AI能让游戏NPC成精么

一篇米哈游2022年申请的专利，基于AI的NPC控制方法，可以实现动态变化的NPC。 假设游戏中有个NPC叫“老渔夫”，他的初始设定是：年龄58岁，退休，性格内向，每天固定时间钓鱼、吃饭、睡觉。对玩家的初始态度是中立，默认给玩家派发简单的任务（比如帮忙取东西）。 如果玩家偶尔在老渔夫周边钓鱼，老渔夫是无感的，如果经常钓，甚至钓得比他还多，系统会计算这种行为对老渔夫的影响，老渔夫可能会对玩家产生嫉妒或恐惧，信任度降低，减少与玩家的互动，甚至不再给玩家派发任务。 如果玩家在广场上杀了一只鸽子，广场上的NPC会受到直接影响，对玩家产生恐惧，而老渔夫可能只会听到传闻，对玩家的态度不会产生变化。 广场上不同“性格”的NPC反应也不同，比如热爱动物的，可能会对玩家产生恐惧和极度不信任，进而不给玩家派发需要信任的任务，比如照顾小朋友，可能会派发更难的任务，比如砍柴。 如果玩家一直在热爱动物的NPC面前杀鸽子，这个NPC除了跟玩家交互有变化，其本身可能也会发生变化，比如性格从外向变为内向，郁郁寡欢。 玩家退出游戏后，游戏内的时间会继续流逝，下次登录时，会计算时间差（比如30天），并转换成游戏内的时间流逝（比如2年），并计算时间流逝对NPC的影响。假设玩家上次登录时老渔夫58岁，这次登录时他已经60岁了。而老渔夫的年龄增长后，他的行为也会发生变化，比如睡觉时间减少，走路时间增加，性格可能变得更加孤僻。 实现方式概括来说就是根据NPC的行为模型，和玩家行为等影响因子，动态调整NPC的行为和性格特征。 首先对NPC的行为进行建模，设置基础参数，比如日常行为（如吃饭、睡觉、钓鱼）、性格、年龄、职业、梦想、冒险意愿等，以及NPC与玩家互动的参数，比如NPC对玩家的态度（好感度、信任度、恐惧度），以及NPC的任务参数集。 然后使用卷积神经网络，计算玩家行为对NPC的影响概率，进而产生不同的影响因子，该影响因子与时间流逝因素，共同产生新的NPC行为模型，进而决定NPC的日常行为、对玩家的态度、派发何种任务等等。 目前看这篇专利可能应用于米哈游生活模拟游戏星布谷地，大世界如原神也合适。除了上面的专利，米哈游还有多篇关于NPC行为控制的专利，包括基于环境属性影响NPC行为、NPC行为自循环等等，如果都在星布谷地实现，那游戏的自由度和沉浸感应该是相当高的。