Anthropic vs OpenAI：上下文工程指南大比拼
Carlos E. Perez 对比了Anthropic和OpenAI的上下文工程指南，帮你省时省力：
🔹 Anthropic：侧重于构建“智能体”的整体操作哲学。将上下文视为一个动态管理、持续演化的资源，强调工具设计和检索机制，适合处理长时间跨度的复杂工作流。
🔹 OpenAI：更注重实操层面，专门针对短期记忆给出详细实现规范。包括精准的上下文剪裁规则、标准化的摘要注入方法、并发安全机制及明确的评估循环，适合快速迭代和稳定运行。
💡 从对比来看，Anthropic的方法更有利于智能体的创造性和灵活性，适合长远和复杂场景；OpenAI则以结构化和精细化见长，更适合短期任务和明确目标的高效执行。
这两种思路各有千秋，结合使用或许能打造更强大、更智能的AI系统。
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思考：在AI不断融合多源信息、应对复杂任务的今天，如何平衡“灵活演化”与“精准控制”，将是上下文管理技术的关键突破口。
🔗 原文链接：x.com/IntuitMachine/status/1974053799640678466
