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瑞银集团调查发现：60%的企业已开始削减人工智能（AI）支出，并转向成本更低的模型以及中国的开源模型。

中美AI分道扬镳？如果分别试过中美两边的AI产品就能感受到差异，国外那些好用的模型基本都要按月付费，一个月几十到上百块不等，国内的不管是哪一款，基础功能全免费，就算是要大量调用的高级版，价格也低到可以忽略。这还只是普通用户能摸到的表面，往科技财经圈的深了看，还有个更割裂的画面：一边是大模型参数往万亿级冲、算力需求涨得快，另一边是地缘博弈的戏码天天换。不少人看着看着就冒个问号：都是搞人工智能，咋俩家走的道完全不一样？先说说美国那边的玩法，美国的开放人工智能研究中心，2015年刚成立的时候还挂着非营利的牌子，创始宣言写着要让通用人工智能造福全人类，马斯克当时还掏了钱当联合发起人，进了董事会。转折点在2019年，他们搞了个营利性的子公司，微软的钱就进来了。到今年5月，马斯克把这个研究中心的现任掌门人奥特曼告了，说他们把当初的非营利初心改成了千亿级的赚钱机器，要索赔一千五百亿美元，结果加州奥克兰的联邦法院说超过时效，案子没审就打回来了，马斯克还说要继续上诉。这桩官司其实把美国AI赛道的底色露得明明白白的：前沿突破是为了垒壁垒，垒壁垒是为了拿定价权，定价权最后落到按调用次数收费和企业合同上。近几年，美股最重的一波科技首次公开募股集群，英国和美国的财经媒体都已经有人在问，这会不会把中小创业公司的融资渠道吸干，会不会吹出个这十年的AI泡沫。再看咱们这边，完全是反着来的，大多免费，开源社区的门大大开着，连外媒都先咂摸出味儿来了。美媒写得挺直白：西方的决策者和科技公司老板还盯着半导体性能、盯着谁的模型参数更大更先进，中国已经在悄悄搭一套完全不同的生态了，核心就是开源、便宜、能满足绝大多数场景的使用需求。数据摆出来更实在：全球最大的AI开源社区平台上，过去一年咱们国内研发的大模型下载量占了4成，累计全球下载量破了100亿次。阿里的千问系列去年9月就取代了美国元宇宙公司的骆驼模型，成了这个平台上被下载最多的开放模型。今年深度求索憋了一年多的大版本V4放出来，同步开源，标配能装下百万字符的超长上下文，分普通版和轻量版两个版本，轻量版缓存命中状态下，每一百万字符的输入才两毛钱，没命中也就一块，输出两块，这价格放到国际市场，比同档次的西方闭源模型便宜六到八倍。这东西还不光咱们自己人用，往外走也顺。新加坡政府去年11月就宣布用千问做他们国家主权模型的底层底座。还有人基于咱们开源的底层模型改了个适配非洲的版本，喂了非洲本土的数据，能覆盖20种非洲本土语言。你想西方那些闭源模型，一是贵，二是训练数据基本都是英文和西方语境的内容，放到非洲、东南亚这些地方，根本适配不了本地的方言和本土需求。人家发展中国家也没那么多预算买高价的调用额度，咱们这开源的模型权重和底层代码都敞开给，人家下回去自己喂本地的数据接着训，改改就能用，这种生态黏性，是靠按调用次数收钱赚不出来的。为啥两边差这么多？之前中国现代国际关系研究院的一个研究员打了个挺贴的比方，说美国倾向于把AI当石油，挖出来圈起来，谁用谁交钱，赚超额利润。咱们这边把AI当自来水，先修渠，让它能流到制造业车间、医院诊室、学校课堂、政务大厅，流到普通老百姓能碰得到的地方。这个比方还可以再拆一层：美国那套模式是巨头、风投、顶尖高校、国家安全机构这几股绳拧在一起的，天生就带着资本属性、稀缺资源属性、国家竞争属性，前期烧了几百亿买显卡集群，后期必须从企业客户那儿收回来成本赚到利润。所以必须闭源，必须按调用次数收费，搞那套按量计费的生意经。咱们这边的抓手是人工智能加行动，国家在十五五规划建议里，把人工智能从之前和量子计算、半导体并列的一项普通技术，单独拎出来成了全局性的经济增长引擎。这套打法的重心不在单点突破的炫技，在更广更实，让AI变成可普及、可嵌入、可扩散的通用能力，往制造业体系、往新质生产力的盘子里装。咱本来就是制造业大国，AI免费开源了，小工厂也能拿去排生产计划，基层医院也能拿去做辅助诊断，偏远地区的学校也能拿去做双师课堂的智能辅助，政务系统也能拿去搞智能应答省人力，这玩意儿比光搞个跑分高的千亿参数模型有用多了。还有个大家可能没注意的点，现在全球南方好多国家都在悄悄搭自己的AI体系，为啥不优先选西方的？西方那套闭源的你用就得一直交钱，数据还得传到人家的服务器上，涉及国家主权的事儿谁敢松这个口？咱们这开源的，代码和权重都给你，你自己部署在自己国家的服务器上，数据自己管，想改啥改啥，还能适配自己国家的语言和本土需求，你说人家选谁？

真诚体验感悟！试着使用过各种AI软件，感觉各有特点，你可以根据自己需要的进行选择，不用再盲目纠结哪款国产AI最强了！国内前五AI根本不用内卷，各有各的专属赛道，普通人按需选就够好用。日常追剧识图、写文案、剪短视频、日常办公打杂，直接用豆包就够了。全能多模态适配所有生活化场景，操作简单不晦涩，新手也能快速上手。上班族、体制内办公首选文心一言，中文知识库扎实，写报告、拟公文、整理合规内容，稳妥不出错，适配正式工作场景。程序员、科研党认准DeepSeek，数学计算、代码编写、长文档解析是王牌强项，解决硬核技术难题超省心。做跨境、企业开发就用通义千问，开源体系成熟，多语言翻译精准，还能根据企业需求定制调整。搞学术研究、做长期复杂任务，智谱AI的逻辑梳理和代码能力很能打。说白了，没有万能AI，找对适配自己需求的，才是最高效的用法。还有一点必须注意，AI毕竟是软件不是真人，有时真的不能理解人的观点和想法，它们的回答，也是基于大数据大模型来提供一般认识，有时会偏差，我们必须加以甄别才能去使用！

6月24日沙特博主发文：“Telegram创始人建议学生，不要浪费时间学习编程和人工智能.....好好学习数学和物理。“埃隆·马斯克直接在推文下方表态，表示完全认同这一思路，两大行业领军人物的共识，迅速在全球教育与科技圈引发广泛讨论。很多人误以为两人全盘否定编程，其实这是典型的理解偏差。杜罗夫的核心逻辑十分清晰：当下各类AI工具可以快速完成写代码、调基础算法、简单程序调试等重复性编程工作，只会敲代码的基础从业者，很容易被人工智能替代。而数学是底层思维基石，能锻炼逻辑拆解、推导求证、系统性解决复杂问题的能力，不管是创业运营项目，还是深耕高端技术研发，这种底层思维能力永远不可替代。马斯克随即补充观点，明确提出**以数学为基础深耕物理**，恰好完善了这套教育思路。马斯克本身主修物理专业，他创办特斯拉、SpaceX的诸多突破性创新，都依托物理学第一性原理思维。编程只是落地工具，物理能够解释现实世界运行规律，自动驾驶、航天工程、机器人、高端芯片、前沿AI模型的深层突破，全都离不开物理原理支撑；只会套用代码模板，只能做表层执行工作，弄懂数理底层逻辑，才有能力完成原创技术革新。后续杜罗夫也主动接纳马斯克的看法，进一步解释：并非不用学编程，而是学习要有先后主次。先筑牢扎实的数理功底，再接触编程与人工智能才更有意义，数理功底过硬的人，吃透算法、驾驭AI大模型的速度会远超普通学习者；如果跳过基础埋头死记代码，最终只能停留在低端重复性岗位，缺少向上突破的空间。放到当下就业环境来看，这个建议极具现实参考性。近几年培训班批量速成程序员，基础代码岗位内卷严重、薪资不断收缩；但能深耕AI算法优化、航天研发、精密制造、半导体设计的高端人才，缺口持续拉大，这类岗位筛选的首要门槛，就是深厚的数理功底。速成编程是短期谋生技能，数理积累是贯穿一生的核心竞争力，也是拉开普通从业者与顶尖技术人才的关键分水岭。当然理性来看，二者并非对立取舍。对于学生而言，最优路径是打好数学、物理底层根基，同步适度学习编程、了解AI应用趋势，做到底层思维与实操工具兼顾。只跟风追逐热门技术容易陷入内卷，固守传统理科又会脱节时代发展，找准主次平衡，才能适配人工智能时代长期的成长与竞争需求。以上是小编个人看法，如果您也认同，麻烦点赞支持！有更好的见解也欢迎在评论区留言，方便大家一同探讨。

僧尼神圣不可侵犯！现在不但街头假尼姑横行，网络上拍佛系人设的短视频也多了起来，直播装清净尼姑，靠打赏、带货、祈福赚钱。有些装扮尼姑，以色牟利，利用香客隐私情感把柄，以佛门私密场合做要挟，敲诈勒索。还有伪装成高僧，上位住持，收割信徒大额供养、挥霍奢靡。正规的尼姑是绝对不会上街化缘、上门算命、随便送人开光物、强行要钱、推销高价法器的。隐秘尼姑佛教骗子尼姑住持

任泽平赴美考察后提醒：AI不是风口，是海啸——从美国回来，我看到的却是另一种危险从美国回来，我才明白马斯克说的“超音速海啸”是什么意思。亲历CES和硅谷后，我只有一个感觉：震撼！一个新时代真的来了。到了2026年6月，最反常的景象不是机器越来越聪明，而是钱跑得比应用更快。年初在拉斯维加斯的CES展上，最直观的感受是AI终于跳出了参数比拼的纸面游戏。前两年全场都在卷大模型规模，比谁的对话更逼真，今年的核心话题全变成了“物理AI”和端侧落地。英伟达把小型实体机器人搬上了主舞台，新一代芯片平台直接把推理性能提升了5倍，从自动驾驶到工业制造，AI开始真正走进真实的物理世界。硅谷的创业氛围也跟着变了。没人再喊着要做“下一代通用大模型”，轻量化小模型、能自主完成复杂任务的AI智能体，成了创业者扎堆的新赛道。不少从大厂出来的华人工程师，都盯着终端设备上的AI场景发力——不用依赖云端算力，在本地设备上就能跑通智能功能，既省成本又能保护隐私。那时候走在硅谷的街头，连咖啡馆邻桌的聊天内容，都是怎么把AI落到具体的行业场景里，满眼都是技术落地的鲜活劲儿。可仅仅过去半年，整个行业的味道就变了。不是技术停下了脚步——芯片还在快速迭代，新的应用场景也一直在冒出来。真正反常的是，资金涌进来的速度，远远超过了技术落地变现的速度。高盛最新的研报里有组很刺眼的数据：当前美国科技投资占GDP的比重，已经突破了上世纪90年代互联网泡沫时期的历史高点。全球头部云厂商2026年的资本开支预期，短短半年时间就被上调了近80%。说白了，现在大家砸钱建算力、建数据中心的疯狂程度，已经超过了二十多年前互联网最热的时候。科技巨头的动作更是激进。谷歌母公司刚完成了公司史上最大规模的股权融资，850亿美元资金全部投向AI基础设施建设。算上微软、亚马逊等头部企业，今年仅通过发债筹集的AI建设资金，就已经超过了2025年全年的总额。就连还没实现稳定盈利的OpenAI，也已经秘密递交了上市申请，估值摸到七千多亿美元，可它单季度的净亏损就超过百亿美元。所有人都在怕错过这波浪潮，先占住赛道再说，至于什么时候能赚到钱，反而没人深究。这正是任泽平这次赴美考察后，特意点出来的“另一种危险”。他始终认为AI不是简单的风口，是一场海啸级的产业变革，是新一轮康波周期的核心动力，长期的技术趋势没有任何疑问。但眼下这场愈演愈烈的资本狂欢里，藏着比技术冲击更值得警惕的泡沫风险。常有人说风口来了猪都能飞，风停了最先摔下来的就是猪。可海啸的威力比风口大得多，它能彻底掀翻旧的产业格局，也会裹挟着大量泡沫横冲直撞。很多人还没摸到技术的红利，可能先被资本的浪潮卷进坑里。现在行业的核心矛盾就在这里：千亿万亿的资金砸向算力基建，可真正能产生持续营收的落地应用，根本跟不上这个节奏。AI智能体、人形机器人都还处在商业化早期，普通消费者和企业愿意为AI付费的规模，远没有资本预判的那么高。年初就曾因为几家巨头合计抛出6600亿美元的AI投资计划，直接导致相关公司市值合计蒸发九千亿，市场已经在用脚投票表达担忧。更现实的风险是技术迭代的速度太快。现在砸重金采购的芯片、搭建的数据中心，可能一两年后新一代技术落地，就会大幅贬值甚至被淘汰，最终变成收不回来的沉没成本。高盛也明确指出，当前市场已经把未来多年的收益预期，提前透支进了当下的估值里，一旦盈利兑现不及预期，整个行业都会面临剧烈的估值回调。说到底，AI带来的技术革命是真的，未来会重塑各行各业也是真的，但这不代表现在扎堆冲进去的人都能分到红利。很多人现在天天焦虑AI会淘汰自己，忙着追各种AI概念，生怕被时代落下。可真正该警惕的，从来不是技术本身，而是裹着技术外衣的资本泡沫。当年互联网泡沫破裂的时候，最后活下来并长大的，从来不是最先砸钱炒概念的，而是真正把技术用在实处、打磨产品的公司。AI这场海啸迟早会全面落地，也迟早会改变我们的工作与生活。但在浪潮真正站稳之前，别被满天飞的融资消息和估值神话冲昏头脑。分清哪些是实打实的技术进展，哪些是炒出来的资本概念，才不会在退潮的时候，成了那个裸泳的人。

未来五年很赚钱的5个赛道:1、人形机器人/具身智能→增速第一的“超级赛道”。2、AI应用→把所有行业重做一遍的机会3、电力储能→AI时代的“新石油”4、银发经济→3.1亿人的“确定性增量”5、情绪经济→从“性价比”到“心价比”的万亿迁徙！探寻人工智能，人与AI的全新序章已然开启。我把AI当作工作“伙伴”后，效率直接翻倍。在这个时代，“提问能力”和“批判性思维”变得尤为重要。AI给答案的本事很强，但得你问出好问题才行。比如写文案，精准提问能让AI给出贴合需求的内容。而且，AI也会犯错，会“一本正经地胡说八道”。这时候，甄别信息真伪、审视逻辑漏洞的判断力，就是人类的护城河。AI时代，比拼的不是速度，而是谁问得对、谁看得准。人工智能时代，最重要的不是学会用AI，而是想清楚——你要用它做什么，以及这件事为什么值得做。答案，始终握在人手里。

有个人留言说：“请问一下，如果大模型应用端没有业绩支撑，无法形成商业闭环的话，头部互联网厂商的资本开支增速还能维持吗，AI硬件产业链的这个业绩增速还能维持吗，现有的估值还能维持吗？”如果应用端一直不赚钱，或者和投入不成正比。应该会减少投入，那么上游业绩就不可持续如此高增长了。得看看openai和谷歌这种公司在人工智能领域的收益。能不能赚钱，我不清楚，等等看它们的财报吧。上游，中游，下游。现在原材料涨价，就要看消费端了。但是，其他行业也不好吧，各种原材料涨价，它们价格也不好提上去，两头有压力。所以，此时此刻的阶段，你不妨休息下呗。或者别动，就像开车，突然大雾，你看不清楚了。你最好的方法就是去服务区等一会。如果你能看清楚，你就继续前行。每个人情况不同。

惊不惊喜，世界五大顶尖科技，中国全部站在第一梯队！1、无人机：中国、美国2、量子计算：美国、中国、加拿大3、新能源汽车：中国、德国、美国4、VR/AR：美国、中国、日本5、人工智能：美国、中国、英国由今日头条出品，中国移动冠名的深度访谈类节目《探寻人工智能2026》就要和大家见面了。作为一个普通得不能再普通的职场职员，我关心的不是多么深奥的专业知识，也不是多么专业的深度解读。而是怎么用我们喜闻乐见的形式，把人工智能这一看似高冷，但又离我们很近的技术，讲进咱们普通人的日常里。说实在的，现在AI处处都在，可心里的疑惑攒了一大堆：1、天天说AI要替代人工，我们这些普通文员、销售、行政岗，饭碗到底保不保得住？2、日常用的AI办公工具、手机里的智能推荐，会不会泄露我们的隐私数据？3、我们不懂代码、不懂算法，普通人除了刷短视频、搜东西，还能用AI干点啥实在的？4、能不能真的帮我们少加班、提效率？5、还有现在满大街的“AI+”产品，到底哪些是真有用的硬实力，哪些是蹭热度的花架子？6、人工智能发展到最后，会不会有自主意识？会不会也会有感情？7、随着人工智能应用越来越多，我们会不会对人工智能产生依赖，就像现在看手机一样上瘾？8、人工智能会不会越来越聪明，聪明到什么程度？我们人类会不会因为过度依赖人工智能而使得我们某些功能蜕化甚至消失？

2026年6月24日十大热点科技及其产业链核心龙头1.人工智能与算力芯片-天娱数科：国产芯片与混合现实-航锦科技：算力芯片-海光信息：全国产超算硬件2.存储芯片与先进封装-长电科技：存储芯片与先进封装-太极实业：存储芯片与先进封装-兆易创新：存储芯片-深科技：存储芯片与先进封装3.人形机器人-三花智控：新能源车热管理及机器人核心零部件-五洲新春：机器人零部件-浙江荣泰：机器人核心零部件4.6G通信与光通信-中兴通讯：6G与通信设备-上海瀚讯：5G/6G全产业链布局-通鼎互联：光通信模块-云南锗业：光纤与光通信模块材料5.创新药与CRO-药明康德：CRO-海欣股份：创新药-凯莱英：CRO6.汽车产业链与锂电池-亿纬锂能：动力电池-恩捷股份：锂离子电池隔膜-新宙邦：锂离子电池化学品7.PCB（印制电路板）-中国巨石：玻璃玻纤与PCB-国际复材：玻璃玻纤与PCB8.液冷与数据中心-英维克：全链条液冷-圣阳股份：液冷与固态电池9.大金融-长江证券：证券与互联网金融-华安证券：证券-银之杰：互联网金融10.化工原料与稀有金属-永太科技：锂电材料-广晟有色：稀有金属免责声明：发文涉及资讯图等内容来自网络公共信息。不涉及任何推广，仅供科普，也不构成任何依据。

现在十个AI短视频，九个用的同一张脸，难道这就是“建模脸”吗？

大家发现了吗？正在举办的第四届链博会，释放了一个跟很多人想象中不太一样的信号。先看几组数字：今年参展单位增至676家，外资参展商占比达36.5%，世界500强及行业龙头企业参展比例超65%，境外团组超过200个。115家中外企业已是连续四届的“全勤生”。从芬兰、奥地利到哈萨克斯坦，13个国家首次参展……跟外媒嘴里的“脱钩”，完全就是两个画面。更值得关注的是参展内容。今年首次设立的人工智能专区，英伟达、英特尔、高通、阿里巴巴等国内外AI领军企业齐聚一堂。现场AI大模型跟机器人深度融合，一套智能外科手术系统能实现亚毫米级操作精度，高通展台上的具身机器人能抬脚射门。从底层芯片到终端应用，整条产业链被完整铺开。用现场一位参展商的话说：“链博会的价值在于让技术创新更快找到应用场景，也让场景需求更快反哺技术迭代。”这种“把产业链搬过来”的玩法，正好戳中了全球企业的痛点。地缘政治紧张、供应链波动，大家都在找确定性。而中国凭借完备的制造业体系、稳定的政策环境和持续开放的姿态，正在成为那个“锚点”。并且，产业链的“中国吸引力”不只在B2B领域，在普通人的消费选择中同样清晰可见。举个很简单的例子，以前国际大牌进入中国，首选开在最高端的商场，价格咬得死死的。现在却集体在拥抱折扣渠道，各地奥莱里四五折的进口大牌很多。线上渠道也没被放过，例如国内平台唯品会上，三五折的Burberry、COACH、汤丽柏琦很常见，吸引了不少年轻人的抢购，去年奢侈品销量增长了两位数。说到底，生意人最实在，哪儿的产业链靠谱、市场够大，钱就往哪儿流，而中国就是那个谁都绕不开的存在。正如一些外国企业家说的，没有布局中国市场，就算不得国际品牌。

做了六七年电商如今月月赔钱，这行真的没有红利了？今天给弟弟转了3000又，干了多年电商，真的感觉现在到了快要完蛋了，我身边好几个做传统电商的朋友，前两年还能年入十几万，这两年连房租都快交不起了。现在直通车贵得离谱，点击一次动辄三四块，烧大几千的推广费，最后一算账还赔本，流量大半都被直播和短视频分走了，人家直播间福利品九块九包邮，我们正经做货的根本拼不过价格。真的是大势变了，以前守着个店就能躺赚的日子早就没了，不肯跟着时代变的话，真的只能等着被淘汰，还不如早点看看新赛道新玩法，说不定还能蹭上一波新红利。

6月24日沙特博主发文：“Telegram创始人建议学生，不要浪费时间学习编程和人工智能.....好好学习数学和物理。“埃隆·马斯克在回复他的推文时表示同意。”表面上看，很多年轻人会觉得这个观点过时，当下AI、编程岗位薪资高、就业面广，学好代码才能紧跟时代风口，放弃深耕编程转而去啃枯燥的数理基础，等于白白错失互联网、人工智能行业的就业机会。然而，他们忽略了一个关键点：电报创始人与马斯克的建议，针对的是长期发展上限，而非短期找工作的刚需。编程只是工具，人工智能只是应用层技术，框架、编程语言、模型工具每隔几年就会迭代淘汰，可数学、物理是支撑所有前沿科技不变的底层逻辑。不管是大模型算法、自动驾驶、航天工程、芯片研发，核心瓶颈永远卡在数理推导、逻辑建模、物理规律推演上，只会调用现成AI工具、复制代码的从业者，很容易被迭代的自动化工具替代。更重要的是，只学编程和AI应用，只能完成现成任务，很难做出突破性创新。掌握扎实数学，才能看懂神经网络、概率统计、优化算法的底层原理；吃透物理，才能在机器人、航天、新能源、算力硬件领域实现技术突破。有数理功底的人，切换编程语言、上手全新AI框架只需要很短时间，可只会写代码却不懂底层逻辑的人，面对复杂优化、技术难题时会完全束手无策。马斯克深耕航天、电车、人工智能多年，十分清楚行业顶尖人才的核心竞争力，所以才会认同这套重视基础学科的观点。更讽刺的是，当下大量培训机构只鼓吹速成编程、AI实操课，刻意避开枯燥难懂的数理课程，迎合普通人快速入行的心态。很多年轻人跟风报班学习AI工具开发，看似快速入行，实则缺乏成长后劲，等到行业竞争加剧、技术升级，最先被市场淘汰的就是只会表层操作、没有数理根基的从业者。而这标志着科技行业的分层已经十分清晰：依靠工具谋生的普通从业者门槛越来越低，掌握数理底层逻辑、能够自主创新研发的高端人才永远稀缺，长远来看基础学科才是拉开个人发展差距的核心。说到底，他们这番话不代表编程、人工智能不用学，而是不能只停留在应用层面。先深耕数学和物理打好底层根基，再学习编程与AI技术作为实践工具，才能拥有长久不可替代的竞争力，只追逐表层技术，终究难以走得长远。以上是小编个人看法，如果您也认同，麻烦点赞支持！有更好的见解也欢迎在评论区留言，方便大家一同探讨。

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AI大模型加速落地，带来的是一连串新问题：训练数据会不会泄露？模型输出可不可信？智能体调用系统资源谁来授权？格尔软件围绕这些问题，推出了AI大模型安全保险箱、AI大模型应用安全护栏系统、智能体身份管理平台等产品，重点解决“数据不敢喂、输出不敢信、身份不敢认”等行业痛点。其中，AI大模型安全保险箱获评近日上交会“镇馆之宝”，相关产品也通过了权威机构能力评估。抗量子密码这条线同样在推进。格尔软件联合海光信息、国泰海通证券发布了金融领域抗量子密码平滑迁移方案，采用“商密+抗量子密码”的混合架构，兼顾现有系统兼容和未来安全升级。公司总经理叶枫介绍，量子计算的发展正在对现行加密体系形成系统性威胁，抗量子迁移已成为数字安全领域的重要课题。更值得关注的是格尔软件的角色转变——它不再只是卖产品，而是在搭台子。作为发起单位之一，格尔软件近日推动成立了“密码+人工智能融合创新发展产业联盟”，成员包括智巡检测、上海测评中心、观源科技等密码从业单位，壁仞科技、无问芯穹、库帕思、阶跃星辰、百度等人工智能企业，以及模速空间、上海信投等单位。联盟的核心任务，是推动建设“密码+”人工智能安全服务平台，围绕人工智能数据采集、模型训练、可信验证、身份审计、跨域数据保护、内容安全等环节提供密码安全服务，并推进标准研制、示范场景建设和人才培养。

AI人工智能是唯一主线！

人工智能存储价格正在上涨，HBM明年价格可能上涨2到2.5倍。传统DRAM和NAND闪存的价格也在上涨，这意味着部署人工智能数据中心的超大规模云供应商的资本支出可能会增加约30%。存储供应商的盈利预期将被上调，三星、SK海力士和美光将是最大的受益者。伯恩斯坦对2027财年每股收益的预测已经比市场普遍预期高出25%到40%，其中三星高出约26%，SK海力士高出约32%，美光高出约38%。这表明市场尚未将HBM价格上涨带来的利润弹性完全反映在股价中。观点：存储行业仍有估值重估的空间，尤其是像三星、SK海力士和美光这样同时受益于HBM、DRAM和NAND价格上涨的公司。而对于纯粹的NAND厂商来说，这种逻辑则要弱得多，因为它们无法获得HBM价格上涨的核心收益。

2026一人开公司全套AI工具清单，单人就能跑完完整商业闭环一套工具覆盖开发、作图、文案、办公、调研、短视频全链路，不用雇佣团队，单人即可搭建全自动无人值守创业体系。🔧AI自动化｜项目底层闭环中枢-ClaudeCode：程序智能代理，自动改代码、项目迭代、多人协同研发-Codex：全流程代码落地，写脚本、修Bug、执行本地开发全任务-OpenClaw：跨APP打通联动，搭建定时工作循环，全场景自动执行任务🎨AI图像｜视觉物料全搞定-PixPix：电商商品主图、场景修图、局部重绘，电商创业首选-Image-2：通用高清生图，指令理解精准，画面细节稳定不崩图-NanoBanana：出图速度快、画质细腻，批量海报、日常配图高效产出📝AI文案｜内容营销全覆盖-Claude：长文档撰写、文案润色、逻辑梳理，长文本创作天花板-DeepSeek：贴合中文语境，爆款标题、短视频脚本、种草文案一键生成-Jasper：专业品牌营销文案、广告邮件、话术优化，统一品牌语言风格📊AI办公｜行政事务全自动处理-Gamma：一键自动生成精美PPT，汇报、招商演示零门槛排版-NotionAI：会议纪要整理、个人知识库归档、海量文件总结归纳-ExcelBot：自动生成表格公式、数据清洗整理、表格自动化分析🔍AI搜索调研｜行业情报精准研判-Perplexity：联网实时查资讯，溯源整理真实答案，规避AI幻觉-秘塔AI：中文深度行业研究，全网资料深挖，调研报告高效产出-Gemini：多模态综合分析，图文资料梳理、跨维度内容总结🎬AI视频｜短视频流量变现-Kling可灵：中文提示适配度拉满，自然流畅短视频成片-Runway：视频剪辑、画面去背、特效扩展，影视级后期全能处理-Pika：创意动态短视频、炫酷转场特效，爆款短视频快速产出单人创业核心逻辑：用AI自动化串联全流程，人类只负责定方向、做决策、审成果，彻底打破人力限制，低成本撬动完整商业生意。一人创业AI工具AI创业干货2026AI效率神器单人公司商业模式AI全栈创业自媒体AI变现无人值守创业AI办公神器AI智能体创业

美团投资的AI独角兽公司一、通用大模型独角兽1.智谱AI（清华系大模型龙头）美团战略入股，持股约5.54%，投前估值200亿元，国内头部通用大模型2.月之暗面（Kimi母公司）美团A1轮领投，最新估值超200亿美元，长文本大模型标杆，Kimi为国民级AI工具。3.光年之外美团20.65亿元全资收购（王慧文创办），初创即达2亿美元估值，AGI技术团队并入美团自研大模型LongCat。二、具身智能/机器人独角兽1.宇树科技（Unitree）美团第一大外部股东（持股9.65%），四足/人形机器人龙头，2026年科创板IPO过会，IPO估值420亿元。2.银河通用机器人美团天使轮领投、最大外部股东（持股15%），通用人形机器人Galbot落地药店自动分拣，估值210亿。3.普渡科技多轮大额参投，商用送餐机器人龙头，服务机器人赛道独角兽。4.星海图、自变量机器人美团联合/独家领投，专攻具身大模型（机器人大脑），单家估值破百亿，国内端到端通用机器人底座厂商。三、国产GPU/算力芯片AI独角兽1.摩尔线程国产桌面GPU龙头，美团早期投资，上市首日市值破3000亿。2.沐曦股份通用AI训练GPU独角兽，美团布局算力底层，对标英伟达A/H100。3.紫光展锐、爱芯元智AI边缘计算、车载芯片独角兽，美团布局终端AI算力。美团8年累计投资28家AI独角兽、43家硬科技企业，7家已完成上市。

站在风口上一定能拿到结果吗？如果你说能，那不妨来看看当年的老大哥李彦宏。2011年，李彦宏42岁登上中国首富，身家94亿美元，百度市值将近500亿美元。那时候马云还在四处求商家来淘宝开店，马化腾正被360追着打，这俩人当时跟李彦宏比差了一大截。但谁能想到，就是这两个有点狼狈的小弟，一个后来做成了电商帝国，一个把全国人的社交锁死在手里。而百度这个当年的老大哥，成了中国互联网最让人看不明白的公司。说看不明白，是因为百度赶上了所有的风口，但是样样都没拿到大结果。咱先说百度地图。当时百度地图是真的猛，市场份额超过50%，高德还在边上卖地图数据包，完全不是一个量级的对手。百度当时的逻辑是做地图就得卷精度，坐标算到小数点后五位，路网画得跟蜘蛛网一样密，用户自然离不开我。这话有没有道理？有，而且挑不出什么毛病。然后高德抱上了阿里，去请林志玲录了一套导航语音。百度的工程师估计直接懵了，咱不是在搞地图吗？怎么开始搞明星语音包了？结果用户用下载量告诉了百度答案：早高峰堵在路上一动不动，手机里传来林志玲的声音说前方路口请左转，谁还在乎定位差了那一两米？说实话，换我，我也换志玲姐姐那个。这还没完，百度糯米的败仗看着更让人着急。2015年，李彦宏意气风发，大手一挥，200亿砸进百度糯米。想法依然很美好：百度守着搜索入口，用户搜火锅、搜电影，直接把糯米的优惠券塞过去，流量转化，培养消费惯性。但本地生活这门生意跟互联网逻辑完全两回事，它走的是江湖那套。说白了，你得让餐馆老板觉得你这人靠谱，你这平台能处。百度派去谈合同的是商务精英，带着数据报告，讲流量模型，讲大数据用户画像，讲转化漏斗。老板坐在那边听得云里雾里，就问了一句，佣金能少收点吗？得到的回答是，这个需要根据补贴算法做动态调整。美团的业务员进来是什么场面？进门先顺手把店门口的垃圾倒了，坐下来就一句话，别的平台抽两成，我们一成五，签了吧。不用说都知道后来谁赢了。消费者那边也是一样，你补贴的时候，10块钱看电影，20块钱吃火锅，用户跟着优惠券走，你一停补贴，二话不说卸载，什么消费惯性都没留下来。200亿烧光，百度糯米关停。然后百度说行，接地气的玩不过你们，那我换个方向搞自动驾驶，硅谷最前沿的东西。这件事上百度是真没什么可挑的，2013年就开始砸钱研究，那时候雷军还在忙着跟手机厂商谈芯片，理想汽车连个设计草图都没拿出来。2017年，阿波罗计划一出来，全网都觉得百度这回要起飞了。百度的想法是，只要把自动驾驶的大脑做到最强，车厂最后都要来用我的方案，就像安卓系统一样，我出核心，你们来套。但吉利、比亚迪这些车厂，哪一个是省油的灯？谁愿意把自己最核心的驾驶决策系统交出去？那不等于把命交给别人了吗？哪天翻脸了怎么办？所以真正愿意全面押注阿波罗方案的大厂一直没出现几个。百度等来等去，只好自己下场搞萝卜快跑，又拉着吉利搞了极越汽车，折腾了好几年，没掀起什么水花。最有意思的是AI这个领域。ChatGPT一出来，全世界都在问中国有没有接得住的公司，所有人第一个想到百度。理由很简单，百度做AI不是追风口，是真的耕耘了整整十年，比任何人都早进场。2023年文心一言发布会，全场期待，然而网友发现了一个细节：演示全是录播视频，没有一段是现场实测的。就这个细节，让很多人感觉不对劲。后来豆包出来，DeepSeek出来，百度从领跑位置一路滑到中间梯队。李彦宏看着这个局面，大概心里明白，这个剧本他见过，跟地图那次、跟糯米那次、跟自动驾驶那次，长得一模一样。李彦宏后来有次公开说，中国现在不需要那么多大模型，需要的是用大模型做出真正好用的产品。这话说的是对的，只不过说出这句话的人是那个比所有人都更早看到风口、技术做得不比任何人差，但每次都没能把这些转化成用户真正离不开的产品的人。百度这些年从来没有掉出过时代，也从来没有真的输给过谁，他只是每次都冲到了终点线跟前，然后停在那里，看着别人跑完全程。

昆仑行机器人不足90天获3轮融资2026年具身智能赛道最快独角兽纪录，被一家叫昆仑行机器人的公司刷新了。“王炸组合”：创始人任庚：前阿里集团副总裁、阿里云中国区总裁联合创始人郎咸朋：前理想汽车高级副总裁、自动驾驶“一号员工”，从0搭建理想智驾体系，交付150万辆高阶辅助驾驶方案资本疯抢：首轮融资3天内被顶级资本哄抢，且首轮所有投资人全部连续加码跟投。高瓴、高榕、中科创星、钟鼎资本、创新工场等顶级机构扎堆入局。技术对标：对标特斯拉人形机器人，坚持“本体+大脑”双轮驱动。核心技术“物理内生因果”，搭建行业首创反事实评测体系。6月已正式落地北京亦庄经开区。从“数据闭环”到“数据编译”，一个90天从0到独角兽的故事。你觉得人形机器人赛道，会复制新能源车的剧本吗？似乎这个剧本正在上演。。。。。。昆仑行机器人具身智能郎咸朋

汇总16个具备长期研发价值的技术方向，覆盖人工智能、量子科技、航天通信、生物医疗、新型能源、第三代半导体六大领域。内容仅客观梳理国内相关技术研发企业，科普各领域技术发展现状与研发方向，无任何个股分析、涨跌预判。各类前沿技术研发周期长，落地量产存在技术、政策、成本多重不确定性。⚠️内容仅产业科普学习参考，不构成任何投资、创业相关指导；股市有风险，入市需谨慎。半导体设备ai产业链cpo

微博和公号，是为数不多有真爱粉的新媒体平台。大家会特意每天点开喜欢或特别关注的博主，看看对方最新的动态或者最深度的思考。哪怕多数时候只看不点赞更别说评论，但关注的习惯是真实的。在莫名想见你或者你有啥疑惑时候，也是会特意冒泡的。而短视频类的平台，很像露水情缘。除非一次次在各平台刷到，每次刷到都心动或者感觉有缘，否则大概很难为对方停留。哪怕我是靠抖音赚到的第一大桶金、公司和MCN矩阵目前主要在视频号，但依然没放弃文字平台的原因，也是因为这个。视频平台流量真的很大，掘金的池子和赛道也很多。但流量的海洋，总是需要几座岛屿的。文字为主平台，就是聚集我们这些偏爱深度关系的人的精神之岛。也是真正让我们结识能够走到现实、成为真实朋友的重要桥梁。

90天速成独角兽！前华为、理想顶级高管组队创业，昆仑行刷新具身智能融资纪录2026年6月23日，昆仑行机器人正式对外公布重磅融资成果：企业自2026年3月注册成立至今，用时不足90天连续完成三轮融资，整体融资总额达数十亿元，企业估值迈入独角兽行列，创下国内具身智能初创企业成长速度新纪录，引爆创投圈与人形机器人赛道。一、资本阵容豪华，一线机构全线重仓追投本次三轮融资投资方全部为业内头部顶级资本，包含高榕创投、高瓴创投、中科创星、钟鼎资本、华业资本、创新工场、心资本、建发集团旗下建发资本，首轮入局机构全部选择后续全额追加投资，市场认可度极高。值得一提的是，公司尚未对外推出任何实体产品，仅凭创始团队背景、技术路线规划便收获大额资本加持，在当下理性化的创投环境中十分罕见。企业注册仅十余天估值便突破10亿美元，提前锁定独角兽资质，资本抢筹意愿突出。二、双核心创始人强强联合，履历横跨华为、阿里、理想汽车创始人：任庚1982年出生，拥有华为、阿里巴巴、新奥集团多层高管履历，商业运营与全球化管理能力突出：1.华为任职阶段，出任泰国分公司副总经理、缅甸分公司总经理，是华为体系内最年轻的海外国别负责人之一，统筹当地运营商、企业业务、终端全板块经营；2.2015年入职阿里巴巴，历任阿里云中国区总裁、视频云与边缘云研发总裁、阿里云总参谋长等关键岗位，执掌国内公有云业务期间，阿里云IaaS+PaaS市场份额最高达到42.1%，操盘千亿级别云业务商业化落地；3.离职阿里后出任新奥集团总裁，主导企业布局行业大模型、数字智能体、具身智能前沿赛道，2026年2月正式离职开启自主创业之路，主要负责昆仑行整体战略规划、组织搭建、商业化落地、供应链资源整合。联合创始人：郎咸朋（前理想汽车智驾一号位）作为团队技术掌舵人，深耕自动驾驶AI算法、智能硬件工程化多年，在理想汽车任职期间搭建整套辅助驾驶自研体系，以低成本研发预算实现高阶智驾方案量产落地，配套车型交付规模突破百万台，是AI技术从研发走向大规模商业化量产的核心专家，全权负责昆仑行人形机器人本体、具身智能大模型、算法体系研发工作。团队其余骨干成员同样来源于华为、阿里、理想汽车核心部门，商业运营、AI算法、硬件制造、供应链人才实现完整配齐。三、企业定位与核心发展路线昆仑行机器人落地北京亦庄经开区，主攻通用人形机器人+自主研发具身智能大模型赛道，对标特斯拉人形机器人，采用“机器人本体+AI大脑”双轮驱动发展战略，以物理内生因果作为底层技术框架，搭建昆仑世界模型（KWM）完整架构，目标打通算法研发、硬件制造、量产交付全产业链闭环。企业前期快速完成团队组建、组织架构搭建、研发体系布局，仅用两周完成核心全员到岗，两个月落地整套企业运行框架，现阶段产品原型已完成初步研发迭代，后续将推进样机测试、场景适配、量产方案规划。四、行业深层看点1、赛道红利凸显：当下具身智能、人形机器人处于产业爆发前夜，资本不再单纯追捧概念，更加看重团队量产落地、商业变现能力，昆仑行“商业化操盘大佬+AI工程化专家”的组合完美契合行业需求；2、跨界优势显著：团队成员兼具云计算、汽车智驾、通信硬件多重产业经验，可将自动驾驶控制算法、云平台算力调度、供应链管控经验迁移至人形机器人研发，相比纯技术创业团队产业化路径更短；3、产业政策加持：企业落地北京经开区后获得当地专项政策扶持，人才、场地、研发项目配套资源倾斜，进一步放大企业发展优势。以上信息仅供参考，不构成投资建议。

聊聊我刚刚拿到测试的微信Agent。今天，我终于拿到了微信Agent小微的灰度内测资格。花了一个小时上手体验了一圈，激动得连发了两条朋友圈。我本来以为是只会做一些通用的东西，比如调调小程序，点点奶茶之类的。但是，微信这次向Agent开放的能力，多的全面的有点过于离谱了，这真的不太像测试版产品的完成度。有点远远超出了我的预期。体验时间有限，我简单列一下我目前看到的微信Agent支持的基础能力和特点，肯定还不全：1.小微的主入口在微信首页的左上角，同时还有多个地方有子入口，比如聊天的加号菜单里就有个问小微，点开别人的公众号和视频号更多也有，这些入口的能力不太一样。2.在主入口中，可以让Agent给你的好友发消息，发之前会生成一张确认卡片，你确认了才执行。也支持用Agent给好友发红包，会让你确认金额和收款人，点击操作之后会进入红包详情，进行支付确认。3.在主入口中不支持给群聊发消息，也读不到群聊和私聊的所有聊天记录。4.在群聊和私聊中，点击加号菜单中的问小微功能，支持读取聊天记录，并且可以支持给群聊发送消息，发送方式跟主入口给单人发消息一致，需要你进行确认。5.可以直接通过小微来建立日程提醒。6.可以用小微设置待办。7.可以读取我的朋友圈，总结朋友们发了什么东西。8.公众号和视频号打通了，我让小微“推荐一个你觉得最棒的公众号AI博主”，他推荐了数字生命卡兹克。也可以读取公众号和视频号最近发布的文章和内容。9.选择在公众号和视频号更多菜单中的问小微，可以直接对公众号和视频进行问答，因为你没有办法把公众号文章转发给小微，只能通过这种子入口的方式进行问答。10.可以跟收藏打通，比如我丢一个PDF体检报告进去，它帮你提取关键信息，写成笔记存到微信收藏里，但是在读取上，因为隐私考虑，小微只能读取由它自己创建的笔记。11.最离谱的来了，在小微里，还藏着一个叫小工具的东西，你可以在这个小工具里，用AI直接用嘴，创建一个新的小工具，其实就是个小程序。小工具生成的小程序目前无法发布，只能自己用，但是未来我觉得大概率会跟小程序全面打通，这基本属于一波杀死比赛了。12.可以调用各种第三方小程序，基操了。以上这些，只是我一个小时体验出来的内容，绝对还有更多的东西可以去探索，但是我憋不住了，我想先分享给大家，完整的深度评测后天早上发！微信，这次真的要全面拥抱Agent了。而这，才刚刚是灰度测试而已。howiaiAI微信agent

算力网络算力网要来了人工智能算力网络算力网是个什么网中国算力网国家推动算力网建设算力网络点亮ai新时代ai算力行情：《算力网击穿"胡焕庸线"：14亿人迈入AI平价时代》开篇：词元，这个时代最小的货币单位1961年，麻省理工学院教授约翰·麦卡锡（JohnMcCarthy）提出了一个在当时听来像科幻小说的设想：有一天，计算能力应该像电话系统一样成为公共服务，人人随用随取，按量付费。65年后，中国正在以举国之力，把这个设想变成现实。2026年3月，在中国发展高层论坛上，国家数据局局长刘烈宏公布了一组数字：截至当月，中国日均词元（Token）调用量已突破140万亿次——这相当于每个中国人每天调用1万次AI运算，仅仅两年时间，增幅超过一千倍。更令人屏息的是三个月内的加速度：从2025年底的100万亿到2026年3月的140万亿，增长超过40%，指数曲线的斜率还在陡峭攀升。2026年4月28日，我国高层会议罕见地在一份经济工作公报里，写下了六个具体的基础设施方向：水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网、物流网。算力网，与水网、电网并列。政策语言的底层逻辑是：算力从此不再属于"产业扶持"的范畴，而进入了"刚性供给保障"的序列——和饮水、供电一样，属于不可或缺的基础资源。国家发改委主任郑栅洁随后披露：2026年，六张网及相关领域投资总额将超过7万亿元。这7万亿背后有一个鲜明的政策意图：让算力像电力一样普惠。工信部已出台专项行动，要求降低中小企业用算成本；中国电信推出个人版Token套餐，月费9.9元，含1000万词元；上海联通、上海移动紧随跟进。AI算力的价格，正在从"千元级显卡"滑向"一杯奶茶钱"。快思慢想研究院分析认为，这一趋势的深远含义被大多数人低估：政策目标不是让头部企业获得更强的算力优势，而是让算力像电力一样人人可得。一旦算力的稀缺性溢价在中长期被系统性压低，整个AI产业的商业模式将发生重构——从"卖算力"转向"卖在算力之上的模型服务"。算力平价加上模型开源，构成中国14亿人的普惠AI生产力基础。这是比7万亿投资规模更值得长期追踪的结构性信号。同时，这也是一把双刃剑。与水网、地下管网这类需要长期财政补贴运营的纯公共品基建不同，算力网理论上具备"建成即产生收入"特点——这是六张网中唯一可能实现自我造血的网络型资产，但前提是调度效率必须跟上建设速度。否则，7万亿中相当一部分将重蹈此前智算中心"建成即闲置"的覆辙。这要求"建网"与"用网"的进度严格同步，绝不能延续过去"先建设、后验证需求"的惯性。更深层的战略算计，是把算力主权问题国内化、工程化地解决。在外部先进制程供给持续受限的背景下，依赖单点极致性能、十万卡级超大集群的路线，对中国而言成本过高且存在断供风险。把算力网络化、分布式部署，本质上是以系统冗余对冲单点失效的风险——这与历史上"西电东送"用电网弹性化解能源布局失衡如出一辙，区别在于这次需要协调的不是电流的物理传输，而是异构芯片的逻辑调度，技术复杂度高出一个数量级。DeepSeek用极低算力成本训练出比肩顶级水准的大模型，已经在工程层面验证了这套方法论的可行性：当顶尖硬件不可得，调度效率与系统工程是弥补硬件代差最具确定性的路径。算力网击穿″胡焕庸线″：14亿人迈入AI平价时代

美国智库布鲁金斯学会的“美国退出了中国的人工智能芯片市场”这篇文章（全文：网页链接），对美国芯片管制政策进行了反思，文章的主旨是想表达：美国用芯片出口管制逼中国“断奶”，结果中国真的断奶了，现在美国想把奶瓶递回来，中国反而不要了。

又一个理想高管去做人工智能了

有了人工智能，完全可以代替工人了，资本家可以独立于普通百姓而存在、而发财、而大量积聚财富了吗？每当有人在网上对资本家剥削工人的剩余价值发表一些不满时，总能看到有人站出来义愤填膺地为资本家辩护：“有了人工智能，完全靠机器人生产了，资本家不再剥削你了，你一定会生活幸福！”这话回怼得真让人不好回复。就是呀，你说人家剥削你剩余价值了，现在人家不用你干活了，不再剥削你的剩余价值了，这你总没话可说了吧？这一下，好像资本家大获全胜，那些被剥削的普通劳动者终于可以闭口了。且慢高兴。回怼打工人的那些言辞犀利的资本家的维护者，以为自己这一回怼就可以大获全胜，鸣金收兵，回家举杯相庆了。但是，不知道他是不是考虑到自己生产出来的产品都怎样处理。自己生产自己享受吗？什么叫经济危机？是资本家没钱花了吗？不是。是资本家生产出来的商品大量积压，卖不出去，不能变成财富了。资本家生产的商品为什么卖不出去？没有消费市场了。消费市场哪里去了？不是消费者消失了，而是消费者没有消费能力了。普通老百姓大量失业，没有了经济收入，手里没有钱了，没有能力消费了，退出你们设计的经济发展逻辑了，你资本家就只能自产自销了。商品卖不出去，那不很正常的吗？这是资本家想要的结果吗？这是资本家想看到的景象吗？这是对资本家很有利的现象吗？因此，不要觉得自己语言多么犀利，回怼多么有力，其实，这正是自己愚蠢的表现。只要有点经济学常识，就会懂得经济发展的三套马车：消费居首，其次才是投资和出口。有了人工智能，只能说提高了生产效率，但经济发展的规律不会改变。消费还是经济发展最重要的动力。消费动力一旦熄火，经济危机必然爆发。消费熄火，投资也就跟着熄火。商品卖不出去了，投资还有意义吗？不要指望出口了。你想出口，人家不想出口吗？外国也有资本家，也有人工智能，也想通过出口赚取利润。你本国消费熄火了，指望外国人消费能解决经济危机问题吗？看起来消费还是很重要的。不能熄火，那就刺激消费。消费需要刺激吗？这不是百姓的本能吗？消费是由什么决定的？是由收入决定的呀！囊中羞涩，你光刺激消费，让老百姓拿什么去消费？不解决老百姓的收入问题，刺激消费就是一句空话。消费持续低迷，经济发展恐怕也昂扬不到哪去。因此，有人说，经济问题实际上是分配问题。老百姓消费不振，实际上是财富两极分化的必然结果。AI越来越普及，劳动力需求越来越降低，失业现象会越来越严重，老百姓的腰包会越来越空虚，消费能力会越来越低迷。如何破局？答案应该就在高层的十五五规划里。当收入分配制度进一步深化改革，让财富分配的基尼系数降低到和德国、日本等国差不多的水平，也许经济发展活力会再次被点燃。