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现在英伟达在人工智能领域几乎处于垄断地位，但为什么没有其他国家调查它的垄断？这个问题，其实藏着全球科技博弈里一个极其残酷的真相。不是没人想查，而是谁都不敢真的查。因为一旦查了，自己国家的AI产业可能先瘫痪一半。我们先看一组数据，英伟达在AI训练芯片的市场份额超过百分之八十，在高端推理芯片上更是几乎一家独大。这种级别的垄断，放在任何行业都足以触发反垄断调查。但现实是，除了美国和欧盟偶尔发点不痛不痒的声明，其他主要经济体几乎集体沉默。为什么？因为英伟达的垄断，和传统意义上那种靠压制竞争对手、抬高价格形成的垄断完全不同。它不是通过打压对手来独占市场，而是因为对手太弱，才不得不独占市场。在AI大模型爆发的这两年，全球算力需求暴涨，而真正能稳定供货的只有英伟达。你就算去调查它，罚它几十亿美元，也造不出替代品。罚完之后，你想训练模型，还是得乖乖排队买它的卡。更致命的是，英伟达的护城河不仅是硬件，更是CUDA这个软件生态。过去十几年里，全球几乎所有AI开发者，都是在CUDA平台上成长起来的。你让这些人换到其他平台，相当于让他们重新学一门语言，这个迁移成本高到几乎不可承受。所以，不是没人想挑战英伟达，而是挑战者连门都摸不到。再往深一层看，这种垄断甚至是被很多国家政府默许的。为什么？因为在中美科技博弈的大背景下，英伟达实际上成了美国手里一把掐住全球AI命脉的锁。那些不想被中国超越的国家，宁愿让英伟达垄断，也不愿意看到中国在AI芯片上取得突破。他们默许英伟达的垄断，是在用它锁死中国的算力天花板。而对于中国来说，这事就更是赤裸裸的双重标准。当华为在5G领域做到全球领先时，美国以国家安全为由，联合盟友疯狂打压，恨不得把华为连根拔起。当大疆在全球无人机市场占据垄断地位时，美国国防部直接把大疆拉进实体清单，五角大楼却自己偷偷采购。当比亚迪在电动车领域一骑绝尘时，美国以数据安全为由对其严防死守，还在电池供应链上给中国使绊子。这些被美国疯狂打压的中国企业，哪一家不是因为做到了全球顶尖、动摇了西方技术霸权？而如今，当英伟达在AI芯片领域近乎垄断时，美国却说这是自由竞争的结果。这世上从来没有纯粹的商业竞争，只有谁掌握了定义规则的权力。当垄断者是自己人时，垄断就是自由竞争的市场结果。当垄断者是别人家的孩子时，垄断就成了必须被制裁的威胁。英伟达不是没有被调查，而是它的垄断，被装裱成了自由市场的胜利，被包装成了技术领先的必然。它的垄断，是基于对未来的恐惧，而不是对过去的惩罚。而垄断本身，从来都是一把双刃剑。今天不被查，不代表明天不会。当越来越多的国家意识到，把自己的AI命脉完全交给一家美国公司有多危险时，英伟达的垄断根基，也许就会开始动摇。而到那时，真正的反垄断，才会从沉默中爆发。而这，才是这场全球算力博弈里，最值得期待的一幕。

字节跳动全产业链拆解一、IDC算力基础设施短视频、大模型、直播等所有核心业务，均依托海量数据中心支撑。涉及：光环新网、宝信软件、中科曙光、浪潮信息、工业富联二、芯片与硬件核心零部件为字节各类产品硬件、算力设备提供核心零部件支撑。涉及：韦尔股份、澜起科技、兆易创新、顺络电子、中际旭创三、流量内容生态覆盖字节短视频、广告营销、内容创作、数字IP、AI内容等生态环节。涉及：引力传媒、广博股份、天龙集团、中文在线、昆仑万维四、电商供应链服务字节电商业务，涵盖品牌运营、货品供应、物流仓储等配套环节。涉及：若羽臣、壹网壹创、三只松鼠、顺丰控股、传化智联五、AI应用技术服务为字节大模型、智能工具、办公及视觉AI场景提供技术配套。涉及：云从科技、虹软科技、金山办公、万兴科技、科大讯飞

张雪峰反复推荐的十大热门专业：1：人工智能2：计算机科学与技术3：新能源科学与工程4：电气及其自动化5：机器人工程6：集成电路设计与集成系统7：生物医学8：信息安全9：金融工程10：临床医学/口腔医学移动云AI智绘新图景移动云AI｜社区超市的贴心经营好帮手自从用上移动云AI，它便成了我家门口小超市形影不离的贴心经营伙伴，门店日常大大小小的琐事，全都能轻松分担、高效搞定。库存盘点告别人工逐一对数，依托AI实时货品监测能力，系统自动盯紧货架与仓储数据，缺货预警、临期商品提醒同步推送，从源头减少滞销、过期带来的货品损耗，省下大量人工时间与经营成本。面向到店顾客，智能服务随时在线，快速解答商品位置、价格、活动等各类疑问，轻松引导选购，提升顾客购物体验，也解放了我重复答疑的精力。

人工智能专家说：信不信由你，这就是趋势！1.电灯一出现，煤油灯消失了。2.打火机出现，火柴消失了。3.手机出现，传呼机消失了。4.数码相机一出现，胶卷相机消失了。5.智能手机一出现，按键机消失了。6.移动支付一出现，现金钱包消失了。7.导航软件一出现，纸质地图消失了。8.U盘一出现，软盘消失了。9.液晶电视一出现，显像管电视消失了。10.节能灯一出现，白炽灯消失了。11.在线购票一出现，窗口售票消失了。12.外卖平台一出现，电话订餐消失了。13.电子体温计一出现，水银体温计消失了。14.充电宝一出现，备用电池消失了。15.云盘一出现，光盘消失了。16.微信一出现，短信拜年消失了。17.视频通话一出现，长途电话消失了。18.共享单车一出现，短途摩的消失了。19.电子发票一出现，纸质发票消失了。20.全自动洗衣机一出现，搓衣板消失了。21.燃气热水器一出现，煤球炉消失了。22.家用空调一出现，手摇蒲扇消失了。23.电饭煲一出现，柴火灶消失了。24.快递物流一出现，平邮包裹消失了。25.电子词典一出现，纸质字典消失了。26.蓝牙耳机一出现，有线耳机消失了。27.智能手表一出现，老式怀表消失了。28.流媒体一出现，DVD影碟消失了。29.自助收银一出现，人工结账消失了。30.生鲜配送一出现，路边菜摊消失了。31.线上办公一出现，纸质考勤表消失了。32.智能门锁一出现，老式钥匙消失了。33.生成式AI一出现，基础重复岗消失了。时代更迭向来悄无声息，新事物替代旧事物从来不会提前打招呼。如今AI浪潮已经近在眼前，你觉得顺着这个趋势走，下一个被取代的会是什么？

今晚科技又来了几个利好，这是火上浇油啊！1、七部门：深入开展算力互联互通行动计划推动算力资源开放。2、八部门发布《关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》。3、国家金融监督管理总局发布银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见。其中“人工智能+消费”提出，用好个人消费贷款财政贴息政策支持消费者购买人工智能相关产品！AI的上半场，拼的是算力、是数据中心，是芯片。但下半场拼的是端侧产品、是爆款AI应用，下半年这两个方向会有机会。现在AI牌桌上的只有美国和中国，西大那边还在疯狂发力，东大这边也在举国之力押注！短期根本停不下来，这就是这一轮科技牛的本质。总之，这一轮科技是政策周期+产业周期+业绩兑现的共振。而且核心主线也很清晰：国家需要融资、需要突破卡脖子的硬科技赛道！国产算力（芯片）、存储，半导体设备（材料）、晶圆制造、大模型这几个，就是长期主线。

身价4000亿的马斯克再次抛出惊人言论，振聋发聩！他曾经说：“如果日本不作出改变，将彻底从世界上消失！”甚至更细思极恐的是，他表示：“随着人工智能的发展，2029年或2030年，AI将超越人类总智慧，20%概率或引发人类灭绝！”没人觉得马斯克是随口胡诌，毕竟这个人眼光一直超前，能看透很多人看不到的本质，这次直指日本的问题，更是戳中了要害。”没人觉得马斯克是随口胡诌，毕竟这个人眼光一直超前，能看透很多人看不到的本质，这次直指日本的问题，更是戳中了要害马斯克这个人，很多话听起来刺耳，可偏偏不能当作普通富豪的闲谈来看。他能把电动车做成全球产业风口，也能把火箭回收变成现实，说明他看问题常常不是盯着眼前热闹，而是盯着十年、二十年后的结构变化。它不是单纯唱衰日本，而是把日本最难回避的一块伤口揭开了。日本现在最麻烦的地方，不是街道干不干净，也不是科技企业还有没有名气，而是人越来越少，老人越来越多。日本2024年出生人口已经跌到历史低位，总和生育率也降到很低水平，65岁以上人口大约占到三成。换句话讲，一个国家如果长期看不到足够多的新生力量，经济再精致，社会再有秩序，也会慢慢失去向前冲的力气。这不是危言耸听。公交司机不够，护理人员不够，建筑工人不够，地方小城镇越来越空，年轻人结婚生子的意愿下降，这些问题叠在一起，就不是简单发补贴能解决的。日本当然也在想办法，比如吸引外国劳动力、发展机器人、推进数字化改革，可这些办法更像是在给老机器换零件，能不能重新发动起来，还要看整个社会愿不愿意改。马斯克那句“如果不改变，将彻底从世界上消失”，更准确地理解，不是说日本地图会消失，而是说日本作为世界重要经济体、科技强国、产业样板的存在感可能不断变薄。一个国家真正可怕的衰落，不一定是轰然倒下，而是许多年后人们忽然发现，它已经很久没有拿出能改变世界的新东西了。更细思极恐的是，马斯克不只谈日本，还不断谈人工智能。他认为，按照现在的发展速度，到了2029年或2030年，人工智能（AI）可能超越人类总智慧，并且存在大约20%的极端风险。这种说法听上去夸张，但放在今天的技术进展里看，并不是完全没来由。过去很多人以为人工智能（AI）只能做重复劳动，可现在它已经能写代码、处理数据、生成方案、辅助科研，甚至开始进入工业制造、金融风控、医疗分析和军事相关技术讨论。它不再只是工具箱里的一把螺丝刀，而更像是一套会自己升级的系统。当然，马斯克的判断未必百分百准确。科技界对“人工智能（AI）何时超越人类总智慧”仍有争论，有人认为还要很久，也有人认为突破会比想象中更快。这也正好把日本问题和人工智能（AI）问题连在了一起。日本缺人，人工智能和机器人就会被推到前台；日本产业需要重新找增长点，人工智能（AI）也会成为绕不开的方向。但如果一个社会只想用机器填补人口空洞，却不去解决年轻人为什么不愿结婚生子、为什么不敢规划未来的问题，那技术再先进，也只能缓解表层压力。马斯克的话之所以有分量，就在于他点破了一个规律，未来竞争不只是国内生产总值（GDP）数字之争，更是人口、技术、产业和制度适应能力的综合较量。谁能把新技术握在手里，又能让普通人从发展中看到希望，谁才有可能在下一轮变局里站稳。日本的问题，其实也是给很多发达经济体敲响警钟。人口老龄化不会因为避而不谈就自动消失，人工智能（AI）风险也不会因为企业赚钱就变得温和。一个国家如果只会维持旧秩序，不愿意真正调整社会结构，最后付出的代价往往比想象中更大。个人观点：我认为，马斯克这番话最值得琢磨的地方，不在于他是不是又制造了一个惊人标题，而在于他把两个时代难题摆到了一张桌子上。日本的人口危机说明，发展不能只看眼前繁荣，年轻人没有信心，社会就没有后劲；人工智能（AI）的快速逼近则说明，技术进步不能只看效率，还必须看控制能力和分配秩序。未来十年，世界不会因为某一个人的预言而改变，却一定会因为人口结构和人工智能的双重冲击而重排座次。对于中国大陆来说，真正重要的是保持产业升级定力，把科技创新、人才培养和社会稳定结合起来。

我追涨的人工智能和网红神基双双30个点。现在就是胆子大的能赚钱。

又一家世界模型公司获得融资了。今天，美国AI独角兽、世界模型创企Odyssey获得3.1亿美元（约合人民币20.96亿元）融资，本轮融资落地后，该公司投后估值将达14.5亿美元（约合人民币98.05亿元）。投资方包括亚马逊、英伟达、AMD风投、风投公司NaturalCapital、美国中央情报局（CIA）出资成立的风险投资机构In-Q-Tel、谷歌DeepMind首席科学家JeffDean以及硅谷投资人EladGil等。Odyssey的融资阵容包括云厂商、芯片大厂以及顶级AI科学家，这一豪华投资阵容，也一定程度上反映出当下AI资本正集体看好物理仿真世界模型这条技术路线。随着模型训练和推理成本持续攀升，模型公司与云计算、芯片厂商之间的协同正在变得更加紧密。对于世界模型赛道而言，未来的竞争或许不仅取决于模型能力本身，也将取决于产业生态的构建速度。具身智能机器人

扎克伯格，终于低头了。他亲口承认之前硬把7000名社交、广告部门的员工塞去做AI的决策是大错，这事儿说出来真挺让人感慨的。之前Metaallin元宇宙亏了千亿还没缓过来，转头又急吼吼扑AI风口，连人岗匹配这种最基本的管理逻辑都不管了。说白了还是以前互联网“堆人堆钱砸结果”的固化思维害的，可AI研发哪儿是靠人数堆出来的？真能出核心成果的永远是那批顶尖技术专家，把做运营、做销售的老员工硬拉去调模型，除了制造混乱、拉高成本，半点儿用都没有。其实不止是Meta，现在不少大厂都有跟风追风口的毛病，啥火就一窝蜂往上冲，战略翻来覆去像烙饼，最后坑的还是一线员工，也耽误企业自身的发展节奏，真的该引以为戒。

剑桥研究人员开发出他们称之为“首个人工智能完全设计”的疫苗——而且它已经在人体上进行测试。他们说这是一个突破，可能彻底改变医学。但在经历了匆忙实验性疫苗的一切之后……我们真的准备好信任人工智能来设计下一轮注射了吗？还是这只是我们用免疫系统“扮演上帝”的最新一章？这能出什么岔子呢？Cambridgeresearchershavedevelopedwhatthey’recallingthefirstvaccinefullydesignedbyartificialintelligence-andit’salreadybeingtestedonhumans.Theysayit’sabreakthroughthatcouldrevolutionizemedicine.Butaftereverythingwe’veseenwithrushedexperimentalshots…ArewereallyreadytotrustAItodesignthenextroundofinjections?OristhisjustthelatestchapterinplayingGodwithourimmunesystems?Whatcouldpossiblygowrong?

AI时代的稀缺能力复制与标准化交给人工智能，而直击人心的真诚表达、长期沉淀的阅历感悟，成为当下职场与创作最吃香的稀缺能力。

纽约时报中文网今天（6月17日）报道："【AI热潮重绘全球技术力量版图，中国明显缺席】二十年前，智能手机让中国成为世界工厂。这一次，中国明显缺席。美国关税和技术限制已将北京隔绝在人工智能热潮的大部分领域之外。在全球最先进人工智能的供应链中，一个几乎没有中国的版本已经到来，而它建立在地图上两个最具争议的地点之上。"这就好比什么？你好好关着门不让邻居进你家厨房，回头你站在窗户边上喊："哎你看，邻居怎么不在我家厨房做饭？他是不是不行啊？"逻辑就是这么个逻辑。说"中国缺席AI"，得先问问——是谁把出口管制一道接一道往上叠的？是谁把高端芯片禁运、把中国企业列入黑名单的？门是你自己锁的，完了你说人家缺席，这话说得出口吗？再来看看实打实的东西。斯坦福刚出的423页《AI指数报告2026》，写得明明白白：中美顶尖模型性能差距，已经缩小到只剩2.7%。两年前还差出一千多分呢，现在就差个零头。中国AI论文发表量、引用量、专利产出，全是世界第一。DeepSeek那个开源大模型，全球下载量把一堆美国闭源产品都压下去了。华为昇腾的算力集群，千亿参数照样跑。连纽约时报自己今年1月份都整版报道过——阿里搞的AI早筛胰腺癌，救了好几个人的命，美国网友看完都酸了："中国用AI救命，我们用AI搞虚拟女友？"所以不是缺席，是人家不跟你玩那套"买我美国芯片、交我美国保护费"的旧规则了，自己在搭另一张桌子。纽约时报这套操作，大家其实早就眼熟了。中国经济稍微一调，就"崩溃论"上线；中国哪个行业冒头了，立马切到"威胁论"。同一个报纸，同一个星期，都能同时端出两套相反结论，自己都不带尴尬的。说白了，专门搞个中文版说这些话，给谁看的，大家都心里有数。咱不生气，就笑一笑。当年说日本半导体要把美国干趴下，后来日本"崩溃"了没？现在轮到中国，剧本都没换页。认真你就输了。

还在大规模建设数据中心，光模块，液冷服务器，算电协同，这些人工智能时代的基建，红利还在兑现中。

现在人工智能强大到这种地步了吗？

“果云”之争，不是开玩笑的。谁彻底拥有人工智能优势，未来就是谁说了算。想让科技产业，更好的融资，必须是有吃肉效应，才可以的。所以，科技牛，要🉐继续。

人工智能专家说：信不信由你，这就是趋势！1.电灯一出现，煤油灯消失了。2.打火机出现，火柴消失了。3.计算器一出现，算盘就退场了。4.数码相机一普及，胶卷相机成了怀旧。5.智能手机一成熟，MP3、MP4慢慢淡出。6.网约车一兴起，路边苦等出租车变少了。7.电子支付一普及，钱包和现金越来越少见。8.在线文档一流行，U盘传文件不再是唯一选择。9.流媒体一发展，光盘租赁店几乎绝迹。10.导航软件一上线，纸质地图渐渐被收进抽屉。11.扫地机器人一普及，传统吸尘器不再那么“刚需”。12.外卖平台一发达，方便面不再是深夜唯一救星。13.短视频一爆发，传统电视开机率一路下滑。14.电子书一推广，实体书店一家接一家关门。15.远程会议一普及，跨城出差的频率明显下降。16.智能门锁一安装，钥匙串上的金属片少了几枚。17.无人超市一试点，收银员在某些场景开始“隐身”。18.在线课程一丰富，线下补习班不再是唯一出路。19.智能家居一接入，传统开关面板显得有点过时。20.AI翻译一进步，简单外语沟通不再那么焦虑。21.自动客服一升级，部分人工客服岗位悄然减少。22.新能源汽车一加速，加油站的存在感正在被稀释。人工智能专家说：“信不信由你，这就是趋势！”历史一次次证明，技术迭代从不温柔，它不讲情面，也不等人。每一次新事物的崛起，往往意味着旧模式的退场。这不是谁对谁错的问题，而是效率、体验和成本的自然选择。很多人输的不是能力，而是对变化的迟钝。当电灯亮起时，还在纠结煤油灯的工艺；当AI上路时，还在争论它会不会出错。时代不会因为你没准备好就停下脚步，它只会把机会重新分配给那些敢于拥抱变化的人。趋势本身并不可怕，可怕的是视而不见。真正的安全感，从来不是守着旧饭碗，而是持续学习、不断重塑自我。未来已来，它不属于拒绝改变的人，而属于那些在风起之前，就已经开始调整航向的人。

教育专家艾琳·莫特警告称，人工智能正在破坏学习过程AI故意给出错答案，80%的孩子会直接接受。现在不少家长吐槽，孩子用AI写作业秒出答案，考试照样不会做，老师也分不清学生的真实水平。错用消费级AI进校园，比完全不用AI更危险。消费级大模型的设计初衷就是留住用户、讨好用户，根本不是为教学开发。它不会引导孩子一步步思考，只会直接给答案，跳过了认知发育必须的主动思考过程。阿拉巴马州引入的专业AI数学加速器，是专门为教学设计的，能帮孩子补上知识漏洞，换成普通消费级AI，只会让孩子彻底失去练脑子的机会。有人会说孩子本来就该早点适应AI工具，跟不上趋势才会被淘汰。可当不用动脑的捷径摆在心智还没成熟的孩子面前，大部分人都会直接选择放弃思考。长期下来，我们培养出来的就是一群不会独立判断的人。眼睁睁看着孩子把思考权交给AI，换做是你能不着急吗。

晚上刷到人工智能概念又迎政策利好，这次方向很明确——一边往工厂里塞AI，一边给恶性内卷套上缰绳。村里直接划了两条线：生产线必须加速装“智能大脑”，大模型盯质量、工业AI调效率、机器人顶岗位、工业互联网串数据，以前工人三班倒盯流水线的活儿，以后AI通宵干还不犯错。另一边，恶性价格战要叫停，同类产品你压价我比你更狠的戏码不能演了，逼着企业把钱花在技术上，别再靠低价抢订单，得靠AI改造出别人学不来的本事。这思路戳中了制造业的疼点。前几年不少厂子陷入怪圈，明明利润薄得像纸，还得跟着降价抢单，最后只能偷工减料保成本。现在不一样了，政策明着说要淘汰这种“内卷死循环”，引导大家往高端走。比如两家做配件的厂子，以前比谁卖得便宜，以后得比谁的AI质检更准、谁的智能排产更快，谁能靠技术把成本降下来还不丢质量，谁就能吃得上红利。说到底，这不是不让企业拼，是换了个拼法。以前拼价格刺刀见红，现在拼AI改造的真功夫。那些早早就往生产线装智能设备的厂子，接下来日子肯定好过；还在靠低价苟着的，怕是要被政策推着升级，不然迟早被淘汰。普通人可能觉得这离自己远，其实关系不小。工厂用上AI，产品质量更稳，咱们买东西少踩坑；企业不内卷了，利润上去了，工人工资、岗位稳定性都能跟着改善。这波操作，既给AI打开了落地的大门，又给制造业松了绑，接下来就看谁能先把智能设备玩明白，谁就能在新赛道里跑在前头。你支持全面推广电子支付吗？我认为支持

人工智能专家说：信不信由你，这就是趋势！1.电灯一出现，煤油灯消失了。2.打火机出现，火柴消失了。3.手机出现，传呼机消失了。4.数码相机出现，胶卷相机消失了。5.网约车出现，传统路边黑车没落了。6.线上支付出现，纸质现金使用率大幅下滑。7.电子书出现，纸质读物销量持续缩减。8.短视频出现，传统长电视收视率走低。9.导航软件出现，纸质地图少有人用。10.外卖平台出现，街边小店客流模式彻底改变。11.线上会议软件出现，短途出差大幅减少。12.智能音箱出现，老式收音机渐渐冷门。13.网购平台出现，实体商铺遭遇巨大冲击。14.智能门禁出现，传统钥匙使用率下降。15.云存储出现，U盘、硬盘需求持续萎缩。16.直播带货出现，传统线下专柜客流锐减。17.智能翻译出现，纸质词典很少有人翻阅。18.自助售票机出现，人工窗口不断缩减。时代迭代从不会提前打招呼，新事物淘汰旧事物是不变的发展趋势。人工智能更是新一轮变革的核心力量，它会重塑各行各业的运转模式，替代重复性、机械性工作。抗拒改变只会慢慢被时代抛下，主动接纳、学习新工具、适应数字化浪潮，才能跟上发展节奏。不必恐惧技术革新，每一次变革都会淘汰固守旧思维的人，同时催生全新机遇。看清趋势、顺势而为，主动提升自身不可替代的核心能力，才能在智能时代站稳脚跟，不被飞速发展的时代洪流所淘汰。

AI支付人还是不能太懒，连买东西下单都追求自动，没那个必要。就像短视频/短文字看多了，有的人看不了长文。人如果连买东西下单都要自动，人的能动性就会弱化。别啥都自动，多动动，才不会变“傻”。

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马斯克再次发出震撼言论，曾经语出惊人：“日本若继续这样下去，迟早会从世界上消失！”更细思极恐的是，他表示：“随着人工智能的发展，未来或许会有300亿到500亿台人形机器人，数量是人类的3到5倍！”马斯克的嘴，很多时候像一只突然响起的警报器，声音刺耳，容易惹争议，却也常常把一些被人刻意绕开的现实问题摆到桌面上。关于日本，他曾经说如果出生率不能超过死亡率，日本最终可能会消失。这句话放在2022年就已经引来不少争论，到了2026年6月再回头看，争论反而少了一些，因为数据比争吵更硬。日本厚生劳动省公布的2025年人口动态概数显示，日本全年出生数只有67万1236人，死亡数接近159万人，总和生育率降到1.14，自然减少超过91万人。换句话讲，一个国家一年里少掉的人口，已经接近一座中等城市的规模。所以，马斯克那句“日本若继续这样下去，迟早会从世界上消失”，不能简单理解成日本明天就没了，而是一个国家的年轻人口、家庭结构、产业活力和财政支撑，可能在漫长消耗中被一点点掏空。地图上的国名还在，城市里的高楼还在，企业的招牌还在，可学校越来越少，地方社区越来越老，年轻人越来越不愿意承担婚育成本，这种变化才是真正难处理的地方。日本不是没有技术，也不是没有钱。它有机器人产业，有精密制造，有汽车工业，有长期积累的管理经验。可现实很扎心，机器可以帮老人送餐，可以在仓库搬箱子，可以在工厂重复劳动，却无法替代新生儿成为下一代消费者、建设者和创造者。一个社会如果连“人从哪里来”这个基本问题都无法解决，再先进的生产线也只能暂时缓一口气，不能从根上改变老龄化加速的趋势。马斯克另一个更细思极恐的判断，是未来人形机器人可能多到300亿到500亿台，数量达到人类的3到5倍。公开报道中，他在2024年曾说，到2040年全球或至少会有100亿台人形机器人，每台价格可能降到2万到2.5万美元。300亿到500亿台这个版本更激进，但方向并不陌生，就是当人工智能（AI）和机器人结合之后，劳动力的概念会被重新改写。这不是单纯的科幻想象。特斯拉的Optimus还没有到可以被神化的程度，行走稳定性、手部精细动作、复杂场景判断、安全边界、量产成本，每一项都需要长期验证。可企业已经开始押注，人形机器人之所以被看重，是因为人类社会的楼梯、门把手、货架、厨房、工厂通道，原本就是按人的身体尺度设计的。机器人如果能进入这些场景，未来改变的不只是某个岗位，而是整个劳动市场的分工方式。日本恰恰卡在一个很尴尬的位置。它需要机器人，因为老人护理、物流配送、基础服务都缺人；但它又不能只依靠机器人，因为机器人补的是岗位空缺，补不了人口信心，更补不了年轻人对未来生活的预期。一个国家的活力，不能只看机器运转得快不快，还要看年轻人是否愿意结婚、生育、工作、消费、创业，是否相信日子往后还有奔头。有人把马斯克的话当成危言耸听，其实没必要只盯着他的表达方式。真正该看的，是日本低生育背后的社会账本。养育成本高，教育压力大，职场节奏紧，女性回归工作不容易，年轻人收入增长慢，婚恋意愿持续降低，这些东西堆在一起，最后就会压到出生数上。很多问题平时看起来只是个人选择，拉长到国家层面，就会变成产业、养老、财政和地方治理的共同压力。中国也不能把日本的问题当成别人家的故事。我国同样面临老龄化和生育意愿下降的挑战，但中国有一个重要优势，就是政策调整能力、产业体系完整度和市场纵深仍然很强。教育部已经要求加强中小学人工智能教育，推动课程建设，把人工智能（AI）纳入日常教学，让下一代更早接触人工智能、理解人工智能、使用人工智能。这一步很关键，因为未来不是简单地和机器人抢饭碗，而是要让人掌握技术规则，让技术为人服务。真正的竞争，可能不是谁先拥有最多机器人，而是谁能把人口、教育、产业和科技放在同一盘棋里。机器人可以提升效率，人工智能（AI）可以扩展能力，但国家发展的根本仍然是人。没有稳定的人口结构，没有健康的家庭预期，没有能持续成长的青年群体，再漂亮的技术蓝图也容易变成悬在半空中的楼阁。马斯克的话容易引发争议，是因为他说得太满，也太直接。可有些话难听，并不代表完全没有价值。日本的问题提醒所有国家，发展不能只盯着国内生产总值（GDP）、芯片、机器人和资本市场，更要回到普通人的生活现场，看看年轻人为什么不敢生，为什么不愿结婚，为什么对未来缺少确定感。科技应该解决人的压力，而不是让社会用机器掩盖人的减少。对中国而言，既要抓住人工智能（AI）和机器人产业机会，也要把教育、住房、就业、养育支持这些基础问题做扎实。否则，马斯克口中的“从世界上消失”，未必是突然倒下，而可能是一个社会在沉默中慢慢失去更新能力。

微软考虑用deepseek来替代openai和anthropic来充当人工智能助手。智能助手这个功能确实不需要太强的性能，哪怕是一年前的模型都能够胜任大部分工作，这时候谁还和你中美ai战，便宜才是最实在的。

世界富豪马斯克再次语出惊人，振聋发聩！他曾经说：“地球上未来发生最大的问题，就是人口崩溃，而不是人口过剩。”他严正警告：“AI的进化已进入‘失控倒计时’，在未来，世界上或会有300亿-500亿台人形机器人，是人类的3-5倍！”放在2026年6月回头看，马斯克这番话最扎眼的地方，不是数字有多夸张，而是它把两个原本分开的难题拧到了一起。一个是人越来越不愿意生、越来越不敢生，另一个是机器越来越像人，甚至开始进入本该由人完成的岗位。过去几十年，很多人担心人口过剩会拖垮资源，如今不少国家真正碰到的麻烦，恰恰是孩子少了，老人多了，能长期支撑产业和社会运转的人口底盘变薄了。人口问题不是喊几句口号就能解释清楚的。联合国人口基金2025年的报告说得很直白，许多人不是不想拥有孩子，而是很难拥有自己想要的孩子数量。住房贵、工作不稳、育儿成本高、照护压力重，再加上对未来的不确定，最后都会落到年轻人的家庭选择上。这里面有观念变化，也有现实压力，不能把责任简单推给某一代人。日本的情况最有代表性。日本总务省公布的住民基本台账数据显示，截至2025年1月1日，日本人住民人口约为1.2065亿，比上一年减少90多万人，65岁以上人口占比接近三成。一个国家如果长期处在这种结构里，养老、医疗、护理、基层服务、制造业用工都会承压。美国也没有轻松多少，CDC发布的2025年临时出生数据中，美国出生人数约360.64万，比2024年下降1%，一般生育率降到每千名15至44岁女性53.1个出生。这不是某个地区的偶然波动，而是发达经济体共同面对的一道难题。人口少了以后，影响不会马上像暴风雨一样砸下来，它更像慢慢收紧的绳子。企业招人更难，年轻消费者减少，养老金和医保支出上升，地方财政被长期支出牵住手脚，家庭里的照护责任也会加重。更麻烦的是，创新本身也需要人，需要足够多的工程师、技工、护理员、教师和创业者。如果年轻人口长期不足，社会并不是少几个人那么简单，而是很多行业会失去持续更新的能力。也正因如此，马斯克谈人形机器人时才会引起争议。他在2024年沙特未来投资倡议大会上提出，到2040年全球可能至少有100亿台人形机器人，单台价格或许降到2万至2.5万美元。至于“未来世界上或会有300亿-500亿台人形机器人，是人类的3-5倍”这个说法，目前更像是舆论对机器人规模可能远超人类数量的高位推演。数字能不能兑现还要看技术、成本、能源和监管，但方向已经很清楚，机器人正在从展台走向产线，从概念走向应用。特斯拉的Optimus就是一个信号。它并不是传统工业机械臂，而是被设计成能在通用环境里行走、抓取、搬运和执行任务的双足机器人。工业场景里，危险、重复、强度高的岗位本来就难招人；养老场景里，陪护、搬扶、巡检和辅助服务也需要大量人力。当人口结构继续老化，企业和社会自然会把目光投向人工智能（AI）和机器人。不是机器突然变得重要，而是人力缺口把机器推到了台前。不过，真正需要冷静看待的，是人工智能（AI）与机器人结合后的边界问题。纯软件人工智能（AI）已经能写代码、生成图像、处理文档、辅助决策，一旦它被接入机器人身体，就不只是屏幕里的回答，而是可以移动、抓取、开门、搬运、操作设备的执行系统。马斯克所谓“人工智能（AI）的进化已进入‘失控倒计时’”，不是说明天机器就会反过来控制人类，而是提醒人类不能只盯着效率和利润，却把安全阀、责任链和监管规则放到后面。过去几年，全球已经开始补课。欧盟人工智能（AI）法案以风险分级管理为核心，试图给高风险人工智能（AI）设定更明确的义务。中国大陆在2023年施行《生成式人工智能服务管理暂行办法》，强调发展和安全并重，对算法备案、安全评估、内容标识和未成年人保护等提出要求。工信部发布的《人形机器人创新发展指导意见》也把关键技术突破、批量生产、场景应用和治理机制放在同一张路线图里。这个思路很重要，因为人工智能（AI）和机器人不能只看谁跑得快，还要看谁跑得稳。人口崩溃和机器人扩张，其实不是两件互不相干的事。人口少了，社会会更依赖自动化；自动化越强，职业结构、收入分配和家庭预期又会发生变化。有人会因为人工智能（AI）提高效率而获得新机会，也有人会在岗位调整中感到压力。如果年轻人面对的是更贵的生活、更不稳定的就业和更难预期的未来，生育意愿自然会被继续压低。技术本身不是答案，技术如何被使用，才决定它是减压工具还是新的压力来源。个人观点：马斯克的话可以听，但不能迷信。人口问题最怕被讲成简单的“多生少生”，它背后是住房、教育、就业、医疗、托育和社会信任的综合账。

中方的话，美国这次听进去了。据外媒报道，美国白宫已经暂缓将中国人工智能（AI）初创企业深度求索（DeepSeek）、存储芯片制造商长鑫存储以及另外100多家被认定存在“国家安全风险”的企业列入贸易黑名单。而据白宫知情人士指出，“至少75家涉及先进半导体制造、半导体设备生产及AI模型开发的中国实体，已经通过委员会审议，原本计划被列入黑名单。”而实际上，自从去年10月份起，美国商务部就一直没有公布更新这个实体清单了，达到了历史最长时间间隔。据美媒认为，这是美国政府试图避免进一步加剧与北京紧张关系而作出的调整动作。事实上，上次特朗普访华，中美双方共同明确了“中美建设性战略稳定关系”的新定位。而现在距离上次特朗普访华，也才刚刚一个月的时间而已。如果此时特朗普政府一意孤行，把大批中国企业列入黑名单，那就是典型的出尔反尔，撕毁承诺。更何况，对此事我国商务部已明确表态——“中方强烈不满，坚决反对，我们敦促美方立即停止错误做法，立即撤销有关措施，不然中方必将坚决有力反制，由此产生的后果责任完全由美方承担。”当然了，我们敢这样说，手里肯定是有牌的。而且我们这些牌，美方也非常清楚有多大的威力，正是出于这种考虑忌惮，他们才会暂缓把大批中国企业列入黑名单的霸凌挑衅操作。这就是美帝的做事风格，他们非常尊崇从实力的角度出发。

国家层面。人工智能大模型，从人工设定，到自我递归进化，要历经五个阶段，现在美国最先进的大模型处于第三阶段中末，中国最先进的大模型处于第三阶段初，差别不算很大，全世界大模型的发展可能刚刚处于1/3-1/4阶段的进程，以自我递归进化为目标，未来全世界的算力训练还有很长的路？

路透社：据两位知情人士透露，美国暂缓将中国的人工智能初创公司DeepSeek等100多家被列为国家安全风险的公司列入贸易黑名单，因为特朗普政府试图避免与北京的紧张关系升级。

独角兽排行，字节是唯一一个估值超万亿的企业，达到了3.36万亿元，远远超过了其他企业。排在第二位的仍是蚂蚁，不过与其巅峰期相比，估值只有1/3左右了，仅为6350亿元，不足字节的1/5。不过随着蚂蚁全面拥抱AI，支付宝最新AI版本也马上要发布了，届时这样的境况会否有所改善，还是值得期待的。其他企业方面，希音、Deepseek估值都超过了3000亿元，而微众银行、小红书、oppo、荣耀、米哈游和长江存储也都进入了全国前十之列。

这是B站UP主“幻术世界有啥不好”发布的一条历史类短视频，视频封面与标题均抛出核心观点：我们祖先并非到清朝才走向落后，中华文明在漫长历史里大部分时间本就处于落后状态，近代落后挨打不该由清朝单独背负全部责任，视频附带“中国历史与世界历史”“四大发明”“明清对比”等相关人文历史标签，播放量七千余次，同时该观点在网络引发大量讨论，有不少历史爱好者提出反驳，从史实来看，公元前3世纪至15世纪，我国在技术、经济、工程领域长期领跑全球，重大科技成果占世界半数以上，宋元更是古代文明顶峰，只是近代西方开启工业革命后，叠加清朝闭关锁国、文字狱、抑制工商业等政策，才让中外发展差距急剧拉大，不能割裂历史、片面宣称华夏文明自古长期落后，也不能完全忽视清代治理对近代衰败的助推作用，看待古代文明兴衰需要结合全球同期发展背景客观辩证分析。补充客观辨析1.**视频观点的片面性**该视频论调刻意淡化古代中国长期领先的史实，把近代落后完全归因于文明固有缺陷，以此为清朝的封闭保守开脱，存在明显逻辑漏洞：从秦汉到明中叶，我国农耕、造纸、印刷、航海、天文工程技术长期领先世界，经济总量长期占据全球三成左右，绝非“大部分时间落后”。2.**近代衰落的双重成因**一方面传统文明侧重经验技术、缺乏系统化基础科学理论，存在发展天花板；另一方面清朝推行严苛海禁、压制工商业、禁锢思想，直接加速了中外差距，二者叠加才造成近代被动局面，不能单一方背锅。3.**区分“技术”与“现代科学”**古代中国实用技术高度发达，但没有诞生基于实验、数理推导的现代科学体系，这是文明发展路径差异，不等于“整体落后”，不能用近现代科学标准全盘否定数千年华夏文明成就。

不管你信不信，2026年将出现四大现象：转身一看，那些电商商家已经把店铺的门面全都交给了AI。他们用移动云的算力，让机器生成商品图和短视频，连无人机送货的路线都规划得一丝不差。他们只是想用这种硬核技术来降低成本，好在竞争中活下来。于是，那些曾经需要人花心思拍摄的主图和视频，现在都由AI批量完成了。