻过程”；中国数据孤岛现象严重，审批流程繁琐，在生物医药等深度领域差距明显。梁文锋强调探索无法逃避，当下中国正通过打造高效创新闭环、国家大基金砸向卡脖子环节，逐步重构创新生态。
