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冯巩的儿子叫冯开诚，今年41岁了，经营着一家IT公司，每年的营收过千万。冯巩让儿子结婚，儿子说不婚不育。冯巩开玩笑说“省一笔彩礼钱”。主要信源：（人民网——冯巩29岁儿子曝光留学回国后在IT界自主创业）冯巩的名字在中国老百姓心里分量很重，连续三十多年登上春晚舞台，那句标志性的问候语成了几代人共同的记忆。如今这位老艺术家已经69岁，公众视线里他依然是那个幽默亲切的笑星，但鲜少有人注意到他家庭生活里的另一面。他的独生子冯开诚今年41岁，是一位在IT领域深耕多年的企业管理者。冯开诚目前担任北京睿能创想投资管理中心的法定代表人，同时在多家科技企业担任高管职务，其主导运营的企业年营收达到千万级别。与许多借助家庭背景进入娱乐圈的星二代不同，冯开诚从求学阶段起就刻意与演艺圈保持距离。他本科毕业于清华大学计算机系，之后赴英国继续攻读信息技术相关专业。归国后没有接受任何来自父亲人脉资源的特殊关照，完全依靠专业能力进入行业，逐步创立了自己的事业。冯开诚的成长轨迹体现出极强的独立性。幼年时期，冯巩曾尝试引导他接触艺术领域，包括绘画、钢琴等，但孩子对这类活动缺乏兴趣，反而对数理逻辑和棋类游戏表现出持续的热情。五岁时，冯开诚曾获得北京市学龄前儿童象棋比赛的奖项，这种早期的逻辑训练为他日后学习计算机科学打下了基础。关于姓名，他原名冯诚诚，是父母为纪念夫妻感情所取。但在成年后，他依据曾祖父冯国璋订立的“国家海禁开，东方大事起”家族字辈，主动更名为冯开诚，这一行为被视为其确立自我身份认同的标志。在职业生涯中，冯开诚仅有一次与影视行业的间接交集。即2018年担任电影《幸福马上来》的出品人之一，这属于商业投资行为，而非台前演出。冯巩曾在其执导的影视作品中为儿子预留角色，希望他能参与表演，但冯开诚以专注于技术工作、不适应公众关注为由明确拒绝。此后，他始终未在娱乐圈发展，也未利用父亲的影响力获取商业便利，甚至在创业初期面临资金周转困难时也未向家庭求助。在家庭规划方面，冯开诚做出了不婚不育的选择。这一决定与冯巩的传统家庭观念产生了碰撞。冯巩出生于传统家庭，其人生经历深受“成家立业、子孙绕膝”观念的影响。面对儿子的选择，他最初有过劝说，希望儿子能组建家庭，以便晚年有所依托。在多次沟通后，冯巩逐渐接受了儿子的生活方式。他在公开场合曾以“省下彩礼钱”这样的话语回应此事，这种幽默的处理方式背后，是一位父亲对子女独立意志的尊重。值得注意的是，冯巩的妻子艾慧始终支持儿子的选择，她认为只要孩子生活得健康、充实，形式上的家庭结构并不重要。这种家庭内部的共识，减少了代际冲突的可能。冯巩的师徒传承与家庭传承形成了鲜明对比。在艺术领域，冯巩的徒弟们取得了显著成就。例如蒋诗萌在2024年央视及多家地方卫视春晚中表现突出，成为广受关注的小品演员；贾玲则转型为电影导演。其执导的《你好，李焕英》和《热辣滚烫》累计票房接近九十亿元，在全球华语电影市场占据重要地位。徒弟们的成功，使得冯巩的艺术理念和专业技法得到了广泛传播，实现了“精神血脉”的延续。相比之下，独生子冯开诚选择了一条完全不同的道路，这导致冯巩家族在姓氏延续和财产继承方面的传统路径发生了改变。这种“艺术传承兴盛，家庭传承中断”的现象，是当前社会转型期的一个缩影。越来越多的城市高知家庭子女倾向于优先考虑个人职业发展与生活品质，推迟或放弃婚姻生育。这与上一代人重视家族延续的观念构成了客观差异。冯开诚的案例具有典型的社会学意义。他代表了一部分拥有良好教育背景和经济实力的年轻群体，他们具备不依赖家庭资源独立生存的能力，因此更有底气按照自身意愿规划人生。清华大学计算机专业的学历背景、海外留学经历以及自主创业的成果，共同构成了他选择不婚不育的物质与心理基础。他的生活重心完全置于技术研发和企业管理，社交活动极少，公开露面几乎全部与商业事务相关。这种生活方式的选择，虽然不符合传统伦理对“孝道”的期待，但符合现代社会对个人权利尊重的趋势。冯巩作为父亲，其态度的转变过程体现了老一辈人在面对新生代价值观时的调适。从最初的期待到后来的接纳，冯巩的应对方式避免了家庭关系的紧张，也为类似处境的家庭提供了一个参考样本。

[探寻人工智能，人与Al全新序章]AI席卷各行各业，一边享受效率红利，一边深陷集体焦虑。即将上线的深度对话栏目，直击普通人藏在心底的所有困惑，提前聊聊我最想解开、最期待听见的内容。一、最希望这场对话解答的AI核心问题1.就业困境是所有人的心结：哪些岗位会被AI逐步替代？普通人该修炼什么核心能力，才能不被算法淘汰？未来是否只会分化成精通AI的强者与被动依附工具的弱者？2.人机边界该如何界定：AI能写文案、做设计、辅助决策，它拥有近似思考能力后，我们的话语权会不断退让吗？怎样守住人类独有的情感、判断与创造价值？3.AI落地的现实痛点：海量工具层出不穷，却大多华而不实。职场人、创作者、创业者、普通家庭，到底该怎么低成本用好AI，真正实现减负增效？4.伦理与安全隐忧如何化解：AI幻觉、数据泄露、深度伪造、数字复刻逝者，技术狂奔之下，有没有清晰可行的规则约束？5.终极时代之问：AI浪潮里，人类究竟只是服务机器的工具，还是驾驭智能、被全面激活的时代主角？二、最期待大咖嘉宾分享的深度观点不想要空泛的技术科普，更想听落地、清醒、兼具人文温度的真实思考：1.跳出“取代/共存”二元对立，拆解人机共生的全新生存逻辑，抛开科幻恐慌，客观预判未来十年产业与生活变革路径。2.抛开大厂宏大叙事，给普通人一套可落地的AI成长思路：不同年龄段、不同行业，该建立怎样的AI使用思维，把智能变成自身能力杠杆。3.平衡技术发展与人文底线，聊聊如何在创新同时守住人的独特性——共情、审美、价值取舍、生命体验，这些AI永远无法复刻的核心竞争力。4.解读国内AI发展特色道路，不谈虚高概念，剖析产业真实机遇，中小企业、普通个体能抓住哪些AI时代新风口。5.回应大众深层焦虑：技术变革从来不是淘汰人类，而是重塑工作形态，我们该如何转变思维，从被动应付工具，变成主导AI的创造者。技术狂奔，人心迷茫。这场对话不回避焦虑、不制造鸡汤，坦诚探讨人与AI的全新相处模式。期待节目上线，找到属于普通人的时代答案。探寻人工智能人与AI全新序章AI时代思考人机共生

AI内容生产的下一个千亿级风口，正在加速到来。6月23日火山引擎FORCE原动力大会上，豆包音频生成模型1.0正式发布，标志着AI生成正式从视觉赛道延伸至全感官内容领域，背后潜藏的产业价值与商业机会，远比我们想象的更大。看清时代大势的人都明白，AI对内容产业的重构，从来不是单点技术的升级，而是全生产链条的重塑。从文生图引爆AIGC浪潮，到文生视频进入4K、30秒时代，每一次技术突破都在催生新的商业模式与财富机会。而音频，作为内容消费的高频刚需赛道，长期受制于生产效率低、人力成本高，规模化供给始终跟不上需求爆发的速度，如今AI技术的成熟，正在彻底打开这个赛道的增长空间。先看产业基本面：当前AI已大规模进入企业生产流程，豆包大模型日均Token调用量突破180万亿，一年增长超10倍；火山引擎以49.5%的份额稳居中国公有云MaaS市场第一，超200家企业年度Token使用量超万亿。庞大的企业需求背后，是全品类内容生产的爆发，而音频正是其中缺口最大、商业化最明确的赛道之一。有声书、播客、短剧配音、品牌音频、短视频音效……这些赛道加起来是千亿级的市场规模，但过去高度依赖人力，产能有限、成本高企，行业天花板被生产能力牢牢锁住。而豆包音频生成模型1.0的出现，本质上是把音频生产的边际成本打到了接近为零，直接打开了行业的增长天花板。从商业价值来看，这款模型的三个突破，正在重构音频产业的财富逻辑。第一，全链路一体化生成，砍掉了中间成本。过去一条成品音频需要配音员、音效师、混音师协同，人力成本高、交付周期长。现在一条Prompt就能同步完成对白、音效、配乐的全部生成，输出即为可上线的成品，直接省去了多岗位协作与后期成本，生产效率提升数倍不止。对于短剧、有声书平台来说，这意味着内容产能可以快速扩张，成本却大幅下降，利润空间将被彻底打开。第二，长时音色一致性，解锁了长内容规模化生产。长音频是音频产业的核心营收板块，但音色漂移问题一直制约着AI生成的大规模应用。这款模型实现了多次延长生成中的音色高度统一，能够支撑长篇有声书、系列剧集的稳定产出，真正具备了替代人工量产的商业价值。第三，0样本灵活创作，降低了创业与入局门槛。不需要专业录音棚，不需要签约配音团队，甚至不需要参考音，仅凭文字描述就能生成定制化音色，还支持“一声多角”的差异化演绎。这意味着中小团队甚至个人创业者，都能以极低的成本切入音频内容赛道，催生更多新的商业形态。更值得注意的是，火山引擎打的从来不是单点牌。这款音频模型，和此前的豆包大模型、Seedance视频模型、Seedream图像模型形成了完整的多模态矩阵，能够支撑从文案到图片、视频、音频的全链路内容生产，覆盖企业营销、内容创作、教育培训等多个高价值场景。对于整个商业世界而言，AI内容工具的成熟，正在让“内容产能”不再是稀缺资源，创意与运营才是未来的核心竞争力。谁能率先抓住AI音频的风口，谁就能在下一轮内容产业的洗牌中抢占先机。毕竟，时代的红利永远属于提前看清趋势的人。火山引擎豆包音频生成模型1.0火山引擎FORCE原动力大会

前些年我手里攥着年销700万的电商盘的时候，有个跟着我干了3年的小弟找过来，说他对接的供应链资源全摸透了，流量玩法也练熟了，想单独出去开个店自己当老板赚快钱。我当时直接给他转了2万启动金，跟他说缺任何后端支持直接开口，我全给你兜底。结果不到5个月他就灰头土脸回来找我，兜里剩的钱连交房租都不够，之前觉得稳赚不赔的项目亏了18万。现在这种人太多了，刷到几个创业爽文就敢裸辞，兜里揣个三五万就敢allin租办公室招人，不到半年家底烧精光，转头又回去找工作给别人打工，这类人十个里面要死9个。你真以为你之前在职场拿到的结果，全是你自己的能力？你谈供应链能拿到30%的账期，是因为你背靠的公司一年走1000万的货，不是你一张脸有面。你投流投产比能做到1比4，是因为之前团队烧了200万测出来的定向人群包，不是你选品眼光准。你之前搞定的百万级大客户，是认你背后的品牌资质，不是认你这个人的名头。脱离平台给你搭好的戏台，你连上台开口的机会都没有。普通人创业第一桶金最快的路径到底是什么？根本不是从零搭完整的盘子，硬砸钱教育市场，是借你之前攒下的所有势能，踩在已经验证过的成功路径上走，跳过所有别人踩过的坑。别一上来就把老板的架子端得比天高！刚出来单干前3个月别租超过10平的办公室，就在家里或者共享办公挤着，所有非必要支出全砍到零，什么茶水间背景墙全是没用的摆设，每一分钱全砸到能直接变现的环节里，能少花1块钱就多留1块钱保命。先拿轻模式跑通最小闭环。不用先招3个运营2个客服，所有活自己扛，先做到每天稳定出10单，纯利润覆盖当天所有开支，再想着扩招，没跑通之前多招一个人都是纯成本，你多雇一个月人就要多掏几万块钱，平白无故把你的死亡线往前推3个月。攥住你能掌控的核心环节就行，剩下的全部外包出去。你擅长搞流量就别死磕供应链，找之前合作过的工厂兜底代发，压15天账期，卖出去再结算，一分钱库存都别垫，你货堆在仓库里的那一刻，你的利润就已经少了一半。把你之前攒的人脉资源啃透。出来单干第一个月就挨个给之前积累的20个老客户打电话，告诉他们你现在手里有更划算的同款货源，先做熟客生意，起步的第一笔订单大概率是老关系给的，根本不用你花大价钱投陌生流量，省下来的获客成本全是你纯赚的钱。创业本来就不是什么九死一生的玄学，你不需要赌上全部身家才能拿到结果，那些到处鼓吹allin的人，9成都是想卖你项目赚你加盟费。稳扎稳打绕开所有没必要的坑，你熬满12个月还活着，就已经赢过了90%的同行。

经过几十年的发展，互联网已经成为当今社会的每个人不可或缺的社交，购物，工作平台。现在，随着自媒体的兴起，每个人都可以在网上就某件事情发表自己的观点和意见，每个人都可以利用网络流量创业和获取收益，这本该是一件好事，但是慢慢发生了变化，也出现了一些问题，我发觉我们的的网络舆论，宽容少了点，和谐少了点，正能量少了点，客观理性少了些，积极向上少了些，而不满多了些，算计多了些，自怨自怜多了些，虚假叙事多了些，商业化多了些，负面情绪多了些。如果大多数人在网上都在抱怨，都在谈钱，都谈成功学，炫富，攀比，为了流量，不惜造谣，人云亦云，不怕事大，长此以往，我们的社会就会出现不和谐不稳定环境，充满戾气。这些都需要整治和修正，还互联网一个清朗的环境。

2026一人开公司全套AI工具清单，单人就能跑完完整商业闭环一套工具覆盖开发、作图、文案、办公、调研、短视频全链路，不用雇佣团队，单人即可搭建全自动无人值守创业体系。🔧AI自动化｜项目底层闭环中枢-ClaudeCode：程序智能代理，自动改代码、项目迭代、多人协同研发-Codex：全流程代码落地，写脚本、修Bug、执行本地开发全任务-OpenClaw：跨APP打通联动，搭建定时工作循环，全场景自动执行任务🎨AI图像｜视觉物料全搞定-PixPix：电商商品主图、场景修图、局部重绘，电商创业首选-Image-2：通用高清生图，指令理解精准，画面细节稳定不崩图-NanoBanana：出图速度快、画质细腻，批量海报、日常配图高效产出📝AI文案｜内容营销全覆盖-Claude：长文档撰写、文案润色、逻辑梳理，长文本创作天花板-DeepSeek：贴合中文语境，爆款标题、短视频脚本、种草文案一键生成-Jasper：专业品牌营销文案、广告邮件、话术优化，统一品牌语言风格📊AI办公｜行政事务全自动处理-Gamma：一键自动生成精美PPT，汇报、招商演示零门槛排版-NotionAI：会议纪要整理、个人知识库归档、海量文件总结归纳-ExcelBot：自动生成表格公式、数据清洗整理、表格自动化分析🔍AI搜索调研｜行业情报精准研判-Perplexity：联网实时查资讯，溯源整理真实答案，规避AI幻觉-秘塔AI：中文深度行业研究，全网资料深挖，调研报告高效产出-Gemini：多模态综合分析，图文资料梳理、跨维度内容总结🎬AI视频｜短视频流量变现-Kling可灵：中文提示适配度拉满，自然流畅短视频成片-Runway：视频剪辑、画面去背、特效扩展，影视级后期全能处理-Pika：创意动态短视频、炫酷转场特效，爆款短视频快速产出单人创业核心逻辑：用AI自动化串联全流程，人类只负责定方向、做决策、审成果，彻底打破人力限制，低成本撬动完整商业生意。一人创业AI工具AI创业干货2026AI效率神器单人公司商业模式AI全栈创业自媒体AI变现无人值守创业AI办公神器AI智能体创业

【招电商合伙人寻求有创业想法的伙伴~】招合伙人可以做十年的行业需要有上进心，有创业想法，有行动力执行力。无需出资，只需出店铺即可，风险我们承担。小白也可以，没有物流相关经验也可以。寻求项目的可以来了解一下，与有识之士，共谋事。

90天速成独角兽！前华为、理想顶级高管组队创业，昆仑行刷新具身智能融资纪录2026年6月23日，昆仑行机器人正式对外公布重磅融资成果：企业自2026年3月注册成立至今，用时不足90天连续完成三轮融资，整体融资总额达数十亿元，企业估值迈入独角兽行列，创下国内具身智能初创企业成长速度新纪录，引爆创投圈与人形机器人赛道。一、资本阵容豪华，一线机构全线重仓追投本次三轮融资投资方全部为业内头部顶级资本，包含高榕创投、高瓴创投、中科创星、钟鼎资本、华业资本、创新工场、心资本、建发集团旗下建发资本，首轮入局机构全部选择后续全额追加投资，市场认可度极高。值得一提的是，公司尚未对外推出任何实体产品，仅凭创始团队背景、技术路线规划便收获大额资本加持，在当下理性化的创投环境中十分罕见。企业注册仅十余天估值便突破10亿美元，提前锁定独角兽资质，资本抢筹意愿突出。二、双核心创始人强强联合，履历横跨华为、阿里、理想汽车创始人：任庚1982年出生，拥有华为、阿里巴巴、新奥集团多层高管履历，商业运营与全球化管理能力突出：1.华为任职阶段，出任泰国分公司副总经理、缅甸分公司总经理，是华为体系内最年轻的海外国别负责人之一，统筹当地运营商、企业业务、终端全板块经营；2.2015年入职阿里巴巴，历任阿里云中国区总裁、视频云与边缘云研发总裁、阿里云总参谋长等关键岗位，执掌国内公有云业务期间，阿里云IaaS+PaaS市场份额最高达到42.1%，操盘千亿级别云业务商业化落地；3.离职阿里后出任新奥集团总裁，主导企业布局行业大模型、数字智能体、具身智能前沿赛道，2026年2月正式离职开启自主创业之路，主要负责昆仑行整体战略规划、组织搭建、商业化落地、供应链资源整合。联合创始人：郎咸朋（前理想汽车智驾一号位）作为团队技术掌舵人，深耕自动驾驶AI算法、智能硬件工程化多年，在理想汽车任职期间搭建整套辅助驾驶自研体系，以低成本研发预算实现高阶智驾方案量产落地，配套车型交付规模突破百万台，是AI技术从研发走向大规模商业化量产的核心专家，全权负责昆仑行人形机器人本体、具身智能大模型、算法体系研发工作。团队其余骨干成员同样来源于华为、阿里、理想汽车核心部门，商业运营、AI算法、硬件制造、供应链人才实现完整配齐。三、企业定位与核心发展路线昆仑行机器人落地北京亦庄经开区，主攻通用人形机器人+自主研发具身智能大模型赛道，对标特斯拉人形机器人，采用“机器人本体+AI大脑”双轮驱动发展战略，以物理内生因果作为底层技术框架，搭建昆仑世界模型（KWM）完整架构，目标打通算法研发、硬件制造、量产交付全产业链闭环。企业前期快速完成团队组建、组织架构搭建、研发体系布局，仅用两周完成核心全员到岗，两个月落地整套企业运行框架，现阶段产品原型已完成初步研发迭代，后续将推进样机测试、场景适配、量产方案规划。四、行业深层看点1、赛道红利凸显：当下具身智能、人形机器人处于产业爆发前夜，资本不再单纯追捧概念，更加看重团队量产落地、商业变现能力，昆仑行“商业化操盘大佬+AI工程化专家”的组合完美契合行业需求；2、跨界优势显著：团队成员兼具云计算、汽车智驾、通信硬件多重产业经验，可将自动驾驶控制算法、云平台算力调度、供应链管控经验迁移至人形机器人研发，相比纯技术创业团队产业化路径更短；3、产业政策加持：企业落地北京经开区后获得当地专项政策扶持，人才、场地、研发项目配套资源倾斜，进一步放大企业发展优势。以上信息仅供参考，不构成投资建议。

从龙芯到GPU！唐志敏54岁再创业，为何总挑最硬的骨头啃？当全网吹捧“芯片英雄”时，谁看见唐志敏孤注一掷的狠劲？54岁本可退休，他却砸声誉、赌融资，在GPU赛道硬刚英伟达——这哪是创业？分明是拿命填中国芯片最后的窟窿！第一，他专挑“死局”破。从龙芯一号终结无芯史，到海光借x86弯道超车，再到现在象帝先死磕GPU，唐志敏每次都选最难的路。别人躲着国外技术封锁，他偏要正面刚：“总要有人做！”第二，人才是他唯一的赌本。甘当人梯培养团队，连下属报告都代写，换来百人死忠研发军团。融资崩盘时没人跑路，只因跟着他“把不可能变可能”。第三，54岁敢押上全部。对赌失败？裁员危机？老将偏要绝地重生。网友骂“疯子”，他却说：“国产芯片要好用，不是可用！”

柳传志这么多年干的几件“硬事”，放到现在都没法挑刺，难怪当年半个商界大佬都为他站台🤔最近刷到好多争论柳传志功过的帖子，吵到几百楼都没分出胜负，反而把他当年实打实做成的几件事给吵没影了，作为从拨号上网时代摸电脑摸到大的老网民，今天掰扯点没法反驳的真东西：第一件，真·从0到1把中科院20万创业基金，干出了几千倍的回报。1984年他40岁，带着10个同事挤在计算所20平的传达室里起步，那时候中关村第一批创业公司“两通两海”风头比联想盛多了，结果熬到现在也就联想稳稳站住了。当年中科院计算所连1500多号人的工资都快兜不住，他硬生生把没人要的科研成果做成了卖遍全国的国产电脑，后来按当年和中科院谈好的规则，拿团队2亿多利润换对应股份，这么多年给中科院的分红早就翻了成百上千倍，等于拿着公家的启动资金，把原本躺平的科研资产给盘活成了摇钱树，这笔账放到哪算都不亏。第二件，真的踩出了中国IT企业“贸工技”的第一条可走的路。80年代国内电脑市场全是海外品牌垄断，国产机要么质量差没人认，要么光闷头搞研发根本赚不到钱，连活下去都难。他当时顶着无数骂名先做代理攒现金流，攒够钱了转头砸自己的品牌，2004年直接敢出手收购IBM的PC业务，硬生生把国产PC做到了全球出货量第一，那可是第一次中国IT企业把海外巨头的核心业务给买下来，当年多少70后80后买的第一台家用电脑就是联想，妥妥把“民族IT品牌”的名片给打出去了。第三件，是真的给中国商界攒了半本「企业管理教科书」，提携出来的高管现在遍地都是行业骨干。现在咱们互联网圈、IT圈熟的大佬，从雷军到郭为，好多人当年都受过他的点拨，他搞的“产权清晰、权责明确”的国企改制经验，当年救了无数半死不活的科技所办小厂，甚至现在很多创业公司用的“带队伍、定战略、搭班子”的三板斧，都是他最早跑通留下来的经验。更狠的是他给自己家定的“家规天条”：柳青柳林两个孩子能力再强，起步全不许进联想内部混位置，女儿柳青自己出去拼到滴滴总裁，全是自己在外边闯出来的业绩，这点很多子承父业的老企业家根本做不到。当然人无完人，后来的争议确实也不少，我们没必要拿完美圣人的标准要求一个改革开放第一批下海的创业者，就像他自己说的，受时代局限谁都不可能走得十全十美，但这几件实打实做成的事，确实是绕不开的行业印记。柳传志联想改革开放创业史

其实因为我创业时间比较长，经历的事情比较多，大家对我的事情肯定也比较了解。我举一个大家都了解的事情，就是13年我参加央视一个活动，跟格力的董明珠董大姐打了个赌，本来开玩笑，后来麻烦了董大姐当真了。这个当真的后果也很严重，董大姐在很多场合里面讲的都特别的难听，我就不服输了。后来甚至董大姐说她要做手机，在这种局面下我们压力很大，后来我们就做了空调。所以你选择的方式是退让。我今天想起来，我觉得当时不应该跟董大姐开这个玩笑的。其实12年的时候格力1200多亿，我们刚创业，我们是200多亿，他们1200多亿。当时我们就打了个赌，就说五年之内小米轻模式会超过格力重模式。本来就是打个赌在做活动，结果董大姐就开始可能被冒犯了或被激怒了，就开始从头到尾批评我和批评小米。这个压力很大的时候我们又不能反击，因为毕竟董大姐是前辈，而且反击也不好，尤其董大姐是女同志。最后我们只能用行动说其实我们也可以把空调做好。

三次绝境翻盘，黄仁勋三十年创业路，藏着普通人可复用的底层启示很多人只看见如今英伟达垄断全球AI算力的风光，却忽略黄仁勋的创业全程满是绝境、纠错与长线布局。从4万美元启动资金、首款芯片滞销濒临破产，到预判并行计算、搭建CUDA生态拿下AI时代话语权，他三十年经历三次生死危机，每一步选择都能给创业者、职场人带来不一样的现实启发。1993年，黄仁勋与两位工程师在平价餐厅创立英伟达，仅4万美元启动资金入局早已挤满35家玩家的图形芯片赛道。初代产品NV1追求多功能集成，技术路线与行业新标准相悖，上市彻底滞销，公司账上资金仅够发放30天工资，核心员工批量离职，走到关停边缘。生死关头他做出反常识选择：主动向合作方世嘉坦诚路线错误，放弃现成合约收益，裁员收缩全部非核心业务，把仅剩资源单点押注PC专用3D显卡，最终靠RIVA128实现盈利。第一重启示：敢于及时止损、直面错误，是创业活下去的底线。多数人会为沉没成本硬撑，而承认路线偏差、主动舍弃短期利益，才能避开全盘崩盘。度过破产危机后，行业对手扎堆争抢存量游戏显卡市场，价格战愈演愈烈。黄仁勋没有跟风内卷，而是确立“只做一件事，做到极致”的战略：放弃全品类芯片布局，深耕图形渲染赛道；同时提前布局长期投入，在现金流紧张时斥资购入仿真设备，大幅缩短芯片试错周期，产品迭代速度达到行业两倍。1999年行业首次提出GPU概念，重新定义品类，直接拉开与竞品差距。第二重启示：拒绝同质化内卷，找准差异化窄门深耕。与其在红海市场分蛋糕，不如聚焦单一优势做出新标准，用极致专业建立不可替代的壁垒。最具远见的一步，是2006年不计短期收益押注CUDA通用计算架构。彼时全球市场只看重游戏显卡营收，并行计算没有商业化案例，投入巨大却看不到即时回报。黄仁勋预判CPU性能增长会遇瓶颈，并行算力是未来刚需，持续免费开放CUDA适配全系显卡，搭建软硬件一体化生态。十几年后AI浪潮到来，这套底层平台成为全球科研、大模型企业的唯一主流选择，让英伟达跳出硬件厂商局限，掌控算力生态话语权。第三重启示：短期不赚钱的长期价值，才是真正的护城河。短期利润容易被复制，但提前布局、持续沉淀的完整生态，能形成难以追赶的长期优势。贯穿三十年的还有他常态化的危机意识，常年提醒团队“我们距离破产永远只有30天”。哪怕市值一路暴涨，也从未停下技术迭代与赛道拓展，从游戏显卡延伸数据中心、工业智能、机器人算力，持续开辟全新增量市场，而非固守原有业务躺平获利。第四重启示：顺境常怀危机感，永远主动开拓增量。市场没有永久红利，安于现有成绩，很容易被时代风口淘汰。不同于市面上单纯鼓吹“逆袭传奇”的浅层解读，黄仁勋的成功从不是运气加持，而是止损魄力、差异化战略、长线布局、危机思维四层逻辑叠加的结果。无论是自主创业还是职场发展，这套思路都具备现实参考价值。你认为普通人创业，最难做到的是及时止损，还是坚持长线布局？欢迎分享你的看法。

黄仁勋和马斯克年级虽然大了，但思想和战略是小登，也是创业英雄。目前阿里巴巴高管需要换血：1，要么马云重出江湖，再次领导阿里巴巴，让阿里巴巴再次伟大。当年苹果没落下去，把乔布斯请回来后，苹果再次伟大了。2，目前的高层应该开了，都是电商老登，把电商老登辞掉，让AI人才去做领导。阿里巴巴就会再次伟大。

在传统电商模式中，一对一导购、智能选品、精准比价等个性化服务，依赖大量人力运营，成本高、效率低，是中小创业者难以触碰的高端服务。而随着AI智能体与顾问式电商的普及，个性化服务成本正式趋近归零，彻底颠覆电商行业格局，开启了轻量化AI创业的全新时代。个性化服务成本归零，核心是AI重构了电商的成本结构与服务模式。以MeuAI、MeuMall为代表的AI电商平台，依托AI购物顾问、AI数字员工等智能工具，替代了传统人工导购、客服、选品、复盘等岗位。AI智能体可7×24小时自动完成用户咨询、智能推荐、价格比对、订单跟进等全流程服务，无需人工值守，让以往昂贵的私人定制购物服务，变成零边际成本的基础服务。这一变革最大的价值，是降低了创业门槛，让一人公司创业成为主流。传统电商创业需囤货、租店、组建团队，重资产、高风险，而AI电商实现了零库存创业模式。个人创业者无需囤货、无需大额投入，仅凭AI工具就能完成带货运营，轻松开展AI副业，真正实现轻量化创业、低成本赚钱。同时，成本归零也推动电商从“卖货品”转向“卖服务”。AI摆脱了传统电商同质化推销，可根据用户需求定制购物清单、匹配专属好物，提供一对一的私人AI顾问服务，大幅提升用户购物体验与成交率。此外，正规AI电商平台注重隐私保护与诚信运营，让AI智能体卖货更加安全可靠。个性化服务成本归零，不仅是技术的突破，更是个体创业的平权，让普通人也能借助AI红利，低成本开启稳定、可持续的电商创业之路。

我认为创业“重启”的本质不是逃避，而是‌战略调整‌。当前环境下，‌轻资产创业‌（如自媒体、技能服务）或‌内部创业‌（在大平台负责新项目）往往是比传统开店更安全的“重启”方式。切勿因焦虑而冲动切换赛道，应先小步验证模式，再决定是否全面转型。‌‌

科技圈最贵“已读不回”：一条被无视的私信，40多亿买来的傲慢税SpaceX豪掷600亿美元收购AI编程独角兽Cursor，让四位00后MIT辍学生一夜之间跻身亿万富翁俱乐部。然而，在这场泼天富贵中，最让人唏嘘的并非天价估值，而是一桩被扒出的旧事：2022年，当Cursor创始人MichaelTruell还是个没毕业的大学生时，曾向一位科技大佬私信求助，甚至暗示愿意给出1%的股份换取顾问指导。结果，这位大佬选择了无视。按600亿美元估值计算，这1%的股份价值整整6亿美元（约合40多亿人民币）。这不仅是科技圈有史以来最贵的一次“已读不回”，更是给整个创投圈的一记响亮耳光。傲慢的代价：被“学生标签”掩盖的致命直觉这位大佬的无视，本质上是一种典型的“精英傲慢”。在传统的创投逻辑里，人们习惯了用学历、履历和过往战绩来衡量一个项目的价值。当Truell以“MIT在校生”的身份出现时，他身上的稚气被放大成了“不成熟”的代名词。但大佬们忽略了一个残酷的事实：在AI大爆炸的时代，旧有的经验正在迅速贬值，而敏锐的直觉和极致的执行力才是硬通货。Truell和他的团队在宿舍里敲出的代码，最终跑出了SaaS史上最快的增长曲线（不到两年从1亿ARR飙升至20亿），证明了真正的颠覆者往往就藏在那些看似“稚嫩”的躯壳里。轻视一个在风口上全力以赴的年轻人，就等于主动放弃了通往未来的门票。6亿美金的教训：别把“盲盒”当垃圾在AI重塑行业的今天，创业者的画像已经被彻底改写。他们可能穿着连帽衫，可能连毕业证都没拿到，但他们掌握着最前沿的技术和最敏锐的市场嗅觉。这笔40多亿人民币的“傲慢税”，给所有投资人和创业者敲响了警钟：在这个技术迭代以“月”为单位的时代，千万别小看任何一个在深夜里死磕代码的年轻人。今天的你对他爱答不理，明天的他可能就坐着马斯克的火箭让你高攀不起。以后收到年轻人的私信，请务必逐字阅读。因为你错过的不仅是一条消息，更可能是一个价值数亿美金的“时代盲盒”。毕竟，在AI的牌桌上，永远不要用自己的傲慢，去挑战一个时代的概率。

刚刚获悉，字节AI硬件团队Ocean的核心成员、豆包手机硬件产品负责人林夕，已于近期正式离职。这大概是字节自2024年决心做AI手机以来，离开的第一位核心硬件负责人，动静不算小。林夕此前的履历相当硬核。在加入字节前，他长期在华为终端任职，是去年PuraX阔折叠手机的硬件产品负责人，直接帮华为把折叠屏市场份额拉到了71.8%。正是看中这份能打，2026年字节AI手机项目提速，林夕被延揽进Ocean团队，直接向负责人Kayden（刘成城）汇报。Kayden大家也不陌生，前36氪创始人，后来创办鲸鲮科技被字节收购，带队Ocean向Flow负责人朱骏汇报。这里插播一段，在鲸鲮科技这段创业经历之前，刘成城曾作为鲸准创始人与实控人，在2021年前后深度参与过一段时间鲸准业务的管理。鲸准最早是36氪体系内的业务板块之一，后发展壮大及其他更复杂考量，2016年，与刘成城另一创业项目、共享办公空间“氪空间”一同拆分，36氪媒体、鲸准、氪空间三个业务板块自负盈利、独立运营。2018年底至2019年，氪空间面临关店、裁员及香港华懋集团5亿港元索赔诉讼等问题。听说当时屡有被拖欠装修等款项的供应商，会前去相关办公空间维权。2019年5月，氪空间完成由IDG资本、歌斐资产等领投的10亿元融资，也算是比较有惊无险的落地了。但是“难弟”鲸准就相对没有这么幸运。2021年初，马斯克在Clubhouse（音频社交软件）上进行了一次直播对话，讨论了火星殖民计划、比特币、Neuralink（脑机接口）技术以及外星生命的可能性，使Clubhouse获得了巨大的主流关注，直接导致服务器拥堵，并引发了全球范围内的邀请码热潮。刘成城和当时的鲸准CEO对这一模式极为兴奋，春节假期就拉着团队紧急开发，推出了一款叫CapitalCoffee的App，想做成中国版Clubhouse。只是这款鲸准“重资投入”的App，生命周期非常之短，经过密集内测刚推向市场不久就被约谈了。3月18日，国家互联网信息办公室发文称，针对近期未履行安全评估程序的语音社交软件和涉“深度伪造”技术的应用，相关部门依法约谈了映客、小米、快手、字节跳动、鲸准数服、喜马拉雅、阿里巴巴、网易云音乐、腾讯等11家企业。这个项目随之停摆，鲸准之后的商业化也不是很顺利，恰逢资本市场遇冷，新一轮融资迟迟未能到位，2022年年中左右，鲸准开始大规模裁员，裁员补偿按年发放。据信源消息，鲸准稍后批次被裁人员，甚至一度被拖欠社保，鲸准CEO后来也曾因供应商欠款、欠薪等诉讼被限高。据了解，大部分离职人员至今都未能拿到全部补偿。2022年，从事操作系统研发业务鲸鲮科技被字节跳动收购，创始人刘成城随后带领团队加入字节，负责AI硬件相关业务。2023年，鲸准旗下“鲸准·极速融资”业务及品牌、相关数据资产与核心团队，整体由海尔集团旗下的海创汇接手。至此，这段跌宕的创业长跑才算告一段落。说回豆包手机。在字节内部，Flow和抖音平级，Ocean又直接扛着“AI+硬件”战略落地的旗，分量可见一斑。豆包手机由中兴ODM，以努比亚M153工程机形态露面，主打豆包手机助手的系统级AI，要搞大模型、超级App和终端的三位一体。但现实又一次重复了字节硬件团队的尴尬剧本。从锤子并入的吴德周，到PICO的周宏伟，再到Oladance创始人李浩乾被传可能离开，字节引进的硬件大将几乎都走了一遍相似的剧本，如今林夕也加入了这份名单。但据说，字节内部对于硬件节奏、产品定义和资源投入的磨合，一直没停过。林夕出走的具体原因虽未公开，但豆包手机还在早期，关键硬件负责人的空位，很难不让人多一份担心。字节的AI硬件梦还在继续，可谁能真正留下来把它做完，是个越来越尖锐的问题。

遭台积电3次绞杀出局！芯片教父张汝京：老子回来屠龙了！2020年4月，被美国制裁整整一年的华为，亮出了麒麟710A芯片。这颗芯片实现了国产化“零的突破”，其代工厂正是中芯国际。而在中芯国际的背后，站着一个被誉为“芯片界钱学森”的男人——张汝京。他是中国半导体的传奇，却也是台积电张忠谋眼中最危险的对手。为了围剿他，台积电曾发动过三次堪称“灭顶之灾”的绞杀。1.放弃高薪，为了父亲的一个提问张汝京1948年出生于南京，不满一岁随父母迁往台湾。在台大毕业后赴美留学。在德州仪器（TI）工作的20年里，他跟随诺贝尔奖得主杰克·吉尔比学习，见证了集成电路从无到有的过程。他成了全球顶级的建厂专家，足迹遍布美、日、意、新。就在事业如日中天时，父亲张锡伦问了他一个问题：“你什么时候去大陆建厂？”1996年，一个中国考察团访问德州仪器。当看到中美半导体整整20年的代差时，考察团成员眼里的落寞深深刺痛了张汝京。张汝京回忆说：“我生下来就是中国人。没什么理由，也不需要讲什么道理，我就希望看到中华民族强盛。”1997年，张汝京放弃德州仪器的优渥待遇，提前退休，踏上归国路。2.台积电的三次残酷绞杀张汝京回国创业的第一站是台湾。他创办的“世大半导体”仅用三年，产能就达到了台积电的三分之一。第一次绞杀：诱敌深入的“软绞杀”2000年，台积电掌门人张忠谋出手，开出50亿美元天价收购世大。当时世大的市值仅为6亿，溢价高达8倍。张汝京本想答应收购，条件是在大陆建厂。但张忠谋在收购完成后立刻变脸，拒不兑现诺言。张汝京愤而辞职，带着家人和90岁的老母亲，一头扎进上海张江，创办中芯国际。第二次绞杀：精准阻击的“专利战”凭借顶级的人脉和建厂经验，张汝京仅用13个月就实现了试产，将大陆芯片技术直接拉进纳米级时代。中芯国际冲进全球前三，威胁到了台积电的霸主地位。2003年，就在中芯国际准备在香港上市的前三天，台积电在美国起诉中芯国际“盗取机密”，要求赔偿10亿美金。这一招正中要害，逼得中芯国际最终庭外和解，赔款1.75亿美金。第三次绞杀：赶尽杀绝的“驱逐令”张忠谋并未罢休。2006年，利用和解协议中的技术托管条款，台积电再次起诉，指控中芯国际违约。2009年，中芯国际败诉。代价惨痛到无法想象：赔款2亿美金，外加10%的股份。最狠的一条是：张汝京必须离开中芯国际，且三年内不得从事芯片行业。败诉那天，61岁的张汝京大哭一场。他像一个看着孩子被抢走的父亲，绕着厂区转了一圈又一圈，最后对众人留下三个字：“别趴下。”台湾媒体在那天得意地宣称：我们控制了大陆芯片业的半壁江山。3.老子回来屠龙了！张忠谋低估了这个老兵的脊梁。2014年，三年的“禁赛期”一过，66岁的张汝京重出江湖。他没有回到舒适区，而是哪里薄弱打哪里。他先是瞄准了被美日韩垄断的大硅片领域，创办上海新昇，拉出了中国大陆第一根300毫米单晶硅，填补了国内空白。功成名就后，他再次“离家出走”，把公司交给国家，自己跑去青岛创办芯恩，探索最适合中国国情的CIDM模式，解决芯片设计的卡脖子问题。2022年，74岁的张汝京再次回到上海，加入积塔半导体，攻坚国产车规级芯片。4.结语从19岁到74岁，张汝京屡战屡败，屡败屡战。他穿得像个普通的车间老工人，拿的是廉价的三夹板办公桌。在他眼里，芯片不是赚钱的工具，而是报国的武器。他曾说：“我们就是中国人，如果我们还不够好，我们就努力让中国变得更好。”现在的中国半导体，虽然还未登顶，但张汝京播下的星火，早已成燎原之势。致敬这位老兵。只要脊梁不弯，中国芯，就一定能跳动在世界之巅。

以前总觉得创业得熬资历，现在发现，在AI这波浪潮里，年轻反而是最大的优势！没有历史包袱，学东西快，敢想敢拼，这波真的是属于年轻人的时代了。90后做出20亿美元AI公司雷军旗下企业投资北京一AI公司

【Anthropic创业白皮书：是降维打击还是卖铲人的幻觉？】Anthropic最近发布了一份《AI原生创业手册》，宣称靠Claude就能搞定从写代码到写BP的创业全流程。但这引发了硅谷社区的集体吐槽。这件事的底层逻辑是“创业的商品化”。当写代码和做PPT的门槛被AI降到几乎为零，真正的壁垒反而发生了转移。以前创业难在“做不出产品”，现在难在“卖不出去”。AI能帮你生成一万封个性化销售邮件，结果就是所有人的收件箱都被AI垃圾信息塞满，客户反而重新退回到只相信“面对面交流”和“熟人关系”的原始状态。所以，这份手册更像是卖Token的广告。它把“创始人”包装成了一种人人可体验的时尚单品。但对普通人来说，AI真正的价值或许不是去批量制造那些注定失败的平庸企业，而是让街角面包店的老板也能轻松写个小程序，省下时间多睡两个小时。claude.ai/blog/the-founders-playbook

中小研发团队福音！国产AI算力省钱又安全做技术创业多年，真心觉得海光DCU适配GLM-5.2是中小研发团队的重大利好！以往我们想用上顶配代码大模型，要么用海外API面临数据泄露风险，要么采购高端海外算力成本居高不下，一直两难。而海光DCU完美解决了成本、性能、安全三大痛点。作为国产自主高端算力，它兼容性极强，依托成熟软件生态实现GLM-5.2首发Day0适配，零改造、零适配成本，现有国产服务器即可直接部署，无需高额硬件升级费用。最实用的是它的长负载适配能力，凭借优秀的内存调度和IndexShare优化，低配算力也能扛住百万无损上下文。我们整套几十万token的多端工程代码，可一次性全局解析、重构、排错，不用拆分片段，研发效率直接翻倍。同时海光DCU支持全精度AI计算，训推一体兼顾，日常代码推理、模型微调都能胜任，适配各类开发场景。全程本地私有化部署，核心代码数据不外流，完全满足合规要求。对中小企业来说，不用妥协取舍，低成本用上顶配国产AI算力，真正落地实用，绝非花架子技术！海光信息全精度GLM-5.2Day0适配

63岁的黄仁勋只要不塌房他创不创业已经无所谓了，因为他最大的优势不是有钱，也不是名气超大，而是有一个爱了他46年的老婆！洛丽从19岁就跟着他，陪他创业、陪他吃苦，从穷学生到万亿大佬，英伟达最惨的时候也没离开过。更难得的是，洛丽还辞了高薪工作给他兜底！要知道，黄仁勋在公开场合从不避讳说爱老婆！他说：没有洛丽，就没有今天的英伟达。他还说：我所有衣服都是老婆买的，她买什么我就穿什么。我17岁就认识她，她最懂我！不得不说，一个女人陪他从无到有，一个男人一个把爱挂在嘴边、走到哪牵到哪。说真的，这大概就是普通人最羡慕的顶配婚姻吧！大家说是不是？

AI行业投资已经离谱，前阿里巴巴千问大模型负责人林俊旸创办的AI实验室在没有公司名称、没有产品的情况下，就获得了2.2亿美元投资，投后估值达到20亿美元。这堪称中国AI创业史上最戏剧性的"天价起步"，公司连名字都没有、零产品零营收，首轮估值直接20亿美元，红杉中国和高榕创投各砸1亿美元领投，腾讯跟投2000万美元。作为一个外语专业毕业生，林俊旸是阿里最年轻P10，通义千问的实际操盘手，把Qwen推成全球开源模型第一梯队。这是一次"顶级人才稀缺性+范式切换窗口期+资本FOMO情绪"三重共振的产物。投资者在赌未来的可能性，害怕错过一个顶级人才。

朋友让我聊聊DeepSeek完成超500亿元融资。这其实是AI行业的一个缩影。我们整个AI行业已经从「创业公司阶段」，进入「准公共资产阶段」。为什么会有这个感觉？正常创业公司融资，大家的思维都是很市场化的。项目不错，我投你，我希望未来退出的时候是赚钱的，所以我要股份，要董事会席位，要影响决策，甚至最好未来上市、并购、套现……一整套路径都很清晰。但Deeseek这次就没有投票权、董事席位，而且还锁定了五年。一个投资者拿出上百亿，既不能决定公司方向，也不能短期退出，甚至五年之后是什么情况都不知道，这种投资方式其实已经不像传统VC。怎么说呢？大家换成高铁建设、芯片研发、核电站这些建设应该会很明了。很多基础设施建设，都不适合短周期资本。因为这类东西的投入巨大、周期漫长、不确定性极高。如果作为老板之一，你需要天天盯着季度利润，这项目根本干不下去。AI大模型现在似乎也开始出现这种特征。前两年的大模型无非就是互联网产品，无非是ChatGPT换个皮，拼用户数量、拼流量、拼商业化…但现在显然已经上去了一个层次。它不像互联网公司的项目，节奏快、要求转化率…模型能力的提升，有时候半年没变化，有时候突然冒出来一个突破。所以资本是压根玩不转的。资本最擅长干的就是「加速」。催增长、催上市、催盈利……但是技术研发不行。你让爱因斯坦三个月必须完成相对论，他也完成不了。让图灵半年之内必须拿出成果，他也未必能做到。基础研究有自己的节奏。于是资本开始接受一件过去不愿意接受的事情：自己可能只能提供资源，而无法控制结果。老实说，混迹了这么多年互联网。我一直觉得在互联网时代，资本就是强势方。创业者见投资人，要准备PPT，要讲商业模式，要回答什么时候盈利。资本有着绝对掌握权。但AI时代，尤其是顶级模型公司，双方的位置似乎开始倒过来了。因为全世界的钱很多，但真正能做出世界级模型的人很少。当资源稀缺性发生变化，权力关系也会变化。以前缺钱，所以钱说了算。现在缺人，缺技术，缺顶级团队，于是团队开始说了算。我甚至觉得，未来会不会出现一种现象：超级AI实验室越来越像大学、国家实验室或者贝尔实验室？资本负责供养，但很难干预。管理层负责长期规划，投资人获得收益，但这些都不参与路线之争。历史上很多伟大的技术突破，都是在这种环境下诞生的。贝尔实验室发明晶体管的时候，没有投资人天天问什么时候商业化。DARPA支持互联网的时候，也没人要求两年必须赚钱。施乐PARC研究图形界面的时候，更不是按季度KPI运行……按照这个逻辑，不难得出一个结论，那就是很多改变世界的东西，在诞生初期都带着一种「脱离市场效率」的特征。因为市场擅长优化已有的东西，但不擅长孕育未知。而未知，需要容忍浪费，容忍漫长，容忍失败。所以看到DeepSeek这条消息，我一直在想，会不会AI行业发展到最后，最成功的公司越来越不像互联网公司，而越来越像一种新的存在。它既不是大学，也不是研究院。既不是纯商业公司，也不是公益机构。既需要市场提供资源，又必须隔离市场的短期压力…任何事一旦完全按照资本逻辑运行，它会变成一个赚钱机器。一旦完全脱离商业，它又无法获得足够资源。于是最终形成一种奇怪的平衡，资本负责输血，但不碰方向。研究团队负责创造，但不被财务指标绑架。DeepSeek这次融资方式，就是让这种平衡逐渐出现了。那未来大家讨论AI公司的时候，我觉得很多人可能慢慢不会再用「互联网公司」的视角去理解它。而是一项长期工程，甚至一个时代基础能力一样去看待它。DeepSeek完成超500亿元融资AI创造营

从“一次交易”到“终身服务”，AI做到了传统电商的底层逻辑，始终是单次交易、一锤子买卖。平台和商家追求快速成交、即时转化，用户下单即服务终止，缺乏持续沟通、深度陪伴与长效维护。这种短暂的交易关系，让消费始终停留在冰冷的货品交换层面，也让创业者难以沉淀稳定用户。如今，从“一次交易”到“终身服务”，AI做到了，彻底重构人与商业的长期关系。过往平台的AI自动推荐，只关注当下转化，根据单次需求推送商品，用完即走、毫无留存，不会记录用户长期需求、生活变化与消费迭代。而MeuAI智能体驱动的AI顾问式电商，彻底跳出单次成交思维。专属AI购物顾问持续沉淀用户消费习惯、家庭场景、需求变化，通过智能选品、长期适配、动态AI比价，提供贯穿生活全场景的终身解决方案，让服务跟随用户成长、迭代、持续陪伴。模式的革新，也让小微创业摆脱流量短线思维。依托MeuMall平台，一人公司创业、轻量化创业不再靠零散订单盈利。依托零库存创业模式，创业者借助AI数字员工持续AI带货、长效运维、贴心答疑，把每一位一次性客户，转化为长期信任的终身用户，让AI副业拥有持续复购、稳定增收的长效价值。平台坚守诚信AI与隐私保护准则，以安全、透明、靠谱的智能服务，守护每一段长期用户关系。商业最高的境界，从来不是完成多少订单，而是守住多少信任。AI打破了单次交易的局限，用持续、精细、终身的陪伴服务，让消费有温度、创业有沉淀、商业有长远未来。

真正的创业者一定是头脑灵活的聪明人。因为你头脑不灵活，你是不太适合创业的。尤其是那些非常顽固，喜欢钻研技术的人，其实不太适合创业，反而更适合做研究。其实有一项理论研究，就是那些教授、院士级别的人出来创业，基本大概率都不太可能成功。真正创业的成功者，他本质能够去利用规则，而不是死守传统的那些理念。就比如很多人反对电商，要死守传统的线下生意。现在其实是不对的，你要想一想，不管是线下还是线上，那多了一条渠道，对多生意的人其实是一件好事。但是有一些人他就不这么想，不做出改变。扩散和学习新的事物。现在人工智能火了，不管你做不做这个行业，最起码你个人对这个人工智能有一个初步的认知。你只有慢慢的认知，才只有可能跳出这些束缚。

Agent时代，创业公司最大的机会不在入口，而在供给侧，这是前段时间听一个做AI投资的朋友聊到的判断。乍听会觉得有些反直觉，像苹果有Siri，华为有小艺，小米有小爱同学，大厂都在抢离用户最近的位置。但有一个问题几乎没人回答：当你的PersonalAgent真的发起需求了，它该去哪里找一个能对话、能报价、能接单、能履约的商家系统？找不到。Agent时代的真正瓶颈，不在需求端，而在供给端。这也是我最近开始关注码上飞这个产品的原因。它在极短时间里跑到了百万用户，过去12个月月环比增速约25%。一家还在从0到1验证期的公司，在Agent时代的供给侧跑出了持续增长曲线，这背后藏着什么机会点？1很多人第一次听说码上飞，会觉得它是一个AICoding工具，用自然语言帮普通人、小商家生成App、网站、小程序和管理后台。但码上飞和其他AICoding产品最大的区别在于：它生成的不是页面，而是可被外部Agent调用和交易的生意逻辑。举个例子，你是一个义乌的小商品卖家，你想在线上卖货。打开码上飞，通过对话告诉系统自己做什么生意，客户是谁，业务流程长什么样，系统就能生成一套完整的线上业务系统，前后端、数据库、支付、接口全部打通。但到这一步其实没什么特别的，关键区别在于下一步：系统会把你的商品、服务、定价、库存、客户画像、履约流程全部抽象为结构化数据。有了这一层，每一个Business就可以被抽象成一个BusinessAgent——一个真正理解自己业务的智能节点，知道自己卖什么、什么价、有没有货、怎么发、服务范围多大。外部的PersonalAgent也可以找到它，跟它沟通，完成比价、下单和交易。所以码上飞的定位不是低代码平台，是BusinessAgent的基础设施。当然也有人会说，像Shopify上全球几百万独立站也有完整的商品和订单数据，供给侧的数字化不是早就完成了吗？没有。更准确地说，数据是有了，但接口不统一、不实时、不可对话。Shopify的店铺数据通过API能拉到，但那是面向开发者的接口，不是面向Agent的协议。真正缺的东西是：一套轻量、自然语言友好、实时可调用的BusinessAgent协议层，让任何一个外部Agent都能找到这个商家、理解它的业务、跟它完成一笔交易。码上飞从第一天就在建的，就是这个东西。BusinessAgent不是凭空出现的，它需要先经历真实业务上线、经营数据沉淀，最后才能Agent化。码上飞把这条路径压缩成了一个对话过程。2理解了码上飞在做什么，接下来的问题是：它怎么走向市场？码上飞没有自己去建C端Agent入口。它的判断很清晰，入口级的竞争属于大生态，苹果、华为、百度，这些拥有系统级入口和海量用户的平台，天然适合做PersonalAgent。创业公司如果跑去跟它们抢入口，胜算极低。但入口建好了，里面得有东西啊，就像淘宝之所以成为淘宝，是因为背后有几百万商家的真实供给。Agent时代也是一样的道理，PersonalAgent再强，它也需要对接到真实的商品、服务和履约能力。所以它的GTM逻辑是做供给侧，把华为小艺、鸿蒙、百度、Coze这些大生态当作分发渠道，自己专注把一个个真实的Business变成可以被Agent调用的供给节点。这里值得展开说的是，为什么大平台愿意跟码上飞合作？核心原因是供需错配。大平台有用户、有入口、有调度能力，但它们缺一样东西：大量真实的、可执行的、能交易的供给。做一个Agent入口不难，难的是Agent背后真的有东西可以调用。码上飞恰好补上了这一块。以华为为例，合作已经在落地了。小艺Claw作为端侧Agent入口负责理解用户需求和调度任务，码上飞的AipexBase在云端提供完整的后端能力，包括BaaS服务、数据库设计、API生成、一键部署、应用托管。用户通过小艺说一句话，就能生成一个完整应用，还能发布为鸿蒙元服务，获得华为生态内的系统级分发。三方共赢的结构很清晰。对商家来说，通过码上飞就能获得进入Agent生态的新入口、新获客方式和持续经营的工具；对大平台来说，它们有用户和入口，但缺真实的、可执行的、能交易的供给，码上飞恰好补上了这一块；而码上飞自己，也可以沉淀询单数据、交易数据、经营数据，以及不断壮大的BusinessAgent网络。3那现在，有没有实际在跑的业务场景呢？有的，义乌AI小店就是一个正在跑的样本。义乌这个场景天然适合做验证，因为供给密度极高。商家有真实货源和发货能力，大量普通用户想低门槛试试小生意。码上飞在这里做的事情是：帮用户生成AI小店，完成选货、定价、展示，AI员工承接客服和询单整理，平台协助对接发货，交易和经营数据持续回流。但义乌AI小店不是码上飞的终局业务。它不是在做一个电商平台，而是用一个高密度的真实供给场景来验证：AI生成的业务入口，到底能不能走进真实的经营流程？答案如果是能，那这套方法就不只适用于义乌小商品，而是适用于洗车店、健身私教、房产中介、水站老板、本地服务商、一人公司。适用于一切需要被数字化，然后被Agent化的真实生意。4码上飞今年4月收入接近20万美金，此前已经拿到了盛景、奇绩创坛、CreatorFund、复星、华为哈勃、正轩等机构的投资，2026年4月收入近20万美金，本轮计划融资5000万人民币。普通的AICoding工具，生成完应用就结束了，码上飞长期要沉淀的不是应用数量，而是BusinessAgentNetwork，是真实的生意、真实的供给、真实的经营流程和交易数据。但还有一个绕不开的问题：如果大平台自己下场做供给侧数字化怎么办？这个可能性不低，但做供给侧的核心难度不在技术，而在运营密度，因为你需要一个个去接入真实商家，理解他们千差万别的业务流程，帮他们把非标的生意变成标准化的Agent接口。这是一件苦活、累活，大平台往往不愿意自己弯腰去做，更倾向于交给生态伙伴。码上飞的壁垒也正在于此：越早跑起来，沉淀的真实业务模板和经营数据越多，后来者追赶的成本就越高。这可能是Agent时代里，一个容易被忽视但极其关键的基础设施层。大家都在讨论谁会成为Agent时代的入口，但别忘了问另一个问题：入口的背后，谁来提供真实世界的商品和服务？

AI算力的尽头不是芯片，是材料！2026年6月12日，一则重磅信号引爆市场：英伟达绕过传统供应链，直接向玻纤布、铜箔供应商锁定未来超一年的产能，甚至推进“寄售末梢”模式。这标志着上游材料已从“短缺”进入“疯狂抢占”的核爆级阶段，AI算力军备竞赛关键卡脖子材料的“卖铲人”。一、HVLP铜箔：性能瓶颈，有钱无货AI服务器向HVLP4代高速规格迁移，但能稳定量产的玩家寥寥无几。铜冠铜箔（国内唯一王者）：国内唯一实现HVLP1-4代全谱系稳定量产，良率超75%，直接供货英伟达、生益科技。2026年Q1净利暴增2138%，业绩已炸裂。逸豪新材（即将突破）：HVLP产品参数成熟，已获客户下单并送样，测试验证一通过，就是股价腾飞时。德福科技（全球龙头）：HVLP4/5代全球供应龙头，适配IC载板，客户覆盖英特尔、AMD。Q1净利大增708.9%，全球替代空间巨大。数据铁幕：2026年HVLP4铜箔缺口已达1500吨，2027年将飙升至2500吨！三井金属等扩产如杯水车薪。二、电子布：AI服务器的“骨架”，缺口超40%没有高端电子布，就没有高频高速PCB。国际复材：全球玻纤龙头，高端电子布产能充裕，直接受益于英伟达供应链管控，量价齐升。宏和科技：超细电子布核心厂商，技术壁垒高，是AI服务器PCB的刚需材料，订单能见度已拉满。菲利华：高端石英玻纤材料供应商，壁垒极高，深度受益于上游材料国产替代浪潮。核心逻辑：英伟达亲自下场，将铜箔、电子布纳入“战略物资”管控，意味着未来两年供需缺口无法弥补。谁有产能、谁有良率，谁就掌握了印钞机！风险提示：本文仅为行业及公司分析交流，不构成任何投资建议，股市有风险，投资需谨慎。

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好好吃饭，好好创业公司方向定了，服务企业主有钱人做Ai的咨询与应用落地