Santiago：我想强调两点：1.AI应该用来辅助你写软件，让你更高效、更有

Santiago：我想强调两点：

1. AI应该用来辅助你写软件，让你更高效、更有生产力。

2. 但你绝不能完全信任AI写出的代码，必须自己验证每一行输出。

这两点看似矛盾，却完全可以兼容。不了解这一点的人，我也不信。

很多新开发者只用AI提速，却没真正理解背后原理，这是很危险的。AI是“助手”，不是“权威”。你必须保持对代码的判断力，承担起最终责任。

AI能自动生成测试代码，但它无法真正理解业务逻辑，验证测试的合理性只能靠人来做。AI帮你写代码，但你要像审计员一样严格把关。

这种“协作”关系才是未来：开发者是驾驶员，AI是副驾，而不是自动驾驶。放任AI代写，后续维护和BUG风险只会更大。

这条原则不仅适用于软件开发，也适用于任何领域：AI加速你的流程，但真正的“思考”和“判断”永远是人的工作。生产力没有建立在理解上的提升，终究不是进步。

当然，具体风险管理也要看场景。非关键系统可以适度依赖AI，但涉及安全、生命或法规的系统，绝不能放松审查。

总结来说，AI是强大的工具，但别让它替代你的思考。持续学习、验证与反思，才能真正发挥AI的价值。

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